• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      北疆地區(qū)城市化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的灰色關(guān)聯(lián)性分析

      2014-02-18 08:37:54孜比布拉司馬義
      關(guān)鍵詞:北疆測(cè)度關(guān)聯(lián)度

      嚴(yán) 姍,孜比布拉·司馬義

      (新疆大學(xué)a.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,b.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,烏魯木齊830046)

      人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響及其反饋機(jī)理已成為當(dāng)前地理學(xué)、生態(tài)學(xué)及環(huán)境科學(xué)等相關(guān)學(xué)科共同的研究熱點(diǎn)之一[1].隨著城市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和城市人口的急劇增加,城市化對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的脅迫作用日益突出[2],過(guò)度采伐、開墾、狩獵以及建成區(qū)面積迅速擴(kuò)張導(dǎo)致國(guó)土綠地面積銳減,進(jìn)而造成許多物種瀕臨滅絕、氣候失調(diào)以及生態(tài)環(huán)境惡化,這是我國(guó)乃至全球都面臨的重大問(wèn)題.同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化的進(jìn)程又受到了生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重制約,對(duì)于我國(guó)西部干旱地區(qū)更是如此[3].

      近年來(lái),國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者關(guān)注了城市化與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系問(wèn)題.Mohamed等[4]應(yīng)用GIS和RS技術(shù)對(duì)尼羅河三角洲地區(qū)的城市化進(jìn)程進(jìn)行研究,指出城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境造成威脅;Shanna[5]采用主成分分析法和聚類分析法研究了芬蘭首都赫爾辛基市的發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響;Ali等[6]應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法就干旱地區(qū)城市發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響進(jìn)行了深入研究;Cristina和Christopher[7]采用遙感技術(shù)分析了美國(guó)東南地區(qū)城市用地?cái)U(kuò)展對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響.我國(guó)在城市化和生態(tài)環(huán)境相互關(guān)系方面的研究雖然起步較晚,但也取得了一定的成果.文獻(xiàn) [8-14]認(rèn)為1個(gè)國(guó)家或地區(qū)城市規(guī)模的擴(kuò)大和城市化水平的提高離不開生態(tài)環(huán)境的支撐,生態(tài)環(huán)境的好壞直接制約了城市化的速度和規(guī)模;方創(chuàng)琳[15]認(rèn)為隨著城市化進(jìn)程的加快,城市化作為一種重要的形式,正在對(duì)周圍生態(tài)環(huán)境造成現(xiàn)實(shí)的或潛在的威脅;黃金川等[16]認(rèn)為城市化與生態(tài)環(huán)境之間存在交互脅迫的關(guān)系,二者的交互耦合規(guī)律滿足雙指數(shù)曲線;喬標(biāo)等[2]認(rèn)為整個(gè)城市化過(guò)程就是城市化的各個(gè)層面與生態(tài)環(huán)境的綜合協(xié)調(diào)、交互脅迫的耦合發(fā)展過(guò)程.目前,對(duì)城市化與生態(tài)環(huán)境方面的研究多集中于對(duì)其耦合發(fā)展規(guī)律的總結(jié),較少?gòu)膶?shí)證研究方面利用灰色系統(tǒng)方法對(duì)某一地區(qū)的城市化與生態(tài)系統(tǒng)之間的關(guān)系進(jìn)行分析.在收集北疆地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境方面數(shù)據(jù)資料和研究的基礎(chǔ)上,本研究對(duì)城市化與生態(tài)環(huán)境的指標(biāo)體系進(jìn)行計(jì)算,以灰色關(guān)聯(lián)的基本原理為指導(dǎo),分析了北疆地區(qū)整體城市化與生態(tài)環(huán)境各指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度.

      1 研究區(qū)域、指標(biāo)體系和研究方法

      1.1 研究區(qū)概況

      新疆南北疆以天山山脊線為界,研究區(qū)北疆為阿爾泰山以南、天山以北的廣大區(qū)域,總面積為448803 km2,占新疆總面積的27.24%.本區(qū)域?yàn)闇貛Т箨懶愿珊蛋敫珊禋夂?,年均氣?4~9℃,全年降水量150~200mm,全年無(wú)霜期140~185d.該區(qū)地表水資源量為392.3×108m2,占新疆地表水資源總量的49.4%,交通、文化比較發(fā)達(dá),是新疆國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心所在[17].直至2011年,北疆地區(qū)總?cè)丝跒?142.86萬(wàn)人,其中非農(nóng)人口為662.24萬(wàn)人,城鎮(zhèn)人口為855.63萬(wàn)人,人口城市化進(jìn)程迅速.

      北疆的行政區(qū)包括5個(gè)地區(qū)、4市和2縣,即阿勒泰地區(qū)、伊犁哈薩克自治州地區(qū)、塔城地區(qū)、昌吉回族自治州地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、烏魯木齊市、石河子市、克拉瑪依市以及哈密地區(qū)的巴里坤縣和伊吾縣.由于巴里坤縣和伊吾縣數(shù)據(jù)不足等原因,本研究以北疆5地區(qū)和4市為主要研究對(duì)象,略去兩縣.

      1.2 數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)體系

      選取的各項(xiàng)指標(biāo)體系遵循目的性、科學(xué)性、統(tǒng)一性和可操作性等原則[18],根據(jù)北疆地區(qū)的具體情況和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性與可靠性,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析與初步挑選,利用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,對(duì)各組資料進(jìn)行主成分分析[19].然后,根據(jù)各主成分對(duì)結(jié)果的貢獻(xiàn)率確定各主成分的自然權(quán)重[20],根據(jù)主成分分析原理建立城市化綜合水平指數(shù)的測(cè)度模型,并求出了各城市在復(fù)合指標(biāo)下的城市化水平綜合指數(shù),如表1所示.其中,城市化有4個(gè)一級(jí)指標(biāo),分別為人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo),各個(gè)一級(jí)指標(biāo)內(nèi)又細(xì)分為若干個(gè)二級(jí)指標(biāo),共計(jì)16個(gè)指標(biāo).生態(tài)環(huán)境有2個(gè)一級(jí)指標(biāo),分別為區(qū)域綠化水平和區(qū)域抗逆水平,其下共計(jì)9個(gè)二級(jí)指標(biāo).

      表1 城市化-生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系及各級(jí)權(quán)重Tab.1 Urbanization-ecological environment index system and the weights at all levels

      1.3 研究方法

      按照系統(tǒng)分析的思路,采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法,通過(guò)分析二者之間的關(guān)聯(lián)度,對(duì)北疆地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行定量的分析評(píng)價(jià)[21],具體步驟如下:

      (1)確定分析序列,本研究的2組序列分別為城市化序列組(Xi)和生態(tài)環(huán)境序列組(Yj);

      (2)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)北疆地區(qū)2002—2011年城市化及生態(tài)環(huán)境的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[22],標(biāo)準(zhǔn)化處理采用公式

      (3)計(jì)算關(guān)聯(lián)度,為揭示城市化與生態(tài)環(huán)境的主要關(guān)聯(lián)程度,將關(guān)聯(lián)系數(shù)按照樣本數(shù)q求平均后可以得到關(guān)聯(lián)度矩陣,它反映了城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,關(guān)聯(lián)度

      式(2)中:N=1,2,…,n為樣本數(shù),即選取的城市化指標(biāo)(或生態(tài)環(huán)境指標(biāo))數(shù).

      通過(guò)比較關(guān)聯(lián)度r的大小,可以分析出生態(tài)環(huán)境中哪些因素與城市化之間關(guān)系較為密切,關(guān)聯(lián)度r的取值范圍是0~1,即0<r<1,r值越大,關(guān)聯(lián)性越大,若取最大值r=1,則說(shuō)明城市化某一指標(biāo)Xi(k)與生態(tài)環(huán)境某一指標(biāo)ri(k)之間關(guān)聯(lián)性大,變化規(guī)律基本相同,單個(gè)指標(biāo)間的耦合作用非常明顯.r值與灰色關(guān)聯(lián)程度具體關(guān)系如表2所示.

      表2 r值與灰色關(guān)聯(lián)程度的關(guān)系Tab.2 Relationship between r-value and gray relevancy degree

      2 結(jié)果與分析

      2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

      考慮到研究數(shù)據(jù)獲取的可行性和準(zhǔn)確性,本研究的各項(xiàng)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001年—2011年北疆地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒及年報(bào)資料.根據(jù)原始數(shù)據(jù),建立北疆地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)分析的指標(biāo)體系,結(jié)合所得權(quán)重進(jìn)行計(jì)算得出2001年—2011年北疆地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境各指標(biāo)水平如表3所示.

      表3 2001年—2011年北疆地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境各指標(biāo)水平Tab.3 Each index level of North Xinjiang urbanization and ecological environment from 2002to 2011

      為了進(jìn)一步揭示兩系統(tǒng)交互耦合的主要驅(qū)動(dòng)力,采用前文所提研究方法,利用DPS軟件,設(shè)置數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)換方式為均值化,分辨系數(shù)為0.5,分別計(jì)算得出城市化與生態(tài)環(huán)境之間一系列關(guān)聯(lián)度矩陣.對(duì)所得的關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,分別得出城市化與生態(tài)環(huán)境相互作用和影響的主要因素.

      2.2 城市化水平測(cè)度指標(biāo)

      在城市化水平測(cè)度中,包含人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)4大類.2002年—2011年城市化水平測(cè)度中各一級(jí)指標(biāo)如圖1所示.圖1中,各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)隨著時(shí)間的推移,大體呈緩慢上升趨勢(shì),其中上升趨勢(shì)最為明顯的是經(jīng)濟(jì)指標(biāo),幾乎呈直線上升,到2008年,上升速度加快.人口指標(biāo)在2002年—2009年呈“S”型上升,2009年—2011年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中2002年—2005年緩慢上升,2005年—2006年出現(xiàn)較大幅度的上升,之后兩年趨于和緩上升.社會(huì)指標(biāo)在10年中呈現(xiàn)平緩的上升趨勢(shì).城建指標(biāo)有較大波動(dòng),2002年—2011年呈“S”型下降趨勢(shì),其中2002年—2007年大體不變,2007年—2008年出現(xiàn)較大幅度的下降,2008年—2011年基本不變.

      圖1 城市化水平測(cè)度中一級(jí)指標(biāo)變化情況Fig.1 Changes of first class index in urbanization level measure

      通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析,得到城市化水平測(cè)度中各項(xiàng)指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)矩陣,如表4所示.由表4可知,與城市化關(guān)聯(lián)最為密切的是經(jīng)濟(jì)指標(biāo),關(guān)聯(lián)度為0.7065;其次為人口指標(biāo)、關(guān)聯(lián)度為0.693 0;再次為社會(huì)指標(biāo),關(guān)聯(lián)度為0.6654;關(guān)聯(lián)度最小的為城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo).其中,人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和社會(huì)指標(biāo)與城市化關(guān)聯(lián)度均處于0.65~0.85,為較高關(guān)聯(lián);城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)與城市化的關(guān)聯(lián)度為0.5270,處于0.35~0.65為中度關(guān)聯(lián).

      表4 城市化水平測(cè)度中各項(xiàng)指標(biāo)間灰色關(guān)聯(lián)矩陣Tab.4 Gray relational matrix of various indicators in urbanization level measure

      2.3 生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度指標(biāo)

      在生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度中,包含區(qū)域綠化水平和區(qū)域抗逆水平兩大類.從2003年起,生態(tài)環(huán)境水平、區(qū)域綠化水平和區(qū)域抗逆水平均呈現(xiàn)波浪形上升,而且形態(tài)一致,其中2007年是1個(gè)峰值.2002年—2003年,生態(tài)環(huán)境水平和區(qū)域抗逆水平均急劇下降,如圖2所示.

      圖2 生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度中各一級(jí)指標(biāo)變化圖Fig.2 Changes of first class index in ecological environment level measure

      生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度中各項(xiàng)指標(biāo)間灰色關(guān)聯(lián)矩陣如表5所示.由表5可知,與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)比較密切的是區(qū)域抗逆水平,關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.8680,處于0.85~1,為高度關(guān)聯(lián).區(qū)域綠化水平與其關(guān)聯(lián)度相比之下較弱,為0.7456,處于0.65~0.85,為較高關(guān)聯(lián).

      表5 生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度中各項(xiàng)指標(biāo)間灰色關(guān)聯(lián)矩陣Tab.5 Gray relational matrix of various indicators in ecological environment level measure

      2.4 城市化測(cè)度指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境水平的關(guān)聯(lián)性

      在城市化水平測(cè)度中,包含人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)4大類.對(duì)這4類指標(biāo)對(duì)于城市生態(tài)環(huán)境的影響進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果見(jiàn)表6.通過(guò)分析表6數(shù)據(jù)可知,城市化水平中的人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)對(duì)于生態(tài)環(huán)境水平有著極大的關(guān)聯(lián)性,它們與生態(tài)環(huán)境水平的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.6775、0.7053、0.7597和0.6983,均處于0.65~0.85,為較高關(guān)聯(lián),兩系統(tǒng)指標(biāo)耦合作用較強(qiáng).由此可知,生態(tài)環(huán)境與城市化水平測(cè)度中的4大類指標(biāo)均具有較高關(guān)聯(lián).

      表6 城市化水平測(cè)度4大類指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境水平的灰色關(guān)聯(lián)矩陣Tab.6 Gray relational matrix of four categories in urbanization level measure and ecological environment level

      對(duì)城市化水平測(cè)度中的4類指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境水平作相關(guān)性分析可以得到各項(xiàng)相關(guān)性數(shù)據(jù),結(jié)果如表7所示.

      表7 城市化水平測(cè)度4大類指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境水平的相關(guān)性矩陣Tab.7 Correlation matrix of four categories in urbanization level measure and ecological environment level

      由表7可知,X1、X2和X3均與生態(tài)環(huán)境水平呈負(fù)相關(guān),而X4與其呈正相關(guān),這說(shuō)明隨著人口指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和社會(huì)指標(biāo)的升高,生態(tài)環(huán)境水平呈下降趨勢(shì),而隨著城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)的上升,生態(tài)環(huán)境水平將進(jìn)一步提升.

      2.5 城市化水平與生態(tài)環(huán)境水平的關(guān)聯(lián)性

      通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,得出2002年—2011年北疆地區(qū)城市化水平與生態(tài)環(huán)境水平,結(jié)果如圖3所示.由圖3可知,從2002年—2011年,北疆地區(qū)城市化水平隨時(shí)間呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),其中,在2007年—2008年略微下降.生態(tài)環(huán)境水平曲線則有些波動(dòng),2002年—2003年急速下降,2003年—2011年,生態(tài)環(huán)境水平呈現(xiàn)波浪式上升,其中2007年—2008年小幅下降.對(duì)2002年—2011年北疆地區(qū)城市化水平與生態(tài)環(huán)境水平進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,得出二者之間的關(guān)聯(lián)度為0.7546,處于0.65~0.85,屬于較高關(guān)聯(lián),兩系統(tǒng)指標(biāo)耦合作用較強(qiáng).

      圖3 2002年—2011年北疆地區(qū)城市化水平與生態(tài)環(huán)境水平的變化情況Fig.3 Changes of the level of urbanization and ecological environment in Northern Xinjiang from 2002to 2011

      3 結(jié)論

      城市化與生態(tài)化的交互效應(yīng)既有良性的一面,也有相互抑制、相互阻礙的一面,調(diào)控好二者之間的關(guān)系是1個(gè)重要問(wèn)題.對(duì)2002年—2011年北疆地區(qū)城市化水平與生態(tài)環(huán)境水平進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析可以發(fā)現(xiàn),城市化水平和生態(tài)環(huán)境之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,二者之間的關(guān)聯(lián)度為0.7546,屬于較高關(guān)聯(lián),兩系統(tǒng)指標(biāo)耦合作用較強(qiáng).對(duì)城市化水平測(cè)度中4大類指標(biāo)與生態(tài)環(huán)境水平的灰色關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排序,依次為社會(huì)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、城鎮(zhèn)建設(shè)指標(biāo)和人口指標(biāo),均為較高關(guān)聯(lián).在生態(tài)環(huán)境水平測(cè)度中,包含區(qū)域綠化水平和區(qū)域抗逆水平兩大類.通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析可知,與生態(tài)環(huán)境關(guān)聯(lián)比較密切的是區(qū)域抗逆水平,為高度關(guān)聯(lián).區(qū)域綠化水平與其關(guān)聯(lián)度相比之下較弱,為較高關(guān)聯(lián).

      [1] 彭建,王仰麟,葉敏婷,等.區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)—以云南省麗江市為例[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(5):798-80.

      [2] 喬標(biāo),方創(chuàng)琳,李銘.干旱區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境交互脅迫過(guò)程研究進(jìn)展及展望[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2005,24(6):31-40.

      [3] 喬標(biāo),方創(chuàng)琳,黃金川.干旱區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境交互耦合的規(guī)律性及其驗(yàn)證[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2006,26(7):2183-2190.

      [4] MOHAMED S,MICHAEL F.Monitoring the urbanization of the Nile Delta,Egypt[J].Ambio,1999,28(7):627-631.

      [5] SHANNA M.The effect of urbanization on Laajalahti Bay,Hel-sinki City,as reflect by sediment geochemistry[J].Marine Pollution Bulletin,2004,48(7/8):650-662.

      [6] ALI S.Environmental sustainability in an agricultural development project:a system dynamics approach[J].Journal of Environmental Management,2002,64(3):247-260.

      [7] CRISTINA M,CHRISTOPHER E.Assessing the impact of urban land development on net primary productivity in the southern United States[J].Remote Sensing of Environment,2003,86(3):401-410.

      [8] 劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒.城市化與城市生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究綜述與評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2005,15(3):55-60.

      [9] 劉耀彬,宋學(xué)鋒.城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合度及其預(yù)測(cè)模型研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,34(1):91-96.

      [10]劉耀彬,宋學(xué)鋒.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合模式及判別[J].地理科學(xué),2005,25(4):408-414.

      [11]劉耀彬.區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合特征及機(jī)制—以江蘇省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,26(3):456-462.

      [12]劉耀彬,李仁東.江蘇省城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合規(guī)律分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2006,16(1):47-51.

      [13]劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒.中國(guó)城市化與生態(tài)環(huán)境耦合度分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2005,20(1):105-112.

      [14]劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒.中國(guó)區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(2):237-247.

      [15]方創(chuàng)琳,黃金川,步偉娜.西北干旱區(qū)水資源約束下城市化過(guò)程及生態(tài)效應(yīng)研究的理論探討[J].干旱區(qū)地理,2004,27(1):1-7.

      [16]黃金川,方創(chuàng)琳.城市化與生態(tài)環(huán)境交互耦合機(jī)制與規(guī)律性分析[J].地理研究,2003,22(2):211-220.

      [17] 周毅.城市化釋義[J].嘉興學(xué)院學(xué)報(bào),2004,16(1):78.

      [18]孫建麗.中國(guó)西部城市化基本特征分析—以新疆為例[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2000,10(4):56.

      [19]吳群,郭貫成.城市化水平與耕地面積變化的相關(guān)研究—以江蘇省為例[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2002(3):95-99.

      [20]黃曉軍,李誠(chéng)固.城市物質(zhì)環(huán)境與人口結(jié)構(gòu)耦合的關(guān)聯(lián)分析—以長(zhǎng)春市為例[J].人文地理,2011(6):115-116.

      [21]HARVEY D.Social Justice and the City[M].Georgia:University of Georgia Press,1973:54-58.

      [22]SOJA E W.Postmodern Geographies:The Reassertion of Space in Critical Social Theory[M].New York:Verso,1989:79-87.

      猜你喜歡
      北疆測(cè)度關(guān)聯(lián)度
      三個(gè)數(shù)字集生成的自相似測(cè)度的乘積譜
      R1上莫朗測(cè)度關(guān)于幾何平均誤差的最優(yōu)Vornoi分劃
      非等熵Chaplygin氣體測(cè)度值解存在性
      Cookie-Cutter集上的Gibbs測(cè)度
      北疆紀(jì)行
      北極光(2018年12期)2018-03-07 01:01:54
      基于灰色關(guān)聯(lián)度的水質(zhì)評(píng)價(jià)分析
      鑄夢(mèng)北疆
      ——軍旅寫生作品展
      北疆情懷
      基于灰關(guān)聯(lián)度的鋰電池組SOH評(píng)價(jià)方法研究
      基于灰色關(guān)聯(lián)度的公交線網(wǎng)模糊評(píng)價(jià)
      河南科技(2014年16期)2014-02-27 14:13:25
      江口县| 寿光市| 祁阳县| 凤冈县| 安乡县| 肃南| 金沙县| 西华县| 周至县| 仪征市| 方正县| 剑阁县| 海城市| 疏勒县| 阿鲁科尔沁旗| 垫江县| 昌都县| 廊坊市| 张家港市| 荥阳市| 紫金县| 洛隆县| 成安县| 永安市| 淮滨县| 望城县| 长岛县| 中西区| 天峻县| 日喀则市| 思茅市| 庆阳市| 林周县| 三穗县| 十堰市| 东辽县| 景宁| 马关县| 苍山县| 磴口县| 唐海县|