• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    小型水庫安全運行風(fēng)險的不確定性分析

    2014-02-17 02:36:24喻蔚然
    南水北調(diào)與水利科技 2014年1期
    關(guān)鍵詞:灰色理論不確定性

    喻蔚然

    摘要:我國小型水庫數(shù)量眾多,但安全狀況差,且缺少有效的安全監(jiān)測,管理水平落后,運行風(fēng)險大。多年來水庫安全鑒定主要以定性評價為主,對病險水庫運行風(fēng)險及其對下游的危害程度缺乏定量的判斷。小型水庫的運行風(fēng)險多樣,且不確定,不同風(fēng)險之間往往相互影響、相互依存。以風(fēng)險的不確定性作為灰色系統(tǒng),將灰色理論和隨機(jī)概率分析方法結(jié)合,建立功能函數(shù),應(yīng)用改進(jìn)的一次二階矩法把灰色-隨機(jī)風(fēng)險概率的計算轉(zhuǎn)化為一般隨機(jī)風(fēng)險概率的計算,較好地量化了水庫運行風(fēng)險的不確定性。工程實例表明,計算結(jié)果對小型水庫除險加固和安全運行具有良好的指導(dǎo)意義。

    關(guān)鍵詞:水庫運行風(fēng)險;不確定性;灰色理論;改進(jìn)的一次二階矩法

    中圖分類號:TV697 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-1683(2014)01-0131-04

    小型水庫在水利工程中占有重要的地位,在防洪、灌溉、供水、發(fā)電、養(yǎng)殖等方面發(fā)揮了巨大的效益。據(jù)統(tǒng)計,我國98 002座水庫中,小型水庫為93 308座,占水庫總數(shù)的952%[1]。而江西省10 819座水庫中,小型水庫為10 526座,比例更高達(dá)973%[2]。但與此不相匹配的是,絕大多數(shù)小型水庫無專管機(jī)構(gòu),無專管人員,無維養(yǎng)經(jīng)費,工程老化,普遍存在防洪標(biāo)準(zhǔn)低、工程質(zhì)量差等安全隱患。雖然近些年國家開展了小型水庫的除險加固,部分水庫硬件設(shè)施得以改善,安全狀況轉(zhuǎn)好,但仍有大量水庫因配套資金不足,無法保質(zhì)保量完成加固措施,尤其在水庫管理水平、管理人員素質(zhì)方面并沒有提高。小型水庫的運行風(fēng)險具有多樣性、隨機(jī)性、不確定性,因此迫切需要通過風(fēng)險分析,將其不確定性進(jìn)行量化[3],為管理者提供決策依據(jù)。

    1 風(fēng)險分析

    水庫風(fēng)險分析就是指運行管理人員對可能導(dǎo)致?lián)p失的風(fēng)險因素進(jìn)行系統(tǒng)分析和權(quán)衡,評估其風(fēng)險水平和風(fēng)險狀況,主要工作內(nèi)容包括風(fēng)險識別、風(fēng)險估計和風(fēng)險評價三部分。

    1.1 風(fēng)險識別

    風(fēng)險識別是指在風(fēng)險事故發(fā)生之前,人們運用各種方法系統(tǒng)的、連續(xù)的認(rèn)識所面臨的各種風(fēng)險以及分析風(fēng)險事故發(fā)生的潛在原因。風(fēng)險識別是風(fēng)險分析的最基礎(chǔ)環(huán)節(jié),其具體步驟見圖1[4]。

    對于小型水庫,其安全運行的風(fēng)險因素很多,大致有以下幾類。

    (1)防洪標(biāo)準(zhǔn)不足。其產(chǎn)生的原因主要是:當(dāng)初興建大壩時設(shè)計的防洪標(biāo)準(zhǔn)相比現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)偏低;小型水庫溢洪道大多不規(guī)整,溢流寬度窄,泄流能力不足,以至于在遭遇較大的暴雨洪水時水位超過標(biāo)準(zhǔn),甚至壩頂。這種風(fēng)險很容易導(dǎo)致潰壩。

    (2)大壩質(zhì)量差。大多數(shù)小型水庫興建于20世紀(jì)50-70年代,主要特點是技術(shù)人員少、施工隊伍參差不齊、施工設(shè)備落后、質(zhì)量控制不嚴(yán),造成大壩的整體質(zhì)量差。甚至很多水庫剛剛完工,就顯現(xiàn)出一些病險隱患。

    (3)滲漏。大壩滲漏是常見的安全隱患,包括三個方面:壩體滲漏、壩基滲漏、繞壩滲漏,以及大壩與壩下涵洞之間發(fā)生的接觸滲漏。滲漏抬高了壩體浸潤線,降低了壩體填筑材料的物理力學(xué)性能,有可能引起壩體和壩基的滑動,嚴(yán)重時可造成大壩垮塌。

    (4)滑坡。一方面滑坡削弱了大壩結(jié)構(gòu),直接威脅大壩安全,另一方面,滑坡可能堵塞溢洪道或者激起巨大涌浪,對大壩形成沖擊。

    (5)運行管理差。小型水庫缺乏規(guī)范有效的管理,已經(jīng)是一個不爭的事實,由此帶來的嚴(yán)重后果也多次印證了完善的管理的重要性,一個差的運行管理導(dǎo)致的風(fēng)險往往是致命的。

    (6)地震等不可抗力的自然因素。雖然這是小概率事件,但一旦發(fā)生,將對建筑物整體結(jié)構(gòu)造成破壞,對大壩的安全威脅很大。比如汶川地震時,幾千座水庫受到不同程度的破壞。

    1.2 風(fēng)險估計

    風(fēng)險可定義為不希望事件的發(fā)生概率以及發(fā)生后果的嚴(yán)重性,因而風(fēng)險估計主要內(nèi)容是根據(jù)事件存在的風(fēng)險因素估算出事件可能發(fā)生的概率和事件發(fā)生后的損失程度。具體地說,對水庫而言,最大的事件就是潰壩,潰壩的風(fēng)險因素有若干個,風(fēng)險估計就是估算每一種風(fēng)險因素造成潰壩的概率和潰壩后的各項損失。

    根據(jù)掌握信息資料的不同,風(fēng)險主要有確定型、隨機(jī)型和不確定型三種[5]。其中確定型風(fēng)險是指出現(xiàn)的概率為1,后果完全可以由精確的可靠的信息資料進(jìn)行計算的風(fēng)險;隨機(jī)型風(fēng)險是指隨機(jī)出現(xiàn)但出現(xiàn)的狀態(tài)和發(fā)生的概率均已知的風(fēng)險;不確定型風(fēng)險是指出現(xiàn)的各種狀態(tài)及其概率均是未知的風(fēng)險[6]。顯然,水庫運行管理風(fēng)險(或者說水庫潰壩風(fēng)險)應(yīng)屬此種類型。不確定型風(fēng)險的定量估算通常是計算風(fēng)險變量的概率,主要有區(qū)間法、三角分布法、極大熵確定先驗分布法、重現(xiàn)期法、蒙特卡羅模擬法、一次二階矩法等[5-8]。相比較而言,一次二階矩法具有概率分布要求不高、應(yīng)用不復(fù)雜、計算工作量不大等優(yōu)點,特別適合小型水庫的特點。

    一次二階矩法是一種近似分析法,R.Rackwitz等提出了改進(jìn)的一次二階矩法。該法根據(jù)風(fēng)險識別的因素的一、二階矩推求功能函數(shù)的一、二階矩,間接估算出風(fēng)險事件的概率。具體計算方法不再贅述。運用該法計算出的概率,在風(fēng)險變量呈正態(tài)分布的情況下,風(fēng)險值才是精確的,但是水庫運行狀況受各種內(nèi)因、外因影響較大,并非所有的風(fēng)險變量均服從正態(tài)分布。

    4 結(jié)語

    多年以來,小型水庫為經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn),但隨著時間的推移,水庫的安全狀況也不斷下降。雖然投入了大量的加固資金用以除險,但是小型水庫數(shù)量眾多,分布廣、散,加固資金有限,尤其是缺乏有效的管理,因此小型水庫仍然存在較大風(fēng)險。水庫運行的風(fēng)險具有隨機(jī)不確定性,表現(xiàn)形式多樣。小型水庫無技術(shù)人員,大多無安全監(jiān)測設(shè)施,無法定期進(jìn)行安全監(jiān)測和評價,而且由于信息缺乏,難以用一般的方法進(jìn)行安全風(fēng)險的定量評價。本文的研究結(jié)果表明,針對這種不確定性和灰色性,采用灰色-隨機(jī)風(fēng)險概率的概念,建立功能函數(shù),將灰色-隨機(jī)風(fēng)險概率的計算轉(zhuǎn)化為一般隨機(jī)風(fēng)險概率的計算,應(yīng)用改進(jìn)的一次二階矩法進(jìn)行分析計算,能夠較好地量化水庫運行風(fēng)險的不確定性。

    參考文獻(xiàn)(References):

    [1] 中華人民共和國水利部,中華人民共和國國家統(tǒng)計局.第一次全國水利普查公報[Z].2013.(Ministry of Water Resource of P.R.China,National Bureau of Statistics of P.R.China.Bulletin of First National Census for Water[Z].2013.(in Chinese))

    [2] 江西省水利廳,江西省統(tǒng)計局.江西省第一次水利普查公報[Z].2013.(Department of Water Resource of Jiangxi Province,Bureau of Statistics of Jiangxi Province.Bulletin of First Census for Water of Jiangxi Province[Z].2013.(in Chinese))

    [3] 張乾飛,王錦國,李雪紅.大壩安全監(jiān)控中的不確定性信息初探[J].河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,30(5):113-117.(ZHANG Qian-fei,WANG Jin-guo,LI Xue-hong.Preliminary Probe of the Dam Safety Monitoring Uncertainty Information[J].Journal of Hehai University (Natural Sciences ),2002,30(5):113-117.(in Chinese))

    [4] 余建星.工程風(fēng)險評估與控制[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2009.(YU Jian-xing.Risk Assessment and Control Engineering[M].Beijing:China Architecture and Building Press,2009.(in Chinese))

    [5] 吳中如,沈長松,阮煥祥.水工建筑物安全監(jiān)控理論及其應(yīng)用[M].南京:河海大學(xué)出版社,1990.(WU Zhong-ru,SHEN Chang-song,RUAN Huan-xiang.Hydraulic Structures Safety Monitoring Theory and Applications[M].Nanjing:Hohai University,1990.(in Chinese))

    [6] 范道津,陳偉珂.風(fēng)險管理理論與工具[M].天津:天津大學(xué)出版社,2010.(FAN Dao-jin,CHEN Wei-ke.Risk Management Theory and Tools[M].Tianjin:Tianjin University Press,2010.(in Chinese))

    [7] 王惠文.偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,1999.(WANG Hui-wen,Partial Least Squares Regression and Application[M].Beijing:National Defence Industry Press,1999.(in Chinese))

    [8] 周建方,張迅煒,唐椿炎.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的沙河集水庫大壩風(fēng)險分析[J].河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,40(3):287-292.(ZHOU Jian-fang,ZHANG Xun-wei,TANG Chun-yan.Dam Risk Analysis of Shaheji Reservoir Based on Bayesian Nnetwork[J].Journal of Hehai University (Natural Sciences),2012,40(3):287-292.(in Chinese))

    [9] 王仁鐘,李雷,盛金保.病險水庫風(fēng)險判別標(biāo)準(zhǔn)體系研究[J].水利水電科技進(jìn)展,2005(10):5-8.(WANG Ren- zhong,LI Lei,SHENG Jin- bao.Study on Risk Judgment Standard System for Dangerous Reservoirs[J].Advances in Science and Technology of Water Resour ces,2005(10):5-8.(in Chinese))

    [10] 盛金保,馮靖宇,彭雪輝.小型水庫風(fēng)險分析方法研究[J].水利水運工程學(xué)報,2008(01):28-35.(SHENG Jin-bao,F(xiàn)ENG Jing-yu,PENG Xue-hui.Research on Risk Analysis of Small Reservoir Dams[J].Hydro-Science and Engineering,2008(01):28-35.(in Chinese))

    [11] 楊杰.大壩安全監(jiān)控中若干不確定性問題的分析方法與應(yīng)用研究[D].南京:河海大學(xué),2006.(YANG Jie.Analysis Method and Applications Research on Umpty Uncertainty Problems in Large Dam Monitoring and Control[D].Nanjing:HoHai University,2006.(in Chinese))

    [12] L Duckstein(USA),E J Plate(GRE).Engineering Reliability and Risk in Water Resource[M].Martinus Nijhoff Publishers,1987.

    猜你喜歡
    灰色理論不確定性
    法律的兩種不確定性
    法律方法(2022年2期)2022-10-20 06:41:56
    英鎊或繼續(xù)面臨不確定性風(fēng)險
    中國外匯(2019年7期)2019-07-13 05:45:04
    具有凸多面體不確定性的混雜隨機(jī)微分方程的鎮(zhèn)定分析
    基于灰色多層次評價模型的圖書館創(chuàng)新服務(wù)評價研究
    基于灰色理論的數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)設(shè)計類課程教學(xué)質(zhì)量評價
    基于層次分析法的橋梁運營階段風(fēng)險分析
    價值工程(2016年32期)2016-12-20 20:08:43
    淺析應(yīng)用于無線自組網(wǎng)的新型信任機(jī)制框架
    具有不可測動態(tài)不確定性非線性系統(tǒng)的控制
    基于組合模型的能源需求預(yù)測
    基于灰色理論的舟山漁船事故統(tǒng)計及減少事故的對策
    水運管理(2015年9期)2015-10-23 07:16:20
    宁武县| 威信县| 疏勒县| 万源市| 湖北省| 岱山县| 兰溪市| 个旧市| 九龙县| 玉溪市| 济源市| 绥德县| 白城市| 根河市| 武清区| 沙田区| 四川省| 萍乡市| 故城县| 彭阳县| 慈利县| 永吉县| 舞阳县| 张家港市| 张家口市| 大安市| 漾濞| 黔江区| 彩票| 偃师市| 桂林市| 台山市| 乌拉特后旗| 吉木萨尔县| 筠连县| 大安市| 仪陇县| 苗栗县| 谷城县| 寻乌县| 枣阳市|