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      汽車主動(dòng)懸架的模糊PID控制研究

      2014-02-10 05:30:29中北大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院毛強(qiáng)續(xù)彥芳
      河北農(nóng)機(jī) 2014年10期
      關(guān)鍵詞:模糊控制懸架車身

      中北大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院 毛強(qiáng) 續(xù)彥芳

      主動(dòng)懸架有作為直接力發(fā)生器的動(dòng)作器,可以根據(jù)輸入與輸出進(jìn)行最優(yōu)的反饋控制,提高汽車的平順性和操縱穩(wěn)定性[1]。主動(dòng)懸架的一個(gè)重要特點(diǎn)就是,它要求動(dòng)作器所產(chǎn)生的力能夠很好地跟蹤任何力控制信號(hào)。因此,它為控制律的選擇提供了一個(gè)廣泛的設(shè)計(jì)空間。

      PID(比例(proportion)、積分(integration)、微分(differentiation))控制器作為最早實(shí)用化的控制器已有近百年歷史,由于該控制方法發(fā)展得較為完善[2],PID控制器簡(jiǎn)單易懂,使用中不需精確的系統(tǒng)模型等先決條件,因此廣泛應(yīng)用于各種控制運(yùn)動(dòng)當(dāng)中。

      由PID控制器各環(huán)節(jié)的作用可知,比例控制作用動(dòng)態(tài)響應(yīng)快;積分控制作用能消除靜態(tài)誤差,但動(dòng)態(tài)響應(yīng)慢;微分控制作用可加快系統(tǒng)的響應(yīng),減小超調(diào)量。然而模糊控制具有類似常規(guī)比例-微分控制器的作用,可以獲得良好的動(dòng)態(tài)特性。因此,把PID控制策略引入模糊控制器,構(gòu)成模糊PID復(fù)合控制,不失為一種較理想的控制方法。

      1 主動(dòng)懸架系統(tǒng)模型的建立

      建立一個(gè)簡(jiǎn)化的二自由度1/4汽車主動(dòng)懸架模型如圖1所示:

      圖1 1/4主動(dòng)懸架模型

      圖中,m1為車輪質(zhì)量,m2為車身質(zhì)量,k1為輪胎等效剛度,k2為懸架彈簧等效剛度,c2為懸架阻尼,x1、x2、x3分別為路面激勵(lì)、車輪垂直位移、車身垂直位移,u為主動(dòng)控制力。

      其動(dòng)力學(xué)方程為:

      令輸出依次為車身加速度y1,車身速度y2和車身位移y3,則。輸出方程為:

      當(dāng)u=0的時(shí)候,主動(dòng)懸架就變成被動(dòng)懸架。

      2 路面激勵(lì)模型建立

      在進(jìn)行懸架系統(tǒng)的仿真分析時(shí),首先要建立路面的輸入模型,這里采用濾波白噪聲作為B級(jí)路面輸入模型[3],其公式為,則式中1m-1,v=20m/s。利用Matlab/Simulink建立的時(shí)域路面輪廓如圖2所示:

      圖2 B級(jí)路面不平度曲線

      3 模糊PID控制器設(shè)計(jì)

      如圖3所示,模糊PID控制器由常規(guī)的PID控制器和模糊控制器并聯(lián)而構(gòu)成,施加給被控對(duì)象的控制量是由兩個(gè)控制器各自輸出控制量的疊加。目前,比較廣泛采用的模糊控制器是單變量二維模糊控制器,因此本文以此控制器為模型,分別選取車身垂直速度和車身垂直加速度作為偏差e和偏差變化率ec,把作動(dòng)器的輸出控制力作為輸出變量u[4-5]。輸入,輸出變量的隸屬函數(shù)選用三角型隸屬函數(shù)。定義輸入變量e和ec以及輸出變量u的模糊論域均為(-3,3),而輸入變量的物理論域?yàn)椋?1,1),輸出變量物理論域?yàn)椋?600,600)。因此,量化因子Ke=Kec=3,比例因子Ku=200。定義模糊子集為{NBNMNSOPSPMPB}。

      圖3 模糊PID控制結(jié)構(gòu)框圖

      根據(jù)大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和有關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)出汽車主動(dòng)懸架系統(tǒng)模糊控制規(guī)則,共49條,如表1:

      表1 模糊控制規(guī)則表

      4 仿真結(jié)果及分析

      利用Matlab/Simulink平臺(tái)主動(dòng)懸架控制系統(tǒng)的仿真模型。仿真所采用的汽車模型參數(shù)如表2所示。計(jì)算結(jié)果如圖 4、5、6、7,表 3 所示。

      表2 汽車模型參數(shù)表

      時(shí)域仿真如下:

      圖4 PID控制主動(dòng)懸架車身加速度

      圖5 模糊PID控制主動(dòng)懸架車身加速度

      圖6 PID控制主動(dòng)懸架車身速度

      圖7 模糊PID控制主動(dòng)懸架車身速度

      表3 結(jié)果分析對(duì)比

      5 結(jié)論

      經(jīng)過以上分析可知,針對(duì)主動(dòng)懸架系統(tǒng),模糊PID控制相比于PID控制,能更好地解決汽車的行駛平順性和操縱穩(wěn)定性問題,車身最大速度和最大加速度都有所減小,具有更好的魯棒性。然而,如果能對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,會(huì)取得更好的控制效果,這將是以后研究的主要方向。

      [1]余志生.汽車?yán)碚揫M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1989.

      [2]符永法.幾種新型PID調(diào)節(jié)器參數(shù)的整定法[J].化工自動(dòng)化儀表,1997,24(1):25~26.

      [3]韓豫萍.智能控制在汽車半主動(dòng)懸架中的應(yīng)用[D].山東:山東輕工業(yè)學(xué)院,2009.

      [4]LIU Shao-jun,HUANG Zhong-hua,Chen Yizhang.Autonobile active suspension system with fuzzy co-ntrol[J].Journal ofCentral South University ofT-echnology,2004,11(2):206-209.

      [5]李敏,楊建偉.車輛主動(dòng)懸架系統(tǒng)的模糊控制仿研究[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2009,154(3):20~23.

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