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    運(yùn)用馬氏原則 進(jìn)行市場預(yù)測

    2014-01-01 00:00:00劉婧婧林姍姍
    數(shù)字化用戶 2014年1期

    【摘 要】本文運(yùn)用馬爾柯夫原則,對市場占有率及期望利潤,進(jìn)行預(yù)測,為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù)。

    【關(guān)鍵詞】馬爾柯夫原則 轉(zhuǎn)移概率矩陣 市場占有率 期望利潤

    一、運(yùn)用馬氏原則 進(jìn)行市場預(yù)測

    (一)研究目的

    企業(yè)經(jīng)營的目的是為了獲取較多的利潤。為此,必須占有較多的市場。因?yàn)闆]有市場何談利潤,企業(yè)間的競爭說到底就是爭奪市場,因此市場占有率的預(yù)測對企業(yè)決策至關(guān)重要。本文就如何運(yùn)用馬氏原則預(yù)測市場占有率及企業(yè)期望利潤作一點(diǎn)嘗試,希望對企業(yè)決策能有所幫助。

    (二)馬氏原則與轉(zhuǎn)換概率矩陣

    “若已知系統(tǒng)現(xiàn)在所處的狀態(tài),則將來系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到何種狀態(tài)與系統(tǒng)過去所處的狀態(tài)無關(guān)”。這一原則稱為馬爾柯夫(Markov)原則或簡稱馬氏原則,它告訴我們:已知系統(tǒng)現(xiàn)在所處的狀態(tài)就可評估系統(tǒng)將來轉(zhuǎn)移到各種狀態(tài)的可能性,至于系統(tǒng)以前曾處于什么狀態(tài)對預(yù)測將來已不起作用。

    對于確定性現(xiàn)象,這是顯而易見的,如在質(zhì)點(diǎn)的勻速直線運(yùn)動(dòng)中,已知t0時(shí)刻質(zhì)點(diǎn)位置是S0,現(xiàn)在知道時(shí)刻質(zhì)點(diǎn)處于S1的位置,那么將來某一時(shí)刻質(zhì)點(diǎn)所處位置可預(yù)測為,在這個(gè)預(yù)測式中,并沒有用t0時(shí)刻質(zhì)點(diǎn)處于S0這一信息,這就是說質(zhì)點(diǎn)將來處于什么位置與過去它處于什么位置無關(guān)。

    對于不確定性現(xiàn)象,有很多也符合這一原則。我們舉例說明如下:

    設(shè)某地有A、B兩個(gè)商店,到兩個(gè)商店購買某一商品的總?cè)藬?shù)是固定的,開始各有100人。一周后原來在A買這一商品的仍有80人在A店買貨,另20人轉(zhuǎn)到B店購買。而原來在B店購買該商品的仍有70人亦然到B購買,而其余30人則轉(zhuǎn)到A店購買。照此下去兩周以后情況如何?長此下去又將如何?

    由此得到的矩陣的每個(gè)元素,都是非負(fù)的,且每行元素之和都等于1。我們把它稱之為轉(zhuǎn)移概率矩陣。

    這說明系統(tǒng)狀態(tài)經(jīng)過一段時(shí)間的轉(zhuǎn)移后,會(huì)處于一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài),不在發(fā)生很大波動(dòng)。

    “已知現(xiàn)在,則將來與過去無關(guān)”這一馬氏原則是一個(gè)非常重要的原則,社會(huì)上很多現(xiàn)象符合或近似符合這一原則,符合這一原則的變化過程,稱為馬氏過程。這一原則給我們提供了已知馬氏過程的現(xiàn)在便可預(yù)測其將來的方法。

    (三)市場占有率的預(yù)測

    假如我們根據(jù)市場調(diào)查知道目前A、B、C三種白酒的市場占有情況是:在全體顧客中買A、B、C三種白酒的百分比為40%、30%、30%。我們把這三個(gè)數(shù)稱為目前市場的占有分分布或初始分布。若上月買A中的人中仍有40%的人買A中,各有30%的人轉(zhuǎn)買B種和C種。上月買B中的人中仍有30%的人買B種,60%的人轉(zhuǎn)買A種,10%的人轉(zhuǎn)買C種,上月買C種的人中仍有30%的人買C種,60%的人轉(zhuǎn)買A種,10%的人轉(zhuǎn)買B種。據(jù)此我們得到如下矩陣:

    說明A種白酒長期占有50%的市場,但競爭對手生產(chǎn)B和C的企業(yè)是不會(huì)甘心的,他們將采取各種對策以圖奪回他們的市場或爭奪A的市場。因此A也必須采取適當(dāng)策略來鞏固已有市場或爭取更大的市場。這種“策略”我們稱之為經(jīng)營管理策略,策略的優(yōu)劣同獲取利潤的多少是密切相關(guān)的。根據(jù)預(yù)測的市場占有率。企業(yè)為獲取最大利潤,就應(yīng)當(dāng)想方設(shè)法,不僅要減少由暢銷轉(zhuǎn)為滯銷的可能性,還要增加由滯銷轉(zhuǎn)為暢銷的可能性。所采取的“策略”是好是壞,通過預(yù)測期望利潤便可予以鑒別。

    參考文獻(xiàn):

    [1]應(yīng)用隨機(jī)過程(第二版).人民大學(xué)出版社,2009.

    [2]隨機(jī)過程及應(yīng)用[M].高等教育出版社,2003.

    [3]現(xiàn)代企業(yè)決策支持系統(tǒng)原理與仿真.宋福根.科學(xué)出版社,2005.

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