區(qū)域間投入產(chǎn)出技術(shù)在碳足跡空間分布中的應(yīng)用

劉紅光，范曉梅

（1．南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京210095；2．南京信息工程大學(xué)a．中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究院；b．遙感學(xué)院，江蘇 南京210044）

碳足跡是當(dāng)前生態(tài)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)問(wèn)題之一，目前越來(lái)越多的研究將碳足跡定義為一項(xiàng)活動(dòng)引起的直接和間接溫室氣體排放總和［1］。根據(jù)上述定義，仍按傳統(tǒng)通過(guò)核算直接碳排放的方法計(jì)算碳足跡將不再合適，而應(yīng)從最終使用（包括最終消費(fèi)和固定資產(chǎn)形成）的角度計(jì)算其上游所有活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放。而目前的有些研究［2－3］，包括全球生態(tài)足跡組織（Global Footprint Network，GFN），在計(jì)算碳足跡時(shí)也都是采用直接排放的方法［4］。特別是針對(duì)以外向型經(jīng)濟(jì)為主的中國(guó)，從最終使用角度計(jì)算的碳足跡可能會(huì)遠(yuǎn)小于根據(jù)直接排放計(jì)算的碳足跡。投入產(chǎn)出（IO）技術(shù)是研究最終使用碳足跡的主要方法，在這方面已有大量研究［5］。根據(jù)上述定義，如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)有進(jìn)口消費(fèi)，則最終使用碳足跡中肯定有來(lái)自進(jìn)口來(lái)源地的碳排放，即碳足跡的空間轉(zhuǎn)移。這方面的研究則需要用到區(qū)域間投入產(chǎn)出（MRIO）模型。

一、研究進(jìn)展

最早利用IO模型研究消費(fèi)活動(dòng)環(huán)境污染問(wèn)題的文獻(xiàn)可以追溯到1973年Isard的工作［6］，隨后越來(lái)越多的研究人員開(kāi)始利用IO模型研究國(guó)際貿(mào)易導(dǎo)致的資源環(huán)境轉(zhuǎn)移問(wèn)題［7］。20世紀(jì)90年代以后，隨著全球氣候變化問(wèn)題的突顯，研究者開(kāi)始將研究重心放在溫室氣體排放。通過(guò)梳理有關(guān)利用IO模型研究碳足跡的文獻(xiàn)，可以大體將其分為三個(gè)方面：

第一，單區(qū)域IO 模型（Single－Region／country Input－Output Model，SRIO）。使用一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的投入產(chǎn)出表研究最終使用的碳足跡以及進(jìn)出口貿(mào)易隱含的碳排放。由于這一模型只是用了一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的投入產(chǎn)出表，沒(méi)有世界其他地區(qū)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，因此只能假設(shè)來(lái)自世界其他地區(qū)的進(jìn)口產(chǎn)品與本區(qū)域／國(guó)家的產(chǎn)品具有相同的技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，這種假設(shè)使得在計(jì)算進(jìn)口產(chǎn)品的碳排放時(shí)只能算是因進(jìn)口而避免的本區(qū)域／國(guó)家的碳排放，而不是進(jìn)口引起的其他區(qū)域／國(guó)家的直接排放量。因此，這一方法只適合計(jì)算一個(gè)區(qū)域／國(guó)家出口引起本地區(qū)的碳排放，或者最終使用引起的完全排放結(jié)構(gòu)研究，而不適合計(jì)算一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的消費(fèi)排放問(wèn)題。但是如果我們知道進(jìn)口來(lái)源地的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，利用貿(mào)易數(shù)據(jù)便可以計(jì)算一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的消費(fèi)排放量，也就是我們下面要說(shuō)的EEBT模型方法。

第二，雙邊貿(mào)易模型（Emissions Embodied in Bilateral Trade，EEBT）。利用各個(gè)區(qū)域／國(guó)家的投入產(chǎn)出表及區(qū)域／國(guó)家之間的貿(mào)易矩陣計(jì)算貿(mào)易隱含的碳排放以及各區(qū)域／國(guó)家的消費(fèi)碳足跡，這一方法由Peters首先進(jìn)行了系統(tǒng)歸納并進(jìn)行了大量實(shí)證研究［8］。由于這一方法考慮了每個(gè)區(qū)域／國(guó)家的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，因此可以被看作一種粗略核算一個(gè)區(qū)域／國(guó)家消費(fèi)碳足跡的方法模型。這一模型的適用尺度范圍可以是一個(gè)區(qū)域／國(guó)家，也可以是多個(gè)區(qū)域／國(guó)家，甚至全球。當(dāng)它被用于一個(gè)或多個(gè)區(qū)域／國(guó)家時(shí)，如果不考慮研究區(qū)域與世界其他地區(qū)之間生產(chǎn)消費(fèi)聯(lián)系，會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。因?yàn)樗鼪](méi)有將一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的進(jìn)口產(chǎn)品區(qū)分為中間使用和最終使用，因此無(wú)法考慮進(jìn)口產(chǎn)品加工后再出口（如加工貿(mào)易）的情況。當(dāng)它被用于一個(gè)加工貿(mào)易規(guī)模很大的區(qū)域／國(guó)家時(shí)，會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)碳足跡的計(jì)算結(jié)果偏大。

第三，多區(qū)域IO模型（Multi－Regional Input－Output，MRIO）。利用多區(qū)域／國(guó)家間投入產(chǎn)出表以及各區(qū)域／國(guó)家的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)計(jì)算貿(mào)易隱含的碳排放量以及各區(qū)域／國(guó)家的消費(fèi)碳足跡。由于區(qū)域／國(guó)家間投入產(chǎn)出表將進(jìn)出口數(shù)據(jù)中的最終使用和中間使用部分區(qū)分開(kāi)來(lái)，可以很好的解決進(jìn)口產(chǎn)品經(jīng)過(guò)加工后再出口的情況。使用這一模型最能反映一個(gè)區(qū)域／國(guó)家的真實(shí)消費(fèi)碳足跡，也成為碳足跡研究的最新熱點(diǎn)問(wèn)題之一，僅在美國(guó)科學(xué)院報(bào)（PNAS）上，2010年以后就有三篇利用全球或國(guó)家區(qū)域間投入產(chǎn)出表研究碳足跡及其空間轉(zhuǎn)移問(wèn)題［9－11］，還有更多的研究［12］。但編制多個(gè)區(qū)域／國(guó)家間投入產(chǎn)出表則是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作。

總之，上述三種方法模型各有其適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)，且從SRIO模型到EEBT模型再到MRIO模型，復(fù)雜程度逐漸加深，但計(jì)算結(jié)果逐漸準(zhǔn)確。表1列出了其可能的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)。

表1 幾種消費(fèi)排放計(jì)算模型的比較表

根據(jù)前述研究，本文將區(qū)域碳足跡定義為區(qū)域最終使用（包括最終消費(fèi)和固定資本形成，本質(zhì)上固定資產(chǎn)形成的目的最終還是用于消費(fèi)）引起的直接和間接碳排放總量，并利用區(qū)域間投入產(chǎn)出建立了兩兩區(qū)域間的碳足跡模型，以中國(guó)2007年30省區(qū)（市）間投入產(chǎn)出表［13］58－225為基礎(chǔ)計(jì)算了中國(guó)不同省區(qū)的碳足跡，并以江蘇省為例闡述了碳足跡空間分布問(wèn)題，以期為制定中國(guó)碳減排政策和探索省區(qū)間生態(tài)補(bǔ)償計(jì)量方法提供參考。

二、研究方法

假設(shè)某國(guó)家存在n個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域有m個(gè)生產(chǎn)部門(mén)，根據(jù)區(qū)域間投入產(chǎn)出表，國(guó)內(nèi)部分有：

其中x為總產(chǎn)出，Ad為區(qū)域間直接消耗系數(shù)國(guó)內(nèi)部分，yi為i區(qū)域最終使用，ei為i區(qū)域出口。為方便計(jì)算，將列昂惕夫逆矩陣記為B，則：

令r區(qū)域各部門(mén)單位產(chǎn)出的碳排放矩陣為fr，則n個(gè)區(qū)域的碳排放總量可表示為：

其中brs表示列昂惕夫逆矩陣中的塊矩陣，則針對(duì)任意區(qū)域r的碳排放量可表示為：

式（5）右邊第一項(xiàng)表示最終使用引起的r區(qū)域碳排放，第二項(xiàng)表示出口引起的r區(qū)域碳排放，其中任意區(qū)域s的最終使用和出口引起的r區(qū)域碳排放可表示為：

式（6）右邊第一項(xiàng)即為s區(qū)域在r區(qū)域產(chǎn)生的碳足跡，第二項(xiàng)則表示s區(qū)域出口引起的r區(qū)域碳排放，其碳足跡的主體應(yīng)在其他國(guó)家?？紤]進(jìn)口，s區(qū)域總的碳足跡可表示為：

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

1．各省區(qū)（市）能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于2007年各省區(qū)（市）能源平衡表中分品種含碳能源①含碳能源指使用過(guò)程中能夠排放CO2的能源，包括一次能源和二次能源，不包括電力、熱力。消費(fèi)總量，并以全國(guó)能源平衡表中能源消費(fèi)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)各區(qū)域分品種能源消費(fèi)量進(jìn)行了修正，設(shè)i省區(qū)（市）能源平衡表中某品種能源消費(fèi)總量為gi，全國(guó)能源平衡表中的該能源全國(guó)消費(fèi)總量為Gi，則根據(jù)全國(guó)投入產(chǎn)出表對(duì)i省區(qū)（市）能源消費(fèi)量的修正公式為：

需要說(shuō)明的是，在計(jì)算分省區(qū)（市）能源消費(fèi)總量時(shí)，不計(jì)算電力熱力消耗量，同時(shí)電力熱力行業(yè)的能源消費(fèi)總量采用含碳能源的投入總量，而石油加工與煉焦等能源加工轉(zhuǎn)換行業(yè)考慮到加工過(guò)程中的能源損失量，其他行業(yè)則采用終端能源消費(fèi)量且扣除電力和熱力能源。

2．區(qū)域間投入產(chǎn)出表采用中國(guó)科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在2012年編制的2007年中國(guó)區(qū)域間投入產(chǎn)出表［13］。

3．分品種能源熱值、潛在碳排放系數(shù)及氧化率依照中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒附錄4中的平均低位發(fā)熱量、IPCC2006指南［14］181－190中 分 品 種 能 源 潛 在 碳 排放系數(shù)以及相關(guān)研究［15］進(jìn)行確定。

4．由于數(shù)據(jù)的限制，未計(jì)算西藏自治區(qū)、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣地區(qū)碳足跡。

（二）結(jié)果分析

1．區(qū)域碳足跡總體特征。根據(jù)上述方法計(jì)算，2007年，中國(guó)最終消費(fèi)和投資活動(dòng)的碳足跡（國(guó)內(nèi)部分，下同）總量為44．83億噸CO2，人均碳足跡3．46噸CO2，出口引起的碳排放為14．81億噸CO2，生產(chǎn)排放總量為59．64億噸CO2。與其他研究結(jié)果②國(guó)際生態(tài)足跡組織（GFN）研究認(rèn)為2007年中國(guó)人均碳足跡1．21gha（全球標(biāo)準(zhǔn)公頃），折合4．73噸CO2／人·年；石敏俊、王妍、張卓穎等研究認(rèn)為2007年中國(guó)人均碳足跡為4．55噸CO2／人·年；祁?lèi)偂⒅x高地、蓋力強(qiáng)等研究認(rèn)為2007年中國(guó)人均碳足跡約為4．87噸CO2／人·年。相比較［2－4］，人均碳足跡水平偏低1／3左右，這主要是因?yàn)槠渌芯烤殉隹谝鸬奶寂欧庞?jì)算在國(guó)內(nèi)碳足跡中，2007年出口引起的碳排放占當(dāng)年全部碳排放的1／3左右。另外本文未考慮進(jìn)口產(chǎn)品引起的碳足跡部分，雖然近幾年中國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品持續(xù)增加，但大部分屬于加工貿(mào)易，真正用于最終消費(fèi)的進(jìn)口產(chǎn)品所占比重并不大，因此進(jìn)口引起的碳足跡并不會(huì)很高。表2顯示了各省區(qū)（市）的碳足跡計(jì)算結(jié)果，從表2中可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：

表2 中國(guó)2007年各省區(qū)（市）碳足跡計(jì)算結(jié)果（國(guó)內(nèi)部分）表

第一，中國(guó)碳足跡主要集中在東部地區(qū)，區(qū)域差異較大。2007年，東部地區(qū)碳足跡為19．18億噸CO2，占全國(guó)總量的42．8%，而中、西、東北地區(qū)碳足跡分別為10．49億噸CO2、10．14億噸CO2、5．02億噸CO2，這與中國(guó)人口和消費(fèi)市場(chǎng)主要集中在東部地區(qū)有關(guān)。從各省區(qū)碳足跡的總量看，不同省份的碳足跡存在較大差異。碳足跡較大的省份包括山東、江蘇、河北、河南、廣東、浙江、遼寧、山西等，碳足跡均在2億噸CO2以上，其中山東的碳足跡最高，達(dá)到4．06億噸CO2，遠(yuǎn)高于其他省份。碳足跡總量與區(qū)域的人口規(guī)模、消費(fèi)習(xí)慣及能源結(jié)構(gòu)有關(guān)，一般人口總量大（如山東、河南）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高（如江蘇、廣東、浙江）或以煤炭為主要能源（如河北、遼寧、山西）的省份碳足跡水平必然相對(duì)較高。

第二，中國(guó)人均碳足跡水平不高，但與碳承載能力比較仍屬于碳赤字國(guó)家。總體上看，2007年中國(guó)人均消費(fèi)碳足跡為3．46噸CO2／人·年，根據(jù)國(guó)際生態(tài)足跡組織（Global Footprint Network，GPN）計(jì)算結(jié)果，2007年全球人均碳足跡為1．44gha，折合5．66噸CO2／人·年，可見(jiàn)中國(guó)人均碳足跡遠(yuǎn)低于全球平均水平，即使考慮進(jìn)口碳足跡，也不會(huì)高于全球平均水平。但是，從全球碳承載能力看，中國(guó)仍屬于碳赤字國(guó)家。全球碳承載能力可根據(jù)以下公式進(jìn)行計(jì)算：

其中CC為全球碳承載能力，F(xiàn)為全球森林面積，YC為全球平均每公頃森林面積的碳吸收能力，Socean為海洋對(duì)全球溫室氣體的吸收比重。根據(jù)GPN的研究成果，2007年YC為0．97噸CO2，Socean為0．28［16］，而2007年全球森林面積為40．44億公頃，人口為67．40億，從而可計(jì)算的全球人均碳承載能力約為0．81噸 CO2／人·年，折合2．96噸 CO2／人·年。針對(duì)中國(guó)而言，2007年中國(guó)森林面積為1．75億公頃，人口13．21億，從而可得中國(guó)的人均碳承載能力約為0．18噸CO2／人·年，折合0．65噸 CO2／人·年。因此不管是從全球還是從全國(guó)來(lái)看，中國(guó)人均消費(fèi)碳足跡均高于碳承載能力，特別是中國(guó)的碳承載能力亟需提升。

第三，區(qū)域人均碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本呈正比。從各省區(qū)（市）人均碳足跡來(lái)看，區(qū)域差異也很大，人均碳足跡較高的省市區(qū)依次包括上海、天津、北京、寧夏、內(nèi)蒙古、山西等，人均碳足跡均在6噸CO2／人·年以上，其中上海最高，達(dá)8．72。人均碳足跡最低的省份包括四川、海南，均在2噸CO2／人·年以下，其中四川最低，僅約為上海市的21%。通過(guò)比較區(qū)域人均碳足跡與區(qū)域人均GDP（如圖1所示），可以發(fā)現(xiàn)，除寧夏、內(nèi)蒙古、山西等以能源工業(yè)為主的省份外，人均碳足跡與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本呈正相關(guān)關(guān)系，總體上二者的相關(guān)系數(shù)為0．71。寧夏、內(nèi)蒙古、山西等省區(qū)的人均碳足跡較高與其能源結(jié)構(gòu)和能源利用方式有很大關(guān)系。

圖1 分省區(qū)（市）人均碳足跡與人均GDP關(guān)系圖

第四，能源輸出省份是主要的碳支出區(qū)域。如果我們將一個(gè)區(qū)域承載的碳足跡與其產(chǎn)生的碳足跡之差看作為該區(qū)域的碳支出的話(huà)，即s區(qū)域的碳支出為：

則可以計(jì)算出每個(gè)區(qū)域的碳支出（見(jiàn)表2），從中可以發(fā)現(xiàn)主要的碳輸出（碳支出為正值）省區(qū)有內(nèi)蒙古、河北、山西、遼寧等，均在5 000萬(wàn)噸CO2以上，其中最高的是內(nèi)蒙古，2007年凈支出10 333萬(wàn)噸CO2，相當(dāng)于其消費(fèi)碳足跡的60．2%，河南、貴州、陜西等省份碳凈支出也均在1 000萬(wàn)噸CO2以上，而上述省份除河南外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中能源資源類(lèi)產(chǎn)業(yè)基本都占有很大比重，如內(nèi)蒙古2007年采掘業(yè)和電力行業(yè)總產(chǎn)值占全部工業(yè)總產(chǎn)值的33．15%，而2007年全國(guó)平均的這一比值僅為12．28%，可見(jiàn)主要的碳支出區(qū)域基本為能源資源型產(chǎn)業(yè)比重較大的省份。而碳支出為負(fù)值的省市主要有廣東、上海、浙江、北京等，均在－5 000萬(wàn)噸CO2以下，其中廣東最低，達(dá)－8 081萬(wàn)噸CO2，相當(dāng)于其消費(fèi)碳足跡31．6%，天津、福建等省市碳支出也均在－2 000萬(wàn)噸CO2以下，上述省市均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)基本為凈碳輸入地區(qū)（碳支出為負(fù)）。

2．碳足跡空間分布——以江蘇省為例。根據(jù)公式（6）可計(jì)算得任意兩個(gè)區(qū)域之間相互產(chǎn)生的碳足跡，從而可以看出一個(gè)區(qū)域碳足跡的空間分布，即碳足跡在哪里的問(wèn)題。兩個(gè)區(qū)域的相互碳足跡相減可得兩個(gè)區(qū)域之間的碳支出，從而可以看出一個(gè)區(qū)域碳支出的空間分布。下面以江蘇省為例對(duì)中國(guó)省區(qū)（市）間的碳足跡空間分布進(jìn)行說(shuō)明。

圖2 江蘇省2007年碳足跡空間分布圖

第一，除自身以外，江蘇省碳足跡主要分布在河北、內(nèi)蒙古、河南、山西、山東等北部省區(qū)。2007年江蘇省最終消費(fèi)對(duì)自身產(chǎn)生的碳足跡為17 265萬(wàn)噸CO2，占其碳足跡總量的61．4%。其余碳足跡則主要分布在河北、內(nèi)蒙古、河南、山西、山東等省區(qū)（見(jiàn)圖2所示），分別為1 566萬(wàn)噸 CO2、969萬(wàn)噸CO2、878萬(wàn)噸CO2、772萬(wàn)噸CO2、768萬(wàn)噸CO2，另外對(duì)遼寧、安徽產(chǎn)生的碳足跡也均在500萬(wàn)噸CO2以上。上述省區(qū)主要可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是資源型產(chǎn)業(yè)比重較高，如河北、內(nèi)蒙古、山西、遼寧，上述四省區(qū)的原煤、平板玻璃、生鐵、粗鋼等工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量分別占全國(guó)的45．0%、26．6%、41．7%、37．3%①數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2008），下同。，江蘇省作為中國(guó)主要的機(jī)械設(shè)備、電子電器生產(chǎn)基地，對(duì)煤炭、鋼鐵等原材料需求必然較大，同時(shí)江蘇省也是機(jī)械電子類(lèi)產(chǎn)品的主要消費(fèi)地，導(dǎo)致江蘇省對(duì)上述資源型產(chǎn)業(yè)比重較高省區(qū)的碳足跡較高；另一類(lèi)為農(nóng)業(yè)及食品制造業(yè)較發(fā)達(dá)省份，如河南、山東、安徽，上述三個(gè)省份的糧食、油料、水果等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量分別占全國(guó)的24．5%、39．4%、29．7%，而農(nóng)產(chǎn)品加工和食品制造兩個(gè)行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值則占到全國(guó)的36．7%。江蘇省作為東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)省份，是農(nóng)產(chǎn)品及食品的主要消費(fèi)市場(chǎng)之一，導(dǎo)致其對(duì)具有農(nóng)產(chǎn)品及食品產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的省份產(chǎn)生較高的碳足跡。

第二，江蘇省碳支出呈現(xiàn)北負(fù)南正的空間特征。從江蘇省對(duì)其他省份碳支出的空間分布來(lái)看（圖3），碳支出為負(fù)的區(qū)域主要包括河北、內(nèi)蒙古、山西、山東、遼寧、河南等省區(qū)，即江蘇省最終消費(fèi)對(duì)上述省區(qū)產(chǎn)生的碳足跡大于這些省區(qū)對(duì)江蘇省產(chǎn)生的碳足跡，同時(shí)這些區(qū)域也是江蘇省主要的碳足跡空間，其中江蘇省對(duì)河北的碳支出最低，為－1 029萬(wàn)噸CO2。總的來(lái)看，除北京、新疆外，江蘇省對(duì)北方大部分省區(qū)的碳支出基本均為負(fù)值。而江蘇省碳支出為正的省市區(qū)主要包括浙江、廣東、上海、北京、新疆、四川等，即江蘇省最終消費(fèi)對(duì)上述省市區(qū)產(chǎn)生的碳足跡小于這些省市區(qū)對(duì)江蘇省產(chǎn)生的碳足跡，其中江蘇省對(duì)浙江省的碳支出最大為468萬(wàn)噸CO2，對(duì)廣東、上海的碳支出也都在400萬(wàn)噸CO2以上?？偟膩?lái)看，除貴州、海南外，江蘇省對(duì)南方大部分省區(qū)的碳支出均為正值。因此，從生態(tài)補(bǔ)償?shù)慕嵌葋?lái)看，江蘇省應(yīng)該給予河北、內(nèi)蒙古等碳支出為負(fù)的省區(qū)一定的碳補(bǔ)償，而浙江、廣東、上海等碳支出為正的省市應(yīng)該給予江蘇省一定的碳補(bǔ)償。

四、結(jié) 論

本文通過(guò)對(duì)碳足跡概念及其研究進(jìn)展的梳理，將碳足跡定義為最終使用引起的直接和間接碳排放總量，并在區(qū)域間投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)國(guó)家內(nèi)部不同區(qū)域之間碳足跡影響模型，結(jié)合中國(guó)2007年區(qū)域間投入產(chǎn)出表，計(jì)算了中國(guó)不同省區(qū)（市）之間的碳足跡及其空間分布，并以江蘇省為例對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域間碳足跡的空間分布特征進(jìn)行了說(shuō)明。研究發(fā)現(xiàn)，從最終消費(fèi)視角看中國(guó)人均碳足跡并不高，但不同省區(qū)間存在很大差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)一般具有較高的人均碳足跡。就江蘇省而言，其39%的碳足跡發(fā)生在省外地區(qū)，如河北、內(nèi)蒙古等資源型產(chǎn)業(yè)比重較大的省區(qū)以及河南、山東等農(nóng)業(yè)及食品業(yè)較發(fā)達(dá)的省區(qū)，而江蘇省對(duì)其他省區(qū)的碳支出則呈現(xiàn)北方大部分省區(qū)為負(fù)值而南方大部分省市為正值的特征。

［1］ Wright L，Kemp S，Williams I．Carbon Footprinting：Towards a Universally Accepted Definition［J］．Carbon Management，2011，2（1）．

［2］ 石敏俊，王妍，張卓穎．中國(guó)各省區(qū)碳足跡與碳排放空間轉(zhuǎn)移［J］．地理學(xué)報(bào)，2012，67（10）．

［3］ 祁?lèi)偅x高地，蓋力強(qiáng)，等．基于表觀(guān)消費(fèi)量法的中國(guó)碳足跡估算［J］．資源科學(xué)，2010，（11）．

［4］ GFN．National Footprint Accounts 2010Edition［R］．Oakland，CA，USA：Global Footprint Network，2010．

［5］ 葉震．中國(guó)居民消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放的影響——基于碳排放投入產(chǎn)出模型的分析［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇．2011，26（11）．

［6］ Isard W．The Pollution Content of American Trade［J］．Western Economic Journal，1973，9（1）．

［7］ Wiedmann T，Lenzen M，Turner K，et al．Examining the Global Environmental Impact of Regional Consumption Activities－Part 2：Review of Input－Output Models for the Assessment of Environmental Impacts Embodied in Trade［J］．Ecological Economics，2007，61（1）．

［8］ Peters G P．From Production－based to Consumption－based National Emission Inventories［J］．Ecological Economics，2008，65（1）．

［9］ Davis S J，Caldeira K．Consumption－based Accounting of CO2Emissions［J］．PNAS，2010，107（12）．

［10］Peters G P，Minx J C，Weber C L，et al．Growth in Emission Transfers via International Trade from 1990to 2008［J］，PNAS，2011，108（21）．

［11］Feng K，Davis S J，Sun L，et al．Outsourcing CO2within China［J］．PNAS，2013，110（28）．

［12］Wiedmann T．A Review of Recent Multi－region Input－output Models Used for Consumption－based Emission and Resource Accounting［J］．Ecological Economics，2009，69（2）．

［13］劉衛(wèi)東，陳杰，唐志鵬，等．中國(guó)2007年30省區(qū)（市）區(qū)域間投入產(chǎn)出表編制理論與實(shí)踐［M］．中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2012．

［14］IPCC．IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories．［M］．Japan，IGES，2006．

［15］Fan Y，Liang Q M，Wei Y M，et al．A Model for China＇s Energy Requirements and CO2Emissions Analysis［J］．Environmental Modelling ＆Software，2007，22（3）．

［16］Borucke M，Moore D，Cranston G，et al．Accounting for Demand and Supply of the Biosphere＇s Regenerative Capacity：The National Footprint Accounts＇Underlying Methodology and Framework［J］．Ecological Indicators，2013，24．