• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    強關(guān)系的價值——基于安徽農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實證研究

    2014-01-01 02:50:52
    統(tǒng)計與信息論壇 2014年11期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地價值農(nóng)民

    常 偉

    (安徽大學 中國三農(nóng)問題研究中心,安徽 合肥230601)

    傳統(tǒng)中國農(nóng)村被認為是人情社會,人們通過人際關(guān)系給親友以幫助。隨著市場經(jīng)濟程度不斷提高,傳統(tǒng)人情社會正逐漸向契約社會轉(zhuǎn)變,并對社會經(jīng)濟生活帶來了全面影響。有鑒于此,本文擬結(jié)合政府主導型農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)有關(guān)田野調(diào)查資料,對強關(guān)系的價值及其影響因素開展研究。我們相信這種研究不僅有助于拓展有關(guān)理論認識,而且有助于深化農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)研究,對于當前農(nóng)地流轉(zhuǎn)工作有著重要的實踐價值。

    一、文獻回顧

    基于關(guān)系聯(lián)系紐帶視角,社會資本可以區(qū)分為以血緣和親緣關(guān)系維系的強關(guān)系網(wǎng)絡以及為某種利益而有意識建立的弱關(guān)系網(wǎng)絡。Granovetter指出,強關(guān)系網(wǎng)絡個人社會網(wǎng)絡同質(zhì)性強,人們關(guān)系緊密且具有較強情感因素。弱關(guān)系網(wǎng)絡個人社會網(wǎng)絡異質(zhì)性強,人們關(guān)系不緊密且沒有太多感情維系,并認為關(guān)系強弱決定了個人實現(xiàn)行動目標的可能性[1-2]。Bian認為在中國辦成事靠的不是弱關(guān)系獲得信息的廣度,而是強關(guān)系的有力幫助[3]。針對強關(guān)系與弱關(guān)系的相關(guān)研究主要圍繞就業(yè)和收入展開,其結(jié)論也不完全一致,甚至存在較大差異。胡永遠等研究表明,學生自身社會資本因素基本上無助于勞動力市場效率改進[4]。Pfeffer等針對拉丁裔移民經(jīng)濟融入的研究表明,強關(guān)系和弱關(guān)系均對收入有積極影響[5]。Obukhova針對中國478名大學畢業(yè)生找工作的研究表明,強關(guān)系在找工作時可得到更多優(yōu)惠,但不會提供更好工作[6]。蘇麗鋒等研究了社會資本對大學生求職結(jié)果的影響,指出強關(guān)系有助于大學生獲得就業(yè)機會,卻不能確保大學生獲得高工資工作[7]。錢芳等基于江西534份問卷的研究表明,大多數(shù)農(nóng)民工通過強關(guān)系實現(xiàn)就業(yè),通過強關(guān)系實現(xiàn)就業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)滿意度更高,通過弱關(guān)系實現(xiàn)就業(yè)的農(nóng)民工收入、就業(yè)正規(guī)程度等就業(yè)質(zhì)量更高[8]。

    社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對于農(nóng)民個人社會資本的影響主要體現(xiàn)為強關(guān)系聯(lián)系人和弱關(guān)系聯(lián)系人的變化。隨著經(jīng)濟市場化程度的加深,傳統(tǒng)文化受到巨大沖擊,計劃生育和晚婚晚育政策的推行,人員流動性增強以及社會行為規(guī)范發(fā)生變化,這些均對農(nóng)民社會資本產(chǎn)生影響,并帶來強關(guān)系數(shù)量的減少和弱關(guān)系數(shù)量的增加,進而導致強關(guān)系比重的下降,弱關(guān)系比重的上升[9]。筆者注意到,近年來農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)研究中,至今鮮見社會資本與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)研究。結(jié)合經(jīng)濟學和社會學有關(guān)研究成果,本文擬運用田野調(diào)查數(shù)據(jù),對強關(guān)系的價值開展相關(guān)研究,我們相信這一研究不僅有著重要的學術(shù)價值,而且有助于深化人們對農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題的進一步理解,從而為分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題提供一個新視角。

    二、數(shù)據(jù)來源與變量定義

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源于課題組于2012年7月和2013年2月開展的“政府主導型農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)問卷調(diào)查”,調(diào)查在安徽省肥西縣、長豐縣、蕭縣和埇橋區(qū)進行,每個縣區(qū)均選取開展了政府主導型農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)的3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)項目區(qū),隨機抽樣面向農(nóng)民發(fā)放問卷1 053份,回收有效問卷1 010份,其中涉及到強關(guān)系價值的有效問卷為799份。由于受訪者對家庭狀況和農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)項目均較了解,從而保證了問卷的準確性和有效性。

    強關(guān)系的價值被設(shè)定為農(nóng)民如果將農(nóng)地流轉(zhuǎn)給其他人以及將農(nóng)地流轉(zhuǎn)給親友的每畝租金差價①①從理論上講,將強關(guān)系價值設(shè)置為實際租金水平與農(nóng)民如將農(nóng)地交給親友而收取的租金差額更合理。但在政府主導型農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)中,實際租金經(jīng)常低于后者。因此在本文中,強關(guān)系價值被設(shè)定為農(nóng)民如將農(nóng)地流轉(zhuǎn)給其他人與給親友的租金差額,而這種差額相對更穩(wěn)定,也更能度量強關(guān)系的經(jīng)濟價值。。根據(jù)田野調(diào)查,強關(guān)系價值具有如下特點:

    (1)農(nóng)民對強關(guān)系價值認知存在較大差異。研究可知,在799位農(nóng)民中,強關(guān)系平均價值為200.24元,其中最高為1 400元。但也有298位農(nóng)民表示,如果流轉(zhuǎn)給親友,他們向親友收取的承包費與其他人一樣,占有效樣本中的37.3%。對于這些農(nóng)民而言,強關(guān)系的價值為0。如不考慮這部分農(nóng)民,則強關(guān)系平均價值為319.34元。

    (2)農(nóng)民對強關(guān)系價值認知存在顯著的性別差異。在所有調(diào)查對象中,451位男性對強關(guān)系價值的認知均值為168.98元,348位女性對強關(guān)系價值的認知均值為240.75元,二者差距為71.77元。在501位認為強關(guān)系具有經(jīng)濟價值的調(diào)查對象中,272位男性對強關(guān)系價值的認知均值為280.18元,229位女性對強關(guān)系價值的認知均值為365.85元,二者差距為85.67元。

    (3)農(nóng)民對強關(guān)系價值認知差異較大。在所有調(diào)查對象中,普通村民對強關(guān)系價值的認知均值為206.12元,中共黨員對強關(guān)系價值的認知均值為184.68元,村兩委干部對強關(guān)系價值的認知均值為71.05元。在501位認為強關(guān)系具有經(jīng)濟價值的調(diào)查對象中,455位普通村民對強關(guān)系價值的認知均值為324.81元,41位中共黨員對強關(guān)系價值的認知均值為279.27元,16位村兩委干部對強關(guān)系價值的認知均值為168.75元。

    (4)農(nóng)民對強關(guān)系價值認知存在顯著的地區(qū)差異。在所有調(diào)查對象中,402位來自肥西和長豐的農(nóng)民對于強關(guān)系價值的認知均值為179.28元,397位來自蕭縣和埇橋區(qū)的農(nóng)民對于強關(guān)系價值的認知均值為221.46元,二者差異為42.18元。在501位認為強關(guān)系具有經(jīng)濟價值的調(diào)查對象中,274位來自肥西和長豐的農(nóng)民對強關(guān)系價值的認知均值為263.03元,227位來自蕭縣和埇橋區(qū)的農(nóng)民對強關(guān)系價值的認知均值為387.31元,二者差異為124.28元。

    (二)變量定義

    為進一步研究強關(guān)系的價值,本文將年齡為18~30歲、政治面貌為群眾、身份為普通農(nóng)民設(shè)定為參照組,對于變量定義,具體內(nèi)容見表1。

    表1 變量定義表

    三、模型選擇與計算結(jié)果

    (一)模型選擇

    本文結(jié)合田野調(diào)查資料,力圖解決兩個問題:其一,強關(guān)系是否有價值;其二,哪些因素影響到強關(guān)系的價值以及如何影響。從研究方法看,作為相互聯(lián)系的兩階段,轉(zhuǎn)出農(nóng)民對強關(guān)系是否有價值的判斷會對強關(guān)系的價值大小產(chǎn)生有偏性估計,這又會導致第二階段估計產(chǎn)生偏差,致使估計結(jié)果不可信??紤]本文數(shù)據(jù)中存在大量強關(guān)系價值為0的樣本,如剔除這些樣本進行分析,將可能導致選擇性偏誤。如果包含這些樣本,忽略強關(guān)系是否有價值以及價值大小的差異,則會導致估計偏誤。解決這一問題常用的方法是Heckman兩步法[10]。因此,本文采用這一方法對強關(guān)系價值展開研究,首先建立農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)中強關(guān)系有無價值的概率方程,在此基礎(chǔ)上再建立強關(guān)系價值方程,研究強關(guān)系價值。強關(guān)系有無價值概率方程:

    式(1)表明強關(guān)系是否有價值是由可觀測的相關(guān)變量Xi1和不可觀測的變量α共同決定。強關(guān)系如果有價值,則Yi1=1;反之,則Yi1=0。其中Xi1為第i個樣本的特征變量,εi是誤差項。根據(jù)式(1)得到估計值,然后對每個i計算逆米爾斯比率:

    式(2)中,(Xi1^δ1)和φ(Xi1^δ1)分別表示以Xi1^δ1為變量的標準正態(tài)分布的密度函數(shù)和積累密度函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,第二階段運用Yi1=1的觀測數(shù)據(jù),作如下回歸:

    在式(3)中,Yi2是第二階段的被解釋變量。第二階段解釋變量Xi2包含以下四類解釋變量:

    個人特征。包括性別、年齡、受教育年限、社會身份。

    家庭特征。包括子女個數(shù)、子女外出打工、家庭人均收入、家庭相對收入狀況、家庭收入來源。

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量。即農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金水平。

    地區(qū)變量??疾鞆婈P(guān)系的價值可以從絕對價值入手,也可以從相對價值入手。

    考慮到本文主要研究相關(guān)因素及其對強關(guān)系價值的影響,我們先采用線性模型來研究強關(guān)系的絕對價值及其影響因素,繼而采用雙對數(shù)模型研究強關(guān)系的相對價值,并對強關(guān)系的價值、家庭人均收入、農(nóng)地轉(zhuǎn)出價格等可用貨幣直接度量的指標取對數(shù),結(jié)合其他變量研究相關(guān)因素對強關(guān)系相對價值的影響程度。

    Heckman兩步法要求Xi2是Xi1的一個嚴格子集,λi是由第一階段模型計算出的逆米爾斯比率,利用全部樣本Yi1對Xi1做概率介于0、1的二值估計得到估計值δ1,然后便可估計δ2。

    (二)模型計算結(jié)果

    對強關(guān)系價值大小計算的前提是強關(guān)系有價值。因此在研究中首先針對799個樣本考察強關(guān)系是否有價值,然后再結(jié)合501個強關(guān)系具有價值的樣本研究強關(guān)系的絕對價值和相對價值及其影響因素。本文采用Eviews7.0對強關(guān)系價值的 Heckman兩階段模型進行估計,在第一階段運用Probit模型對于強關(guān)系是否有價值的概率進行回歸分析;在第二階段,運用最小二乘法對強關(guān)系價值的線性模型和雙對數(shù)模型進行估計,并運用最大增方逐次交換回歸(Swapwise- Max R-squared)對于方程進行化簡,其結(jié)果見表2。

    表2 Heckman兩階段回歸分析結(jié)果表

    (三)對于計算結(jié)果的進一步解釋

    這里對于計量分析的結(jié)果解釋如下:

    1.強關(guān)系是否有價值。根據(jù)第一階段Probit估計結(jié)果,不難得出如下判斷:第一,女性傾向認為強關(guān)系有價值,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這可能是因為女性在社會經(jīng)濟方面中處于弱勢地位,她們對強關(guān)系的價值更為敏感。第二,村兩委干部與強關(guān)系有無價值呈顯著負相關(guān),村干部更傾向于認為強關(guān)系沒有價值。村干部因掌握較多資源可以實現(xiàn)自己目的,因而對強關(guān)系價值的評價相對較低。第三,人均耕地多少與強關(guān)系是否有價值呈顯著正相關(guān)。這可能是因為人均耕地較多的農(nóng)民在農(nóng)忙時相對更需要得到親友幫助。第四,租金高低與強關(guān)系是否有價值正相關(guān),且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。租金高意味著農(nóng)地資源利用較合理,但考慮到流轉(zhuǎn)的風險因素,強關(guān)系有助于克服農(nóng)地流轉(zhuǎn)風險帶來的沖擊。第五,強關(guān)系是否有價值的地域特征顯著。與蕭縣、埇橋區(qū)相比,肥西、長豐的農(nóng)民傾向于認為強關(guān)系沒有價值。由于肥西、長豐等地處合肥周邊,非農(nóng)就業(yè)機會多,人們可通過市場機制獲得農(nóng)地流轉(zhuǎn)收益。此外,年齡、受教育年限、政治面貌、子女狀況以及收入狀況與強關(guān)系存在一定關(guān)系,但并不顯著。這表明它們對于強關(guān)系是否有價值影響不大。

    2.強關(guān)系的價值。第二階段針對強關(guān)系絕對價值建立的線性模型R-squared和AdjustedR-squared分別為0.146 5和0.121 9,F(xiàn)統(tǒng)計量為5.958 4。針對強關(guān)系相對價值建立的雙對數(shù)模型R-squared和 AdjustedR-squared分別為0.107 0和0.083 2,F(xiàn)統(tǒng)計量為4.489 3??傮w來看,這兩個模型均具有較好解釋能力,以下分別從個人特征、家庭特征、流轉(zhuǎn)狀況以及地域特征對于結(jié)果給出相關(guān)說明。

    (1)個人特征與強關(guān)系價值。根據(jù)計算結(jié)果,性別、年齡為46~59歲、政治面貌以及身份與強關(guān)系的絕對價值關(guān)系顯著,而年齡為46~59歲、受教育年限、身份則與強關(guān)系的相對價值關(guān)系顯著。

    就性別因素而言,絕對價值模型研究表明,女性認為強關(guān)系價值為94.296元,且在1%水平上顯著,這表明女性對強關(guān)系價值評價更高。但性別因素在雙對數(shù)模型中不顯著,這表明強關(guān)系的絕對價值而不是相對價值更易受性別因素影響。

    就年齡因素而言,根據(jù)強關(guān)系絕對價值模型研究結(jié)果,在年齡為46~59歲這一年齡段的人們看來,強關(guān)系價值大致相當于55.306元,且在10%水平上顯著。這是因為這些人們即將進入老年,親友照顧幫助對其晚年生活很重要。根據(jù)相對價值雙對數(shù)模型中,年齡為46~59歲虛變量系數(shù)為0.285 3,且在5%水平上顯著,這表明處于這一年齡段的人們對強關(guān)系價值的評價較參照組高33.02%。這兩個強關(guān)系價值模型計算結(jié)果表明,人們對強關(guān)系經(jīng)濟價值的認知與其所處的生命階段有一定關(guān)系。

    受教育年限在絕對價值線性模型中不顯著,但在相對價值雙對數(shù)模型中,受教育年限系數(shù)為-0.035 9,且在5%水平上顯著。這表明人們文化水上越高,強關(guān)系的相對重要性也就越低。根據(jù)計算結(jié)果,當人們分別接受了初中、高中或中專、大專及以上的教育時,其對于強關(guān)系價值認識比小學分別要低9.97%、18.94%和27.02%。

    在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中,政治面貌與強關(guān)系絕對價值系數(shù)為106.81,且在5%水平上顯著,這可能因為在農(nóng)村入黨本身就是強關(guān)系作用的結(jié)果。就身份而言,本文給出了一個很有意思的結(jié)果。強關(guān)系絕對價值模型表明,身份系數(shù)為-290.07,且在1%水平上顯著。而在相對價值模型中,身份系數(shù)為0.131 9,并不顯著。這種結(jié)果可能與兩個模型變量選擇不同有關(guān),也與鄉(xiāng)村干部所處的環(huán)境以及工作性質(zhì)有關(guān)。村兩委干部盡管自身擁有多種手段以實現(xiàn)自己的目的,但農(nóng)村相關(guān)工作的開展卻較多依靠強關(guān)系進行。

    家庭特征與強關(guān)系價值。表2結(jié)果表明:人均耕地、家庭相對經(jīng)濟狀況、收入含工資性收入、收入含政府補助性收入、收入含非農(nóng)經(jīng)營性收入與強關(guān)系絕對價值顯著相關(guān),而家庭人均收入、相對經(jīng)濟狀況、收入含工資性收入則與強關(guān)系相對價值呈顯著相關(guān)。

    就人均耕地而言,在強關(guān)系絕對價值模型中,人均耕地水平系數(shù)為37.726元,且在5%水平上顯著。這可能是因為人均耕地多在一定程度上表明勞動力相對較少,平時得到的親友照顧相對更多,但人均耕地與強關(guān)系相對價值沒有顯著的關(guān)系。

    就子女個數(shù)而言,絕對價值模型中系數(shù)為-14.82,相對價值模型中的相關(guān)系數(shù)為-0.020 3,且均不顯著,這表明子女個數(shù)與強關(guān)系價值之間呈不明顯的負相關(guān)。但就子女外出打工而言,無論在絕對價值模型中,還是在相對經(jīng)濟價值模型中,子女外出打工與強關(guān)系的價值均呈正相關(guān),且距離10%的顯著性檢驗臨界值十分接近??刂屏似渌蛩睾?,絕對價值模型中子女外出打工系數(shù)為49.909,相對價值模型中子女外出打工系數(shù)為0.171 8,據(jù)此可推測子女外出打工的農(nóng)民對強關(guān)系價值的認識比子女不外出農(nóng)民高[11]。

    就家庭收入狀況而言,在相對價值模型中,家庭人均收入對數(shù)值系數(shù)為0.888,且在10%水平上顯著。這可能是因為,農(nóng)村收入高的人們,其收入的取得在很大程度上與強關(guān)系有關(guān)。就家庭相對經(jīng)濟狀況而言,計算結(jié)果表明:在絕對價值模型中家庭相對經(jīng)濟狀況系數(shù)為-19.61,在相對價值模型中系數(shù)為-0.071 1,且二者均通過了顯著性檢驗。這表明,家庭相對經(jīng)濟狀況較好的農(nóng)民對于強關(guān)系的價值認識更為理性,更善于通過把握市場機遇增加收入。

    收入來源渠道與強關(guān)系的價值存在一定關(guān)系。盡管收入含農(nóng)業(yè)性收入在兩個模型中不顯著,但收入含工資性收入、政府補助性收入、非農(nóng)經(jīng)營性收入?yún)s表現(xiàn)顯著。首先,在絕對價值模型中收入含工資性收入系數(shù)為116.59,在相對價值中系數(shù)為0.314 4,這表明工資性收入會對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生影響。其次,收入含政府補助收入與強關(guān)系的絕對價值呈顯著正相關(guān)關(guān)系,這可能是因為擁有這部分收入的農(nóng)民多處于貧困狀態(tài),有的甚至無力耕種,因此愿意以較低租金換取親友幫助,收入含政府補助收入與強關(guān)系相對價值呈正相關(guān),但不顯著。最后,收入含非農(nóng)經(jīng)營性收入與強關(guān)系的絕對價值呈正顯著關(guān)系,且在5%水平上顯著。這是因為,農(nóng)村非農(nóng)經(jīng)營性活動也同樣離不開強關(guān)系的支持,如果農(nóng)民可通過非農(nóng)經(jīng)營獲得較高收入時,以較低租金把耕地交給親友耕種不失為維系親友關(guān)系的有效手段。

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況與強關(guān)系價值。相對價值模型回歸表明,租金水平對數(shù)值系數(shù)為-0.574 8,且在5%的水平上顯著。因為是否把耕地以較低的承包費交給親友耕種,還是通過流轉(zhuǎn)獲取較高收益,是一個需要綜合權(quán)衡的問題。當承包費較低時,農(nóng)民愿意以更低承包費把耕地交給親友耕種以維系親友關(guān)系,反之則選擇通過市場流轉(zhuǎn)給其他人耕種。

    地域因素與強關(guān)系價值。在強關(guān)系絕對價值研究中,地域虛變量系數(shù)為-55.164,且在10%水平上顯著。在強關(guān)系相對價值研究中,地域虛變量系數(shù)為-0.777 8。這可能與地區(qū)發(fā)展水平有關(guān),肥西、長豐等地區(qū)因非農(nóng)就業(yè)機會較多,農(nóng)地的經(jīng)濟價值通過流轉(zhuǎn)得到了充分體現(xiàn)。而在蕭縣、埇橋區(qū)等北方地區(qū),盡管農(nóng)地資源利用合理,但由于農(nóng)地市場發(fā)育相對滯后,強關(guān)系的作用相對更為重要。

    應指出的是,在絕對價值線性回歸模型和相對價值雙對數(shù)模型中,逆米爾斯比率都顯著,這表明強關(guān)系經(jīng)濟價值研究存在選擇性偏誤問題,Heckman兩步法適用于本研究。

    四、結(jié) 論

    本文考察了調(diào)查地區(qū)農(nóng)地大規(guī)模流轉(zhuǎn)中的強關(guān)系的經(jīng)濟價值。針對強關(guān)系是否存在價值的概率分析結(jié)果顯示:男女性別差異、是否是村兩委干部、人均耕地數(shù)量、租金水平高低以及地域因素與強關(guān)系是否具有經(jīng)濟價值呈顯著關(guān)系。針對強關(guān)系絕對經(jīng)濟價值和相對經(jīng)濟價值的分析則表明,性別、年齡、政治面貌與身份、人均耕地、收入狀況、收入來源以及地域特征對強關(guān)系的絕對價值影響顯著,而年齡、受教育年限、身份、收入狀況、租金水平以及地域特征對于強關(guān)系的相對價值影響顯著。上述研究結(jié)果也表明,強關(guān)系作為一種重要的社會資源,在促進農(nóng)民增收方面并沒有優(yōu)勢,但其對于農(nóng)地流轉(zhuǎn)風險化解和農(nóng)村社會穩(wěn)定仍然有著很重要的現(xiàn)實意義。因此,在農(nóng)地流轉(zhuǎn),尤其是大規(guī)模流轉(zhuǎn)中,如何運用強關(guān)系,規(guī)避和化解農(nóng)地流轉(zhuǎn)風險,對于推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)工作的順利進行,依然有著十分重要的現(xiàn)實意義。

    [1] Granovetter Mark.The Strength of Weak Ties[J].American Journal of Sociology,1973,78(6).

    [2] Granovetter Mark.Economic Action and Social Structure:the Problem of Embeddings[J].American Journal of Sociology,1985(3).

    [3] Bian Yaniie.Bringing Strong Ties Back in:Indirect Ties,Network Bridges,and Job Searches in China[J].American Sociological Review,1997,62(3).

    [4] 胡永遠,馬霖,劉智勇.個人社會資本對大學生就業(yè)市場的影響[J].中國人口科學,2007(6).

    [5] Pfeffer Max J,Pilar A Parra.Strong Ties,Weak Ties,and Human Capital:Latino Immigrant Employment Outside the Enclave[J].Rural Sociology,2009,74(2).

    [6] Obukhova Elena.Motivation V S.Relevance:Using Strong Ties to Find a Job in Urban China[J].Social Science Research,2012,41(3).

    [7] 蘇麗鋒,孟大虎.強關(guān)系還是弱關(guān)系:大學生就業(yè)中的社會資本利用[J].華中師范大學學報:人文社會科學版,2013(5).

    [8] 錢芳,陳東有.強關(guān)系型和弱關(guān)系型社會資本對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響[J].甘肅社會科學,2014(1).

    [9] 程昆,潘朝順,黃亞雄.農(nóng)村社會資本的特性、變化及其對農(nóng)村非正規(guī)金融運行的影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006(6).

    [10]Heckman James J.Sample Selection Bias as a Specification Error[J].Econometrica,1979(1).

    [11]王偉勤.農(nóng)村空心化治理問題研究——基于韓國的經(jīng)驗[J].西安財經(jīng)學院學報,2014(5).

    猜你喜歡
    農(nóng)地價值農(nóng)民
    農(nóng)民增收致富 流翔高鈣與您同在
    饸饹面“貸”富農(nóng)民
    小田變大田破解農(nóng)地零碎化
    一粒米的價值
    “給”的價值
    當前農(nóng)地出租趨勢的實證分析
    “五老”以“三用”關(guān)愛青年農(nóng)民
    中國火炬(2012年12期)2012-07-24 14:13:25
    中國農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度向何處去?
    也來應對農(nóng)民征聯(lián)
    對聯(lián)(2011年2期)2011-09-14 02:52:38
    武漢市農(nóng)地發(fā)展權(quán)定價研究
    泸西县| 四子王旗| 文山县| 余干县| 阿克陶县| 湛江市| 四川省| 广宁县| 华容县| 黑水县| 福清市| 宁阳县| 弥勒县| 隆子县| 剑河县| 吴旗县| 淮阳县| 永年县| 澎湖县| 庄浪县| 教育| 兴隆县| 桑日县| 桦甸市| 乐都县| 日照市| 天柱县| 岗巴县| 巴里| 类乌齐县| 泗阳县| 蛟河市| 留坝县| 闵行区| 平泉县| 五常市| 锦屏县| 贺州市| 新河县| 射阳县| 呈贡县|