網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系與理論模型建構(gòu)研究

〔摘要〕本文在信息管理的實(shí)踐基礎(chǔ)上，針對整個輿情工作流程中研判這一重要環(huán)節(jié)，從分析單一輿情事件的傳播情況和演化規(guī)律入手，建構(gòu)了反映網(wǎng)絡(luò)輿情傳播深度和廣度的定性與定量相結(jié)合的指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系由3個一級指標(biāo)，共分4個層級展開。并利用層次分析法和專家打分法相結(jié)合的方法，提出了科學(xué)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判理論模型。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；分析研判；指標(biāo)體系；理論模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.002

〔中圖分類號〕G206〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）10-0006-06

近年來，隨著我國互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的飛速發(fā)展，網(wǎng)民群體也日益壯大。2013年1月15日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布了第31次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。報告中顯示，截至2012年12月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5.64億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%。網(wǎng)民數(shù)量的激增，加上網(wǎng)絡(luò)這一海量信息存儲的開放性平臺，所具有的實(shí)時共享的交互式特性，使其逐漸成為了社會意見宣泄和公眾思想傾訴的集散地。公眾愈發(fā)自覺地參與到對公共事務(wù)的監(jiān)督中，更加主動地在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自身對各種社會事件的看法。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺成為了社會信息發(fā)布的重要傳播渠道時，一旦有社會突發(fā)敏感事件，公眾意見會迅速匯聚到網(wǎng)上形成輿論風(fēng)暴，網(wǎng)絡(luò)輿情事件也就因之而生。如何有效的從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中把握住苗頭型輿情，準(zhǔn)確地推演具體輿情事件的走勢，第一時間篩查出敏感性輿情，這些都是管理部門亟待研究解決的問題。

國內(nèi)已有不少學(xué)者提出了針對網(wǎng)絡(luò)輿情的指標(biāo)體系和理論模型，戴媛提出了以網(wǎng)絡(luò)輿情綜合指數(shù)為一級指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系；金兼斌設(shè)計了基于時間、數(shù)量、顯著、集中、意見為監(jiān)測的5維輿情監(jiān)測指標(biāo)體系；吳紹忠、李淑華將輿情、輿情傳播和輿情受眾相結(jié)合，生成了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級指標(biāo)體系；談國新、方一利用I2space理論建構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測評價指標(biāo)體系；王青、成穎、巢乃鵬等通過對主題輿情進(jìn)行E-R分析，從輿情熱度、輿情強(qiáng)度、輿情傾度、輿情生長度4個維度設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與預(yù)警指標(biāo)體系；蘭月新則根據(jù)網(wǎng)民反應(yīng)、信息特性、事態(tài)擴(kuò)散3個方面提出了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系。

之前的研究多是從宏觀的角度入手，或就群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警監(jiān)測建構(gòu)指標(biāo)體系，或是針對政府的信息管理安全方面提出的理論評估模型。但在管理部門監(jiān)測和應(yīng)對處置大量突發(fā)敏感性網(wǎng)絡(luò)輿情的具體實(shí)踐中，網(wǎng)絡(luò)輿情的實(shí)務(wù)工作應(yīng)由一套完整的工作流程所構(gòu)成。該流程可分解為輿情監(jiān)測、輿情研判、輿情報送、輿情預(yù)警與處置、輿情管理5個步驟。其中，網(wǎng)絡(luò)輿情研判是對互聯(lián)網(wǎng)上匯聚的各類輿情信息進(jìn)行認(rèn)識、研究、甄別、分析及判別的過程。對網(wǎng)絡(luò)輿情的研判必須建立在對輿情信息深度分析的基礎(chǔ)之上，把握輿情傳播的特性和動向，把握判別其中包含的內(nèi)容、核心要素與主要環(huán)節(jié)，著力挖掘民意訴求和輿情態(tài)勢。

本文在政府管理的實(shí)踐基礎(chǔ)上，針對整個工作流程中網(wǎng)絡(luò)輿情分析研判這一重要環(huán)節(jié)，構(gòu)建定性和定量相結(jié)合的指標(biāo)體系，并提出系統(tǒng)性科學(xué)性的理論模型。

1指標(biāo)體系的建立

1.1研究方法和體系概述

本文選取的基本研究方法是層次分析法。層次分析法（The analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂（T.L.Satty）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。它將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

（1）運(yùn)用定性和定量相結(jié)合的分析方法，對單一輿情事件的傳播情況和演化規(guī)律進(jìn)行研判，力圖建構(gòu)反映網(wǎng)絡(luò)輿情傳播深度和廣度的標(biāo)準(zhǔn)衡量體系（表1）。該指標(biāo)體系由“事態(tài)發(fā)展程度、媒體介入程度和網(wǎng)民參與程度”3個一級指標(biāo)，共分4個層級展開。其中二級指標(biāo)的設(shè)立是基于一級指標(biāo)的介質(zhì)屬性展開的，而三級指標(biāo)又是二級指標(biāo)的不同維度的細(xì)分，四級指標(biāo)則在三級指標(biāo)的基礎(chǔ)上設(shè)立了特定環(huán)節(jié)。

（2）在咨詢輿情管理部門和理論研究領(lǐng)域的專家后，通過專家打分法構(gòu)造比較判斷矩陣，確定各級指標(biāo)權(quán)重，并區(qū)分閾值（表2、表3）。

最終確定的完整的指標(biāo)體系由3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)、20個三級指標(biāo)和21個四級指標(biāo)構(gòu)成。

（傾向、主張等）1真實(shí)程度權(quán)威程度全面程度網(wǎng)民參與程度1網(wǎng)民態(tài)度分析（深度）1認(rèn)知層面分析情感層面分析受眾范圍分析（廣度）1分布地域分析（依據(jù)受眾IP查詢輿情擴(kuò)散程度）表2網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)權(quán)重表（一）（一級、二級、三級指標(biāo)權(quán)重）

一級指標(biāo)權(quán)重Ai1二級指標(biāo)權(quán)重Bi1三級指標(biāo)權(quán)重Ci事態(tài)發(fā)展程度0.41事件人物分析0.31涉事者分析0.7發(fā)布者分析0.3事件影響力分析0.51事件發(fā)生時間分析0.2事件發(fā)生地點(diǎn)分析0.2事件危害程度分析0.4事件擴(kuò)大可能性分析0.2事件活躍度分析0.21頁面瀏覽量0.3發(fā)帖量0.3跟帖量0.2轉(zhuǎn)載量0.2媒體介入程度0.31介入媒體的性質(zhì)0.31主流媒體0.5都市類媒體0.3社會化網(wǎng)站0.2網(wǎng)絡(luò)媒體報道數(shù)量0.31報道的機(jī)構(gòu)數(shù)量0.5報道的文章數(shù)量0.5網(wǎng)絡(luò)媒體報道質(zhì)量0.4

1.2指標(biāo)詳解

新形勢下，面對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息海量的特點(diǎn)，必須把握基本原則，并采取科學(xué)的方法對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行考量，才能提出合理化科學(xué)性的研判指標(biāo)體系。經(jīng)過實(shí)踐積累和總結(jié)，確立網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)時應(yīng)遵循以下基本原則：

（1）導(dǎo)向性原則

選取的指標(biāo)應(yīng)與人民群眾利益以及社會穩(wěn)定息息相關(guān)，便于管理部門直接決策，可供實(shí)務(wù)部門直接參考。組織網(wǎng)絡(luò)輿情信息科學(xué)化研判，不但關(guān)系到領(lǐng)導(dǎo)決策，更與人民群眾利益以及安危息息相關(guān)，必須以對黨和人民高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，以維護(hù)黨和國家、人民的根本利益為導(dǎo)向，以執(zhí)政為民、以人為本的基本理念為指導(dǎo)，剔除那些因地方利益、部門利益以及個人私利帶來的片面的輿情信息。

（2）全面性原則

網(wǎng)絡(luò)輿情往往表現(xiàn)出片面性、碎片化的特點(diǎn)，在指標(biāo)的選擇上應(yīng)本著多視角、多渠道、多方面的原則，盡量考量到現(xiàn)實(shí)中的方方面面。網(wǎng)絡(luò)輿情往往表現(xiàn)出片面性、碎片化的特點(diǎn)，這就要求我們必須堅持全面深入的原則，就是要從多視角、多渠道、多方面了解掌握現(xiàn)實(shí)中的具體情況。不但要掌握網(wǎng)民情況反映，還要協(xié)調(diào)所在地的相關(guān)部門掌握現(xiàn)實(shí)情況。

（3）客觀性原則

網(wǎng)絡(luò)輿情信息研判建立在對真實(shí)信息的客觀分析基礎(chǔ)之上，必須透過紛繁復(fù)雜的表面現(xiàn)象抓住輿情的本質(zhì)，把握其內(nèi)在規(guī)律，采取辯證科學(xué)的分析方法確立研判的指標(biāo)。只有秉持客觀性的原則，才能保證研判的科學(xué)性。

（4）時效性原則

互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播具有即時性和廣泛性的特點(diǎn)，時效性直接決定著輿情信息的價值。時效性原則貫穿著整個網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作的始終。在指標(biāo)的選取上要兼顧傳播途徑的穩(wěn)定性和可量化操作的便捷性。

根據(jù)上述原則，網(wǎng)絡(luò)輿情研判的指標(biāo)體系建構(gòu)包含了3個方面：事態(tài)發(fā)展程度、媒體介入程度和網(wǎng)民參與程度。以下針對每個方面進(jìn)行具體闡述：

1.2.1事態(tài)發(fā)展程度指標(biāo)

事態(tài)發(fā)展程度是分析研判網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢的核心指標(biāo)之一，分為事件人物分析、事件影響力分析和事件活躍度分析3個二級指標(biāo)。

（1）事件人物分析指標(biāo)從涉事者和發(fā)布者兩個角度進(jìn)行設(shè)計，因考量到兩方的身份可能不統(tǒng)一，所以分別研判兩方所處的社會階層、影響力、知名度和訴求目的。以往的指標(biāo)體系設(shè)計往往忽略了發(fā)布者這一特殊身份，當(dāng)發(fā)布者與涉事者身份出現(xiàn)差異時，應(yīng)著重從發(fā)布者的動機(jī)進(jìn)行研判。首先對信息發(fā)布者的身份進(jìn)行核實(shí)，通過這一步驟可以分辨出是無事生非還是蓄意報復(fù)行為，是否屬于網(wǎng)絡(luò)謠言范疇。

（2）事件影響力分析指標(biāo)從事件發(fā)生時間、地點(diǎn)和事件危害程度以及擴(kuò)大的可能性4個角度進(jìn)行設(shè)計。首先，從事件發(fā)生時間是否處于關(guān)鍵性時間節(jié)點(diǎn)或位于特殊地點(diǎn)進(jìn)行分析研判，由此判斷出事件的敏感程度。其次，從事件的危害程度進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)輿情涉及事件的危害程度應(yīng)該分為有形危害和無形危害兩個方面。有形危害包括地域人員傷亡，重大經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境生態(tài)的破壞。無形危害包括國家形象遭到損害、政府公信力下降、社會價值觀扭曲等，如涉及網(wǎng)上動員、群體性事件、重大公共安全事故等其輿情危害度就高。再次，從事件的擴(kuò)大可能性進(jìn)行分析，是否會出現(xiàn)衍生（次生）事件，并由此引發(fā)多次炒作和輿情波動；是否會由線上的網(wǎng)絡(luò)動員轉(zhuǎn)為線下的群體性突發(fā)事件。

（3）事件活躍度分析指標(biāo)指的是具體輿情事件以文本形式呈現(xiàn)在不同載體上的客觀量化統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)。由頁面瀏覽量、發(fā)帖量、跟帖量和轉(zhuǎn)載量4個方面的量化指標(biāo)構(gòu)成，在既定的閾值區(qū)間內(nèi)，量化數(shù)據(jù)達(dá)到一定的程度即可相應(yīng)的給出取值。由此來反應(yīng)整個事件在網(wǎng)絡(luò)平臺上的具體傳播效率和速率。

1.2.2媒體介入程度指標(biāo)

媒體介入程度是一個廣義上的概念，它包含了介入媒體的性質(zhì)分析、網(wǎng)絡(luò)媒體的報道數(shù)量和質(zhì)量分析。

（1）對介入媒體的性質(zhì)進(jìn)行判別是合理化分析網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵步驟。必須核查輿情信息的首發(fā)源頭，如輿情信息是首發(fā)于主流權(quán)威媒體網(wǎng)站還是首發(fā)于論壇、社區(qū)以及微博中，是從境外媒體轉(zhuǎn)載還是國內(nèi)媒體首發(fā)。輿情信息源頭是判斷輿情影響力、傳播力以及適時關(guān)注處置、有效回應(yīng)的核心要素，必須重點(diǎn)把握。

（2）網(wǎng)絡(luò)媒體報道的機(jī)構(gòu)數(shù)量和文章數(shù)量的量化數(shù)值指標(biāo)是衡量一個具體輿情事件是否引起廣泛關(guān)注的重要指標(biāo)。

（3）網(wǎng)絡(luò)媒體的報道在真實(shí)性、權(quán)威性和全面性幾個方面的指標(biāo)設(shè)計，是從定性的角度判別輿情事件在這一媒介平臺傳播的可信度，便于管理部門分析研判媒體在介入報道之后，對輿情事件的傳播起到的作用。

1.2.3網(wǎng)民參與程度指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素主要包括：網(wǎng)民、公共事件、網(wǎng)民對公共事件的討論和情緒表達(dá)、傳播介質(zhì)等。其中，網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)輿情中最基本，也是最主要的構(gòu)成要素，是網(wǎng)絡(luò)輿情的主體。網(wǎng)民的參與程度直接可以影響到網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢。網(wǎng)民參與程度指標(biāo)包括深度方面的網(wǎng)民態(tài)度分析指標(biāo)和廣度方面的受眾范圍分析指標(biāo)。

（1）網(wǎng)民態(tài)度分析指標(biāo)分為認(rèn)知層面的分析和情感層面的分析。對于某一輿情事件如出現(xiàn)持不同意見的網(wǎng)民，則按照既定的認(rèn)知情緒進(jìn)行分類，然后在分類的基礎(chǔ)上提取出占傾向性的意見進(jìn)行研判。

（2）受眾范圍分析指標(biāo)是指依據(jù)受眾IP判別網(wǎng)絡(luò)輿情分布地域，并據(jù)此核查輿情擴(kuò)散程度的量化指標(biāo)。

2理論模型建構(gòu)

2.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

以針對實(shí)際問題的分析為基礎(chǔ)，將相關(guān)層面的各個要素依據(jù)不同特性從上至下分解為多個層次，同一層次的各個要素從屬于上一個層次的要素，同時對下一個層次的各個要素起支配作用，上下兩個層次之間的要素也有著相互制約的關(guān)系。頂層為目標(biāo)層，通常由1個因素構(gòu)成，底層通常為對象層，中間的多個層次為指標(biāo)或準(zhǔn)則層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時（譬如多于9個）應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。

2.2構(gòu)造成對比較矩陣

從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對于從屬于（或影響）上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和1～9比較尺度構(gòu)造成對比較陣，直到最下層。比較第i個元素與第j個元素相對上一層某個因素的重要性時，使用數(shù)量化的相對權(quán)重aij來描述。設(shè)共有n個元素參與比較，則A=（aij）n×n稱為成對比較矩陣。如下：

2.3計算權(quán)重并做一致性檢驗

計算底層對于目標(biāo)層級的組合權(quán)重，依照計算公式進(jìn)行一致性檢驗。如通過，則可根據(jù)組合權(quán)重詮釋的結(jié)論進(jìn)行判斷，是否需要更動模型或者重新制定一致性比率大的對比矩陣。表6層次分析法重要性比例標(biāo)度表

標(biāo)度1含義11表示兩個因素相比，具有同等重要性31表示兩個因素相比，前者比后者稍重要51表示兩個因素相比，前者比后者明顯重要71表示兩個因素相比，前者比后者強(qiáng)烈重要91表示兩個因素相比，前者比后者極端重要2，4，6，81表示上述判斷的中間值倒數(shù)1若因素i因素j的重要性之比為aij，

則因素j與因素i的重要性之比為aji=11aij

檢驗成對比較矩陣A一致性的步驟如下：

計算衡量一個成對比矩陣A（n>1階方陣）不一致程度的指標(biāo)CI：

CI=λmax（A）-n1n-1

從有關(guān)資料查出檢驗成對比較矩陣A一致性的標(biāo)準(zhǔn)RI：RI稱為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，它只與矩陣階數(shù)n有關(guān)。對于固定的n，隨機(jī)建構(gòu)成對比較陣A，其中aij是從1，2，……，9，1/2，1/3，……，1/9中隨機(jī)抽取的。

按下面公式計算成對比較矩陣A的隨機(jī)一致性比率CR：

CR=CI1RI表7RI取值表

n1RI1n1RI1101611.242101711.32310.581811.41410.901911.45511.12

運(yùn)用層次分析法軟件計算出本指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的具體權(quán)重值，并依照常規(guī)公式進(jìn)行一致性的檢驗。得出結(jié)論為，本指標(biāo)體系設(shè)定的各個權(quán)重值構(gòu)成的成對比較矩陣均符合CR<0.1的條件。該成對比較矩陣具有滿意的一致性，不需再對A進(jìn)行調(diào)整。

最終，建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判的理論模型為：

S0=∑271i=1WiVi（Wi=Ai×Bi×Ci×Di）

其中，i =1，2，……，27，Wi為各個指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重，Vi為各個指標(biāo)的具體評分值。S0的最小值為1，在所有指標(biāo)全部取最小值時達(dá)到，最大值為1，在所有指標(biāo)全部取最大值時達(dá)到。應(yīng)用公式

S=（S0-1）/4

可以把S0的值歸一化到0和1之間，當(dāng)S0取最小值1時，S=0，當(dāng)S0取最大值5時，S=1。S為網(wǎng)絡(luò)輿情研判的指標(biāo)值，它表示具體輿情事件傳播的演變情況，S值越接近1越表明當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播的深度和廣度越大。S值在閾值區(qū)間為0～0.3，0.3～0.6，0.6～0.8，0.8～1時，應(yīng)分別啟動預(yù)警，預(yù)警級別依據(jù)閾值區(qū)間顯示對應(yīng)為綠色、黃色、橙色和紅色4類警訊。

3實(shí)證分析

依照上述建構(gòu)的指標(biāo)體系和理論模型，本文選取“表哥”楊達(dá)才事件作為實(shí)證案例進(jìn)行分析，并引入網(wǎng)絡(luò)輿情管理實(shí)務(wù)部門的專家評分，通過網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系的3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)、21個三級指標(biāo)和12個四級指標(biāo)進(jìn)行評判。在實(shí)際評分過程中，以重要程度和傾向性強(qiáng)度為區(qū)分，由弱到強(qiáng)排序，這5項V1、V2、V3、V4、V5分別對應(yīng)RI取值表中的1、3、5、7、9。

按照層次分析法對評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，建構(gòu)成對比較矩陣，兩兩分析同一層次指標(biāo)重要程度，最終求出權(quán)重。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情研判的理論模型S0=∑271i=1WiVi（Wi=Ai×Bi×Ci×Di），Wi為各個指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重，Vi為各個指標(biāo)的具體評分值。

S0=0.4×0.3×0.7×0.4×4+0.4×0.3×0.7×0.4×2+……+0.3×0.5×1×1=4.4312

S=（4.4312-1）/4=0.8578

S是網(wǎng)絡(luò)輿情研判的指標(biāo)反映數(shù)值，S的變化區(qū)間是0～0.3，0.3～0.6，0.6～0.8，0.8～1，它代表了整個輿情事件的網(wǎng)絡(luò)傳播演變趨勢和發(fā)展程度，依次由輕到重、由弱到強(qiáng)排序。S取值越接近1越表明了整個事態(tài)發(fā)展越嚴(yán)重，需要實(shí)地政府部門及時加以處置和回應(yīng)。從對這一事件的指標(biāo)評價中可以得出S值為0.8578，這表明“表哥”楊達(dá)才事件已經(jīng)發(fā)展到了全民參與、線上線下一齊聲討的程度，應(yīng)啟動紅色預(yù)警。實(shí)務(wù)部門必須積極對輿情做出回應(yīng)，對事態(tài)的下一步發(fā)展做出合理的應(yīng)對預(yù)案。

4結(jié)論

科學(xué)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判是新形勢下黨和政府順應(yīng)社情民意、改進(jìn)執(zhí)政方式、提高執(zhí)政能力的重要標(biāo)志，是網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是輿情工作的核心內(nèi)容，在承上啟下、輔助黨委領(lǐng)導(dǎo)決策中發(fā)揮著極為重要的作用。加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情研判規(guī)律性的研究，是各級政務(wù)部門準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)輿情研判的基本原則、內(nèi)容方法、工作重點(diǎn)以及主要環(huán)節(jié)。確立參考性指標(biāo)體系，逐步建立和完善科學(xué)化、系統(tǒng)化的輿情信息研判工作機(jī)制，就能及時、準(zhǔn)確、全面、客觀、真實(shí)地把握社情民意，積極、穩(wěn)妥、有效地應(yīng)對各類社會突發(fā)事件與重要敏感網(wǎng)絡(luò)輿情事件，提高各級黨和政府應(yīng)對輿論危機(jī)的能力，增強(qiáng)黨和政府機(jī)關(guān)在人民群眾中的威信，進(jìn)一步提高新形勢下做好輿情工作的質(zhì)量。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）2013年10月1第33卷第10期1現(xiàn)？代？情？報1Journal of Modern Information1Oct.，20131Vol.33No.102013年10月1第33卷第10期1輿情信息分析中事件-行為模式圖法研究1Oct.，20131Vol.33No.10

收稿日期：2013-05-22

作者簡介：靳娟娟（1966-），女，教授，博士，研究方向：情報學(xué)基礎(chǔ)理論、情報分析、情報管理，出版專著7部，發(fā)表論文數(shù)十篇。