作者簡介:何劍(1973-),男,四川西充人,石河子大學(xué)商學(xué)院教授,統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,研究方向:綠洲經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展;李?。?987-),男,山東濰坊人,石河子大學(xué)商學(xué)院研究生,研究方向:綠洲經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。
基金項(xiàng)目:新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)軟科學(xué)項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2012BB033。
摘要:本文從時(shí)間層面和地理空間集聚角度,運(yùn)用VAR模型的脈沖響應(yīng)分析法,探討了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整差異化的問題。結(jié)果表明:如果忽略縣域差異性,新疆“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長會(huì)產(chǎn)生抑制作用,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化”提高將會(huì)在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較強(qiáng)的正向影響;新疆縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性較弱、空間聚集不顯著,僅有烏魯木齊和克拉瑪依是區(qū)域性經(jīng)濟(jì)中心,同質(zhì)化的調(diào)整模式反而會(huì)使縣域間的差距越來越大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需考慮地域差異性,核心是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化,宜采取適合當(dāng)?shù)氐恼{(diào)整模式提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的升級(jí)能力。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;脈沖響應(yīng);空間自相關(guān)
中圖分類號(hào):F1213;C81文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
一、引言
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著一種累積性的、雙向循環(huán)式的作用機(jī)制,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為外生介入手段和內(nèi)生作用中介對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有著較強(qiáng)的影響,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)和量的提高的一個(gè)有效突破點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅是一種適應(yīng)性調(diào)整,更是一種升級(jí)性、超前性調(diào)整,是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保證。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是“戰(zhàn)略性”決策,為經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展奠定基調(diào),眾多學(xué)者從不同方面對(duì)產(chǎn)業(yè)調(diào)整問題進(jìn)行了探討。德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家李斯特(1841)主張保護(hù)幼稚產(chǎn)業(yè),首次系統(tǒng)的提出采用國家宏觀調(diào)控,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為手段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。筱原三代平(1957)提出在規(guī)劃未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)遵循“收入彈性原則”和“比較生產(chǎn)率上升率原則”。赤松要(1935)提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“雁行形態(tài)理論”,主張本國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展要與國際市場緊密結(jié)合起來,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)國際化。我國學(xué)者研究內(nèi)容主要集中于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的關(guān)系等。一般認(rèn)為,根據(jù)轉(zhuǎn)變方式主導(dǎo)力量不同,可以分為市場自發(fā)演進(jìn)型和政府主導(dǎo)強(qiáng)制型兩類[1];產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接影響在短期和長期內(nèi)均有明顯作用[2];產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化進(jìn)程均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響有明顯的階段性特征,它們的影響機(jī)制卻截然不同[3]。多數(shù)研究都是從宏觀角度出發(fā),微觀層面涉足較少,偏重于國家,省、自治區(qū)的分析,忽視市、縣的分析,并且沒有考慮地理空間對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)用性的影響??臻g統(tǒng)計(jì)學(xué)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、水文、環(huán)境以及地理等領(lǐng)域,將其用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間分析,可以度量空間相關(guān)程度和地域差異[4]。本文以新疆地區(qū)為研究對(duì)象,將脈沖響應(yīng)分析和空間統(tǒng)計(jì)結(jié)合起來,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和縣域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性著手,考量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的縣域差異化問題,從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整選擇提供借鑒。
二、數(shù)據(jù)與指標(biāo)選擇
(一)數(shù)據(jù)來源
本文研究數(shù)據(jù)來源于《2012年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國測繪網(wǎng)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。研究對(duì)象包括自治區(qū)85個(gè)縣/市和4個(gè)兵團(tuán)轄市。在研究期間內(nèi)米泉市在2007年劃歸烏魯木齊市,為保持一致性將其與烏魯木齊市進(jìn)行合并計(jì)算,北屯市(2011年底建市)還未從阿勒泰市劃出,鐵門關(guān)市(2012年底建市)還未從庫爾勒市劃出,其數(shù)據(jù)合并在原行政區(qū)劃內(nèi)。在ArcGIS100環(huán)境下將新疆縣市級(jí)行政區(qū)劃進(jìn)行矢量化,使用GeoDa進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化處理和空間自相關(guān)分析。
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化測度方法
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指在現(xiàn)有發(fā)展水平下,通過要素流動(dòng)使不同產(chǎn)業(yè)之間的比例結(jié)構(gòu)組合達(dá)到動(dòng)態(tài)的平衡的過程[5]。經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里(1986)根據(jù)其“發(fā)展型式”理論提出,借助一個(gè)合適的參照結(jié)構(gòu),將被分析的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與參照結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較,借此來評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)間比例的合理化程度,該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)稱為“國際標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”[6]。它將不同國民生產(chǎn)總值與不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)起來,將人均GDP由低到高劃分為8個(gè)檔次(見表1)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果,該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度計(jì)算值就越高。計(jì)算公式為:
式中sdi與sri (i=1,2,3)分別代表三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比例與錢納里產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)模式中各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比例。
(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化測度方法
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化又稱高級(jí)化,是由低水平向高水平狀態(tài)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)素質(zhì)結(jié)構(gòu)(生產(chǎn)要素質(zhì)量、結(jié)合效益、產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系方式)提高的過程。為了掌握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度變化,必須對(duì)其進(jìn)行合理的測度。西方學(xué)者主要從經(jīng)濟(jì)增長的角度運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)量的方法對(duì)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究、從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。我國學(xué)者付凌暉(2010)提出用三次產(chǎn)業(yè)比重向量與其極限分布之間夾角大小來測量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化[7]。該方法是將三次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重作為空間向量中的一個(gè)分量,從而構(gòu)成一組3維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0)。然后分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X1=(1,0,0),X2=(0,1,0),X3=(0,0,1)的夾角θ1,θ2,θ3。定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化值W的公式:GDH=∑[DD(]3[]k=1[DD)]∑[DD(]3[]j=1[DD)]θj。W越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。計(jì)算三維夾角的公式如下:
三、時(shí)間緯度分析
VAR模型是Sims(1980)首先提出的動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,研究各個(gè)變量之間關(guān)系的非結(jié)構(gòu)建模方法。通常用來預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了其他變量保持不變的前提下,被解釋變量以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)一次沖擊的響應(yīng)過程,能夠全面地反映各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
(一)協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)是區(qū)別真實(shí)回歸和虛假回歸的有效方法,建立VAR模型首先要確保變量之間存在協(xié)整關(guān)系。使用單位根(ADF)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率(ZZL)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(HLH)和高度化(GDH)三個(gè)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。
通過單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)原序列不平穩(wěn),但一階差分之后都滿足平穩(wěn)條件,即都服從I(1),因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)?;趩挝桓鶛z驗(yàn)結(jié)果,對(duì)各變量組采用Johansen似然比檢驗(yàn)的方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化分別和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著協(xié)整關(guān)系,即變量之間存在著至少2個(gè)協(xié)整關(guān)系。
(二)模型建立和診斷
VAR模型中各等式的系數(shù)只反映了一個(gè)局部的關(guān)系,并不能捕捉全面復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程,所以建立的模型主要用于脈沖響應(yīng)研究變量之間的動(dòng)態(tài)變化過程。使用非限制性向量自回歸模型(Unrestricted VAR),根據(jù)滯后長度準(zhǔn)則的多數(shù)原則確定最優(yōu)滯后期為1,建立VAR模型。
經(jīng)過檢驗(yàn)殘差是服從正態(tài)分布的且不存在自相關(guān)和異方差。從估計(jì)的結(jié)果可知,所有根的模的倒數(shù)都小于1,即所建立的VAR模型滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性條件,進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析是穩(wěn)定的。經(jīng)過以上檢驗(yàn)之后有足夠的理由認(rèn)為,VAR模型的設(shè)定是不存在偏差的,可以用于脈沖響應(yīng)分析。
(三)脈沖響應(yīng)
脈沖響應(yīng)函數(shù)表示令其他誤差項(xiàng)任何時(shí)期都不變的條件下,當(dāng)?shù)趈個(gè)變量yjt對(duì)應(yīng)的誤差項(xiàng)在t期受到一個(gè)單位的沖擊后,對(duì)第i個(gè)內(nèi)生變量yjt在t+s期造成的影響。為了進(jìn)一步分析變量之間的動(dòng)態(tài)特征,運(yùn)用上面建立的模型,對(duì)其進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。經(jīng)濟(jì)增長率的脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖1所示。
從整體上看,如果忽略縣域差異性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長會(huì)產(chǎn)生抑制作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化提高將會(huì)在短期內(nèi)有正向影響。脈沖響應(yīng)結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)增長受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的沖擊后,產(chǎn)生強(qiáng)烈的正向效應(yīng),立即增加20。此后至第三期一直為正向影響,但影響效應(yīng)迅速衰減。該影響效應(yīng)在第四期轉(zhuǎn)向?yàn)樨?fù),連續(xù)三期負(fù)影響較為明顯,此后影響逐漸減?。划a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)影響,且在第七期才恢復(fù)到原來水平,周期較長。一個(gè)單位的合理化沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長第二、三期影響最大(-082),雖然隨著時(shí)間延長負(fù)向影響逐漸減弱,但是整體負(fù)影響未發(fā)生改變;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響在沖擊后沒有立即產(chǎn)生,而是從0開始逐漸增大,在滯后4期內(nèi)正向效應(yīng)很顯著。在第二期和第三期都在03左右,甚至超過經(jīng)濟(jì)增長本身的影響,之后該正影響逐漸減弱。第五期的時(shí)候影響作用由正轉(zhuǎn)負(fù),但負(fù)向影響始終較為微弱。
四、空間緯度分析
空間自相關(guān)分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)研究的是區(qū)域內(nèi)屬性的平均相關(guān)程度,局部空間自相關(guān)研究相關(guān)區(qū)域的具體分布狀況[8]。
(一)全局空間自相關(guān)
Moran系數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[9]。該指數(shù)取值范圍為(-11),大于0為正相關(guān),小于0為負(fù)相關(guān)。值越大表示空間分布的相關(guān)性越大,即空間的集聚現(xiàn)象越明顯??梢酝ㄟ^散點(diǎn)圖的形式定性的區(qū)分每個(gè)地區(qū)與周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)間的相互關(guān)系[8]。全局空間自相關(guān)Moran’I指數(shù)公式為:
其中,n為研究區(qū)域數(shù),x各地市GDP,Wij為空間權(quán)重矩陣,應(yīng)用最廣泛的是二值鄰接矩陣,其定義是兩個(gè)區(qū)域相鄰且邊界長度非零時(shí),矩陣相應(yīng)位置元素為1,對(duì)角線元素和其他元素為0。
新疆縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性較弱、空間聚集不顯著。圖2為2011年新疆縣域生產(chǎn)總值的Moran’s I散點(diǎn)圖。將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后劃分為四個(gè)區(qū)域,落入HH區(qū)域的觀察值占1011%,表示這些縣市與其相鄰縣市有較高的集聚性。盡管落入該象限的觀察值個(gè)數(shù)不多,但它們向四周擴(kuò)散的程度很大。這意味著縣域生產(chǎn)總值呈現(xiàn)高-高集聚的縣(市)比例不高,但它們之間差距明顯,并且對(duì)整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的平均趨勢產(chǎn)生很大影響。而落入H-L和L-H區(qū)域的觀察值占到總體的2247%,分別表明某地觀察值較高(低),而周邊區(qū)域卻較低(高),說明相鄰縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異。落入第三象限(LL)的觀察值占整體比例高達(dá)6742%,而且它們差距較小在圖中幾乎相互重疊,表示低-低集聚的縣域占新疆顯示的大部分且它們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差異不大。
(二)局部空間自相關(guān)
通過局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量,可以得到每個(gè)縣(市)與其周邊縣市經(jīng)濟(jì)聚集程度的估計(jì)值。局部空間自相關(guān)本質(zhì)上是將Moran’s I分解到各區(qū)域,絕對(duì)值越大,區(qū)域與周邊區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)度越高。其表達(dá)式為:
新疆經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生動(dòng)力不足,僅有烏魯木齊和克拉瑪依是區(qū)域性經(jīng)濟(jì)中心。通過運(yùn)用ArcGIS100和GeoDa軟件的空間展示功能,顯示Moran’s I統(tǒng)計(jì)值在研究區(qū)域上的地理分布(見圖3)。在置信水平99%的條件下,LISA聚類圖在空間上顯示了空間相關(guān)關(guān)系的變化特點(diǎn)[10]。第一,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶中段地區(qū),從烏魯木齊到克拉瑪依之間的范圍經(jīng)濟(jì)集聚水平較高,成為新疆僅有的兩個(gè)“熱點(diǎn)區(qū)”(HH)。這兩個(gè)區(qū)域都是緊鄰經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),依靠其溢出效應(yīng)獲得較好的發(fā)展。其中烏昌一體化的快速推進(jìn),很大程度上推動(dòng)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚,克拉瑪依作為著名的是石油城,石油產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了周邊地區(qū)的發(fā)展。第二,低-高集聚主要位于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶南北兩側(cè)呈帶狀分布,這部分縣市距離經(jīng)濟(jì)中心較遠(yuǎn)受其輻射帶動(dòng)效應(yīng)不明顯。第三,阿克蘇市作為天山南坡的核心城市,在極化效應(yīng)的作用下其發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出周邊地區(qū),形成了以阿克蘇為中心的高-低類型的聚集區(qū)。第四,低-低分布集中于南疆三地州和阿勒泰地區(qū)。這些縣市地理區(qū)位相對(duì)較差,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱在區(qū)域發(fā)展競爭中處于弱勢地位,陷入了發(fā)展能力弱化、邊緣化的困境。第五,沿邊等地區(qū)例如巴州地區(qū)和哈密地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚效果不明顯。
五、結(jié)論和建議
第一,如果忽略縣域差異性,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率有顯著的抑制作用,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化”提高短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響,長期影響轉(zhuǎn)變成微弱的負(fù)值。新疆作為西部省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受地理區(qū)位的限制明顯。同質(zhì)化的調(diào)整模式,反而會(huì)使縣域間的差距越來越大。提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)升級(jí)能力,核心是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化,才能實(shí)現(xiàn)其跨越式發(fā)展的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展,需要政府的合理產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低端型走向較高級(jí)型結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。
第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需考慮地域差異性,采取適合當(dāng)?shù)氐牟町惢恼{(diào)整模式。新疆地區(qū)差異較大,形成了不同類型的經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)。高-高集聚區(qū)位于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶,在其外圍是低-高集聚區(qū),這部分縣市距離經(jīng)濟(jì)中心較遠(yuǎn)輻射帶動(dòng)效應(yīng)不明顯。以阿克蘇為中心形成了小范圍的高-低類型的聚集。低-低集聚區(qū)主要位于南疆三地州,這些縣市地理區(qū)位相對(duì)較差,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱在區(qū)域發(fā)展競爭中處于弱勢地位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,基礎(chǔ)條件差異巨大,要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中要因地制宜,采取適應(yīng)地方需求的差異化的策略。
第三,新疆縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性較弱、空間聚集不顯著。烏魯木齊和克拉瑪依是新疆僅有的區(qū)域性經(jīng)濟(jì)中心,在其周邊形成了兩個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“熱點(diǎn)區(qū)”。應(yīng)創(chuàng)造有利的空間環(huán)境,促進(jìn)新的優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)的形成,發(fā)掘規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,尤其是在南疆地區(qū)急需建立有影響力的經(jīng)濟(jì)增長極,從而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的發(fā)展;以高速公路與鐵路為軸對(duì)區(qū)域格局重組,提高城鎮(zhèn)之間、城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,充分發(fā)揮中心城市的輻射帶動(dòng)作用。
參考文獻(xiàn):
[1]薛白.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變-作用機(jī)理及其測度[J].管理世界,2009(5):112-120.
[2]鄭若谷,干春暉,余典范.轉(zhuǎn)型期中國經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度效應(yīng)——基于一個(gè)隨機(jī)前沿模型的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(2):58-67.
[3]干春暉,鄭若谷,余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(5):4-16.
[4]葛瑩,姚士謀,蒲英霞.運(yùn)用空間自相關(guān)分析集聚經(jīng)濟(jì)類型的地理格局[J].人文地理,2005(3):21-25.
[5]丁煥峰,孫潑潑.中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)測度與策略分析[J].商業(yè)研究,2010(5):97-100.
[6]王兆華,武春友,張米爾.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城市國際競爭力提升[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版),2000(4).
[7]付凌暉.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2010(8):79-81.
[8]Anselin L.Exploring Spatial Data with GeoDaTM: A Workbook[M].Spatial Analysis Laboratory Department of Geography University of Illinois,2005:105-119.
[9]Bailey T C,Gatrell A C.Interactive spatial data analysis[M].John Wiley and Sons, New York, NY,1995.
[10]Anselin L. Local indicators of spatial association — LISA[J].Geographical Analysis,1995,27:93-115.
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