摘要:在柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上改進(jìn)建立不同教育層次的生產(chǎn)函數(shù),基于2000-2011年分地區(qū)的面板數(shù)據(jù),計(jì)算分析了初等教育、中等教育和高等教育勞動(dòng)力對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明:全國中等教育對經(jīng)濟(jì)增長影響最為顯著,高等教育次之,初等教育最小,而各層次教育表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異,一是東中部地區(qū)各層次教育對經(jīng)濟(jì)增長明顯,而西部最弱;二是東部地區(qū)高等教育對經(jīng)濟(jì)影響最大,中等教育次之,初等教育最?。恢胁康貐^(qū)中等教育對經(jīng)濟(jì)影響最大,高等教育次之,初等教育最小,而西部初等教育對經(jīng)濟(jì)增長影響最大,中等教育次之,高等教育最小。因此,中國東中西部地區(qū)要采取不同的針對性教育發(fā)展政策,提高各地區(qū)教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。
關(guān)鍵詞:教育層次;經(jīng)濟(jì)增長;產(chǎn)出彈性;面板模型
中圖分類號:G40-054文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:10085831(2013)05016607一、引言
中國目前已處在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代,教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系越來越密切,它對經(jīng)濟(jì)增長的作用將會得到越來越明顯的表現(xiàn)。根據(jù)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,不同教育層次的勞動(dòng)者掌握知識和科技水平不同,對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)量也不同。改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出地區(qū)差異,東部地區(qū)發(fā)展最快,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最為落后。各地區(qū)教育水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展類似,同樣呈現(xiàn)出地區(qū)差異,東部地區(qū)教育發(fā)展較快,中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展較為落后,并呈現(xiàn)了差距不斷擴(kuò)大的趨勢。那么在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展30多年的過程中,究竟哪個(gè)層次的教育對各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大?這個(gè)問題的明晰化,不僅能解釋教育呈現(xiàn)出地區(qū)差異的主要原因,還有助于中國各地區(qū)政府研究如何提高不同層次教育的水平進(jìn)而提高本地區(qū)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)?;诖四康模疚膶慕逃Y(jié)構(gòu)角度出發(fā),把教育分為初等教育、中等教育和高等教育三個(gè)層次,運(yùn)用分地區(qū)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析中國各地區(qū)的各級教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響差異及重要性程度,以此為中國各地區(qū)政府的教育投資決策提供實(shí)證依據(jù)。二、相關(guān)文獻(xiàn)研究
人們最初關(guān)于教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的估算,是經(jīng)濟(jì)學(xué)家在尋找經(jīng)濟(jì)增長的各種影響因素的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)了教育因素對經(jīng)濟(jì)增長的作用,并試圖把這種作用分離出來,加以量化,以確定增長余值中有多大部分歸因于教育的貢獻(xiàn),因此,西方學(xué)者基本是在柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb—Douglas Production Function)基礎(chǔ)上嘗試各種計(jì)量分析方法。比如美國的經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(T.W.Schultz)創(chuàng)立的教育投資收益率估算方法、丹尼森(E.F.Denison)創(chuàng)立的教育量簡化指數(shù)法以及前蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯特魯米林所采用的勞動(dòng)力質(zhì)量修正法都是出于對經(jīng)濟(jì)增長因素計(jì)量的需要而建立的。此后,這些方法被廣泛用于研究歐洲等國家教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),開創(chuàng)了估算教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的理論和方法。
國內(nèi)不少學(xué)者主要沿用西方學(xué)者的計(jì)量分析方法就中國教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了估算,主要有丹尼森(E.F.Denison)和麥迪遜(A.Maddison)分析法、菲德模型法和人力資本—教育收益率測算法。在此基礎(chǔ)上,主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析:一是從教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系角度進(jìn)行分析,主要包括李洪天采用丹尼森方法計(jì)算了1990-2000年中國教育對GDP年均增長率的貢獻(xiàn),但結(jié)果與發(fā)達(dá)國家相比,中國教育的經(jīng)濟(jì)效益還存在明顯差距[1];陸根堯、朱省娥運(yùn)用菲德模型法測定中國教育部門對經(jīng)濟(jì)增長的全部作用和對經(jīng)濟(jì)中其他部門的外溢作用,得到教育部門生產(chǎn)力低于非教育部門生產(chǎn)力的結(jié)論[2]。二是從各層次教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系角度分析,主要包括葉茂林等把勞動(dòng)力按教育程度劃分為初等教育、中等教育、大學(xué)???、本科和研究生教育勞動(dòng)力四個(gè)層次,運(yùn)用丹尼森方法測定各層次教育在1981-2000年期間對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為0.21%、7.73%、22.88%、31.38%,分析出不同教育層次的勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性,即邊際生產(chǎn)力具有較大的差別[3];杭永寶利用并修正丹尼森和麥迪遜分析法,即教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)測算方法計(jì)算1993-2004年間中國六種教育層次(小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職、本科以上教育)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為:0.155%、0.643%、0.453%、1.859%、4.038%、1.922%[4]。還有一部分學(xué)者集中于研究高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)分析,主要有:崔玉平利用丹尼森和麥迪遜分析法計(jì)算得出1982-1990年間高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率只有0.48% [5];毛盛勇、劉一穎用1999-2007年分地區(qū)高等教育勞動(dòng)力的面板數(shù)據(jù),計(jì)算分析了高等教育勞動(dòng)力對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),得到高等教育勞動(dòng)力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異 [6];陳光定性研究了高等教育活動(dòng)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、人力資本、社會進(jìn)步的綜合貢獻(xiàn)率,以四川2005-2009年高等教育相關(guān)數(shù)據(jù)為例,得出四川高等教育的綜合貢獻(xiàn)率為7%左右[7];周國富在Lucas和M-R-W理論模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建包括基礎(chǔ)教育、中等職業(yè)教育和高等教育的內(nèi)生增長模型,通過動(dòng)態(tài)面板模型對全國各省份進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為各層次教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用是有差異的[8]。以上可以看出,大部分學(xué)者集中研究教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,而較少學(xué)者從教育結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系角度進(jìn)行研究,并且由于采用的方法、模型和數(shù)據(jù)及時(shí)間不同,得到的結(jié)論差異較大。筆者鑒于既要研究各層次教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),又要考慮東中西部根據(jù)國家西部大開發(fā)政策的相關(guān)規(guī)定,此處東部地區(qū)是指北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省級行政區(qū);中部地區(qū)指黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省級行政區(qū);西部地區(qū)指四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古12個(gè)省級行政區(qū)。 教育的地區(qū)差異,從人力資本視角,將勞動(dòng)力分為初等教育、中等教育、高等教育三個(gè)層次,以中國各省份為面板數(shù)據(jù),分析各個(gè)受教育層次勞動(dòng)力與中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。
1重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)2013年第19卷第5期
陳晉玲教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究——基于2000-2011年面板數(shù)據(jù)分析
三、理論模型及數(shù)據(jù)說明
(一)理論模型建立
本文在傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)。傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為:
Yt= At Kαt Lβt (1)
(1)式中A代表技術(shù)效率,K代表資本投入,L代表勞動(dòng)投入,α和β分別是資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。A>0,0<α<1,0<β<1。通常假定α+β=1表示規(guī)模報(bào)酬不變。
為了分析各層次教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),把勞動(dòng)力按教育程度劃分為初等教育及以下勞動(dòng)力(小學(xué)及文盲)(L1)、中等教育勞動(dòng)力(初中及高中)(L2)和高等教育勞動(dòng)力(大學(xué)???、本科及研究生)(L3)三個(gè)層次,柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(1)式變形可得如下教育生產(chǎn)函數(shù):
Yt=AtKαtLβ11tLβ22tLβ33t(2)
對(2)式取對數(shù),線性化處理得到:
lnYt=lnAt+αlnKt+β1lnL1t+β2lnL2t+β3lnL3t(3)
(2)和(3)式中β1、β2、β3分別表示初等教育、中等教育和高等教育的勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性,即初等教育、中等教育和高等教育勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值增加的百分比。
(二)數(shù)據(jù)選取
總產(chǎn)出Y用不變價(jià)的各地區(qū)生產(chǎn)總值表示(按2000年價(jià)格計(jì)算)。資本存量K采用戈登史密斯(Goldsmith)在1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法計(jì)算。計(jì)算公式為:
Kit=Kit-1(1-δit)+Iit
式中i表示第i個(gè)省份,t表示時(shí)間,Kit、Kit-1表示某省份當(dāng)期資本存量和前一期資本存量,Iit表示某省份當(dāng)期投資,用全社會固定資產(chǎn)投資額反映(按2000年不變價(jià)格折算),δ表示折舊率,設(shè)定為9.6%。由于已有學(xué)者(張軍)[9]計(jì)算了1952-2000年各省份的資本存量,在此我們直接采用此文中的2000年各省份的資本存量數(shù)據(jù)(按2000年價(jià)格計(jì)算),并以其為基數(shù)推算得到其他年份的各省份資本存量數(shù)據(jù)。L1、L2、L3分別表示初等教育勞動(dòng)力、中等教育勞動(dòng)力和高等教育勞動(dòng)力數(shù)量。
樣本數(shù)據(jù)為2000-2011年全國30個(gè)省區(qū)市構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)(包含直轄市,西藏因數(shù)據(jù)缺乏而未入選)。所有數(shù)據(jù)均來自于2001-2012年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
四、面板模型檢驗(yàn)及分析
(一)面板模型的說明與選擇
面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型的基本形式是:
Yit=αit+β′itXit+uiti=1,…,N;t=1,…,T (4)
其中,X′it=x1it,x2it,…,xkit,為外生變量向量,β′it=β1it,β2it,…,βkit,為參數(shù)向量,K是外生變量個(gè)數(shù),T是時(shí)期總數(shù),N表示截面成員的個(gè)數(shù),隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μit相互獨(dú)立,且滿足零均值,等方差。具體形式有如下三類。
其一,變系數(shù)模型是假設(shè)在截面成員上既存在個(gè)體影響,又存在結(jié)構(gòu)變化,可寫成:
Yit=αi+β′iXit+uit(5)
其二,變截距模型是假設(shè)在截面成員上存在個(gè)體影響而無結(jié)構(gòu)變化,并且個(gè)體影響可以用截矩項(xiàng)的差別說明,可寫成:
Yit=αi+β′Xit+uit (6)
其三,無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型是假定模型(1)中的截距與斜率系數(shù)都是常數(shù),可寫成:
Yit=α+β′Xit+uit(7)
(二)模型檢驗(yàn)
1.模型設(shè)定檢驗(yàn)
對模板模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),首先要正確選擇面板模型的形式,經(jīng)常使用協(xié)方差分析檢驗(yàn),主要檢驗(yàn)如下兩假設(shè):