基于職業(yè)選擇理論的創(chuàng)業(yè)前因研究

蘇 靖，翟慶華，吳泗淙

(同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海200092)

創(chuàng)業(yè)活動在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用使得創(chuàng)業(yè)的前因問題受到理論界的廣泛關(guān)注。職業(yè)選擇理論認為創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)者(群體)的一種職業(yè)選擇。有學(xué)者從個體層面出發(fā)，強調(diào)創(chuàng)業(yè)者與眾不同的個人特征和行為，認為創(chuàng)業(yè)活動是特定條件對創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)在自我激勵。與被雇傭相比，創(chuàng)業(yè)的高收入機會和社會認同感等激勵個人將創(chuàng)業(yè)作為一種職業(yè)選擇。也有學(xué)者從宏觀環(huán)境層面進行研究，強調(diào)創(chuàng)業(yè)者無法控制的環(huán)境因素對創(chuàng)業(yè)決策的影響，認為創(chuàng)業(yè)是主動或被動的職業(yè)選擇。然而，用職業(yè)選擇理論解釋創(chuàng)業(yè)前因的研究仍存在不足之處。首先，從單一視角出發(fā)，缺乏將個體層面和環(huán)境層面變量相結(jié)合的研究。對研究變量考慮的不全面可能導(dǎo)致研究結(jié)論的誤差，并對研究結(jié)論的推廣產(chǎn)生不利影響。其次，從某一時間點的橫斷面展開個人層面變量或環(huán)境層面變量對創(chuàng)業(yè)活動影響的研究，不符合創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生隨時間發(fā)展的變動性特征。最后，大多是國外學(xué)者以他國數(shù)據(jù)進行的，基于西方情景得出的研究結(jié)論不一定能夠完全解釋中國的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象。

本質(zhì)上，創(chuàng)業(yè)不僅是創(chuàng)業(yè)者個人的行為，也是一種社會活動，是創(chuàng)業(yè)者的自我發(fā)現(xiàn)和對外部環(huán)境的靈敏反應(yīng)。在創(chuàng)業(yè)過程中，創(chuàng)業(yè)者需要不斷的與創(chuàng)業(yè)環(huán)境進行互動。在理論沿革上，創(chuàng)業(yè)研究也從偏重個體層面的心理和行為理論為基礎(chǔ)，不斷吸取與環(huán)境相關(guān)的理論，如經(jīng)濟理論、制度理論等。因此，本文從個人與環(huán)境結(jié)合的角度，以職業(yè)選擇理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用我國30個省級行政區(qū)10年間(2001—2010年)的面板數(shù)據(jù)，實證研究個人因素與環(huán)境因素對創(chuàng)業(yè)活動的影響。

一、文獻綜述

1．職業(yè)選擇理論

職業(yè)選擇理論將創(chuàng)業(yè)者視為理性經(jīng)濟人，認為創(chuàng)業(yè)者總是從利己主義和理性行為角度出發(fā)，通過市場活動追求其目標(biāo)值或效用函數(shù)的最大化［1］。在相關(guān)研究中，以 Lucas［2］，Kihlstrom 和 Laffont［3］以及 Evans和Jovanovic［4］提出的創(chuàng)業(yè)職業(yè)選擇模型最為經(jīng)典。這3個模型均認為創(chuàng)業(yè)者在職業(yè)選擇決策中，以實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化為基本前提，認為個人選擇創(chuàng)業(yè)是為獲得創(chuàng)業(yè)所帶來的超額收益。但3個模型設(shè)定的影響個人獲得創(chuàng)業(yè)超額收益的條件有所不同。

Lucas職業(yè)選擇模型假設(shè)在既定數(shù)量勞動力和資本的封閉經(jīng)濟體中，除管理能力外，個體之間呈現(xiàn)同質(zhì)狀態(tài)［2］。個體之間管理能力的差別是影響創(chuàng)業(yè)者經(jīng)濟收益的唯一變量。Kihlstrom和 Laffont的職業(yè)選擇模型認為個體對風(fēng)險的偏好程度是決定創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)鍵變量［3］。該模型認為所有人都是風(fēng)險厭惡者或?qū)︼L(fēng)險持中立態(tài)度，在創(chuàng)業(yè)超額收益一定的條件下，個人越是厭惡風(fēng)險，創(chuàng)業(yè)對個人的效用值越小，這樣的人越不易成為創(chuàng)業(yè)者。Evans和Jovanovic提出的職業(yè)選擇模型認為，個人創(chuàng)業(yè)的收益與創(chuàng)業(yè)能力和初始資本相關(guān)［4］。由于存在流動性限制，在創(chuàng)業(yè)收益水平和個人能力確定的情形下，初始資本決定了個人能否成為創(chuàng)業(yè)者。

不少學(xué)者實證研究了個體層面變量在創(chuàng)業(yè)選擇中的作用，并得出了多樣化的研究結(jié)論。如Poschke對Lucas的模型進行了延伸與拓展，發(fā)現(xiàn)個體能力與創(chuàng)業(yè)選擇之間并非簡單線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)U型［5］。即高能力稟賦的人更趨向于創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)，低能力稟賦的人更趨向于生存性創(chuàng)業(yè)，而中等能力稟賦的人不易于選擇創(chuàng)業(yè)。Cramer等學(xué)者利用5 800名在校學(xué)生數(shù)據(jù)得出了與Kihlstrom和Laffont職業(yè)選擇模型不同的結(jié)論，即低風(fēng)險偏好的學(xué)生更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)［6］。上述不一致甚至相互沖突的研究結(jié)論表明，個體層面的變量可能并非創(chuàng)業(yè)選擇的唯一原因，不同的樣本來源，樣本所處的不同外部環(huán)境，也同樣可能會影響創(chuàng)業(yè)選擇。

2．創(chuàng)業(yè)前因

許多學(xué)者以不同的理論為基礎(chǔ)，對創(chuàng)業(yè)前因進行了研究。Tan將學(xué)者的研究視角劃分為微觀視角和宏觀視角［7］，而 Shane將其區(qū)分為特質(zhì)學(xué)派(Trait School)和數(shù)據(jù)學(xué)派(Rate School)［8］。盡管兩種分類的名稱不同，但在本質(zhì)上并不存在差異。

微觀視角和特質(zhì)學(xué)派以心理學(xué)和組織行為學(xué)為理論基礎(chǔ)，從個人層面研究創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生，強調(diào)創(chuàng)業(yè)者與眾不同的個人特征和行為，認為創(chuàng)業(yè)者的個人特質(zhì)和行為能力是創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生的根源。近來，有人提出機會應(yīng)是創(chuàng)業(yè)研究的核心，認為創(chuàng)業(yè)者能夠從環(huán)境變化中辨識創(chuàng)業(yè)機會，并利用有限信息發(fā)展新事業(yè)。

宏觀視角和數(shù)據(jù)學(xué)派主要以經(jīng)濟學(xué)理論為基礎(chǔ)，從環(huán)境層面研究創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生，認為社會、經(jīng)濟、政策等外部環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活動具有整體性的影響［7，9］。部分研究認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級導(dǎo)致的高失業(yè)率是促生創(chuàng)業(yè)活動的重要原因，也有一些研究提出創(chuàng)業(yè)活動受到所在國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、文化環(huán)境的影響。盡管出于不同的研究目的，學(xué)者們采用衡量外部環(huán)境的指標(biāo)有差異，但可將大多數(shù)研究中影響創(chuàng)業(yè)活動的外部環(huán)境歸為供給、需求和政策 3 類［10，11］。

綜上所述，個人層面和環(huán)境層面變量均在創(chuàng)業(yè)選擇中起到了不可忽視的作用。本文采用上述研究的結(jié)論，將個人層面的知識與人力資本因子(命名為個人機會因子)與環(huán)境層面的供給因子、需求因子和政策因子相結(jié)合，納入職業(yè)選擇模型的研究中，探究上述變量在創(chuàng)業(yè)選擇中的影響和作用。

二、模型推導(dǎo)

根據(jù)前述文獻回顧，個人創(chuàng)業(yè)的概率受到個人創(chuàng)業(yè)機會和外部環(huán)境帶來創(chuàng)業(yè)報酬的影響［8］。因此，我們假設(shè)個人選擇創(chuàng)業(yè)的概率為創(chuàng)業(yè)預(yù)期收益大于被雇傭的工作報酬的函數(shù)，即

對所有創(chuàng)業(yè)者而言，I～E始終被期望為大于被雇用所得的報酬，然而在實踐中，I～E對創(chuàng)業(yè)者預(yù)期收益的影響為(－∞，+∞)。當(dāng)I～E －π綜合影響結(jié)果為正時，個人會將創(chuàng)業(yè)作為一種職業(yè)選擇。

假設(shè)存在的單調(diào)增函數(shù)h，具有初始值h(0)=0。對任何個人而言，π為未知常數(shù)。因此，式(1)可以分解為

式(2)中，g(I～E0)是影響預(yù)期收益的單調(diào)增函數(shù)，π0和M是未知常數(shù)，e服從標(biāo)準韋伯分布。根據(jù)Mcfadden提出的有條件評定模型［12］，個人創(chuàng)業(yè)的概率可表達為

由式(4)可知，個人因素和環(huán)境因素(I～E)與創(chuàng)業(yè)概率之間存在正相關(guān)關(guān)系，即個人創(chuàng)業(yè)的概率受到I～E影響。滿足方程(4)的最簡單的函數(shù)是g(I～E)=ln(I～E)。

根據(jù)文獻綜述，影響創(chuàng)業(yè)概率的個人因素是指個人機會，環(huán)境因素包括供給、需求和政策。因此，本文將影響個人決定創(chuàng)業(yè)與否的I～E歸納為個人機會因子(O)、需求因子(D)、供給因子(S)和政策因子(P)4類，且假設(shè)4類因子與創(chuàng)業(yè)報酬之間的關(guān)系為線性?？梢院唵蚊枋鰹?/p>

其中，W為截距，ε為誤差項。則式(5)的多元泰勒一階展開式為

其中，Z為常數(shù)，是ln(I～E)在某一確定的個人機會和環(huán)境因素條件下的取值，h、k、w和s分別為個人機會因子O、需求因子D、供給因子S和政策因子P的步長。將式(6)代入式(3)，可將個人創(chuàng)業(yè)概率簡化為O、D、S、P的函數(shù)。從群體視角看，一個地區(qū)的創(chuàng)業(yè)率也是由個體的創(chuàng)業(yè)概率組成和決定的。因此，式(3)化簡后的因變量為，其中，可視為地區(qū)s在確定時間段t內(nèi)的創(chuàng)業(yè)率。

由于本研究的樣本對象包括我國的30個省級行政區(qū)，地域面積跨度大，經(jīng)濟發(fā)展水平差異明顯。因此采用橫斷面數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會受到未觀測地域差異特征變量的影響，而采用面板數(shù)據(jù)分析能夠有效避免上述問題。面板分析模型假設(shè)為

式(7)中，Ds是未被觀測的地區(qū)特征引起的誤差，I～Est代表所有被觀測的個人—環(huán)境變量。求式(7)的一階差分，以消除未被觀測的地區(qū)特征的影響，結(jié)果如下

三、實證檢驗

1．衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)

研究中使用的數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》(2002—2011年)、《中國金融年鑒》(2002—2011年)等相關(guān)的統(tǒng)計資料整理計算而來。數(shù)據(jù)包括2001年至2010年中國大陸30個省級行政區(qū)(除西藏)的人口和經(jīng)濟數(shù)據(jù)。實證研究中的自變量包括個人機會因子(O)、需求因子(D)、供給因子(S)和政策因子(P)。

個人機會因子是指創(chuàng)業(yè)者把握發(fā)明和技術(shù)創(chuàng)新帶來的機會，對生產(chǎn)函數(shù)進行重新組合［8］。這種重新組合將直接影響創(chuàng)業(yè)者能否獲得創(chuàng)業(yè)超額收益。因此，研究采用人均專利數(shù)來衡量個人機會因子。

需求因子是指能被現(xiàn)有或新興市場容納的企業(yè)數(shù)量。需求的變動對創(chuàng)業(yè)活動有重要影響，增加需求有助于促進創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生。由于新創(chuàng)企業(yè)更傾向于服務(wù)本地市場，因此創(chuàng)業(yè)活動會受到所在地區(qū)市場需求變動的影響。對創(chuàng)業(yè)者而言，人口總量和家庭可支配收入等因素的增長都是創(chuàng)業(yè)的好機會［9］。

供給因子是指社會中對創(chuàng)業(yè)有偏好的人群數(shù)量以及能夠獲取的資源。人力資本是影響創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生的重要供給因子。許多實證研究已經(jīng)表明人力資本對創(chuàng)立新企業(yè)有顯著正向影響［13］。財務(wù)資本也是影響創(chuàng)業(yè)活動的重要因子。而能夠說明個體擁有足夠財務(wù)資本的一個有力證據(jù)就是他能夠以權(quán)益資本或負債的方式為新企業(yè)提供財務(wù)資源。在實證研究中，人均銀行存款是最常使用的衡量財務(wù)資本的指標(biāo)。

政策因子是指政府能夠促進創(chuàng)業(yè)活動的所有措施。政府采購、投資公共設(shè)施和服務(wù)，可以改善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施條件、提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)競爭力。完善的基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供較好的教育資源、高水平的勞動力、優(yōu)質(zhì)的通訊條件和高水準的生活質(zhì)量，對創(chuàng)業(yè)活動具有很大的吸引力［14］。此外，政府通過調(diào)節(jié)銀行向社會提供的貸款數(shù)量可以影響資本流動性，進而影響創(chuàng)業(yè)活動的概率。因此，政府的財政支出和銀行貸款余額是預(yù)測創(chuàng)業(yè)活動的必要條件。

2．實證結(jié)果

本文應(yīng)用Stata 12面板數(shù)據(jù)分析軟件對數(shù)據(jù)進行驗證。在對全國數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，為了進一步闡明各個地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生原因，文章將30個樣本省級行政區(qū)進一步劃分為東部、中部以及西部地區(qū)①，分別建立了3個面板數(shù)據(jù)模型，比較各地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生原因的差異。由于本文的研究對象分別為30個(全國)、11個(東部)、10個(中部)和9個(西部)省級行政區(qū)，能夠在很大程度上代表整體。因此，在估計方法的選擇上適宜采用固定效應(yīng)模型，這一結(jié)論也得到了Hausman檢驗的支持。

在進行面板數(shù)據(jù)分析前，文章首先將描述供給、需求和政策的指標(biāo)分別進行因子分析，將每類變量歸為一個因子。而后，文章又對數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準化處理，消除數(shù)據(jù)的量綱，得到面板數(shù)據(jù)分析的結(jié)果(見表1)。

在全樣本層面，個人機會、需求因子、供給因子和政策因子對創(chuàng)業(yè)活動都具有顯著的影響，但各個變量對創(chuàng)業(yè)活動的影響程度表現(xiàn)出明顯的差異性。其中，個人機會、需求因子和供給因子對創(chuàng)業(yè)活動具有極高度顯著的影響，當(dāng)3者分別上升1%時，創(chuàng)業(yè)活動的活躍程度就會分別上升0.33%、0.54%和0.23%。而政策因子對創(chuàng)業(yè)活動的貢獻較小，當(dāng)該因子上升1%時，創(chuàng)業(yè)活躍程度上升0.07%，影響程度也僅為顯著。在東部地區(qū)，個人機會和需求因子對創(chuàng)業(yè)活動有顯著的影響，當(dāng)二者分別上升1%時，會帶來0.90%和0.96%的創(chuàng)業(yè)活動增長，供給因子和政策因子則沒能顯著帶動創(chuàng)業(yè)活動的發(fā)展。在中部地區(qū)，需求因子和政策因子對創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生有顯著促進作用，二者1%的增幅會帶來創(chuàng)業(yè)活動0.63%和0.56%的增長，這表明需求拉動和政策支持與創(chuàng)業(yè)活動間存在著密切的關(guān)聯(lián)性，而個人機會和供給因子則沒有發(fā)揮出顯著的促進作用。就西部地區(qū)而言，相較于個人機會、供給因子和政策因子，需求因子能夠更有效的解釋創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生，需求每增加1%，創(chuàng)業(yè)活動就會增長0.59%。

表1 面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

四、結(jié) 語

本文基于職業(yè)選擇理論，建立了個人和環(huán)境相結(jié)合的創(chuàng)業(yè)前因面板數(shù)據(jù)分析模型，利用中國30個省級行政區(qū)2001年至2010年的數(shù)據(jù)，從全國范圍和東中西部地區(qū)分析進行了實證研究。分析結(jié)果顯示，需求因子在各個地區(qū)均對創(chuàng)業(yè)活動表現(xiàn)出明顯的拉動作用，這一研究結(jié)論與Brown［15］一致。較高的人口密度和人口增長率表明潛在市場的空間集中度較高，能夠為新創(chuàng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。同時，居民消費支出的提高表明潛在消費者的購買力有所提升，并進一步提高新創(chuàng)企業(yè)的預(yù)期收益。因此，需求因子能夠顯著帶動創(chuàng)業(yè)活動的發(fā)展。

供給因子在全樣本層面對創(chuàng)業(yè)活動具有顯著的正向作用，但各個地區(qū)的分析結(jié)果顯示，供給因子對創(chuàng)業(yè)活動并沒有顯著的推動作用。這一研究結(jié)論與Lucas和Jovanovic的研究結(jié)論相符［2］。通常而言，失業(yè)人口的人力資源稟賦較低，缺乏創(chuàng)業(yè)所需要的必要技能，因此，失業(yè)率的增長并不會帶來創(chuàng)業(yè)活動的增長。此外，居民存款水平的提高不能帶動創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生。存款水平的提高有可能會降低人們創(chuàng)立新企業(yè)的動機和積極性，因此，存款水平也沒有表現(xiàn)出對創(chuàng)業(yè)活動的推動作用。

政策因子在中部地區(qū)對創(chuàng)業(yè)活動的促進作用明顯，而在東部地區(qū)和西部地區(qū)，均沒有表現(xiàn)出明顯的帶動作用。這一研究結(jié)論打破了以往許多研究的前提假設(shè)，創(chuàng)業(yè)政策總是能夠顯著影響創(chuàng)業(yè)活動，如陳忠衛(wèi)和曹薇、鄭風(fēng)田和傅晉華等［16，17］。這一研究結(jié)論的得出與本文所應(yīng)用的處于不同經(jīng)濟發(fā)展梯度地區(qū)的數(shù)據(jù)有關(guān)。中部地區(qū)在經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展水平上一直處于我國中梯度層次，人口眾多且具備一定的工業(yè)基礎(chǔ)，居民也已經(jīng)具有一定的購買力。此時，政府的投入必將強化其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育等狀況，為吸引個體創(chuàng)業(yè)提供便利條件。相比之下，東部地區(qū)處于經(jīng)濟發(fā)展的高梯度層次，在國家政策的扶持下，基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，此時，政府財政支出起到的作用不大。而對于西部地區(qū)，一直處于經(jīng)濟發(fā)展的低梯度層次，工業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，居民購買力不高，此時，需求是制約創(chuàng)業(yè)活動的主要因素，政策因子起到的作用不明顯。

個人機會在東部地區(qū)對創(chuàng)業(yè)活動有明顯的促進作用。這一研究結(jié)論得到了實踐數(shù)據(jù)的支持。GEM全球創(chuàng)業(yè)觀察的結(jié)果顯示，中國創(chuàng)業(yè)者集聚、創(chuàng)業(yè)活動最活躍的地區(qū)為上海、廣州等地，均地處中國的東部地區(qū)。這是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，集聚了我國大部分的高新技術(shù)企業(yè)，而中西部地區(qū)仍以傳統(tǒng)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為主。由于產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)的存在，東部地區(qū)對高新技術(shù)有著較強的市場需求，對個體而言，其擁有的技術(shù)就提供了良好的創(chuàng)業(yè)機會。因此，個人機會因子僅在東部地區(qū)具有顯著作用。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，在人口基數(shù)與增長速率一定的前提下，政府應(yīng)全力拉動內(nèi)需，為創(chuàng)業(yè)活動的產(chǎn)生與持續(xù)提供必要支撐。此外，政府還應(yīng)根據(jù)各地經(jīng)濟發(fā)展水平，因地制宜的出臺政策，真正實現(xiàn)拉動創(chuàng)業(yè)的目的。

注 釋:

①劃分標(biāo)準依據(jù)我國“七五”計劃的分類標(biāo)準，東部地區(qū)包括11個省(直轄市)，分別為北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括10個省，分別為山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南和廣西;西部地區(qū)包括9個省(直轄市、自治區(qū))，分別為四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。

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