以煉油行業(yè)為例對石油化工行業(yè)碳減排進(jìn)行情景設(shè)計與分析評價

劉 貞，朱開偉，閻建明，施於人

（1.重慶理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，重慶400054；2.清華大學(xué) 能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究室，北京100084）

在國家公布的千家重點(diǎn)耗能企業(yè)中，石化企業(yè)有340家，占1／3；在環(huán)保部公布的廢棄、廢水污染源國家重點(diǎn)監(jiān)控企業(yè)中，石油和化工企業(yè)分別有482和803家，占13.4%和25.8%。目前，中國石油化工行業(yè)仍以基礎(chǔ)原材料生產(chǎn)為主，高附加值、精細(xì)化產(chǎn)品比重偏低，落后產(chǎn)能仍占相當(dāng)?shù)谋壤吆哪艿幕A(chǔ)原材料產(chǎn)品的平均能耗比國際先進(jìn)水平要高20%左右，節(jié)能減排潛力較大［1］。

對石油化工行業(yè)節(jié)能減排研究可以分為兩大類：一類是技術(shù)層面，另一類是市場層面。

技術(shù)層面上，Maarten等［2］從能量守恒的角度，分析了石油工業(yè)68個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的耗能，并對歐洲石油工業(yè)的碳減排潛力進(jìn)行分析；王文堂［3］分析了目前化工企業(yè)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步所遇到的障礙，并對促進(jìn)企業(yè)采取節(jié)能減排技術(shù)提出建議；盧春喜［4］重點(diǎn)概述了氣-固環(huán)流技術(shù)在石油煉制領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用進(jìn)展；Park等［5］采用SD-LEAP模型，從單位原油蒸餾量等5個角度，研究了韓國石油化工行業(yè)具有節(jié)能減排潛力的5項技術(shù)；Zhu等［6］研究了不同工藝技術(shù)情景下，中國石油化工行業(yè)的碳減排潛力。

市場層面上，Zhou等［7］從中國合成氨供給方面，研究了中國合成氨行業(yè)碳減排潛力；戴文智等［8］將環(huán)境成本作為石油化工行業(yè)蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行總成本的一部分，提出了混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型，優(yōu)化多周期運(yùn)行的蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行；何偉等［9］設(shè)計了石油化工行業(yè)節(jié)能績效、減排績效與經(jīng)濟(jì)效益協(xié)調(diào)關(guān)系的三角圖；Liu等［10］從電石需求角度，分析了中國電石行業(yè)碳減排潛力。

基于以上研究，筆者分別從需求和技術(shù)角度分析石油化工行業(yè)碳減排潛力。運(yùn)用灰色預(yù)測、線性回歸、加權(quán)平均法，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度，分析需求對行業(yè)碳減排潛力的影響；運(yùn)用加權(quán)平均法，從行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步與替代角度，分析行業(yè)碳減排因子對碳減排潛力的影響。結(jié)合碳減排成本、社會效益、環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益等因素，研究不同情景下石油化工行業(yè)碳減排潛力。

1 石油化工行業(yè)碳減排情景設(shè)計與分析評價模型

石油化工行業(yè)碳排放量受原油需求水平和煉油技術(shù)水平影響。碳減排情景模型中，對影響碳排放因素進(jìn)行單因素分析和多因素分析。通過對煉油產(chǎn)品的需求現(xiàn)狀分析，構(gòu)建原油需求預(yù)測情景；考慮落后產(chǎn)能淘汰，構(gòu)建行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整預(yù)測情景；考慮低碳技術(shù)的進(jìn)步與替代、推廣、使用和政策激勵因素，對2020年底低碳技術(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析評價，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步與替代情景；并對各種情景下的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益進(jìn)行綜合分析評價，具體流程如圖1所示。

圖1 碳減排情景設(shè)計分析評價流程Fig.1 The process of design，analysis and evaluation of carbon reduction scenario

1.1 石油需求情景設(shè)計

采用灰色GM（1，1）預(yù)測法，對未來石油需求量進(jìn)行預(yù)測。設(shè)時間序列X（0）有b個觀察值，分別為第1年至第t年石油歷史需求量（萬t），見式（1）。

對X（0）進(jìn)行一次累加得出新序列X（1）（萬t），見式（2）。

根據(jù)灰色GM（1，1）預(yù)測法可得對應(yīng)的微積分方程式（3）。

式（3）中，a、μ分別為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè)為待估參數(shù)向量，其表達(dá)式為式（4）。再根據(jù)最小二乘法求解，可得式（5）。

Y＝矩陣B表示一次累積時間序列；矩陣Y表示原始時間序列；和分別表示序列X（0）和X（1）中的元素，則存在關(guān)系式（6）、（7）。

式（6）中，（1）（t＋1）表示第t＋1年的石油累計消費(fèi)預(yù)測量，萬t。

1.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

以2009年為基準(zhǔn)年，對于鎖定情景，根據(jù)基準(zhǔn)年石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能所占比例，則未來石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（8）。

式（8）中，A2009和At分別表示2009年和第t年先進(jìn)產(chǎn)能占整個石油化工行業(yè)的比例，%；B2009和Bt分別表示2009年和第t年落后產(chǎn)能占整個石油化工行業(yè)的比例，%。

對于基準(zhǔn)情景，根據(jù)2009年石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能比例，考慮行業(yè)結(jié)構(gòu)的自行優(yōu)化，則未來先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（9）。

式（9）中，γt表示在基準(zhǔn)情景下，第t年先進(jìn)產(chǎn)能的增長速率，%；γt表示在基準(zhǔn)情景下，第t年落后產(chǎn)能的淘汰速率，%。γt、βt可為正，也可為負(fù)。

對于強(qiáng)化情景，考慮行業(yè)鼓勵和相關(guān)政策的影響，則未來先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（10）。

式（10）中，δt和εt分別表示在強(qiáng)化情景下，第t年外界刺激強(qiáng)度對先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能的影響，%。

1.3 技術(shù)進(jìn)步情景設(shè)計

假設(shè)石油化工行業(yè)中有m種節(jié)能減排技術(shù)，對于鎖定情景，按照基準(zhǔn)年2009年節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)，則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（11）。

式（11）中，T2009，j和Tt，j表示2009年和第t年第i種節(jié)能減排技術(shù)的份額，%。

對于基準(zhǔn)情景，按照當(dāng)前節(jié)能減排技術(shù)發(fā)展與推廣使用的速率，則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（12）。

式（12）中，θt，i表示第t年第i種節(jié)能減排技術(shù)的發(fā)展速率，%。

對于強(qiáng)化情景，考慮政府出臺的技術(shù)促進(jìn)政策，則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（13）。

式（13）中，φt，i表示政府出臺的技術(shù)促進(jìn)政策對第i種技術(shù)在第t年內(nèi)投入使用的影響，%。

1.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景設(shè)計

對于鎖定情景，按照基準(zhǔn)年2009年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，未來年份三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例情景表達(dá)式為式（14）。

式（14）中，G2009，j和Gt，j分別表示在鎖定情景下，基準(zhǔn)年2009年和第t年第j種產(chǎn)業(yè)所占比例，%。

對于基準(zhǔn)情景，按照基準(zhǔn)年2009年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自然發(fā)展變化，則第t年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（15）。

式（15）中，δt，j表示與2009年相比，第t年第j種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率，%。

對于強(qiáng)化情景，在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上，考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整激勵強(qiáng)度，則第t年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例情景表達(dá)式為式（16）。

式（16）中，πt，j表示強(qiáng)化情景下，第t年第j種產(chǎn)業(yè)的政策激勵強(qiáng)度，%。

1.5 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

設(shè)中國能源消費(fèi)中有n種能源，對于鎖定情景，按照基準(zhǔn)年2009年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，未來年份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（17）。

式（17）中，E2009，b和Et，b分別表示2009年和第t年第b種能源占總能源的消費(fèi)比例，%。

對于基準(zhǔn)情景，按照2009年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的自然優(yōu)化，則未來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（18）。

式（18）中，θt，b表示第t年第b種能源的優(yōu)化率，%。

對于強(qiáng)化情景，在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上，考慮政府刺激政策，則未來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式（19）。

式（19）中，ωt，b表示政府政策在第t年對第b種能源優(yōu)化的促進(jìn)率，%。

2 未來中國石油化工行業(yè)碳減排情景設(shè)置

為研究不同因素對石油化工行業(yè)碳減排潛力的影響，筆者設(shè)計了鎖定情景、基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景3種情景。3種情景均以2009年為基準(zhǔn)年，不考慮價格因素的影響。鎖定情景假定，到2020年石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固定不變；基準(zhǔn)情景則是在現(xiàn)有政策和條件下，對石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計；強(qiáng)化情景下，考慮政府政策對石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，對2020年的石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。

2.1 石油需求總量情景設(shè)計

考慮全球金融危機(jī)對石油需求量的影響，采用灰色GM（1，1）預(yù)測法對未來單位GDP石油消耗強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。圖2為1995～2009年中國石油消費(fèi)量和石油消費(fèi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)。由圖2數(shù)據(jù)可得到未來中國石油消費(fèi)強(qiáng)度表達(dá)式，見式（20）。

由圖2可知，2010年中國石油消費(fèi)強(qiáng)度為0.1073t／萬元 RMB，而由式 （2）得到預(yù)測值為0.1150t／萬元RMB，殘差檢驗(yàn)值為7.7%，預(yù)測模型結(jié)果可信。

圖2 1995～2010年中國石油消費(fèi)量與石油消費(fèi)強(qiáng)度Fig.2 The oil consumption amount and the oil consumption intensity from 1995to 2010

綜合一些學(xué)者和國家統(tǒng)計局對中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測結(jié)果［11-13］，到2020年中國GDP年均增長速率為8.5%，那么到2015年、2020年中國石油消費(fèi)強(qiáng)度分別為0.0846和0.0622t／萬元RMB，石油消費(fèi)量分別為50627和55969萬t。

2.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

目前，中國煉油平均產(chǎn)能不及世界平均水平的50%，其中地方煉油廠平均產(chǎn)能低于100萬t，生產(chǎn)工藝落后?！妒a(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》指出，推動大型企業(yè)兼并重組，淘汰落后產(chǎn)能?！懂a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2005年）》要求，淘汰100萬t／a及以下的小煉油生產(chǎn)裝置，引導(dǎo)100萬t～200萬t企業(yè)關(guān)停并轉(zhuǎn)。截至2008年中國煉油廠的數(shù)量和能力分布如表1所示。由表1看到，在我國大約150家各類煉油企業(yè)中，仍有約50家平均規(guī)模不到320萬t／a，一次加工的能力低于300萬t／a［14］；先進(jìn)產(chǎn)能的單位能耗（以標(biāo)油計，下同）在50kg／t左右，落后產(chǎn)能的單位能耗在110kg／t左右，碳減排潛力較大。

表1 中國煉油廠規(guī)模分布［15］Table 1 The size distribution of oil refinery in China

2005年中國單位原油加工能耗為96kg／t［16］，2009年中國單位加工能耗在80kg／t，碳排放系數(shù)取0.54。以此數(shù)據(jù)預(yù)測得到，在鎖定情景下，2015和2020年中國煉油行業(yè)將分別消耗4050.2、4477.5萬t標(biāo)油，碳排放量分別為2187.1和2417.9萬t；基準(zhǔn)情景下，2015年和2020年中國單位原油加工能耗為70和65kg／t，將消耗3543.89和3637.99萬t標(biāo)油，碳排放量分別為1913.7、1964.5萬t；強(qiáng)化情景下，政府加大對落后產(chǎn)能的整改力度和財政補(bǔ)貼力度，加快行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化速率，2015和2020年單位加工能耗分別為65和60kg／t，消耗3290.8和3358.1萬t標(biāo)油，碳排放量分別為1777.0和1813.4萬t。預(yù)計2015和2020年中國煉油行業(yè)不同結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下的碳排放量如圖3所示。

2.3 技術(shù)進(jìn)步情景設(shè)計

在國家節(jié)能減排目錄中，石油煉制過程中推廣的節(jié)能減排技術(shù)如表2所示［17-19］。

圖3 預(yù)計2015和2020年中國煉油行業(yè)不同結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放量Fig.3 The carbon emissions of different oil refining industry structure optimization scenarios in 2015and 2020in China

綜合各技術(shù)改造和節(jié)能減排技術(shù)的碳減排效果、成本和潛力，選取大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)、動態(tài)諧波抑制及無功補(bǔ)償綜合節(jié)能技術(shù)、變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、換熱設(shè)備超聲波在線防垢技術(shù)、工業(yè)冷卻塔用混流式水輪機(jī)技術(shù)等技術(shù)。參考《國家重點(diǎn)節(jié)能技術(shù)推廣目錄》對相關(guān)節(jié)能減排技術(shù)使用比例的預(yù)測，2015和2020年各項技術(shù)的使用推廣比例列于表3。

表2 中國相關(guān)節(jié)能減排技術(shù)Table 2 Related energy-saving and carbon emission reduction technologies in China

表3 中國各項選取技術(shù)在2015和2020年的使用比例Table 3 The proportions of every selected technology used in 2015and 2020in China

2009年煉油綜合能耗約為80kg／t，預(yù)計到2015和2020年，不同技術(shù)進(jìn)步情景下碳排放量如圖4所示。由圖4看到，2015和2020年，鎖定情景下，中國煉油行業(yè)碳排放量分別為2187.1和2417.7萬t；基準(zhǔn)情景下，中國煉油行業(yè)綜合能耗分別為65.8和56.1kg／t，碳排放量分別約為1800.0和1700.0萬t；強(qiáng)化情景下，中國煉油行業(yè)綜合能耗分別約為63.5和54.4kg／t，碳排放量分別為1736.0和1644.1萬t。

圖4 預(yù)計2015和2020年不同技術(shù)進(jìn)步情景下中國煉油行業(yè)的碳排放量Fig.4 The carbon emissions of different technology progress scenarios in 2015and 2020for oil refinery in China

2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情景設(shè)計

2010年中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為10.2∶46.8∶43.0?？紤]目前世界經(jīng)濟(jì)疲軟、中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，未來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程可能受阻?；鶞?zhǔn)情景下，未來中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如表4所示。2009年中國三次產(chǎn)業(yè)的石油消費(fèi)強(qiáng)度分別為0.0371、0.1119、0.0947t／萬元RMB，預(yù)測2015年和2020年，在鎖定情景下，中國石油需求量分別為57886.7和87041.2萬t，碳排放量分別為2500.7和3760.2萬t；基準(zhǔn)情景下，石油需求量分別為58469.4和88887.0萬t，碳排放量分別為2525.9和3839.9萬t；強(qiáng)化情景下，若到2020年中國第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比例分別為5.5%、44.5%、50%，則2015和2020年石油需求量分別為58727.8和89250.6萬t，碳排放量分別為2537.0和3855.6萬t。

表4 基準(zhǔn)情景下2015和2020年中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例Table 4 The proportion of three industrial structure under basic scenario in 2015and 2020in China

2.5 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

目前，中國能源消費(fèi)是以煤炭為主。隨著《可再生能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃》的提出，中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)將得到改善。《規(guī)劃》指出到2015年中國非化石能源開發(fā)總量將達(dá)到4.8億t標(biāo)準(zhǔn)煤。則未來4年內(nèi)，中國風(fēng)電將增加2倍，光伏發(fā)電增加5倍?；鶞?zhǔn)情景下，2015和2020年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)列于表5。

表5 基準(zhǔn)情景下2015和2020年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)Table 5 The energy consumption structure under basic scenario in 2015and 2020in China

2010年中國能源消費(fèi)總量為324939萬t標(biāo)煤［20］，預(yù)計到2020年將達(dá)到53億t標(biāo)煤。標(biāo)煤和標(biāo)油熱值轉(zhuǎn)換率取0.7時，不同能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放示于圖5。從圖5可見，2015和2020年，鎖定情景下中國石油需求量分別為54180和66780萬t，煉油行業(yè)碳排放量分別為2366.5和2884.9萬t；基準(zhǔn)情景下，中國石油需求量分別為67725和92750萬t，煉油行業(yè)碳排放量分別為2925.7和4006.8萬t；強(qiáng)化情景下，若到2020年清潔能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的20%，天然氣為6%，石油占22%，則2015和2020年中國石油需求量分別為69230和81620萬t，煉油行業(yè)碳排放量分別為2990.7和3526.0萬t。

圖5 預(yù)計2015和2020年中國不同能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放量Fig.5 The carbon emissions of different energy structure optimization scenarios in 2015and 2020in China

3 中國煉油行業(yè)未來碳減排情景分析與評價

3.1 煉油行業(yè)碳減排情景分析

到2020年，在煉油行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中，鎖定情景比基準(zhǔn)情景綜合能耗高出15kg／t，多排放453.4萬t CO2，強(qiáng)化情景比鎖定情景減排604.5萬t；在技術(shù)進(jìn)步情景中，基準(zhǔn)情景要比鎖定情景減排717.7萬t，強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景減排56.9萬t；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中，基準(zhǔn)情景比鎖定情景多排放79.7萬t CO2，強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景多排放15.7萬t CO2；在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中，基準(zhǔn)情景比鎖定情景多排放1121.9萬t CO2，強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景減排480.8萬t CO2。以鎖定情景為基準(zhǔn)，2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下各因素綜合碳減排量為30.5和319萬t。

3.2 煉油行業(yè)碳減排評價

對于行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景，到2020年，基準(zhǔn)情景下，淘汰落后產(chǎn)能的95%，規(guī)劃建設(shè)煉油能力為1000萬t／a，參照中國石油廣西欽州煉油廠投資額，累計投資額為750億元RMB；強(qiáng)化情景下，累計投資額為900億元RMB。對于技術(shù)進(jìn)步情景，到2020年，基準(zhǔn)情景下，各項技術(shù)使用比例分別為70%、30%、80%、60%、20%，預(yù)計累計投資額將達(dá)到220億元RMB；強(qiáng)化情景下，預(yù)計累計投資額將達(dá)到300億元RMB。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景，到2020年，基準(zhǔn)情景下，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為6.5∶45.5∶48.0，若用固定資產(chǎn)投資額衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)投資額，約為60萬億元RMB。對于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景，在基準(zhǔn)情景下，到2020年中國將累計投資約5萬億元RMB，新能源產(chǎn)業(yè)每年能夠增加約1.5萬億元RMB，可增加就業(yè)崗位500萬個；在強(qiáng)化情景下，預(yù)計投資額將達(dá)到6萬億元RMB。

4 結(jié) 論

以2009年為基準(zhǔn)年，提出了一種碳減排情景設(shè)計與分析評價模型，并以煉油行業(yè)為案例驗(yàn)證模型的可行性。結(jié)果表明，能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化將增加煉油行業(yè)碳排放量，與鎖定情景相比，2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下分別增加碳排放1121.9、641.1萬t；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也將增加煉油行業(yè)碳排放量，但要小于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對煉油行業(yè)碳排放的影響，與鎖定情景相比，基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下2020年分別增加排放79.7、95.4萬t；技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對煉油行業(yè)碳減排效果明顯，2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下分別減排717.7、774.6萬t和453.4、604.5萬t。到2020年煉油行業(yè)的碳排放總體呈增加趨勢，減排壓力巨大。

因此認(rèn)為，在煉油行業(yè)碳減排過程中，優(yōu)先考慮節(jié)能減排技術(shù)的使用，大力推廣工業(yè)冷卻塔用混流式水輪機(jī)技術(shù)等節(jié)能減排技術(shù)的使用。繼續(xù)進(jìn)行行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，淘汰高能耗企業(yè)。在國家大力投資清潔能源下，可考慮能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。2030年以后可以考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

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