大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我調(diào)控研究*

☆萬(wàn)睿

（遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，遼寧大連 116081）

國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要指出，未來(lái)十年里要“鼓勵(lì)學(xué)生利用信息手段主動(dòng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，增強(qiáng)運(yùn)用信息技術(shù)分析解決問(wèn)題能力”。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下，自我調(diào)控學(xué)習(xí)能力是利用信息技術(shù)手段自主學(xué)習(xí)的關(guān)鍵性因素，學(xué)生能有效地進(jìn)行自我調(diào)控是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成功的保證。然而，大學(xué)生正處于人生發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，思想尚未成熟，自我控制能力不強(qiáng)，[1]在學(xué)習(xí)過(guò)程中難免被網(wǎng)絡(luò)中繁多的資源所誘惑，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效不高。因此，對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的自我調(diào)控進(jìn)行理論與實(shí)踐研究具有重要意義。

一、調(diào)查對(duì)象與研究方法

1．調(diào)查對(duì)象

本研究選取遼寧省大連市七所高校的學(xué)生為研究對(duì)象，學(xué)生所學(xué)專(zhuān)業(yè)涉及很廣，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)。被測(cè)試的學(xué)生中男生占總?cè)藬?shù)的45．9%，女生占54．1%。共發(fā)放問(wèn)卷1500份，回收問(wèn)卷1483份，包含學(xué)習(xí)調(diào)控量表的有效問(wèn)卷1440份，有效率為96%。

2．研究方法

本次研究采用隨機(jī)抽樣方法抽取調(diào)查對(duì)象?；厩闆r題目采用單選題或多選題的形式，結(jié)構(gòu)化題目的選項(xiàng)采用李克特5點(diǎn)記分方式，“1－5分”分別代表贊同的程度。最后使用SPSS for Windows 18．0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、量表的結(jié)構(gòu)及信度與效度分析

1．量表的結(jié)構(gòu)

Zimmerman定義自我調(diào)控學(xué)習(xí)為學(xué)習(xí)者在元認(rèn)知上、動(dòng)機(jī)上和行為上的主動(dòng)參與學(xué)習(xí)的程度。[2]也就是說(shuō)，自我調(diào)控學(xué)習(xí)(self－regulated learning)是指學(xué)習(xí)者為了保證學(xué)習(xí)的成功、提高學(xué)習(xí)的效果、達(dá)到學(xué)習(xí)的目標(biāo),主動(dòng)運(yùn)用元認(rèn)知、動(dòng)機(jī)和行為的過(guò)程。就元認(rèn)知過(guò)程來(lái)看，自我調(diào)節(jié)型學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的各個(gè)階段能夠計(jì)劃、組織、自我指導(dǎo)和自我評(píng)價(jià)；從動(dòng)機(jī)角度來(lái)看，自我調(diào)節(jié)型學(xué)習(xí)者把自己看作自我效能的、主動(dòng)的和具有內(nèi)在動(dòng)機(jī)的個(gè)體；就行為而言，自我調(diào)節(jié)型學(xué)習(xí)者選擇、構(gòu)造、甚至創(chuàng)設(shè)能使學(xué)習(xí)最優(yōu)化的社會(huì)和自然環(huán)境。[3]本研究根據(jù)Zimmerman對(duì)自我調(diào)控學(xué)習(xí)的定義及理論，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我調(diào)控量表分為三個(gè)構(gòu)面：元認(rèn)知調(diào)控、動(dòng)機(jī)調(diào)控以及行為調(diào)控。

2．量表的信度分析

可信度分析（Reliability Analysis）是衡量一個(gè)測(cè)量工具可信度和穩(wěn)定性的主要方法。根據(jù)吳明隆書(shū)中的信度指標(biāo)表[4]，內(nèi)部一致性信度系數(shù)值α 在0．5以上表明量表有一定的可信度。本量表的總體量表信度系數(shù)如表1所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控方式的信度分析結(jié)果

由量表1可知α 值為0．723，表明量表有較高的信度。動(dòng)機(jī)調(diào)控、認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控的α 值分別為0．514、0．653、0．712，內(nèi)在一致性信度都滿(mǎn)足要求。

3．量表的效度分析

效度（Validity）是衡量一個(gè)測(cè)量工具能夠在多大程度上準(zhǔn)確測(cè)出所需測(cè)量事物的一個(gè)重要指標(biāo)，本研究對(duì)量表進(jìn)行了結(jié)構(gòu)效度分析。結(jié)構(gòu)效度分析通常采用因素分析。在進(jìn)行因素分析前，需要對(duì)量表進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。根據(jù)Kaiser(1974)的觀點(diǎn)，KMO值在0．6以上適合進(jìn)行因素分析。[4]Bartlett檢驗(yàn)是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的，如果其對(duì)應(yīng)的相伴概率值小于顯著性水平0．01，我們認(rèn)為原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因素分析。[5]表2為KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

由表2可知KMO值為0．797，相伴概率值小于顯著性水平0．01，達(dá)到顯著水平，說(shuō)明適合做因素分析。

在因素分析時(shí)，對(duì)因子采用主成分分析法，并采用最大變異法對(duì)各因素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，計(jì)算各變量的因子負(fù)荷量，結(jié)果如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3可以看出，在成份1上有大負(fù)荷的是C10、C9、C11、C12、C8，通過(guò)查看量表中的相應(yīng)題目發(fā)現(xiàn)這些因子的共同屬性是考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)環(huán)境和條件的調(diào)控，與理論分析所得構(gòu)面一致，以“行為調(diào)控”來(lái)命名；在成份2上有最大負(fù)荷的是C5、C6、C4、C7，這些因子的共同屬性是考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生自我元認(rèn)知的調(diào)控，與構(gòu)面一致，以“認(rèn)知調(diào)控”來(lái)命名；在成份3上有最大負(fù)荷的是C2、C1、C3，這些因子的共同屬性是考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中學(xué)生自我效能的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，是一個(gè)反向變量，以“動(dòng)機(jī)調(diào)控”來(lái)命名。

三、調(diào)查結(jié)果與分析

1．大學(xué)生上網(wǎng)情況統(tǒng)計(jì)

表4 學(xué)生上網(wǎng)情況

從表4調(diào)查結(jié)果可以看出，被測(cè)試的大學(xué)生中，大部分學(xué)生的網(wǎng)齡都在 3－5年（30．0%）或 5年以上（46．7%），對(duì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不陌生，每天上網(wǎng)的時(shí)間在1－2小時(shí)（33．1%）和2－4小時(shí)（34．1%）的比例較大，每周上網(wǎng)次數(shù)多在 4－6次（36．5%）及7次以上（43．4%），說(shuō)明學(xué)生有較多的時(shí)間接觸網(wǎng)絡(luò)，而上網(wǎng)時(shí)間多在課余時(shí)間（47．9%） 和晚上時(shí)間（25．6%＋24．1%），且時(shí)間較隨意，有空就上（30．5%）。對(duì)于上網(wǎng)的花費(fèi)，學(xué)生大多消費(fèi)20－50元（49．6%），學(xué)生使用的上網(wǎng)設(shè)備包括臺(tái)式計(jì)算機(jī)（25．7%），筆記本（87．7%），手機(jī)（68．6%），ipad（5．4%），說(shuō)明學(xué)生上網(wǎng)設(shè)備條件較好。學(xué)生上網(wǎng)的地點(diǎn)多選在宿舍（89．2%），可見(jiàn)，學(xué)生大多有自己的上網(wǎng)設(shè)備，而在學(xué)校機(jī)房（14．2%）上網(wǎng)相對(duì)較少，總體來(lái)看，學(xué)校具備上網(wǎng)的條件。大學(xué)生上網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)比例（40．3%），遠(yuǎn)低于休閑娛樂(lè)（78．2%）與社交聊天（51．3%）的比例，說(shuō)明大學(xué)生自制力較差，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的效率較低。

2．大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)的情況

表5 學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情況

從表5可以看出，在平時(shí)的學(xué)習(xí)中，0－3門(mén)課程使用網(wǎng)絡(luò)輔助的比例為53．4%，3－5門(mén)課程使用網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)的比例為22．1%，表明網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于教學(xué)和學(xué)習(xí)中的情況較好。在學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)交流工具進(jìn)行學(xué)習(xí)的調(diào)查中，38．2%的學(xué)生表示使用論壇和社區(qū)進(jìn)行交流，選擇Email交流的有 15．9%，選擇博客的比例為 14．3%，表明學(xué)生使用異步交流工具的比例總體較大，對(duì)課程網(wǎng)站提供的交流功能使用比例為23．3%，而使用即時(shí)聊天工具的比例為62．3%，表明學(xué)生更傾向于實(shí)時(shí)同步的學(xué)習(xí)交流。

3．不同性別大學(xué)生調(diào)控方式的顯著性差異分析

為了確定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控方式在性別上的差異，以動(dòng)機(jī)調(diào)控、認(rèn)知調(diào)控、行為調(diào)控為檢驗(yàn)變量，以性別為分組變量進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

表6 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

結(jié)果表明，在動(dòng)機(jī)調(diào)控、認(rèn)知調(diào)控、行為調(diào)控三個(gè)方面，女生與男生有顯著的不同，女性動(dòng)機(jī)調(diào)控（M＝9．6198）顯著高于男性（M＝9．3848），因?yàn)?，?dòng)機(jī)調(diào)控為反向變量，所以，男生在動(dòng)機(jī)調(diào)控方面要好于女生；女生認(rèn)知調(diào)控（M＝14．5635）顯著高于男生（M＝13．8000）；女生的行為調(diào)控（M＝17．1879） 顯著高于男生（M＝16．7957）。

4．成績(jī)排名與調(diào)控方式的相關(guān)性及顯著性差異分析

對(duì)班級(jí)成績(jī)排名和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控方式進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析，得到班級(jí)成績(jī)排名與動(dòng)機(jī)調(diào)控、認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控的相關(guān)系數(shù)分別為．072**、－．261**、－．231**（**表示顯著性水平為0．01），因?yàn)椋嗉?jí)成績(jī)排名為反向變量，所以，結(jié)果表明，班級(jí)成績(jī)排名與動(dòng)機(jī)調(diào)控呈0．01水平的顯著性負(fù)相關(guān)，與認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控呈0．01水平的顯著性正相關(guān)。

用單因素方差分析檢驗(yàn)了不同成績(jī)排名的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控之間是否存在差異，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)樣本中認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控存在顯著性差異（P＞0．05），之后對(duì)認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控樣本進(jìn)行Dunnett檢驗(yàn)。而動(dòng)機(jī)調(diào)控樣本不存在顯著性差異，采用Scheffe法進(jìn)行多重比較方法，結(jié)果如表7所示。

表7 Scheffe法多重比較結(jié)果

結(jié)果表明，在動(dòng)機(jī)調(diào)控中，排名中等的學(xué)生比中等偏上的學(xué)生更依賴(lài)于教師的調(diào)控（成績(jī)排名與動(dòng)機(jī)調(diào)控都為反向變量），而在認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控中，學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)胶?，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控越高。

5．網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)習(xí)慣與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控的相關(guān)性分析

大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中，大部分情況是“學(xué)習(xí)為主且掛著QQ偶爾看網(wǎng)頁(yè)”，比例為56．9%，“邊學(xué)習(xí)邊聽(tīng)音樂(lè)”的學(xué)生（19．3%）也占一定的比例，“經(jīng)常掛著QQ,不自覺(jué)聊天”的學(xué)生比例為5．8%，，而只專(zhuān)心于學(xué)習(xí)（9．2%）和放棄學(xué)習(xí)去娛樂(lè)（8．8%）的學(xué)生所占比例較小。為了探討這一情況與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控的相關(guān)程度，對(duì)兩者進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析，結(jié)果如表8所示。

表8 相關(guān)性分析結(jié)果

分析結(jié)果顯示，上網(wǎng)學(xué)習(xí)時(shí)的不專(zhuān)心度與調(diào)控中認(rèn)知調(diào)控和行為調(diào)控呈顯性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為－0．180**和－0．224**，因?yàn)?，不?zhuān)心度為反向變量，所以，說(shuō)明在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的同時(shí)關(guān)注其他的事情越多，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控能力越差。

四、建議

從調(diào)查所得數(shù)據(jù)及分析可以看出，大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)的條件已經(jīng)成熟，使用網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間很多，且擁有可以上網(wǎng)的電子設(shè)備的學(xué)生占絕大多數(shù)，但是，使用網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)的學(xué)生比例較少，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的調(diào)控能力較差。性別、成績(jī)排名在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控中都有顯著性的差異，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中關(guān)注學(xué)習(xí)以外的事情對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控有很大影響。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，學(xué)生的自我監(jiān)控占主導(dǎo)地位，是決定學(xué)習(xí)質(zhì)量的主要因素，學(xué)習(xí)的各方面由學(xué)生自己調(diào)節(jié)和控制，增強(qiáng)自我調(diào)控能力是保證學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵。下面筆者以提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效為出發(fā)點(diǎn)，從增強(qiáng)自我調(diào)控能力的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)控提出相關(guān)建議。

1．增強(qiáng)自我調(diào)控能力，首先要激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是學(xué)習(xí)的內(nèi)部推動(dòng)力，興趣、求知欲、責(zé)任感等內(nèi)部動(dòng)機(jī)的激發(fā)能有力地促進(jìn)個(gè)體的自我監(jiān)控。[8]學(xué)生要培養(yǎng)自己對(duì)知識(shí)的興趣，在學(xué)習(xí)有所進(jìn)步時(shí)對(duì)自己進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，在遇到學(xué)習(xí)難題時(shí)，不應(yīng)逃避，要想方設(shè)法克服學(xué)習(xí)中遇到的困難，從而逐漸提高自己的學(xué)習(xí)成績(jī)，在學(xué)習(xí)中找到成就感，提高自我效能感，進(jìn)而對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容有更多的求知欲望。當(dāng)然，真正的目的不是興趣，而是責(zé)任。作為學(xué)生，要深深地明白自己最主要的責(zé)任就是學(xué)習(xí)，這是自己的職責(zé)，也是自己未來(lái)服務(wù)社會(huì)的基本保證。

2．增強(qiáng)自我調(diào)控能力，其次要調(diào)節(jié)認(rèn)知過(guò)程

元認(rèn)知過(guò)程是指學(xué)習(xí)者在獲得知識(shí)過(guò)程中制定計(jì)劃、設(shè)置目標(biāo)、進(jìn)行組織、自我監(jiān)督和自我評(píng)價(jià)等階段。學(xué)生要主動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)度進(jìn)行計(jì)劃、檢查，對(duì)學(xué)習(xí)成果進(jìn)行自我評(píng)價(jià)，進(jìn)而修正和調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)活動(dòng)，從而更好地吸收專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提高學(xué)習(xí)能力。在學(xué)習(xí)活動(dòng)中要豐富學(xué)習(xí)策略，有計(jì)劃有組織地自我指導(dǎo)和評(píng)價(jià)，同時(shí)，不斷調(diào)整，不斷反思自己的學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)活動(dòng)的效果，并從中獲取相應(yīng)的信息從而找到適合自己的學(xué)習(xí)策略，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)成效。

3．增強(qiáng)自我調(diào)控能力，還要控制學(xué)習(xí)行為

行為過(guò)程是指自我調(diào)控的學(xué)習(xí)者選擇、建構(gòu)甚至創(chuàng)造最適宜學(xué)習(xí)的社會(huì)和物質(zhì)的環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)資源豐富多彩，信息大量膨脹，網(wǎng)絡(luò)交流途徑多種多樣，網(wǎng)絡(luò)擁有個(gè)性化、開(kāi)放的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生徜徉在網(wǎng)絡(luò)的海洋中，需要選擇適合自己學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)條件，運(yùn)用多種搜索方式、手段，盡可能多地搜集學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)適合自己的學(xué)習(xí)條件和環(huán)境，通過(guò)多種渠道優(yōu)化自己的網(wǎng)路學(xué)習(xí)，如此才會(huì)收獲好的學(xué)習(xí)成效。

[1]姚巧紅,王健,李玉斌,李雁云．大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情況調(diào)查研究[J]．電化教育研究,2010,(7)．

[2] Zimmerman B J．A social cognitive view of self－regulated academic learning．[J]．Journal of Educational Psychology,1986:329－339．

[3]楊寧．從元認(rèn)知到自我調(diào)節(jié):學(xué)習(xí)策略研究的新進(jìn)展[J]．南京師大學(xué)報(bào),2006,(7)．

[4]吳明隆．問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)——SPSS操作與應(yīng)用[M]．重慶:重慶大學(xué)出版社,2011:244．

[5]金枝．大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究[D]．南京:南京大學(xué)研究生畢業(yè)論文,2011．

[6]彭習(xí)梅,文懂云,張曉瓊．網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自我調(diào)控學(xué)習(xí)能力的個(gè)案調(diào)查[J]．軟件導(dǎo)刊,2008,(2)．

[7]楊金來(lái)．網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控研究與實(shí)踐[D]．浙江:浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008．

[8]徐凌．學(xué)生學(xué)習(xí)自我監(jiān)控能力的培養(yǎng)[D]．上海:上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2003．