• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      OMEGA/BEAM模擬醫(yī)用加速器6 MV X-線的效率研究

      2013-09-23 03:40:36戴振暉王學(xué)濤劉小偉
      核技術(shù) 2013年2期
      關(guān)鍵詞:射野蒙特卡羅加速器

      戴振暉 王學(xué)濤 朱 琳 張 煜 劉小偉

      1 (廣東省中醫(yī)院 廣州 510120)

      2 (南方醫(yī)科大學(xué) 廣州 510515)

      3 (中山大學(xué) 廣州 510275)

      蒙特卡羅(Monte Carlo, MC)模擬是放射治療劑量準(zhǔn)確計(jì)算的常用方法[1,2]。對一個(gè)治療射野的模擬,蒙特卡羅程序需追蹤數(shù)十億粒子的輸運(yùn)和能量沉積過程,非常耗時(shí)。因此,在不降低統(tǒng)計(jì)誤差的情況下,如何縮短計(jì)算時(shí)間是一個(gè)非常值得研究的課題。OMEGA/BEAM 程序由加拿大國家研究院(National Research Council of Canada, NRC)開發(fā),是專用于模擬醫(yī)用直線加速器輸出劑量的程序包,本文基于2011年5月18日發(fā)布的版本EGS nrc V42.3.2模擬 Varian 23EX加速器 6 MV X-線,研究BEAMnrc和DOSXYZnrc子程序的參數(shù)設(shè)置對蒙特卡羅計(jì)算效率的影響,計(jì)算機(jī)配置為:英特爾? 酷睿? i7-3770 處理器,主頻3.4 GHz,8 MB緩存。

      1 材料與方法

      1.1 相空間文件的計(jì)算

      采用BEAMnrc模擬Varian 23EX醫(yī)用直線加速器6 MV X-線,計(jì)算在源皮距為100 cm條件下10 cm×10 cm 射野的相空間文件,加速器治療頭主要部件包括靶、初級準(zhǔn)直器、Be窗、均整器、電離室、射野鏡、次級準(zhǔn)直器及水體模等[3]。

      BEAMnrc中主要參數(shù)設(shè)置為:AE=ECUT=0.70 MeV,光子的截止能量AP=PCUT=0.01 MeV,除鎢靶外全局電子射程截?cái)嗄芰縀SAVE=2.0 MeV(鎢靶0.7 MeV)[4],邊界穿越算法選擇 PRESTA-I,在EGSnrc中,若粒子能量低于預(yù)先設(shè)置的能量閾值,即沒有足夠的能量使它到最近的區(qū)域邊界,則該粒子的活動(dòng)就被終止,這樣,將不產(chǎn)生能逃逸該區(qū)域的軔致輻射光子的可能性降到最低。本文主要研究三種方差減少技術(shù),即均勻軔致輻射分裂(uniform bremsstrahlung splitting, UBS)、選擇軔致輻射分裂(selective bremsstrahlung splitting, SBS)和方向軔致輻射分裂(directional bremsstrahlung splitting, DBS);在BEAMnrc中,每一次軔致輻射事件產(chǎn)生NBRSPL個(gè)光子,每個(gè)光子的權(quán)重為 NBRSPL?1,不同方差減小技術(shù)可供選擇的光子分裂數(shù)的范圍不同[5]。在軔致輻射事件中,NBRSPL是基于入射電子的能量和方向,并正比于軔致輻射光子進(jìn)入射野的幾率。對于UBS,分裂數(shù)NBRSPL設(shè)置為一個(gè)固定值,每個(gè)軔致輻射事件產(chǎn)生NBRSPL個(gè)軔致輻射光子。對于SBS,NBRSPL是變化的,改變分裂數(shù)可最大化進(jìn)入射野的光子分裂,最小化離開射野的無必要的光子分裂,SBS需設(shè)置背景分裂數(shù),背景分裂數(shù)一般為分裂數(shù)的十分之一。若打開俄羅斯輪盤賭則UBS和 SBS將分裂更高權(quán)重的軔致輻射光子和來自湮滅事件光子,若關(guān)閉俄羅斯輪盤賭則不分裂更高權(quán)重的光子,進(jìn)而減小跟蹤消除權(quán)重粒子的CPU時(shí)間。DBS需設(shè)置分裂半徑,且分裂半徑要大于射野大小,打開電子分裂可提高相空間文件中電子通量計(jì)算的精確性。由于UBS的無方向特性導(dǎo)致很多CPU時(shí)間用于跟蹤未進(jìn)入感興趣射野的分裂光子,另外,SBS也要求額外的CPU時(shí)間用于離開射野的軔致輻射光子的背景分裂。DBS則克服了UBS和SBS的缺點(diǎn),確保射野內(nèi)所有的光子有相同權(quán)重并消除背景分裂。表1為BEAMnrc中三種方差減小技術(shù)的參數(shù)設(shè)置[6,7],選擇軔致輻射需要輸入背景光子分裂數(shù),方向軔致輻射的電子分裂有ON和OFF兩種狀態(tài)。

      表1 BEAMnrc中三種方差減小技術(shù)參數(shù)設(shè)置表Table 1 Parameters of three variance reduction techniques in BEAMnrc.

      1.2 水模體中劑量分布的計(jì)算

      由 BEAMnrc生成的相空間文件作為DOSXYZnrc模擬的輸入文件,計(jì)算水模體中的劑量分布。在DOSXYZnrc中可設(shè)置光子分裂數(shù)Ns和粒子循環(huán)數(shù)Nr,進(jìn)入水模體的光子初始權(quán)重為W0,分裂 N次后每個(gè)光子的權(quán)重為 W0/N,這樣就增加了進(jìn)入水模體的目標(biāo)粒子數(shù)。當(dāng)使用光子分裂時(shí)關(guān)閉粒子循環(huán),使用粒子循環(huán)時(shí)關(guān)閉光子分裂,分別設(shè)置分裂數(shù)和循環(huán)數(shù)進(jìn)行劑量計(jì)算。

      1.3 模擬效率

      蒙特卡羅模擬的效率e定義為:e = 1/s2T,式中,s表示目標(biāo)數(shù)據(jù)在數(shù)值上的不確定度,T表示CPU的計(jì)算時(shí)間。

      Tp是 DOSXYZnrc模擬過程消耗 CPU的時(shí)間,Tj是BEAMnrc模擬過程消耗CPU的時(shí)間,平均不確定度為[5]:

      式中,Di表示第i個(gè)體素的劑量,DDi表示相關(guān)的統(tǒng)計(jì)不確定度, Di3 Dmax/2表示只有劑量大于最大劑量50%的體素才用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

      1.4 X-線射野劑量分布的測量和蒙特卡羅模擬

      在BEAMnrc中設(shè)置電子的截止能量AE=ECUT=0.70 MeV,光子的截止能量AP=PCUT=0.01 MeV,電子射程截?cái)嗄芰縀SAVE=2.0 MeV(鎢靶0.7 MeV),計(jì)算采用 DBS方差減少技術(shù),軔致輻射粒子分裂數(shù) NBRSPL=1000,分裂野半徑 FS=30 cm,在DOSXYZnrc中設(shè)置Ns=40。

      為驗(yàn)證優(yōu)化計(jì)算模型的精確度,我們使用電離室進(jìn)行了相同條件下的測量,并將計(jì)算結(jié)果與測量結(jié)果進(jìn)行比較。在三維水模體中計(jì)算 Varian 23EX加速器6 MV X-線在SSD=100 cm、10 cm×10 cm射野的百分深度劑量和不同深度的離軸比曲線,水模體尺寸48 cm×48 cm×41 cm,體素尺寸0.5 cm×0.5 cm×0.5 cm。模擬的粒子數(shù)范圍為5×108,以保證計(jì)算結(jié)果的統(tǒng)計(jì)誤差均≤3%。在相同條件下,用Blue Phantom三維水箱(IBA公司,德國)測量百分深度劑量和離軸比曲線。圖1為BEAMnrc和DOSXYZnrc之間的數(shù)據(jù)傳輸流程圖。

      圖1 BEAMnrc和DOSXYZnrc之間數(shù)據(jù)傳輸流程圖Fig.1 Flow chart of data transmission between BEAMnrc and DOSXYZnrc.

      2 結(jié)果

      2.1 BEAMnrc的計(jì)算效率

      BEAMnrc的計(jì)算效率如圖2所示,以無軔致輻射分裂的計(jì)算效率為基準(zhǔn),由圖可見,無電子分裂的DBS計(jì)算效率高于電子分裂的 DBS,當(dāng)分裂數(shù)為 2500時(shí),計(jì)算效率最高;使用俄羅斯輪盤賭的SBS計(jì)算效率高于不使用其的 SBS,當(dāng)分裂數(shù)為2500時(shí),計(jì)算效率最高;使用俄羅斯輪盤賭的UBS計(jì)算效率高于不使用其的UBS,當(dāng)分裂數(shù)為750時(shí),計(jì)算效率最高。三種軔致輻射的最高計(jì)算效率相比,DBS約為SBS的8倍、UBS 的17倍。軔致輻射分裂可大大降低不確定度,延長CPU計(jì)算時(shí)間,提高了計(jì)算效率。

      圖2 不同分裂方式對應(yīng)的相對計(jì)算效率Fig.2 Relative computing efficiency of different manner.

      2.2 DOSXYZnrc的計(jì)算效率

      DOSXYZnrc的計(jì)算效率如圖3所示,以光子分裂數(shù) Ns和粒子循環(huán)數(shù) Nr為零時(shí)的計(jì)算效率為基準(zhǔn),當(dāng)光子分裂數(shù)為40時(shí)計(jì)算效率最高。

      圖3 光子分裂數(shù)和粒子循環(huán)數(shù)與相對劑量計(jì)算效率的關(guān)系圖Fig.3 Relative efficiency of different splitting numberand cycling number.

      2.3 使用與不使用最優(yōu)參數(shù)的效率比較

      表2為使用優(yōu)化和未使用優(yōu)化技巧的模擬效率對比,粒子數(shù)為 5×108。由表 2可見,當(dāng)不使用優(yōu)化技巧時(shí)計(jì)算時(shí)間是76 h,平均不確定度是3%,使用最優(yōu)參數(shù)設(shè)置技巧的計(jì)算時(shí)間是13 h,平均不確定度是0.25%,計(jì)算效率是不使用優(yōu)化技巧的490倍。

      2.4 劑量分布測量和計(jì)算結(jié)果的比較

      圖 4(a)是 Varian 23EX加速器 6 MV X-線10 cm×10 cm射野的百分深度劑量分布圖。由圖可見,在劑量建成區(qū)域,蒙特卡羅模擬和測量值差異明顯,估計(jì)與測量電離室本身的特性和側(cè)向電子不平衡有關(guān);在深度大于劑量最大點(diǎn)深度的區(qū)域,蒙特卡羅模擬和測量值無明顯差異,誤差小于 1%。圖4(b)是6 MV X-線10 cm×10 cm射野不同深度的離軸比,按中心點(diǎn)劑量歸一(為顯示方便,深度為1.5、5、10、20 cm 的離軸比曲線分別乘以 1.00、0.85、0.65、0.35)。由圖可見,在半影區(qū)域(10%–90%的劑量區(qū)域),蒙特卡羅模擬和測量值差異明顯,這是由于測量電離室本身的特性、測量條件等造成測量結(jié)果存在誤差,在射野半影區(qū)計(jì)算劑量低是因?yàn)楹雎粤嗽措娮邮膶挾龋纯紤]源射束在射野半影區(qū)造成的多焦點(diǎn)影響;在劑量平坦區(qū)域,蒙特卡羅模擬和測量值未明顯差異,大部分點(diǎn)的誤差小于1.5%。

      表2 使用優(yōu)化和未使用優(yōu)化技巧的模擬效率對比Table 2 Efficiency of the optimized method in beam and dose simulation relative to simulation without optimized method.

      圖4 10 cm×10 cm射野百分深度劑量和不同深度的離軸比蒙特卡羅模擬和測量值的比較Fig.4 Comparison of the MC and measured percent depth dose and off-axis ratio in different depths for 10 cm×10 cm field size.

      3 討論

      對于 Varian 23EX加速器 6 MV X-線,在BEAMnrc中使用無電子分裂的DBS方式,分裂數(shù)為2500時(shí)計(jì)算效率最高;在DOSXYZnrc中,當(dāng)光子分裂數(shù)為40,粒子循環(huán)數(shù)為15時(shí),計(jì)算效率最高。其他因素(如射線能量、射野尺寸、體素尺寸、準(zhǔn)直器鉛門和多葉光柵的設(shè)置、EGSnrc的版本等)對計(jì)算效率的影響較小[8,9]。

      EGSnrc是功能強(qiáng)大的軟件程序包,是目前蒙特卡羅模擬醫(yī)用加速器的主要程序[10]。VMC/XVMC/VMC++、MCDOSE/MCSIM、DPM 等[11–14]蒙特卡羅程序包使用各種工具提高運(yùn)算速度,但帶來較大誤差;因此,用戶可按照計(jì)算速度和統(tǒng)計(jì)誤差的不同要求,選擇不同的蒙特卡羅程序。

      本文所述方法適用于一般的蒙特卡羅模擬程序,針對不同程序,要選擇合適的改進(jìn)效率的方法和參數(shù),以提高計(jì)算效率。

      1 Chetty I J, Curran B, Cygler J E, et al. The AAPM task group report No.105: issues associated with clinical implementation of Monte Carlo-based external beam treatment planning[J]. Medical Physics, 2007, 34(12):4818–4853

      2 Reynaert N, Van der Marck S C, Schaart D R, et al.Monte Carlo treatment planning for photon and electron beams[J]. Radiation Physics and Chemistry, 2007, 76(4):643–686

      3 王學(xué)濤, 陳少文, 戴振暉, 等. MatriXX 二維電離室陣列劑量分布的角度響應(yīng)[J]. 核技術(shù), 2012, 35(2):126–129 WANG Xuetao, CHEN Shaowen, DAI Zhenhui, et al.Angular dependence study on dose distribution of MatriXX 2-D chamber array[J]. Nuclear Techniques,2012, 35(2): 126–129

      4 Ding G X, Duggan D M, Coffey C W, et al. First macro Monte Carlo based commercial dose calculation module for electron beam treatment planning—new issues for clinical consideration[J]. Physics in Medicine and Biology,2006, 51(11): 2781–2799

      5 Popple R A, Weinberg R, Antolak J A, et al.Comprehensive evaluation of a commercial macro Monte Carlo electron dose calculation implementation using a standard verification data set[J]. Medical Physics, 2006,33(6): 1540–1551

      6 Kawrakow I, Rogers D W O, Walters B R B. Large efficiency improvements in BEAMnrc using directional splitting[J]. Medical Physics, 2004, 31(10): 2883–2898

      7 Sheikh-Bagheri D, Rogers D W O, Ross C K, et al.Comparison of measured and Monte Carlo calculated dose distributions from the NRC linac[J]. Medical Physics,2000, 27(10): 2256–2266

      8 Kawrakow I, Walters B R B. Efficient photon beam dose calculations using DOSXYZnrc with BEAMnrc[J].Medical Physics, 2006, 33(8): 3046–3056

      9 Kawrakow I, Mainegra-Hing E, Rogers D W O.EGSnrcMP, the new multi platform version of EGSnrc[J].Medical Physics, 2004, 31: 1731–1735

      10 Rogers D W O, Faddegon B A, Ding G X, et al. BEAM:A Monte Carlo code to simulate radiotherapy treatment units[J]. Medical Physics, 1995, 22(5): 503–524

      11 Kawrakow I, Fippel M. Investigation of variance reducetion techniques for Monte Carlo photon dose calculation using XVMC[J]. Physics in Medicine and Biology, 2000,45(8): 2163–2183

      12 Neuenschwander H, Born J E. A macro Monte Carlo method for electron beam dose calculations[J]. Physics in Medicine and Biology, 1992, 37(1): 107–125

      13 Ma C M, Li J, Pawlicki T, et al. MCSIM: A Monte Carlo dose verification tool for radiation therapy treatment planning and beam delivery[J]. Medical Physics, 2002,29(6): 1316–1320

      14 張貴英, 曹磊, 鄧君, 等. 15 MV醫(yī)用電子直線加速器光核中子劑量分布的MC模擬及測量[J]. 核技術(shù), 2010,33(1): 35–38 ZHANG Guiying, CAO Lei, DENG Jun, et al. Simulation and measurement of photon neutron dose distribution from a 15 MV X-ray medical electronic linear accelerator[J]. Nuclear Techniques, 2010, 33(1): 35–38

      猜你喜歡
      射野蒙特卡羅加速器
      輪滑加速器
      化學(xué)工業(yè)的“加速器”
      全民小康路上的“加速器”
      利用三維水箱測量的“環(huán)形機(jī)架”加速器“典型射線數(shù)據(jù)”驗(yàn)證研究
      利用蒙特卡羅方法求解二重積分
      三維藍(lán)水箱(BPH)掃描測量系統(tǒng)在螺旋斷層加速器質(zhì)量控制檢測中的應(yīng)用
      等待“加速器”
      探討蒙特卡羅方法在解微分方程邊值問題中的應(yīng)用
      DAVID系統(tǒng)探測MLC葉片位置誤差的能力測試與評估
      復(fù)合型種子源125I-103Pd劑量場分布的蒙特卡羅模擬與實(shí)驗(yàn)測定
      同位素(2014年2期)2014-04-16 04:57:20
      张家港市| 饶阳县| 高阳县| 曲靖市| 蒙山县| 西安市| 五常市| 潜江市| 平塘县| 岳普湖县| 磐石市| 乌拉特前旗| 平度市| 谢通门县| 白城市| 绍兴市| 安溪县| 青岛市| 清徐县| 阜城县| 武定县| 定结县| 临沧市| 深水埗区| 靖边县| 广水市| 安福县| 沙湾县| 三原县| 饶平县| 蒙阴县| 柏乡县| 阿克陶县| 昭觉县| 新巴尔虎左旗| 宿松县| 大方县| 左云县| 禹城市| 双峰县| 聂拉木县|