房地產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度省域差異研究

尚天成，黃斌

(天津大學管理學院，天津 300072)

0 引言

房地產(chǎn)業(yè)是為人類的社會生產(chǎn)活動提供入住空間或物質(zhì)載體的行業(yè)。作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈較長，與國民經(jīng)濟眾多產(chǎn)業(yè)存在相互依存、相互影響的關(guān)系，尤其是與第三產(chǎn)業(yè)之間存在著較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)[1]。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是指產(chǎn)業(yè)之間通過產(chǎn)品供需而形成的相互關(guān)聯(lián)、相互依存的內(nèi)在關(guān)系。旅游地產(chǎn)在近年的興起[2]，使房地產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究成為熱點。

目前的房地產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究普遍忽略了省域間的差異，而我國經(jīng)濟發(fā)展的一個顯著特點即是經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)不平衡性，各個省域處于不同的發(fā)展階段，無論在經(jīng)濟總量、人均收入，還是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等各方面都存在著較大的差異。我國各個省域的房地產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)都存在著極大的差異，進一步探索旅游產(chǎn)業(yè)對房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)作用不能忽視省域間的差異。

投入產(chǎn)出模型是常用的定量研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的方法，李江帆等、于慶年、劉益等利用該模型對旅游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)進行研究，通過計算影響力系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)，衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)了兩種系數(shù)的定義皆存在經(jīng)濟含義模糊、定義不夠合理的問題，也無法衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的省域差異[3－5]。

基于以上分析，通過構(gòu)建旅游業(yè)—房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，計算出各個省域的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，在描述其差異性的基礎(chǔ)上，使用時序加權(quán)模型，并使用聚類分析等方法對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的省域差異進行進一步的分析。

國內(nèi)外對于旅游地產(chǎn)和房地業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的研究成果并不多。國外相關(guān)研究成果主要集中在分時度假定義、營銷方式、影響因素、市場預測等方面的研究[6－10]。目前國內(nèi)的研究主要集中于旅游地產(chǎn)的風險管理、投資策略等方面的研究[11－16]。

在旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的研究成果主要有:施金亮等利用投入產(chǎn)出表，計算結(jié)果得出初步結(jié)論:房地產(chǎn)業(yè)與旅游地產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)較強[17]。李宇翔等以青島為例，利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗等計量方法對旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)的關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果顯示:旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進房地產(chǎn)市場的發(fā)展，長期來看，兩者存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系[18]。劉婕等對旅游產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度進行深入分析，認為大規(guī)模、綜合性、多功能、集群化的旅游復合地產(chǎn)將成為我國旅游房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向[19]。王洪玲等采用灰色關(guān)聯(lián)方法，對內(nèi)蒙古準格爾旗房地產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及細分行業(yè)的關(guān)系程度進行計算[20]。

文章的內(nèi)容主要從以下幾方面進行分析研究:首先構(gòu)造旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)促進系數(shù)，計算出各個省域的促進系數(shù)，進而采用時序加權(quán)模型和聚類分析，對旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)的省域差異進行進一步分析，最后總結(jié)出結(jié)論和展望。

1 構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)

旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來的大量外來人口極大地增加了當?shù)氐姆康禺a(chǎn)購買力，外來人口的增加和購買力的提升可以提升當?shù)氐姆康禺a(chǎn)銷售額，這是旅游產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)。

在借鑒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度，對旅游產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度進行考察:

旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)等于各省域的商品房銷售總額/各省域國際旅游收入

旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)的含義為:每一元的國際旅游收入引起的當?shù)厣唐贩夸N售總額的變化，以此衡量旅游產(chǎn)業(yè)與于房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度。

其中，商品房銷售額是指報告期內(nèi)出售商品房屋的合同總價款(即雙方簽署的正式買賣合同中所確定的合同總價)。該指標與商品房銷售面積同口徑，由現(xiàn)房銷售額和期房銷售額兩部分組成。國際旅游(外匯)收入指入境游客在中國(大陸)境內(nèi)旅行、游覽過程中用于交通、參觀游覽、住宿、餐飲、購物、娛樂等全部花費。商品房銷售額是房地產(chǎn)業(yè)的成果，國際旅游收入是旅游產(chǎn)業(yè)的成果(注:因無法獲得各省域國內(nèi)旅游收入準確數(shù)據(jù)，只能選擇國際旅游收入作為旅游業(yè)收入的替代變量)，以產(chǎn)業(yè)成果的視角構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，既符合現(xiàn)有的統(tǒng)計口徑，符合可比性原則，也有其內(nèi)在的合理性。

根據(jù)國家統(tǒng)計局各省域商品房銷售額數(shù)據(jù)及各省域國際旅游收入數(shù)據(jù)，計算得出各地區(qū)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)(如表1所示)。對數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計特征進行分析，得出結(jié)論(如表2所示):

表1 各省域各年份旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)

續(xù)表1:

表2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征

從數(shù)值的平均值來看，2000—2010年的總體趨勢是向上的，2005—2010年平均值呈震蕩上升趨勢;最大數(shù)、最小數(shù)、中位數(shù)的變動趨勢也驗證了這一點。從年度上來看，2005—2009年的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)呈顯著上升態(tài)勢，在2009年產(chǎn)業(yè)促進系數(shù)達到峰值，2010年出現(xiàn)一定幅度的下降，這也與世界和中國的經(jīng)濟形勢呈現(xiàn)出一定的相似形態(tài)。

因為各個省域各個年份的關(guān)聯(lián)系數(shù)存在著一定差異，且為時序立體數(shù)據(jù)，采用時序加權(quán)模型對其進行更深入研究。

2 旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)省域差異評價研究

對同一個對象某一個特征或者指標進行評價，隨著時間軸的不斷延展，會擁有大量的按照時間順序排列的截面數(shù)據(jù)表，即“時序立體數(shù)據(jù)表”。文章采用時序加權(quán)平均算子(TOWA)處理此動態(tài)綜合評價問題。

2.1 模型原理

令 N={1，2，…，n}，稱〈ui，ai〉(i ∈ N)為TOWA對，ui為時間誘導分量，ai為數(shù)據(jù)分量。定義時序加權(quán)(TOWA)算子為:

式中:W=(w1，w2，…，wn)T是 F 相關(guān)聯(lián)的加權(quán)向量;bj是(ui∈N)第j時刻對應(yīng)的TOWA對中的第2個分量，稱F是n維TOWA算子。

TOWA算子的實質(zhì)是引入時間權(quán)向量，作為各個時間段指標的權(quán)重，進而進行時間維的二次集結(jié)。

TOWA的關(guān)鍵是要計算出時間權(quán)向量。時間權(quán)向量可以刻畫時間軸不同觀測點的重視程度。首先定義時間權(quán)向量熵I和時間度λ。

時間權(quán)向量熵描述數(shù)據(jù)二次集結(jié)過程中權(quán)重包含信息的程度，I值越大，則所包含的信息量越小。

時間度λ描述了對于不同時序的重視程度，λ介于0與1之間，其值越小，近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，其值越大，則說明遠期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大。

利用線性規(guī)劃方法求解:

2.2 計算

經(jīng)討論，確定時間度λ取值為0.1，表示非常重視近期數(shù)據(jù)。模型求解結(jié)果為時間權(quán)向量 W=(0.0029，0.0086，0.0255，0.0755，0.2238，0.6637)T，進而利用TOWA算子求得我國各個省域關(guān)聯(lián)系數(shù)的動態(tài)綜合評價數(shù)值(如表3所示)。

表3 各省域關(guān)聯(lián)系數(shù)動態(tài)綜合評價結(jié)果

從數(shù)值上來看，各個省域的綜合指數(shù)值差異較大，這也反映了我國目前各個省域發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)特點的極大差異。從排序上來看，各個省域關(guān)聯(lián)系數(shù)排序(如圖1所示)。從年份貢獻度上來看，以2010年的貢獻度最高，貢獻度可以達到60%至80%左右。

從排序中可以看出，中部和西部地區(qū)的關(guān)聯(lián)系數(shù)排序較為靠前，東部沿海地區(qū)的排序較為靠后。一個合理的解釋是:經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展模式較為多元，本省域居民的購買力較強，外來旅游人口對于當?shù)芈糜问袌龅睦瓌臃容^為有限，經(jīng)濟發(fā)達程度不高的中部和西部地區(qū)更加依靠旅游行業(yè)的帶動。

圖1 各省域關(guān)聯(lián)系數(shù)排序

進一步地，為了更科學、客觀地評價各個省域的系數(shù)，文章以各個省域關(guān)聯(lián)系數(shù)綜合指數(shù)為聚類依據(jù)，采用系統(tǒng)聚類法，按照可區(qū)分性原則，最終得到各個省域聚類結(jié)果(如表4所示)。

表4 各省域聚類結(jié)果

從聚類結(jié)果來看，四川、甘肅、寧夏的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)最高，北京、上海、廣東、福建等的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)最低，中部地區(qū)，如河北、貴州、青海等地聚為一類。結(jié)合省域地理位置及經(jīng)濟水平，進一步分析得出結(jié)論:西部不發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最大，中部次之，東部沿海經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最低。

3 結(jié)論與展望

文章通過構(gòu)造旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，采用時序加權(quán)平均模型和聚類分析，對房地產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)度的省域差異進行研究。得出的主要結(jié)論有:

(1)通過構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)各個省域的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)存在著明顯的差異。這說明旅游產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度存在著明顯的省域差異。

(2)從各省域關(guān)聯(lián)系數(shù)的動態(tài)綜合評價數(shù)值及排序來看，中部和西部地區(qū)的關(guān)聯(lián)系數(shù)排序較為靠前，東部沿海地區(qū)的排序較為靠后。這說明相對于東部沿海發(fā)達地區(qū)，西部地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)更加依靠當?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的帶動。

文章利用綜合評價方法，對房地產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的省域差異進行了初步研究，但對于該差異的形成機理并未有合理的假設(shè)和驗證，這有待于進一步的研究。

[1]任木容，蘇國強，何曉春.房地產(chǎn)業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的灰關(guān)聯(lián)分析[J].統(tǒng)計與決策，2009(2):116 － 118.

[2]戴承良.2010年旅游地產(chǎn)十大事件[J].上海房地，2011(1):24－25.

[3]李江帆，李冠霖，江波.旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及分析——以廣東為例[J].旅游學刊，2001(3):19 －25.

[4]于慶年.丹東市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)查與投入產(chǎn)出分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2002(11):138－143.

[5]劉益.基于投入產(chǎn)出模型的旅游衛(wèi)星賬戶研究[J].暨南學報(哲學社會科學版)，2006(3):60－65.

[6]Sarah R..Consumer research sheds light on all aspect of resort timesharing business[J].International Journal of Hospitality Management，2009(3):245 －255.

[7]Robert H.W..Opinions of their profession by sales and marketing experts in the timeshare industry[J].Hospitality Management，2008(21):239－244.

[8]William A..The future of timeshare industry expected to be bright[J].Hotel＆ Motel Management，2006(4):34－41.

[9]Howard N..Timeshare industry looks promising[J].Hotel＆Motel Management，2006(10):221 －225.

[10]Watkins E.D..Time to rethink timesharing [J].Lodging Hospitality，2007(10):26－29.

[11]丁順，王曉鳴，陳華榮，等.基于生命周期的分時度假項目風險識別[J].華中科技大學學報，2003，24(1):47 －50.

[12]周霄，黃猛.解讀旅游地產(chǎn)投資的八大成功要素[J].建筑經(jīng)濟，2007(1):69－72.

[13]馬勇，王宏坤.基于全價值鏈的我國旅游地產(chǎn)投資策略研究[J].商業(yè)研究，2011(10):208 －211.

[14]耿松濤，劉維林.我國旅游地產(chǎn)的開發(fā)模式及風險規(guī)避策略研究[J].建筑經(jīng)濟，2012(1):49 －53.

[15]孫斌藝.旅游房地產(chǎn)項目經(jīng)營績效特征的實證研究[J].華東師范大學學報(哲學社會科學版)，2011(6):131－137.

[16]唐順英、孫晉芳.基于SSM的山東省國際旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析研究[J].山東建筑大學學報，2009，24(6):543－547.

[17]施金亮，周德力.從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角看房地產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的結(jié)合發(fā)展[J].經(jīng)濟師，2007(12):158 －159，181.

[18]李宇翔，黃國安.旅游業(yè)與房地產(chǎn)市場關(guān)系的實證研究——以青島市為例[J].經(jīng)濟研究導刊，2010(25):27 －28.

[19]劉婕，譚華芳.旅游與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度研究[J].經(jīng)濟體制改革，2011(2):150－153.

[20]王洪玲，孟廣文.內(nèi)蒙古準格爾旗房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度研究[J].天津師范大學學報(自然科學版)，2012，32(1):54－59.