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      農(nóng)民工個體特征和工作性質(zhì)與其就業(yè)境況的相關(guān)性:基于河北310名農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)

      2013-08-13 08:41:20楊春江溫宏蘭
      關(guān)鍵詞:境況被試農(nóng)民工

      楊春江,劉 微,溫宏蘭,逯 野

      (1.燕山大學(xué) a經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,b外國語學(xué)院,河北 秦皇島 066004;2.東北石油大學(xué) 秦皇島分校,河北 秦皇島 066004)

      一、問題的提出

      2008年金融危機(jī)爆發(fā)后,農(nóng)民工的就業(yè)發(fā)生了很大的改變,80%經(jīng)歷了返鄉(xiāng)的熱潮。隨著金融危機(jī)的影響逐漸淡去,企業(yè)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù),使得用工需求又逐漸增加,各地出現(xiàn)不同程度的“用工荒”。[1,2]服裝、玩具、制鞋和電子等企業(yè)勞動力不足狀況尤為嚴(yán)重,各地政府和企業(yè)紛紛出臺舉措來吸引農(nóng)村勞動力,“用工荒”現(xiàn)象有所緩解。然而,如果沒有從根本上解決農(nóng)民工的用工、就業(yè)、生活等問題,“用工荒”現(xiàn)象還可能反復(fù),甚至加重。此外,農(nóng)民工的就業(yè)境況不僅關(guān)系到農(nóng)民工生活狀況的改善,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且關(guān)系到“三農(nóng)”問題的解決以及社會的穩(wěn)定。因此,有必要對金融危機(jī)之后農(nóng)民工的就業(yè)境況做一個深入的調(diào)查和了解。

      回顧相關(guān)研究,學(xué)者在此問題上進(jìn)行了較多探討。如紀(jì)韶在全國 19個城市進(jìn)行了調(diào)研,分析了農(nóng)民工年齡和文化程度對其工作場所、是否簽訂合同、月收入、社保情況的影響。[3]高耀志以河南為例分析了就業(yè)疏導(dǎo)和服務(wù)政策對農(nóng)民工就業(yè)渠道的影響。[4]韓凱和王賓則通過對105個村的調(diào)查,分析了國際金融危機(jī)對農(nóng)民工就業(yè)、返鄉(xiāng)意愿的影響。[5]此外,樊帆[6]、陳浩[7]等人也對金融危機(jī)后農(nóng)民工的就業(yè)狀況進(jìn)行了研究。鑒于農(nóng)民工就業(yè)境況研究的重要性,筆者選擇了更為詳細(xì)的個體特征和工作性質(zhì)變量,以及更為具體的個體層面的就業(yè)數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法探尋兩類因素間的關(guān)系,以期為各級政府和用人單位提供借鑒。

      問卷調(diào)查在秦皇島、保定、石家莊、唐山、承德、張家口、邯鄲7個城市進(jìn)行,時間從2010年10月至2011年3月,共調(diào)查了330位農(nóng)民工個體。經(jīng)過篩選,剔除了有明顯錯誤和規(guī)律的問卷,最終得到有效問卷310份,問卷的有效率達(dá)到94%。在獲得有效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用統(tǒng)計軟件 SPSS17.0對原始數(shù)據(jù)編碼或者進(jìn)行計算生成新變量,并作進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理與分析。由于本調(diào)查沒有采取在全國范圍內(nèi)隨機(jī)抽樣的方式,所以,研究結(jié)果并不能推斷總體,但希望能在一定程度上反映中國局部地區(qū)農(nóng)民工的工作現(xiàn)狀與特點(diǎn)。

      考慮到農(nóng)民工個體的年齡、性別、文化程度、家庭狀況等人口統(tǒng)計學(xué)特征和職位、行業(yè)等工作性質(zhì)與他們的就業(yè)境況密切相關(guān)。因此,將上述個體特征和工作性質(zhì)中的類型變量作為分組條件,通過單因素方差分析,揭示上述特征與就業(yè)境況之間的關(guān)聯(lián);將年齡等連續(xù)變量作為自變量,將就業(yè)境況作為因變量,通過回歸分析,進(jìn)而討論年齡對上述就業(yè)境況的影響。

      本研究所界定的農(nóng)民工,具有如下條件:具有農(nóng)業(yè)戶籍身份;從事第二、三產(chǎn)業(yè)勞動的以工資為收入來源者;含農(nóng)業(yè)戶籍的私營企業(yè)主、個體經(jīng)營者和自我雇傭身份的從業(yè)者。這個范圍小于廣義的界定。[8]如此界定主要出于兩點(diǎn)考慮:其一,雇員與雇主和自我雇傭者在就業(yè)境況、社會認(rèn)知等方面存在顯著差異。其二,狹義的農(nóng)民工界定更能反映農(nóng)民工群體的實(shí)際就業(yè)境況。本次調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計特征如表1所示。

      表1 樣本的人口統(tǒng)計特征

      金融風(fēng)暴后農(nóng)民工的離職頻率明顯降低,平均不到1次;平均每周工作天數(shù)為6.78天,幾乎沒有休息日;每天平均工作9.12小時,每周工作時間更是高達(dá)62小時,超出國家規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)(40小時/周)的50%以上;平均月收入1 720.73元,與河北省2009年的城鎮(zhèn)職工平均工資 2 365.25元相比,低了27.25%。這說明農(nóng)村務(wù)工人員的整體收入水平仍處在較低水平。本文對全部310個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計,詳細(xì)數(shù)據(jù)如表2所示。

      表2 農(nóng)民工基本就業(yè)境況數(shù)據(jù)

      二、農(nóng)民工個體特征與其就業(yè)的相關(guān)性

      本研究采用單因素方差分析(One-Way ANOVA)和回歸分析(Regression Statistic)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。鑒于“性別”、“婚姻狀況”、“受教育程度”等統(tǒng)計學(xué)變量為類別或次序型變量,適用于以單因素方差分析的方法探尋就業(yè)境況在這些人口特征上的差異;對于“年齡”這種連續(xù)型變量,采用回歸分析的方法探討其與農(nóng)民工就業(yè)境況的相關(guān)性。

      如果在單因素方差分析中,發(fā)現(xiàn)其就業(yè)境況呈現(xiàn)顯著差異,則進(jìn)一步進(jìn)行多重比較分析。多重比較分析旨在找出各特征分組農(nóng)民工之間在哪些就業(yè)境況上呈現(xiàn)顯著差異。并就不同分組的被試在差異性就業(yè)境況上的分布做交叉分析。在分析工具的選擇上采用 SPSS17.0統(tǒng)計學(xué)軟件包,對本次調(diào)查不同特征的農(nóng)民工的離職次數(shù)、工齡、每周工作時間、月工資收入等進(jìn)行統(tǒng)計分析。

      1.性別與就業(yè)的相關(guān)性

      性別是影響個體就業(yè)的最基本因素,就業(yè)境況的性別差異受到以往研究的廣泛關(guān)注。[9-11]因此,首先探討性別與農(nóng)民工群體就業(yè)境況的關(guān)聯(lián)。在對農(nóng)民工的性別進(jìn)行單因子方差分析后得到以下結(jié)果(表3)。

      表3 不同性別被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

      從表3可見,盡管不同性別的被試在離職次數(shù)、工齡、周工作時間上有所區(qū)別,然而這種區(qū)別并未達(dá)到統(tǒng)計意義上的顯著水平。即性別對離職次數(shù)、工齡和工作時間沒有明顯的影響。但在月收入方面,男性被試的月平均收入明顯高于女性被試,達(dá)到了女性被試的1.56倍。與以往相關(guān)研究的數(shù)據(jù)相比(1.07倍,李利英和董曉媛(2008)[12];1.22倍,陳建寶和段景輝(2009)[13]),差距更為明顯。

      從職位規(guī)范角度看,在管理、技術(shù)、設(shè)計等對體能要求較低的職位上男女差別不大,但對于體能依賴較高的工作,男女存在較大的差異。這一結(jié)果也符合農(nóng)民工的主要工作性質(zhì),即農(nóng)村勞動力多以低附加值的體力勞動為主,體力構(gòu)成了工資收入的主要部分,而在此方面男性明顯優(yōu)于女性,故男性被試的收入較高。

      2.婚姻與就業(yè)的相關(guān)性

      婚姻及家庭狀況不僅會影響到個體對其社會責(zé)任的感知,而且會增加個體對工作的依賴性。已婚的農(nóng)民工一旦輕易離職,將不得不面對家庭收入急劇下降的窘迫情境。因此,家庭和婚姻情況應(yīng)該與農(nóng)民工的就業(yè)境況密切相關(guān)。本研究對不同婚姻狀況的被試在各就業(yè)境況上的得分進(jìn)行單因素方差分析。

      表4 不同婚姻狀況被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

      由表4中數(shù)據(jù)可見,婚姻狀況與工作時間的關(guān)系不大,雖然已婚無子女的被試平均工作時間最長,但未達(dá)到顯著水平。不同婚姻和子女狀況的被試在離職次數(shù)、工齡和月收入上呈現(xiàn)出明顯的差異。表5展示了不同婚姻狀況的被試,在有顯著差異的就業(yè)境況上的兩兩比較結(jié)果。可見,未婚被試與已婚被試在工齡方面差異明顯,已婚無子女的被試與未婚和已婚有子女被試在收入和離職次數(shù)上差異明顯。未婚農(nóng)民工的離職次數(shù)、工齡和月收入方面都是最低的。他們年齡小,所以工作年限和換單位次數(shù)較少,相應(yīng)地缺乏工作經(jīng)驗(yàn)致使其工資較低。已婚有子女的被試離職次數(shù)也較少,而且現(xiàn)單位工作年限最長,可能是源于他們的家庭責(zé)任較重的緣故。

      表5 不同婚姻狀況被試的多重比較結(jié)果

      3.受教育程度與就業(yè)的相關(guān)性

      從人力資本的構(gòu)成來看,其包括體力資本、智力資本、社交資本和情緒資本等要素。其中智力資本是指一定時期內(nèi)個體的綜合認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力,包括基本的知識結(jié)構(gòu)、技巧和專業(yè)技能。由于智力資本對產(chǎn)品和服務(wù)價值的貢獻(xiàn)越來越大,提升智力資本越發(fā)受到重視。[14]受教育是提升個體智力資本最有效和直接的途徑,因此,有必要從該途徑入手探討教育程度與農(nóng)民工群體就業(yè)境況的關(guān)聯(lián)。

      表6 不同教育程度被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

      表7 不同教育程度被試的多重比較結(jié)果

      如表 6、7中顯示,不同教育背景的被試在離職次數(shù)、工齡、工作時間和月收入方面均有顯著差異。小學(xué)文化的被試雖然工作時間最長,收入?yún)s最少,他們工齡最長,不能輕易離職;大專學(xué)歷的被試收入最多,工作時間卻最短。這說明教育和技術(shù)確實(shí)能夠改善農(nóng)民工群體的工資和福利待遇。從離職次數(shù)來看,受教育水平直接影響著被試的工作能力和技術(shù)水平,這些能力又影響著轉(zhuǎn)換工作的可能性,因此受教育水平越低離職次數(shù)越少。從工齡上來看,受教育水平越低的被試,在一個單位工作時間越長。受過大專教育的被試工齡最短。這可能源于兩個原因,其一,受教育較高的被試參加工作的時間較短;其二,他們具備較高的知識水平和技能,易于流動。[15]從工作時間方面來看,隨著受教育程度的不斷增加,相應(yīng)的待遇和工作條件也得到改善,工作時間作為工作疲勞程度的指標(biāo)呈現(xiàn)下降趨勢。從月收入來看,受教育越多的被試月收入也越高。作為人力資本的重要組成,受教育水平越高,農(nóng)民工的人力資本就越高,進(jìn)而獲得更好的福利和待遇。[16,17]

      4.年齡與就業(yè)的相關(guān)性

      鑒于年齡變量屬于連續(xù)型變量,因此本研究運(yùn)用回歸分析的方法來揭示其與離職次數(shù)、工齡、工作時間和工資收入之間的關(guān)系。由于之前的方差分析可發(fā)現(xiàn)性別、婚姻及家庭狀況、教育程度、職位和行業(yè)變量與被試的就業(yè)境況存在關(guān)聯(lián)。因此,在做逐步回歸分析時,先控制上述變量,再分析年齡對就業(yè)境況的影響作用。從表8的數(shù)據(jù)可見,年齡只對收入存在顯著的負(fù)向影響(r=-0.155,P<0.01)。這一影響可能源于幾個原因:其一、工作經(jīng)驗(yàn)并不是農(nóng)民工工資收入的主要給付因素,對于體力勞動而言,工資更多地依賴于體能的狀況。隨著年齡增長,體能下降,收入也相應(yīng)減少。其二,作為年輕一代的新生代農(nóng)民工往往較父輩掌握了更高的技術(shù),知識水平較高,因此,年輕一代的收入較父輩更高。其三,年長的農(nóng)民工多從事低附加值的工作,收入較低。從這樣的回歸關(guān)系也可以發(fā)現(xiàn),隨著新生代農(nóng)民工知識和技術(shù)水平的提高,他們的生存狀況呈現(xiàn)改善的趨勢。

      表8 年齡對各就業(yè)境況的回歸分析

      三、農(nóng)民工工作性質(zhì)與其就業(yè)的相關(guān)性

      1.職位與就業(yè)的相關(guān)性

      職位是影響員工就業(yè)境況的一個重要的工作相關(guān)因素。根據(jù)農(nóng)民工群體的典型工作內(nèi)容,將農(nóng)民工的主要工作職位分為工頭、現(xiàn)場管理、班組長、服務(wù)人員、銷售人員、操作技師、工人和其他(保安、環(huán)衛(wèi)等)等。這些工種和職位也基本涵蓋了農(nóng)民工的主要工作角色。

      表9 不同職位被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

      如表9所示,對各組被試在各就業(yè)境況上的平均得分進(jìn)行單因素方差分析和多重比較分析,離職次數(shù)和工齡均未有顯著差異。表 10顯示,不同職位的被試就業(yè)境況的差異主要集中在工作時間和月收入方面。處于管理崗位的工頭和現(xiàn)場管理人員工作收入最高,但工頭因工作性質(zhì)的緣故,其工作時間則最長?,F(xiàn)場管理多受雇于正規(guī)企業(yè),因此在公休時間方面能有所保障。由于銷售人員特殊的工作性質(zhì),其工作時間主要取決于客戶的工作時間,因此,該群體被試的工作時間最短。與此同時,調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體從事銷售職位的人員整體素質(zhì)偏低。推銷商品多為保健品、美容產(chǎn)品、服裝鞋帽等,銷售此類商品的進(jìn)入門檻較低,對知識、技術(shù)和體力等的要求不高。這也是該職位從業(yè)人員工資收入普遍較低的原因。從事管理職位(如工頭、現(xiàn)場管理和班組長)的被試收入水平較高,這也符合社會的整體分配規(guī)律。[9]另外,操作技師因?yàn)榫哂幸患贾L,收入水平也較高。工頭由于要負(fù)責(zé)施工現(xiàn)場的多種工作,工作時間最長,相應(yīng)的工資收入也最高。現(xiàn)場管理和班組長從事基層管理工作,因此較其他農(nóng)民工收入較高。旅館和飯店的服務(wù)人員,由于從事服務(wù)業(yè)的緣故,工作時間最長。

      表10 不同職位被試的多重比較結(jié)果

      2.行業(yè)與就業(yè)的相關(guān)性

      建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)是農(nóng)民工最集中的兩個行業(yè),本調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,樣本的42.6%從事建筑業(yè),54.8%從事服務(wù)業(yè),只有2.6%從事制造業(yè)。這些數(shù)據(jù)具有明顯的區(qū)域特性,部分原因是河北制造業(yè)相對薄弱所致,在東南沿??赡軙兴煌?。[18]如表 11所示,不同行業(yè)被試在離職次數(shù)、工作時間和月收入方面存在顯著差異。

      表11 不同行業(yè)被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

      如表12所示,在離職方面,零售業(yè)的離職最頻繁,明顯高于建筑、保安、環(huán)衛(wèi)、保潔等行業(yè)。從事建筑業(yè)的被試離職次數(shù)最少,這在很大程度上與建筑工人的工作組織形式有關(guān)。建筑工人多數(shù)是由工頭組織,統(tǒng)一到某一個工地或建筑企業(yè)從業(yè),大部分人是來自同一個地區(qū)的同鄉(xiāng)和鄰里,逐漸形成了一個長期共同工作、較為穩(wěn)定的群體。在工作時間方面,工作時間的長短與工作性質(zhì)密切相關(guān),從事生產(chǎn)和銷售行業(yè)的被試周工作時間最短;從事服務(wù)業(yè)(如餐飲娛樂業(yè)、旅館酒店)和建筑業(yè)的工作時間較長;其中餐飲和旅館業(yè)的日工作時間最長。綜合來看,零售業(yè),制造業(yè)和保安、環(huán)衛(wèi)、保潔等行業(yè)的農(nóng)民工勞動強(qiáng)度相對小些。在收入方面,由于制造業(yè)和建筑業(yè)具備一定的專業(yè)技術(shù)和知識以及勞動付出較多,因此他們所得到的回報也較高。

      表12 不同行業(yè)被試的多重比較

      四、結(jié)論及其含義

      根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析,本研究顯示:第一,農(nóng)民工就業(yè)較金融危機(jī)之前更加穩(wěn)定,離職頻率整體不高,受到婚姻狀況和行業(yè)的影響顯著。第二,被試的現(xiàn)單位工作年限平均為3年左右,處于適中的水平,受到婚姻狀況和受教育水平的顯著影響。第三,農(nóng)民工的工作時間過長,平均達(dá)到62小時/周,大大高出國家規(guī)定。幾乎沒有休息日,日工作時間也遠(yuǎn)高于8小時。工作時間受婚姻狀況、受教育程度、職位和所屬行業(yè)的影響顯著。第四,農(nóng)民工的整體收入水平較低,遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)氐钠骄べY水平。男性農(nóng)民工的工資收入遠(yuǎn)高于女性農(nóng)民工;已婚被試也顯著地高于未婚被試;月收入隨著受教育水平的提高而增加;職位對收入的影響顯著,管理和技術(shù)崗位的收入較高;不同行業(yè)也存在較大的收入差別,從事第二產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)和建筑業(yè)員工的收入明顯高于從事服務(wù)業(yè)者。

      研究結(jié)論具有以下含義:首先,工業(yè)化背景下,隨著我國“創(chuàng)造”時代的到來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和企業(yè)獲利方式的轉(zhuǎn)變對勞動力素質(zhì)有了更高的要求。農(nóng)民工作為重要勞動力來源,必須不斷提高自身的綜合素養(yǎng)和技術(shù)水平,以適應(yīng)需要。[19]其次,政府應(yīng)該增加繼續(xù)教育、職業(yè)教育、業(yè)余培訓(xùn)的扶持力度,提高農(nóng)民工的知識水平和勞動技能。最后,鑒于農(nóng)民工的勞動強(qiáng)度過大,工資水平偏低,缺乏相應(yīng)的勞動保護(hù)和必要的休養(yǎng)保健,政府應(yīng)加大監(jiān)督力度,在法律和執(zhí)行上真正保障農(nóng)民工的合法勞動權(quán)益和福利。

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