淺析數(shù)據(jù)挖掘在圖書管理方面的運(yùn)用

馬曉紅

【摘 要】隨著科學(xué)文化水平的提升，人們對(duì)精神文化素質(zhì)的要求越來越高，對(duì)于相關(guān)圖書管理利用也越來越嚴(yán)格，該文就數(shù)據(jù)挖掘在圖書管理方面的作用進(jìn)行淺析，以找到不足，采取措施，加以解決，促進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活中圖書館管理系統(tǒng)的完善。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；圖書管理；方案設(shè)計(jì)；具體措施

【中圖分類號(hào)】TP311 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158（2013）03-0283-01

引言

社會(huì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，也一定程度加重了圖書管理工作的難度，比如個(gè)性化需要與海量的數(shù)據(jù)等，在此背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是完善圖書館管理系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。

一、關(guān)于.數(shù)據(jù)挖掘的原理

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)稱為DM，是指從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行具備潛在價(jià)值的未知信息的抽取過程。它主要為決策者提供相關(guān)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，尋找被忽略的環(huán)節(jié)，有利于加強(qiáng)我們的預(yù)測(cè)以及決策行為。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)特定知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的一種，數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

二、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的具體分類

通常來講，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式是多種多樣的，我們可以通過研究對(duì)象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行劃分，一般來說，數(shù)據(jù)挖掘可以分為三類，分別是數(shù)據(jù)挖掘，文本數(shù)據(jù)挖掘和WEB數(shù)據(jù)挖掘。

1.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的分析，一般來說，它的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笫墙Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

2.關(guān)于WEB數(shù)據(jù)挖掘的分析，客觀來說，這種數(shù)據(jù)挖掘時(shí)從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)以及分析有用的信息。具體來說，它的定義具有兩種意義，一是WEB內(nèi)容挖掘，它是從數(shù)量極大的在線數(shù)據(jù)庫以及WEB站點(diǎn)中對(duì)資料，信息的搜索與獲取。二是WEB使用挖掘，它是在具體過程中建立并且分析讀者所訪問站點(diǎn)以及服務(wù)的模型。

3.關(guān)于用戶挖掘的分析，在數(shù)字圖書館中，用戶挖掘是利用對(duì)用戶訪問圖書館留下的記錄進(jìn)行分析，從而對(duì)用戶訪問模式進(jìn)行挖掘，最終目的是為網(wǎng)站的管理經(jīng)營提供決策服務(wù)。這種類型的數(shù)據(jù)挖掘又具體分為訪問模式追蹤與個(gè)性化使用記錄的追蹤。

三、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘功能的分析

在現(xiàn)實(shí)情形中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于圖書館管理來說具有非常重要的意義，它有利于幫助我們查詢過去的數(shù)據(jù)，并且預(yù)測(cè)將來發(fā)生的趨勢(shì)和行為，對(duì)以前沒有發(fā)現(xiàn)的模式進(jìn)行自動(dòng)探索，提升我們?nèi)粘Q策的可靠性?？傮w來說，它的作用有幾個(gè)方面。

1.關(guān)聯(lián)分析作用，在具體情形下，我們對(duì)不同數(shù)量的變量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，其主要目的是探尋出數(shù)據(jù)庫里的隱藏關(guān)聯(lián)網(wǎng)。

2.關(guān)于聚類的分析，我們?nèi)粘Ｉ钪兴f的聚類是指數(shù)據(jù)庫里的記錄能夠被劃分為一系列具有意義的子集，它的具體運(yùn)用能夠提高我們認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)實(shí)的效率。

3.關(guān)于概念描述的分析，它主要是描述某對(duì)象的內(nèi)涵，對(duì)其中的有關(guān)特征進(jìn)行概況，它包括區(qū)別性的描述以及特征性的描述，其生成區(qū)別性描述的過程中的方法主要有決策樹算法以及遺傳算法，并且他生成特征性描述的過程中僅對(duì)所有對(duì)象的共性進(jìn)行涉及。

4.關(guān)于偏差檢測(cè)的分析，在日常運(yùn)用中，數(shù)據(jù)庫往往存在一些異常記錄，對(duì)于這些偏差進(jìn)行檢測(cè)是很必要的環(huán)節(jié)。偏差中存在很多的潛在知識(shí)，比如分類過程中的反常實(shí)例，不符合規(guī)則特例、觀測(cè)結(jié)果的偏差等。運(yùn)行一系列措施，使這些偏差能夠被我們所用，促進(jìn)日常數(shù)據(jù)庫的完善。

四、圖書管理系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體利用

1.優(yōu)化圖書館管理系統(tǒng)

圖書館的管理是圖書管理的主要環(huán)節(jié)，在圖書管理過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要作用如下；

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為圖書館的發(fā)展提供了準(zhǔn)確定位。在圖書館的具體經(jīng)營過程中，其服務(wù)現(xiàn)實(shí)需求與客觀條件制約都是無法避免的。所以積極做好自身的發(fā)展定位是很重要的，針對(duì)這一形勢(shì)，我們要對(duì)面向服務(wù)群體及其自身的潛在資源產(chǎn)生進(jìn)行系統(tǒng)的分析，得到相應(yīng)的結(jié)論，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以達(dá)到我們?nèi)粘９芾淼膬?yōu)化，提升規(guī)劃結(jié)果的有效科學(xué)性。

（2）在圖書館的日常經(jīng)營過程中，人才是其中至關(guān)重要的因素，我們所稱的人才，就是擁有專業(yè)能力的高素質(zhì)人才，比如思想品德良好，擁有現(xiàn)代化信息技術(shù)水平等。在此基礎(chǔ)上，我們可以收集相關(guān)文獻(xiàn)確立一個(gè)可執(zhí)行、可調(diào)整的以及可以進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型，有利于人才規(guī)劃的日益完善。

（3）我們所說的文獻(xiàn)管理實(shí)際上是屬于知識(shí)管理系統(tǒng)的，知識(shí)管理是從數(shù)據(jù)庫中對(duì)有效知識(shí)進(jìn)行管理的過程，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是從數(shù)據(jù)庫中抽取具有潛在價(jià)值信息的環(huán)節(jié)。雙方雖然存在差異，但是具有很大的一致性，在日常生活中，文獻(xiàn)信息管理是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及時(shí)處理問題的。在目前形勢(shì)下，資金是比較容易受限的，因此做好各個(gè)學(xué)科的分配是很重要的，這些環(huán)節(jié)是圖書館管理系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。

2.有利于讀者的閱讀查詢

（1）為了更加方面讀者閱讀，需要做好積極的讀者導(dǎo)讀工作，當(dāng)前時(shí)代是數(shù)字化時(shí)代，跟以往傳統(tǒng)模式不同的是，現(xiàn)代模式的信息資源數(shù)量多，傳輸速度快，來源方面廣。也一定程度導(dǎo)致讀者無法選擇自己將要閱讀的信息。在此過程中，導(dǎo)讀的工作就充分體現(xiàn)其關(guān)鍵性了，在目前形勢(shì)下，分類計(jì)數(shù)對(duì)龐大的信息量進(jìn)行分類，聚類技術(shù)對(duì)雜亂無序的信息進(jìn)行分類，并且針對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，有利于信息用戶們滿足自身的客觀需求。

在讀者檢索過程中，傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)庫定題情報(bào)服務(wù)存在很大的弊端。對(duì)現(xiàn)實(shí)圖書館管理工作帶來了一些不利。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好解決這一系列弊端，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，把不同平臺(tái)電子版信息與紙質(zhì)圖書利用相結(jié)合，建立起統(tǒng)一平臺(tái)，這樣能夠極大提升檢索的效率。有利于日常圖書館管理工作的運(yùn)行。

（2）隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，圖書館服務(wù)更加注重其經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益，為了提升其競(jìng)爭(zhēng)力，需要進(jìn)行相關(guān)管理工作的優(yōu)化，在這種形勢(shì)下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)到，可以起到很好的服務(wù)作用，這一方面的研究成果，主要包括專題情報(bào)價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘以及面向集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘等，這些在現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。

（3）個(gè)性化 Web服務(wù)的運(yùn)行，所謂的WEB服務(wù)的個(gè)性化，是指通過web數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)站的一系列信息以及服務(wù)進(jìn)行調(diào)整，滿足不同客戶之間的需要，在這一過程中，我們主要收集此過程中服務(wù)器保存下的訪問日記數(shù)據(jù)、引用日記數(shù)據(jù)以及代理日志數(shù)據(jù)等，進(jìn)而利用一系列的模型化算法及其其他信息處理技術(shù)隊(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，滿足我們?nèi)粘Ｐ枰臎Q策信息，并以此為基礎(chǔ)建設(shè)特殊數(shù)字資源和網(wǎng)絡(luò)虛擬資源，實(shí)現(xiàn)WEB個(gè)性化服務(wù)。

五、結(jié)束語

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在圖書管理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必然帶來更為廣泛的運(yùn)用前景，這些具體運(yùn)行體現(xiàn)在資源建設(shè)、讀者服務(wù)以及決策管理等各個(gè)層面。對(duì)于我們圖書館員老說，為了提升自己在這方面的水平，需要及時(shí)掌握一些基本技能，注重相關(guān)方面的學(xué)習(xí)探索工作，才能有利于提升自己的業(yè)務(wù)技能，提升信息服務(wù)的效率，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

參考文獻(xiàn)

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