農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響因素研究:基于福建省193家農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)

□林慶藩 林偉明 劉燕娜 余建輝

在日益激烈的企業(yè)間市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高校間科研資源競(jìng)爭(zhēng)以及政府產(chǎn)學(xué)合作激勵(lì)政策的推力下，高校尋求與企業(yè)合作實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果推廣轉(zhuǎn)化以提升科研競(jìng)爭(zhēng)力，而企業(yè)選擇與高校合作來(lái)提升自身的技術(shù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在此背景下，產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的研究愈加成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)。而為尋求提升轉(zhuǎn)移績(jī)效的有效途徑，技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素研究成為熱點(diǎn)中的重點(diǎn)，并已形成諸多研究成果。然而，目前產(chǎn)學(xué)研合作中技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效研究的企業(yè)樣本來(lái)自眾多產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)，針對(duì)某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效研究文獻(xiàn)甚少，針對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素的研究文獻(xiàn)更少。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)相比具有受自然環(huán)境影響大、地理位置偏離城市中心、技術(shù)合作需田間指導(dǎo)等特殊性，可能導(dǎo)致其與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素相異于其他行業(yè)內(nèi)的企業(yè)。鑒于此，本文以福建省193家農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，識(shí)別農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的關(guān)鍵影響因素，對(duì)提升農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作績(jī)效具有一定的政策指導(dǎo)意義。

一、影響因素的理論分析與研究假設(shè)

1、高校屬性

高校屬性主要從轉(zhuǎn)移意愿和轉(zhuǎn)移能力兩方面來(lái)體現(xiàn)。技術(shù)成果尤其是專利技術(shù)具有獨(dú)占性特征，依附于技術(shù)創(chuàng)新組織或個(gè)人內(nèi)部。因此，高校及其科研人員作為技術(shù)成果的獨(dú)占者，只有其具有技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿，才會(huì)接受與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作，通過(guò)各種途徑為企業(yè)提供所需的技術(shù)或知識(shí)，并在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中積極為農(nóng)業(yè)企業(yè)提供技術(shù)消化、吸收與應(yīng)用指導(dǎo)。不同技術(shù)成果的內(nèi)隱性和復(fù)雜性不同，不同農(nóng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)接收、消化和整合能力不同，這就要求高校根據(jù)技術(shù)屬性和合作農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)能力，選擇適宜的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制、方式和工具，確保農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠理解、吸收和整合轉(zhuǎn)移來(lái)的技術(shù)，保障產(chǎn)學(xué)合作的技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效。基于以上分析，提出假設(shè)：

假設(shè)1：高校轉(zhuǎn)移意愿對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

假設(shè)2：高校轉(zhuǎn)移能力對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

2、農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性

農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性主要包括合作意愿、吸收能力和整合能力。Cummings①和Szulanski②研究認(rèn)為接收方缺乏轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)是造成知識(shí)轉(zhuǎn)移困難的重要因素。根據(jù)對(duì)部分農(nóng)業(yè)企業(yè)的訪談發(fā)現(xiàn)，由農(nóng)業(yè)企業(yè)所有者或管理者尋求發(fā)展動(dòng)機(jī)激發(fā)的技術(shù)合作意愿，使企業(yè)高度重視與高校的技術(shù)合作項(xiàng)目，保證合作項(xiàng)目的人、財(cái)、物投入需求，對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中所遇困難表現(xiàn)出極大的耐力，并積極尋求與高校溝通交流來(lái)解決問(wèn)題，對(duì)提升技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生重要的推動(dòng)作用。技術(shù)轉(zhuǎn)移合作意愿僅保證了合作機(jī)會(huì)的產(chǎn)生和后續(xù)資源投入預(yù)期，技術(shù)轉(zhuǎn)移最終績(jī)效可能還需考察農(nóng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)吸收能力與整合能力。Cohen和Levinthal③率先提出了吸收能力的概念，認(rèn)為吸收能力是同化與內(nèi)化新知識(shí)、新技術(shù)的一個(gè)重要因素。由研發(fā)人員數(shù)量與能力等表征的吸收能力越強(qiáng)，農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)移來(lái)技術(shù)的內(nèi)隱性和復(fù)雜性的承受能力越強(qiáng)，評(píng)估、同化及把新知識(shí)應(yīng)用在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的能力越強(qiáng)，技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效也越好。而農(nóng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移來(lái)的技術(shù)需得到運(yùn)用才能體現(xiàn)出內(nèi)在價(jià)值，農(nóng)業(yè)企業(yè)的新技術(shù)整合能力越強(qiáng)，挖掘技術(shù)內(nèi)在價(jià)值的能力越強(qiáng)，技術(shù)轉(zhuǎn)移合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升作用越強(qiáng)?；谝陨戏治?，提出假設(shè)：

假設(shè)3：農(nóng)業(yè)企業(yè)合作意愿對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

假設(shè)4：農(nóng)業(yè)企業(yè)吸收能力對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

假設(shè)5：農(nóng)業(yè)企業(yè)整合能力對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

3、技術(shù)屬性

借鑒Simonin④對(duì)知識(shí)特性的定義，技術(shù)屬性主要有3類：內(nèi)隱性、復(fù)雜性、專屬性。同時(shí)，認(rèn)為轉(zhuǎn)移內(nèi)隱度高的、復(fù)雜的、專屬性強(qiáng)的知識(shí)比易于顯性化的知識(shí)要困難得多，接收方的理解、吸收與整合難度也較大，從而降低技術(shù)轉(zhuǎn)移效率和效果⑤。Zander和Kogut⑥、Cummings⑦的實(shí)證研究也得到同樣的結(jié)論，知識(shí)的隱性程度越大，對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙效果越大。技術(shù)成果作為知識(shí)的重要外化形式，技術(shù)內(nèi)隱性和復(fù)雜性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的影響作用同樣存在⑧。同時(shí)，技術(shù)專屬性表示農(nóng)業(yè)企業(yè)為了吸收和應(yīng)用高校新技術(shù)，需增加專業(yè)的技術(shù)人員和儀器設(shè)備。在考慮成本-效益原則、風(fēng)險(xiǎn)控制的條件下，企業(yè)尤其是中小企業(yè)似乎更愿意選擇專屬性較低的技術(shù)；而且，技術(shù)專屬性越高，內(nèi)附于技術(shù)中的知識(shí)與農(nóng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)存量的交叉程度越低，制約了企業(yè)對(duì)新技術(shù)的理解、消化和整合，也就制約了技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)：

假設(shè)6：技術(shù)內(nèi)隱性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的負(fù)面作用

假設(shè)7：技術(shù)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的負(fù)面作用

假設(shè)8：技術(shù)專屬性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的負(fù)面作用

4、轉(zhuǎn)移環(huán)境

技術(shù)轉(zhuǎn)移環(huán)境主要包括農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校間的地理距離、關(guān)系距離及校企合作的政策環(huán)境。本文假定農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校間的信任可以減少或緩解技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的緊張關(guān)系，又可促進(jìn)雙方間的技術(shù)信息溝通與交流，顯著地影響技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效⑨?？臻g距離會(huì)形成人際交流和技術(shù)合作過(guò)程中語(yǔ)言和地理上的約束⑩，而地理位置接近便于農(nóng)業(yè)企業(yè)與高?！懊鎸?duì)面”接觸，便于農(nóng)業(yè)企業(yè)就技術(shù)理解、消化和整合應(yīng)用過(guò)程中遇到的問(wèn)題與高校進(jìn)行及時(shí)的溝通交流，有助于提升技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效。政府關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作的技術(shù)創(chuàng)新政策，如申報(bào)科研項(xiàng)目時(shí)對(duì)產(chǎn)學(xué)或產(chǎn)研合作強(qiáng)制性規(guī)定、產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助等政策，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作具有重要的刺激作用。基于以上分析，提出假設(shè)：

假設(shè)9：信任對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

假設(shè)10：溝通對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

假設(shè)11：地理距離對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的負(fù)面作用

假設(shè)12：政策環(huán)境對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用

二、變量設(shè)計(jì)

1、技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)

通過(guò)產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)或知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多采用綜合指標(biāo)來(lái)衡量技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效，以強(qiáng)化度量指標(biāo)的全面性、科學(xué)性?？紤]到農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作的流動(dòng)性和多維度性，本文從直接績(jī)效和無(wú)形績(jī)效兩方面設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中的技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，有形績(jī)效指標(biāo)包括產(chǎn)品品質(zhì)提升、生產(chǎn)工藝水平提升、產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提升、專利擁有數(shù)量增加、銷售收入增長(zhǎng)；無(wú)形績(jī)效指標(biāo)包括合作目標(biāo)完成度、知識(shí)儲(chǔ)備增加、技術(shù)人員水平提升、技術(shù)創(chuàng)新周期縮短、新知識(shí)拓展使用強(qiáng)度。

2、影響因素的測(cè)量

本文在閱讀大量文獻(xiàn)，參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)相關(guān)變量的操作化定義和測(cè)量量表設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，初步設(shè)計(jì)了農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的潛在影響因素及其測(cè)量量表；然后經(jīng)過(guò)專家訪談以及對(duì)福建省農(nóng)業(yè)企業(yè)的預(yù)調(diào)查，最終確定潛在影響因素及其測(cè)量量表，將潛在影響因素劃分成了以下相應(yīng)的項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)量：

(1)技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿。從高校愿意將其技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓給企業(yè)、及時(shí)了解企業(yè)的技術(shù)難題或技術(shù)需求、及時(shí)進(jìn)行技術(shù)對(duì)接或研發(fā)可行性論證、及時(shí)投入資源實(shí)施試驗(yàn)或研發(fā)工作等4個(gè)角度來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中高校技術(shù)轉(zhuǎn)移意愿。

(2)技術(shù)轉(zhuǎn)移能力。從高校軟硬件基礎(chǔ)的完善程度、按時(shí)按質(zhì)完成合作協(xié)議規(guī)定技術(shù)創(chuàng)新任務(wù)的能力、高?？蒲腥藛T技術(shù)研發(fā)能力、高校科研人員技術(shù)轉(zhuǎn)化能力、高校知識(shí)成果的顯性化程度等5個(gè)角度來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力。

(3)技術(shù)合作意愿。從技術(shù)轉(zhuǎn)移的效益預(yù)期、技術(shù)合作的成本與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、拓展產(chǎn)品銷售市場(chǎng)的意愿強(qiáng)度、周邊競(jìng)爭(zhēng)者實(shí)施技術(shù)合作的效果、企業(yè)合作項(xiàng)目的資金投入意愿等5個(gè)角度來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)合作意愿。

(4)技術(shù)吸收能力。從掌握高校轉(zhuǎn)移技術(shù)的難度、企業(yè)儀器設(shè)備的完善程度、技術(shù)人員數(shù)量與質(zhì)量、試驗(yàn)或試制等中試工作的能力等4個(gè)角度來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)吸收能力。

(5)技術(shù)整合能力。從消化吸收新知識(shí)的程序化程度、企業(yè)新舊知識(shí)融會(huì)貫通能力、企業(yè)新知識(shí)的拓展使用能力、新知識(shí)宣傳推廣力度等4個(gè)角度來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)整合能力。

(6)技術(shù)屬性。以技術(shù)成果原理用書面形式表達(dá)出來(lái)的難度來(lái)衡量技術(shù)內(nèi)隱性；以技術(shù)成果涉及的學(xué)科領(lǐng)域數(shù)量來(lái)衡量技術(shù)復(fù)雜性；以技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的專用資產(chǎn)需求度、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的專門人才需求度來(lái)衡量技術(shù)專屬性。

(7)溝通。以溝通交流積極性、與高校溝通交流的深度、信息交流與技術(shù)交流的頻率等3個(gè)方面來(lái)衡量產(chǎn)學(xué)合作中雙方的溝通情況。

(8)信任。以農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)高校信譽(yù)評(píng)價(jià)、高校知名度評(píng)價(jià)、高校技術(shù)研發(fā)水平評(píng)價(jià)等3個(gè)方面來(lái)衡量農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)合作高校的信任度評(píng)價(jià)。

(9)地理距離。采用虛擬變量賦值法，1表示“同一個(gè)縣或縣級(jí)市”，2表示“同一地市”，3表示“同一省份”，4表示“跨省份”，5表示“跨國(guó)境”。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)可能同時(shí)跨縣、跨市、跨省或跨國(guó)進(jìn)行技術(shù)合作，造成地理距離無(wú)法直接確定。本文采用的方法為：選擇“同一地市”又選擇“同一個(gè)縣”取“同一個(gè)縣”的賦值1，而如果直接選擇“同一地市”則賦值2，其他混合方式的賦值方法依此類推。

(10)政策環(huán)境。以財(cái)政補(bǔ)貼力度、稅收優(yōu)惠力度、貸款扶持力度、技術(shù)供求信息服務(wù)完善度、技術(shù)對(duì)接項(xiàng)目服務(wù)完善度等5個(gè)方面來(lái)衡量農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)合作的政策環(huán)境。

三、數(shù)據(jù)收集

在數(shù)據(jù)收集上，除地理距離變量外，技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效測(cè)量變量及其潛在影響因素測(cè)量變量，均采用李克特5點(diǎn)量表法進(jìn)行測(cè)量量表設(shè)計(jì)。

本文的調(diào)查樣本為：福建省內(nèi)與大學(xué)有過(guò)合作經(jīng)歷并進(jìn)行過(guò)各種形式的技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)，具體調(diào)查對(duì)象為農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)參與校企技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的高級(jí)管理人員或技術(shù)人員。問(wèn)卷調(diào)查分兩步進(jìn)行：第一步，于2012年2月份選擇20家農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)調(diào)查對(duì)象的反饋和建議，對(duì)部分測(cè)量量表進(jìn)行修改與完善，確定最終的正式調(diào)查問(wèn)卷；第二步，于2012年3月-7月期間，通過(guò)實(shí)地訪談、電子郵件、委托福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)協(xié)會(huì)等方式進(jìn)行大規(guī)模農(nóng)業(yè)企業(yè)問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷350份，回收有效問(wèn)卷193份，有效問(wèn)卷回收率為55.14%。

在193個(gè)農(nóng)業(yè)企業(yè)樣本中，國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)龍頭企業(yè)分別占12.44%、39.38%、48.18%；南平市、三明市、莆田市、漳州市、福州市、廈門市的農(nóng)業(yè)企業(yè)分別占22.28%、22.28%、20.73%、18.13%、11.92%、4.66%；分別有74.61%、87.05%樣本企業(yè)表示設(shè)立研究機(jī)構(gòu)和專門人員負(fù)責(zé)校企技術(shù)合作，說(shuō)明大部分農(nóng)業(yè)企業(yè)注重技術(shù)研發(fā)和校企技術(shù)合作；分別有4.66%、22.80%、75.13%、45.08%、2.07%的樣本企業(yè)選擇與縣域內(nèi)、市域內(nèi)、省域內(nèi)、國(guó)內(nèi)與國(guó)際上的高校實(shí)施技術(shù)合作，說(shuō)明省內(nèi)的校企技術(shù)合作最為普遍；選擇技術(shù)(轉(zhuǎn)讓)協(xié)議、研發(fā)項(xiàng)目合作協(xié)議、聯(lián)合研發(fā)中心、技術(shù)咨詢、其他模式的樣本企業(yè)分別占53.89%、75.65%、32.12%、62.18%、5.18%，說(shuō)明研發(fā)項(xiàng)目合作的技術(shù)合作模式最受歡迎。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1、變量的降維處理

由于技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力、技術(shù)專屬性、政策環(huán)境、信任、溝通等變量均包含多個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。因此，在多元線性回歸分析之前，需將多個(gè)測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行降維處理以形成各變量的樣本數(shù)據(jù)。例如，本文設(shè)計(jì)了10個(gè)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，需將這10個(gè)指標(biāo)降維成1個(gè)變量作為回歸方程模型的被解釋變量?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中，降維方法有主成分分析法、因子分析法等；也可通過(guò)專家打分法、熵權(quán)法、極值法等方法確定各變量的權(quán)重，然后再求加權(quán)和；或者直接用集合平均數(shù)代替。其中，較常用的是因子分析法，本文首先利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效等變量做因子分析，其中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效、合作意愿和吸收能力得到公因子的總方差貢獻(xiàn)率分別為57.436%、38.984%、59.655%，說(shuō)明公因子得分對(duì)原始數(shù)據(jù)的代表性很弱，以公因子得分作為原始測(cè)量題項(xiàng)的原始數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)較大的信息誤差，放棄因子分析降維方法。本文選擇熵權(quán)確定各變量的測(cè)量題項(xiàng)的權(quán)重，以求得各變量相應(yīng)測(cè)量題項(xiàng)的加權(quán)得分代表各變量的樣本數(shù)據(jù)，以此方法進(jìn)行降維處理。該方法的好處在于：加權(quán)得分可完全涵蓋測(cè)量題項(xiàng)信息，克服因子分析法因信息缺失產(chǎn)生的誤差；與簡(jiǎn)單算術(shù)平均得分相比，具有可體現(xiàn)各測(cè)量題項(xiàng)重要性差異的優(yōu)越性。

2、自變量的相關(guān)性檢驗(yàn)

筆者運(yùn)用SPSS17.0軟件計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)各解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果如表1所示。由相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，本研究的變量之間相關(guān)系數(shù)在0.006與0.653之間。根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究慣例，變量之間相關(guān)系數(shù)未超過(guò)0.8或0.9，證明變量之間的相關(guān)性不高，不會(huì)對(duì)多元回歸模型的科學(xué)性產(chǎn)生影響。由表1可知，部分解釋變量在顯著性0.05水平上存在兩兩之間相關(guān)性，存在一定的自相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)，但由于變量之間相關(guān)系數(shù)的顯著性會(huì)受到樣本量等其他因素的影響，且皮爾遜檢驗(yàn)也僅從表面上說(shuō)明兩個(gè)變量之間的初步關(guān)系，系統(tǒng)的綜合影響還需進(jìn)行更深入的多元回歸分析。

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3、多元線性回歸結(jié)果分析

本文采用多元線性回歸分析方法對(duì)研究假設(shè)1至假設(shè)12進(jìn)行檢驗(yàn)。具體以求得的技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效加權(quán)得分為被解釋變量，以技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力、政策環(huán)境、溝通、信任、地理距離為解釋變量，利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件中的強(qiáng)迫進(jìn)入法(enter)作為回歸分析方法，采用最小二乘法(OLS)進(jìn)行模型估計(jì)，回歸結(jié)果如表2所示。

由表2可知，在置信度為90%的條件下，轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力和信任對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正向影響，而技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、地理距離、政策環(huán)境和溝通對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效未表現(xiàn)出顯著影響。另外，調(diào)整后的R2為0.557，而擬合度的F值為21.129，顯著性在0.000水平，回歸方程是高度顯著的，說(shuō)明至少有部分變量具有很強(qiáng)的解釋力，拒絕系數(shù)全部為0的原假設(shè)；D-W統(tǒng)計(jì)量為1.997，回歸模型不存在自相關(guān)性問(wèn)題，表明回歸結(jié)果是最優(yōu)線性無(wú)偏的；各解釋變量的VIF統(tǒng)計(jì)值均小于lO，說(shuō)明各變量之間不存在多重共線性問(wèn)題，利用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行的多元回歸分析結(jié)果是合理的。

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4、實(shí)證結(jié)果討論

第一，高校屬性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響。

由表2所示，高校轉(zhuǎn)移意愿對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效沒有顯著的作用，原假設(shè)1未通過(guò)檢驗(yàn)；高校轉(zhuǎn)移能力對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用，驗(yàn)證了原假設(shè)2。以上結(jié)論與Szulanski4的研究結(jié)論一致。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的訪談發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的目標(biāo)較為明確，即解決某一技術(shù)難題、研發(fā)新品種或新材料、生產(chǎn)工藝改進(jìn)等，雙方達(dá)成協(xié)議之后，合作高校即以協(xié)議規(guī)定的研究?jī)?nèi)容為任務(wù)或者目標(biāo)。合作協(xié)議無(wú)形中成為高校努力完成技術(shù)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目的動(dòng)力，而非僅僅是轉(zhuǎn)移意愿的作用，從而降低了轉(zhuǎn)移意愿的作用力。因此，反對(duì)原假設(shè)1。正如前文論述，高校技術(shù)轉(zhuǎn)移能力越強(qiáng)，越能根據(jù)農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)能力或技術(shù)屬性的實(shí)際情況，選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)更易理解的方式和轉(zhuǎn)移機(jī)制向農(nóng)企業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)，并能及時(shí)應(yīng)對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，幫助農(nóng)業(yè)企業(yè)更好地理解、吸收和整合應(yīng)用所轉(zhuǎn)移技術(shù)，提高產(chǎn)學(xué)合作的技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)移績(jī)效。因此，支持原假設(shè)2。

第二，農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響。

由表2可知，農(nóng)業(yè)企業(yè)的合作意愿、吸收能力和整合能力對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正向影響，驗(yàn)證了原假設(shè)3、原假設(shè)4和原假設(shè)5。以上結(jié)論與Szulanski4、Cohen和Levinthal5的研究結(jié)論一致。農(nóng)業(yè)企業(yè)合作意愿越強(qiáng)，對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目的資源投入意愿越強(qiáng)，針對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目問(wèn)題與高校溝通意愿越強(qiáng)，有助于對(duì)所轉(zhuǎn)移技術(shù)的消化和吸收，有助于挖掘所引進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用潛力；而吸收能力和整合能力越強(qiáng)，將所引進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身技術(shù)能力的水平越高，挖掘技術(shù)內(nèi)在價(jià)值的能力越強(qiáng)，技術(shù)的應(yīng)用廣度和深度越強(qiáng)，技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。因此，支持原假設(shè)3、原假設(shè)4和原假設(shè)5。

第三，知識(shí)屬性對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響。

由表2可知，技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性與技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，否定了原假設(shè)6、原假設(shè)7、原假設(shè)8。這與Simonin6、Zander和Kogut7、Cummings3的研究結(jié)論不一致，原因可能是：第一，所轉(zhuǎn)移技術(shù)內(nèi)隱程度和復(fù)雜程度再高，只要農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中保持良好的技術(shù)信息溝通與交流，如農(nóng)業(yè)企業(yè)帶著技術(shù)問(wèn)題至高校進(jìn)行咨詢和討論，或者邀請(qǐng)高?？蒲腥藛T直接到農(nóng)業(yè)企業(yè)一線來(lái)考察技術(shù)應(yīng)用情況，并對(duì)遇到的新問(wèn)題進(jìn)行討論，即可突破技術(shù)屬性的障礙；第二，農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校在技術(shù)轉(zhuǎn)移合作中，經(jīng)常進(jìn)行科研人員交叉培養(yǎng)的現(xiàn)象，即高?？蒲腥瞬诺睫r(nóng)業(yè)企業(yè)一線、農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員到高校進(jìn)行進(jìn)修，這種現(xiàn)象降低了雙方間的知識(shí)距離，降低了農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員對(duì)技術(shù)理解、消化的難度；第三，合作研發(fā)是農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校技術(shù)轉(zhuǎn)移合作的重要方式之一，農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)人員切身參與了技術(shù)研發(fā)的整個(gè)過(guò)程，也就不存在技術(shù)內(nèi)隱性與復(fù)雜性的問(wèn)題。

第四，轉(zhuǎn)移環(huán)境對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響。

由表2可知，溝通、政策環(huán)境和地理距離對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效沒有顯著的影響，拒絕了原假設(shè)10、原假設(shè)11、原假設(shè)12，與Mowery9、呂萍10的研究結(jié)論不一致；而信任對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正面作用，驗(yàn)證了原假設(shè)9。溝通、政策環(huán)境和地理距離作用不顯著的原因可能是：在農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校的技術(shù)合作中，技術(shù)轉(zhuǎn)移的目標(biāo)導(dǎo)向明顯，即高校只有將技術(shù)移植至農(nóng)業(yè)企業(yè)才能得到經(jīng)濟(jì)回報(bào)，在此背景下，雙向的溝通對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效不存在顯著影響；產(chǎn)學(xué)研合作的相關(guān)政府鼓勵(lì)政策，對(duì)高校和農(nóng)業(yè)企業(yè)相互間的合作動(dòng)機(jī)有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，但是對(duì)合作后的技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的作用力度可能較小，因?yàn)榧夹g(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效可能決定于高校轉(zhuǎn)移能力、農(nóng)業(yè)企業(yè)的吸收能力和整合能力；隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)達(dá)、視頻會(huì)議與電子郵件等通訊技術(shù)的發(fā)展，地理距離對(duì)高校與農(nóng)業(yè)企業(yè)相互間信息交流的限制被極大地削弱，對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的負(fù)面影響也被削弱。而農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)高校的信任度越高，更有可能接受并投入資源加強(qiáng)對(duì)轉(zhuǎn)移來(lái)技術(shù)的吸收與整合應(yīng)用，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率和效果的提升。

五、結(jié)論

本文以福建省193家農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究樣本，利用多元線性回歸分析法，從高校屬性、農(nóng)業(yè)企業(yè)屬性、技術(shù)屬性、轉(zhuǎn)移環(huán)境等四個(gè)方面識(shí)別農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的關(guān)鍵影響因素，主要研究結(jié)論為：轉(zhuǎn)移能力、合作意愿、吸收能力、整合能力和信任對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有顯著的正向影響，而技術(shù)內(nèi)隱性、技術(shù)復(fù)雜性、技術(shù)專屬性、轉(zhuǎn)移意愿、政策環(huán)境、溝通和地理距離對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效未表現(xiàn)出顯著影響。本文的研究結(jié)論為政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)學(xué)合作中技術(shù)轉(zhuǎn)移績(jī)效的策略制定提供一定的理論指導(dǎo)與實(shí)踐依據(jù)。

注釋：

①⑦Cummings J.Knowledge transfer across R & D unit:an empirical investigation of the factors affecting successful knowledge transfer across intra and inter organizational units.Missouri，USA:Washington University，2001.

②Szulanski G.Exploring internal stickiness:impediments to the transfer of best practice within the firm.Strategic Management Journal，1996，17（winter special issue)：27-43.

③Cohen Wesley M，Levinthal Daniel A.Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation.Administrative Science Quarterly，1990，35(1)：128-152.

④⑤Simonin B L.Ambiguity and the transfer of knowledge in strategic alliances.Strategic Management Journal，1999，20(7)：595-623.

⑥Zander U，Kogut B.Knowledge and the speed of the transfer and imitation of organizational capabilities:an Empirical test.Organization Science，1995，6(1)：76-92.

⑧耿子揚(yáng)，汪賢裕，張莉：《企業(yè)引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新的組織間技術(shù)轉(zhuǎn)移效率影響因素》，《中國(guó)科技論壇》2011年第5期，第67-73頁(yè)。

⑨Mowery David C，Joanne E Oxley，Brian S Silverman.Strategic alliances and inter-firm knowledge transfer.Strategic Management Journal，1996，17（special issue）：77-91.

⑩呂萍：《知識(shí)來(lái)源和創(chuàng)新聯(lián)系的地理分布對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究》，《財(cái)經(jīng)研究》2011年第6期，第90-102頁(yè)。