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      鐵路旅客運(yùn)輸量影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

      2013-05-08 08:43:42王相平
      鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2013年10期
      關(guān)鍵詞:運(yùn)輸量發(fā)送量周轉(zhuǎn)量

      王相平

      (鐵道部 統(tǒng)計(jì)中心,北京 100844)

      隨著鐵路網(wǎng)的快速擴(kuò)展和高速動(dòng)車組的陸續(xù)開行,鐵路旅客發(fā)送量和旅客周轉(zhuǎn)量的絕對(duì)量逐年攀升,但相對(duì)全社會(huì)交通運(yùn)輸總量而言,鐵路旅客發(fā)送量和旅客周轉(zhuǎn)量在全國所占份額卻呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢。而公路的旅客發(fā)送量和旅客周轉(zhuǎn)量的絕對(duì)量和相對(duì)量均有突飛猛進(jìn)的發(fā)展,呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。由圖1可知,鐵路和公路的旅客發(fā)送量和旅客周轉(zhuǎn)量共同構(gòu)成了全國客運(yùn)市場的主體,且兩者之間存在此消彼長的關(guān)系。

      圖1 鐵路、公路占全社會(huì)客運(yùn)份額變化趨勢圖

      圖2 鐵路旅客運(yùn)輸量距離別分布圖

      本文以2009~2011年實(shí)績數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)鐵路旅客發(fā)送量和旅客周轉(zhuǎn)量按距離別進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分布見圖2。

      由圖2可知,鐵路旅客發(fā)送量平均運(yùn)距在300 km以下的占51.6%,說明中短途旅客是構(gòu)成鐵路旅客發(fā)送量的主要部分。近年來鐵路旅客發(fā)送量除受鐵路運(yùn)能不足的限制外,另一重要原因是在中短途客運(yùn)中受到公路的激烈競爭,特別是高速公路網(wǎng)的快速發(fā)展對(duì)大中城市間及周邊地區(qū)的中短途客流影響較大,因此加快城際鐵路建設(shè),才能大幅提高鐵路在中短途客運(yùn)市場中的競爭力[1]。運(yùn)距700 km以上旅客發(fā)送量僅有26.4%,但是旅客周轉(zhuǎn)量卻高達(dá)67.6%,說明仍需充分發(fā)揮鐵路中長距離運(yùn)輸優(yōu)勢,加大中長途客流的組織與運(yùn)輸。

      為更加科學(xué)地掌握鐵路旅客運(yùn)輸量變化趨勢,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法從全社會(huì)的角度對(duì)鐵路旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的變化誘因進(jìn)行分析。

      1 鐵路旅客運(yùn)輸量的灰色關(guān)聯(lián)分析方法

      1.1 基本思路

      灰色關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)時(shí)間序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷兩者之間聯(lián)系是否緊密,曲線之間的變化態(tài)勢越接近,對(duì)應(yīng)的序列之間關(guān)聯(lián)度就越大(即影響力越大),反之亦然。灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)樣本的多少和有無規(guī)律都同樣適用,不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果相悖的情況,該方法在對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)、社會(huì)現(xiàn)象等進(jìn)行分析時(shí)均已取得了滿意的結(jié)果,具體原理可參閱文獻(xiàn)[2]。

      根據(jù)客運(yùn)系統(tǒng)的自身特點(diǎn)及參閱相關(guān)文獻(xiàn)[3~6],選出影響鐵路旅客運(yùn)輸量的相關(guān)因素指標(biāo),分別為:國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口數(shù)、農(nóng)村人口數(shù)、普通高校在校學(xué)生、鐵路營業(yè)里程、鐵路機(jī)車擁有量、鐵路客車擁有量、城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、國內(nèi)旅游的人數(shù)。

      1.2 計(jì)算方法

      (1)確定標(biāo)準(zhǔn)序列和比較序列。將鐵路旅客發(fā)送量(x01)和旅客周轉(zhuǎn)量(x02)視為標(biāo)準(zhǔn)序列,設(shè)為x0={x0(t)|t=1,2,…,m};把各影響因素視為比較序列,設(shè)為xi={xi(t)|t=1,2,…,m} 。有關(guān)數(shù)據(jù)摘自中國統(tǒng)計(jì)年鑒和鐵路統(tǒng)計(jì)資料匯編,此處不再贅列。

      (2)數(shù)據(jù)均值化處理。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,序列中所有數(shù)據(jù)均除以該序列的平均值,記為 x′0(t)、x′i(t) 。

      (3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。xi(t)對(duì)x0(t)在t時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

      上式中,ρ是分辨系數(shù),參照文獻(xiàn)[2],ρ取值0.5。

      (4)計(jì)算關(guān)聯(lián)度。采用求平均值的方法,將關(guān)聯(lián)系數(shù)中的信息集中起來便于比較,求出比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。

      2 結(jié)果分析

      2.1 整體的關(guān)聯(lián)度計(jì)算及分析

      本文選取2003~2009年間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,若將此階段的鐵路旅客運(yùn)輸量視為一個(gè)整體,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算相關(guān)因素對(duì)鐵路旅客發(fā)送量及周轉(zhuǎn)量的影響,計(jì)算結(jié)果見表1。

      表1 諸因素與鐵路旅客運(yùn)輸量的關(guān)聯(lián)度及排序

      計(jì)算表明,影響鐵路旅客運(yùn)輸量的諸多因素中,普通高校在校學(xué)生、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、鐵路客車擁有量、城鎮(zhèn)人口數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)影響最為顯著,鐵路營業(yè)里程、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、鐵路機(jī)車擁有量影響較大,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值影響較小。

      在2003~2009年期間,由于普通高校在校學(xué)生每年平均以9.6%的速度遞增,且享受寒暑假鐵路票價(jià)折扣、團(tuán)體訂票等優(yōu)惠措施,因而多會(huì)選擇鐵路出行,成為影響鐵路旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的首要因素;城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)人口數(shù)量每年平均分別以11.1%和9.6%的速度遞增,成為促進(jìn)鐵路旅客運(yùn)輸量增長的重要力量;鐵路客車擁有量每年平均以3.8%的速度遞增,為鐵路旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的持續(xù)增長奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);國內(nèi)旅游人數(shù)每年平均以14.9%的速度高速遞增,成為拉動(dòng)鐵路旅客運(yùn)輸量快速增長的新興動(dòng)力。

      2.2 分階段的關(guān)聯(lián)度計(jì)算及分析

      鑒于我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展日新月異,鐵路旅客運(yùn)輸也在快速發(fā)展,為更加準(zhǔn)確細(xì)致地反映相關(guān)因素對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸量的影響,將2003~2009年再細(xì)分為3個(gè)階段進(jìn)行計(jì)算分析,計(jì)算結(jié)果見表2。

      表2 分階段的諸因素與鐵路旅客運(yùn)輸量的關(guān)聯(lián)度及排序

      由以上計(jì)算可知,普通高校在校學(xué)生在2003~2005年和2009~2011年對(duì)鐵路旅客發(fā)送量增長的貢獻(xiàn)最大,在2003~2011年對(duì)鐵路旅客周轉(zhuǎn)量增長的貢獻(xiàn)最大,說明普通高校在校學(xué)生不僅乘坐火車的數(shù)量多,而且出行距離也較長。隨著國內(nèi)旅游的持續(xù)火爆,加之我國幅員遼闊且景點(diǎn)分散,鐵路交通必然是中長途旅客的重要出行方式,國內(nèi)旅游人數(shù)在2006~2008年間成為鐵路旅客發(fā)送量增長的最大貢獻(xiàn)者,對(duì)鐵路旅客周轉(zhuǎn)量影響也是顯著的。

      隨著居民生活水平的不斷提高,鐵路出行費(fèi)用占消費(fèi)支出的比重在下降,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)鐵路旅客發(fā)送量的影響力在下降,說明鐵路出行費(fèi)用雖是居民出行考慮的重要因素,但所占權(quán)重在下降。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的影響力明顯大于農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

      城鎮(zhèn)人口數(shù)量的影響力比農(nóng)村人口數(shù)顯著得多,說明盡管農(nóng)村人口數(shù)量多于城鎮(zhèn)人口數(shù)量,但是城鎮(zhèn)居民鐵路出行頻次明顯更多。農(nóng)村人均可支配收入的影響力大于城鎮(zhèn)人均可支配收入,說明隨著農(nóng)村人均可支配收入的持續(xù)增長,農(nóng)村居民鐵路出行頻次增長幅度更大。

      鐵路自身影響因素中,鐵路客車擁有量的影響力在逐步提高,說明客車數(shù)量的增加對(duì)提高旅客運(yùn)輸量具有立竿見影的效果。隨著新型機(jī)車的不斷投產(chǎn),使機(jī)車擁有量在2006-2008年對(duì)拉動(dòng)旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的作用大幅提升。隨著新建鐵路的不斷投產(chǎn)運(yùn)營,使鐵路營業(yè)里程的影響力在逐步提升,尤其在2009~2011年間,對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸量的影響力位列第3。同時(shí)也說明鐵路客運(yùn)供小于求的矛盾依然存在,仍需加快鐵路客運(yùn)發(fā)展,不斷滿足人們出行需求。

      雖然國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值在2003~2011年間對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸量的影響較弱,但是國民經(jīng)濟(jì)對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸?shù)挠绊懯巧钸h(yuǎn)的,很多潛在影響通過人均可支配收入、消費(fèi)水平等因素體現(xiàn)出來,國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展是鐵路客運(yùn)快速發(fā)展的原動(dòng)力。

      3 結(jié)束語

      鐵路是大眾化交通工具,影響鐵路旅客運(yùn)輸量的因素眾多,本文通過對(duì)鐵路旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的基本情況及相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析,對(duì)重點(diǎn)影響因素進(jìn)行探討剖析,試圖找出鐵路旅客運(yùn)輸量的變化誘因,面對(duì)某些影響因素的變化而預(yù)知其對(duì)鐵路旅客發(fā)送量和周轉(zhuǎn)量的影響程度,以便提早采取相應(yīng)措施,為科學(xué)組織鐵路旅客運(yùn)輸提供一些啟示和參考。

      [1]劉殿勝.鐵路客運(yùn)量分析探討[J].中國鐵路,2008(9):7-9.

      [2]劉思峰,黨耀國,高志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

      [3]趙 濤.基于灰色理論的我國客運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)演變趨勢的研究[D].武漢:武漢科技大學(xué),2007.

      [4]曹慶山.鐵路運(yùn)輸與社會(huì)經(jīng)濟(jì)適應(yīng)性分析[D].成都:西南交通大學(xué),2010.

      [5]熊崇俊.我國綜合交通協(xié)調(diào)發(fā)展若干問題研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2006.

      [6]王青云.中國鐵路發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的聚類分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2004(8):58-60.

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