產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合能力及創(chuàng)新績效關(guān)系研究:基于福建省三個制造業(yè)集群的實證分析

蔡猷花 陳國宏 蔡彬清

(1.福州大學(xué)管理學(xué)院，福建福州 350108;2.福建工程學(xué)院管理學(xué)院，福建福州 350108)

一、引言

產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力的提高已成為各國經(jīng)濟發(fā)展中人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點。Porter 認為，組織唯有不斷創(chuàng)新，才能構(gòu)建長期的競爭優(yōu)勢，適應(yīng)環(huán)境的變遷。［1］新經(jīng)濟時代的到來，創(chuàng)新模式由線性范式走向網(wǎng)絡(luò)范式，作為一種中間性網(wǎng)絡(luò)組織，產(chǎn)業(yè)集群憑借網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢促進企業(yè)同供應(yīng)商以及其他戰(zhàn)略伙伴在技術(shù)創(chuàng)新上開展廣泛的協(xié)作已成為普遍現(xiàn)象。因此，從網(wǎng)絡(luò)視角來探討產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新問題具有現(xiàn)實意義。知識是創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)集群在發(fā)展過程中，不能長期依賴土地、勞動力等傳統(tǒng)的資源要素，而必須通過知識的獲取與整合來提高集群的創(chuàng)新能力;集群網(wǎng)絡(luò)作為知識傳播、知識整合的環(huán)境，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系無疑會影響知識的傳播、整合和運用。可見，集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合與集群企業(yè)創(chuàng)新之間必然存在某種聯(lián)系，從定量角度對它們之間的關(guān)系開展實證研究具有一定的理論和實際指導(dǎo)意義。

目前對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新問題的研究主要從以下2 個角度出發(fā):(1)從集群網(wǎng)絡(luò)維度出發(fā)研究產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新。Yamawak 通過實證研究證明了日本產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的成員關(guān)系的確以網(wǎng)絡(luò)形式存在，而且在提升創(chuàng)新能力方面，集群內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)連接比區(qū)域間聯(lián)系和國際間交易更占優(yōu)勢。［2］蔡鉑提出產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新及績效是由于社會網(wǎng)絡(luò)增進了信任和聯(lián)系，促進了信息和知識的流動。［3］這些研究揭示了集群網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)創(chuàng)新具有積極的作用。(2)從知識擴散角度出發(fā)研究集群企業(yè)的創(chuàng)新。楊菊萍指出對集群內(nèi)部的中小企業(yè)而言，龍頭企業(yè)擴散的知識可能意味著新知識的引入，增加了企業(yè)的知識存量，從而為企業(yè)的創(chuàng)新活動提供了前提。［4］也有一些學(xué)者，如 Breschi 和 Lissoni 等對產(chǎn)業(yè)集群知識擴散能夠推動產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新持懷疑觀點。［5］但總的來說，大多數(shù)學(xué)者都認為，本地知識擴散對于集群的創(chuàng)新具有積極作用。

集群網(wǎng)絡(luò)包括結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度，已有文獻雖然研究了集群網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效的關(guān)系，但多數(shù)研究僅僅考慮集群網(wǎng)絡(luò)的單個維度，人們很少在操作層面檢驗集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個維度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。盡管不少文獻研究了創(chuàng)新中知識的作用，但主要是基于案例或思辨分析來探討組織間知識擴散與創(chuàng)新績效的關(guān)系。多數(shù)文獻關(guān)于知識擴散與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究，實質(zhì)上暗含一個假設(shè)，即只要有知識擴散就會提高創(chuàng)新績效。事實上，零散的知識對創(chuàng)新的作用是有限的，知識只有通過整合，將分散的知識加以連結(jié)，使知識以可用的形式呈現(xiàn)，才能提升創(chuàng)新能力。綜上，盡管已有研究分別分析了集群網(wǎng)絡(luò)和知識對促進集群企業(yè)創(chuàng)新的獨立效果，但毫無疑問這種促進取決于兩者共同作用，當前對這兩者的共同作用的分析還沒有引起學(xué)者們的足夠關(guān)注。

本文將產(chǎn)業(yè)集群看作一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從微觀層面出發(fā)，對集群內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效，內(nèi)外知識整合能力等關(guān)系開展研究，并以福建省三個典型的制造業(yè)集群調(diào)研數(shù)據(jù)為例進行實證分析。

二、研究框架與假設(shè)

1.研究框架

根據(jù)Rothwell 的研究，技術(shù)創(chuàng)新模式演化主要經(jīng)歷了五代:第一代是技術(shù)推動模式;第二代是市場拉動模式;第三代是市場拉動與技術(shù)推動共同作用的雙向模式;第四代是一種整合的模式，特征為多項職能集成在一起的并行過程;第五代的技術(shù)創(chuàng)新過程進入一體化與擴展的網(wǎng)絡(luò)模式，創(chuàng)新者企業(yè)不僅在內(nèi)部更好地實現(xiàn)各功能的平行作業(yè)和一體化，而且同供應(yīng)商和其他戰(zhàn)略伙伴在技術(shù)創(chuàng)新上廣泛地協(xié)作和外包。［6］近年來，學(xué)者們將集群創(chuàng)新研究的重點轉(zhuǎn)移到企業(yè)間關(guān)系上來，網(wǎng)絡(luò)視角為研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新問題提供了一個有益的補充。黃中偉認為產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新優(yōu)勢的源泉。［7］Reagans 等的研究也指出，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征會影響知識轉(zhuǎn)移的難易程度，進而影響到創(chuàng)新資源的獲取。［8］

描述集群網(wǎng)絡(luò)的變量可以分為描述個體行為者網(wǎng)絡(luò)和描述整體網(wǎng)絡(luò)兩類。本文主要從微觀層面出發(fā)，關(guān)注集群個體所擁有的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)而不是集群整體的社會網(wǎng)絡(luò)特征。集群個體視角下，集群網(wǎng)絡(luò)主要包括結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度。結(jié)構(gòu)維度描述了個體或組織間各種聯(lián)系所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，關(guān)注個體或組織所處的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置具有的信息價值和控制優(yōu)勢［9］［10］以及網(wǎng)絡(luò)成員之間接觸的頻率，聚焦點在于節(jié)點間的結(jié)構(gòu)屬性，比如網(wǎng)絡(luò)的中心性和關(guān)系強度;關(guān)系維度度量成員企業(yè)之間形成的相互信任關(guān)系，雙方重視彼此間的需要和行動的一致性?，F(xiàn)有研究中構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)變量大多以聯(lián)系強度為基礎(chǔ)，僅僅反映了社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，但越來越多的研究者認為社會網(wǎng)絡(luò)中還存在人際間情感好壞的關(guān)系特征，這種關(guān)系特征事實上反映了互動雙方的關(guān)系質(zhì)量。［11］因此，我們在研究集群網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新的影響時，應(yīng)綜合考慮集群網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度。

基于創(chuàng)新的需求，企業(yè)創(chuàng)新人員不僅需要不斷挖掘企業(yè)內(nèi)部的知識，而且還要不斷從企業(yè)外部獲得新知識以支持創(chuàng)新，這些獲得的知識的簡單堆砌并不會自動產(chǎn)生支持創(chuàng)新成果的原創(chuàng)性知識，只有將這些獲得的知識通過規(guī)劃、整理、融合、重構(gòu)等整合活動才能形成企業(yè)特有知識，從而支持企業(yè)的創(chuàng)新。Kogut 和Zander 認為知識整合是“對既有知識的新組合”，以及“運用為開發(fā)的潛在知識”。［12］Inkpen 把知識整合定義為“知識的聯(lián)結(jié)”。［13］杜靜認為知識整合是指組織將不同來源、不同載體、不同內(nèi)容、不同形態(tài)的知識，通過新的排列組合、交叉和創(chuàng)造、實現(xiàn)知識應(yīng)用和產(chǎn)生新知識的過程。［14］趙修衛(wèi)從組織學(xué)習(xí)的角度認為:“知識整合是指知識的重構(gòu)與綜合”。［15］可見，知識整合是由知識獲取、知識融合以及知識運用等一系列過程組成的，是組織在社會互動關(guān)系和組織學(xué)習(xí)的過程中綜合運用已有知識并形成新知識的能力，包含外部知識整合與內(nèi)部知識整合兩個方面。［16］其中，外部知識整合主要是指組織從外部獲取知識，內(nèi)部知識整合包括對獲取知識的融合以及運用等一系列過程。

綜上可見，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合都是影響產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新績效的重要因素，為了更好地理解集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，本文構(gòu)建了它們之間關(guān)系的研究框架，如圖1所示:

圖1 集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合與創(chuàng)新績效關(guān)系基本框架

2.研究假設(shè)

(1)集群網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效

在產(chǎn)業(yè)集群研究中，網(wǎng)絡(luò)視角為波特的集群競爭優(yōu)勢理論提供了一個補充，將集群競爭優(yōu)勢研究的重點從資源要素屬性轉(zhuǎn)移到企業(yè)間關(guān)系上來。運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法、知識網(wǎng)絡(luò)理論分析產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新活動，揭示集群企業(yè)創(chuàng)新能力形成的原因目前正成為學(xué)術(shù)界研究產(chǎn)業(yè)集群的熱點之一。Moran 認為當組織間有較強的關(guān)系鑲嵌(強聯(lián)結(jié))時，更可能增大資源流轉(zhuǎn)的數(shù)量，促進內(nèi)隱與復(fù)雜知識的移轉(zhuǎn)，并且更可能相互鼓勵創(chuàng)新活動，因而能提高創(chuàng)新績效。［17］Rowley et al 認為居于網(wǎng)絡(luò)中心地位的公司擁有較高的權(quán)力且較能解決沖突，并對績效有正向影響。［18］以上學(xué)者主要研究社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的影響，但社會網(wǎng)絡(luò)中還存在人際間情感好壞的關(guān)系特征，這種關(guān)系特征影響著互動雙方對知識的獲取，而這些知識又是創(chuàng)新的源泉。蔡鉑提出產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新及績效是由于社會網(wǎng)絡(luò)增進了信任和聯(lián)系，促進了信息和知識的流動，有利于隱含知識和敏感信息的傳播，帶來了技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢。［19］據(jù)此，我們提出假設(shè)1:

H1:產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效有正向的影響。其中:

H1a:產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效具有正向的影響。

H1b:產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對創(chuàng)新績效具有正向的影響。

(2)知識整合與創(chuàng)新績效

集群創(chuàng)新實質(zhì)上就是集群企業(yè)利用供應(yīng)鏈縱橫交錯的網(wǎng)絡(luò)渠道進行內(nèi)外知識整合，從而實現(xiàn)創(chuàng)新價值、提高創(chuàng)新績效的過程。［20］Von Hippel 研究發(fā)現(xiàn)，在一些產(chǎn)業(yè)(如半導(dǎo)體和印刷電路板)中，超過60%的創(chuàng)新可以追溯到用戶的建議或想法，而在另外一些產(chǎn)業(yè)(如工業(yè)用氣設(shè)備)中，超過40%的創(chuàng)新可以追溯到供應(yīng)商。［21］因此，在用戶、供應(yīng)商和制造商之間建立良好的外部知識整合機制可以進行跨企業(yè)的“外部創(chuàng)新”。一項針對臺灣中小制造業(yè)公司113 名執(zhí)行官的問卷研究表明，基于市場導(dǎo)向、資源互補以及信息共享的知識整合對產(chǎn)品創(chuàng)新績效影響顯著。［22］Boer 等人指出，企業(yè)競爭的優(yōu)勢來自知識整合，而不是單一的知識，因為整合的知識才能指引企業(yè)在快速變動的環(huán)境中做好產(chǎn)品與市場的組合，快速而有效地開發(fā)產(chǎn)品以滿足不同的市場需求。［23］知識整合是知識管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已有研究大多關(guān)注知識獲取即外部知識整合對創(chuàng)新的影響，事實上，獲取的知識只有通過內(nèi)部整合，即將分散的知識重構(gòu)、加以連結(jié)和運用，創(chuàng)新才能產(chǎn)生。Drucker 強調(diào)當代甚至是未來的社會，最重要的經(jīng)濟資源一定是知識，因為所有有價值的創(chuàng)造都將來源于創(chuàng)新，而創(chuàng)新則是知識應(yīng)用的結(jié)果。［24］可見，知識是創(chuàng)新的重要源泉，新知識必須通過內(nèi)外整合后融入現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)中才能發(fā)揮作用。據(jù)此，我們提出假設(shè)2:

H2:知識整合對創(chuàng)新績效有正向的影響。其中:

H2a:外部知識整合能力對創(chuàng)新績效具有正向的影響。

H2b:內(nèi)部知識整合能力對創(chuàng)新績效具有正向的影響。

(3)知識整合對網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用

產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對知識整合的作用是協(xié)同的，研究產(chǎn)業(yè)集群知識整合應(yīng)兼顧這兩個變量組合的優(yōu)勢。一方面，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識可以通過群內(nèi)企業(yè)與機構(gòu)間的溝通與協(xié)作傳遞、融合;另一方面，社會學(xué)的研究表明，產(chǎn)業(yè)集群組織成員間的信任關(guān)系也有利于個體獲得更加豐富的知識來源，由于強聯(lián)系的組織成員間往往也就有較高的社會認可，從而在知識共享方面就表現(xiàn)為較強的知識共享意愿。Grant 指出知識能夠通過跨組織的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行外部整合，網(wǎng)絡(luò)為組織接近和整合新知識提供了有效率的機制。［25］知識又是創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，創(chuàng)新離不開知識的獲取與整合運用。據(jù)此，我們提出本研究的假設(shè)3:

H3a:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識整合能力正相關(guān)，知識整合與創(chuàng)新績效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過知識整合影響了創(chuàng)新績效。

H3b:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識整合能力正相關(guān)，知識整合與創(chuàng)新績效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過知識整合影響了創(chuàng)新績效。

三、研究設(shè)計

1.研究樣本

本研究的實證分析數(shù)據(jù)來自于我們2010年1月至2010年9月在福州青口汽車產(chǎn)業(yè)集群、福州光電產(chǎn)業(yè)集群和泉州微波通信產(chǎn)業(yè)集群的實地調(diào)研。本次實地調(diào)查前期咨詢相關(guān)專家，分別確定了上述三個產(chǎn)業(yè)集群中的龍頭企業(yè)，將除此之外的其他企業(yè)均視作該集群中的中小企業(yè)，并進行隨機抽樣，共走訪160 家企業(yè)，回收有效問卷108份問卷，問卷有效率為67.5%。

2.變量設(shè)計

在參考國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，課題組結(jié)合本研究的目的以及專家的建議，形成了調(diào)查問卷的初稿。在進行正式調(diào)查前，我們還選取了MBA 學(xué)員進行現(xiàn)場問卷預(yù)測試，認真聽取了企業(yè)管理者對于問卷的意見，對問卷中相關(guān)題項的語言表述作了適當調(diào)整，盡可能減少問卷當中可能出現(xiàn)的諸如文字表述不清，指標設(shè)計不合理等漏洞。量表問卷條款均以Likert五點量表加以測量，其中1 代表非常不同意，5代表非常同意。

衡量網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的量表主要是從結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度兩個方面進行測量。集群網(wǎng)絡(luò)因素量表對比參考了周密、張首魁等曾經(jīng)使用過的量表中的部分問卷條款。［26］［27］知識整合因素量表對比參考了Iansiti 和Clark、陳文春等曾經(jīng)使用過的量表中的部分問卷條款，主要是從外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力兩個方面進行測量。［28］［29］創(chuàng)新績效衡量企業(yè)創(chuàng)新活動的實施效果，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效指標的確立，一直是學(xué)術(shù)界爭論的焦點。雖然申請專利能夠較好反映企業(yè)的研發(fā)能力，但集群內(nèi)大多數(shù)企業(yè)由于各種原因，很少為自己的產(chǎn)品或技術(shù)申請專利。新產(chǎn)品銷售比例雖然能夠直接反映企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)所帶來的經(jīng)濟效益，但是很多企業(yè)由于市場競爭需要，往往不愿透露真實數(shù)據(jù)。創(chuàng)新績效量表主要自己設(shè)計并結(jié)合專家的意見修改擬定，并對本校MBA 學(xué)員進行過試調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)測量項目存在設(shè)計不合理之處并加以調(diào)整，最后主要從創(chuàng)新的效率、創(chuàng)新效果兩個方面衡量創(chuàng)新績效。具體變量測量與問題設(shè)計見表1:

表1 變量測量與問題設(shè)計

續(xù)表1

已有研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)年齡對創(chuàng)新績效有重要影響。企業(yè)年齡越大越有經(jīng)驗優(yōu)勢，或者越年輕的企業(yè)越有新知識產(chǎn)生的能力，越能促進創(chuàng)新。［30］因此，本文以企業(yè)年齡作為控制變量，企業(yè)年齡以企業(yè)成立到調(diào)查年份的時間差來表示。

四、實證分析

1.樣本的信度與效度分析

問卷的信度是考查問卷測量的可靠性，是指測量所得結(jié)果的內(nèi)部一致性程度。在對問卷進行數(shù)據(jù)分析前，必須分析其信度，以確保問卷的質(zhì)量，研究問卷信度采用Cronbachα 系數(shù)進行檢驗。分析結(jié)果見表1。由于 Cronbachα 均大于0.7，表明問卷具有良好的信度。

在效度檢驗方面，本研究對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力、創(chuàng)新績效等測量指標，進行探索性因子分析和驗證性因子分析來對模型的結(jié)構(gòu)效度進行檢驗。首先，采用SPSS17.0軟件采用主成分分析方法，進行Varimax 正交旋轉(zhuǎn)，提取特征值大于1 的因子作為公因子，并用KMO 樣本測度指標來檢驗指標間的相關(guān)性。KMO 檢驗值為0.894，Bartlett 球度檢驗值為 350.832，相應(yīng)的概率 p接近0，適合進行因子分析;然后，采用LISREL8.7 軟件對所有的變量進行驗證性因子分析，結(jié)果顯示，所有因素的標準化載荷都顯著不等于0(T 值從7.4 到10.85)，大多數(shù)載荷值(見表1)都大于0.7，最小值為0.64。驗證性因子分析結(jié)果表明所有構(gòu)面具有良好的結(jié)構(gòu)效度。因此，本次研究的數(shù)據(jù)是可靠的，表明問卷具有良好的效度。

2.相關(guān)分析

為了了解產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力、創(chuàng)新績效間所呈現(xiàn)的關(guān)系，以下運用Pearson 相關(guān)分析對這些變量之間的相關(guān)性展開檢驗。所有研究變量的均值、標準差和相關(guān)系數(shù)如表2所示。從各變量的相關(guān)分析結(jié)果看，集群企業(yè)的創(chuàng)新績效與集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力均在0.01 水平下顯著正相關(guān)，這與本研究提出的3 個假設(shè)基本一致。

表2 變量的均值、標準差與Pearson相關(guān)系數(shù)

3.回歸分析

為了深入探討產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合能力與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，采用多元回歸分析方法，模型1 分析了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個維度對創(chuàng)新績效的影響;模型2 分析了外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力兩個維度對創(chuàng)新績效的影響;模型3、模型4 分別是對知識整合能力與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進行的回歸分析;模型5 分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力對創(chuàng)新績效的影響;模型6 分析了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力對創(chuàng)新績效的影響。

(1)以產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度、產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度兩個構(gòu)面為自變量，以創(chuàng)新績效為因變量進行回歸分析。

采用多元線性回歸模型檢驗了知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與關(guān)系特征對集群企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，變量進入采用強制進入法，同時還進行了容忍度(TOL)、方差膨脹因素(VIF)、杜賓－瓦森(D－W)檢驗，以消除解釋變量之間的多重共線性以及殘差間的異方差，最終檢驗結(jié)果如表3所示:

表3 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效回歸分析結(jié)果

從回歸效果看，F(xiàn)=48.142＊＊＊(P＜0.001)，達到非常顯著的水平。從R2 看，回歸方程能解釋總變異的60.6%。從容差、VIF 的檢驗結(jié)果可以看到，該回歸模型解釋變量之間共線性不嚴重，可以拒絕變量之間共線性假設(shè)。因此，根據(jù)以上分析可以看出，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對創(chuàng)新績效有顯著的直接正向影響，假設(shè)1 得到了支持。

(2)以外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力兩個構(gòu)面為自變量，以創(chuàng)新績效為因變量進行回歸分析，回歸分析方法同上，最終檢驗結(jié)果如表4所示:

表4 產(chǎn)業(yè)集群知識整合能力與創(chuàng)新績效回歸分析結(jié)果

從回歸效果看，F(xiàn)=70.52＊＊＊(P ＜0.001)，達到非常顯著的水平。從R2 看，回歸方程能解釋總變異的69.2%。從容差、VIF 的檢驗結(jié)果可以看到，該回歸模型解釋變量之間共線性不嚴重，可以拒絕變量之間共線性假設(shè)。因此，根據(jù)以上分析可以看出，外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力對創(chuàng)新績效有顯著的直接正向影響，假設(shè)2 得到了支持。

為了檢驗知識整合的中介作用，本文采用Baron 和 Kenny 提出的方法［31］來檢測這種影響。根據(jù)以上分析可知集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合均對創(chuàng)新績效具有顯著作用，根據(jù)該方法的基本思路，接下來要驗證兩個問題:首先，集群網(wǎng)絡(luò)是否對知識整合具有顯著作用;其次，當集群網(wǎng)絡(luò)和知識整合變量同時進入對創(chuàng)新績效的回歸方程中時，集群網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)減少或者消失，但知識整合的作用依舊顯著，這才可以認為知識整合在集群網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新績效之間起到了中介作用。

(3)知識整合能力分別與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進行了回歸分析。

我們將知識整合分別與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進行了回歸分析。數(shù)據(jù)表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識整合顯著存在正相關(guān)，回歸系數(shù)為 13.282 (P ＜0.001)，達到非常顯著的水平(模型5)，見表5;同時網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識整合存在顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)為8.632(P ＜0.001)，也達到非常顯著的水平(模型6)，見表6。最終檢驗結(jié)果如表7所示。

表5 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識整合能力與創(chuàng)新績效回歸分析結(jié)果

表6 產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識整合能力與創(chuàng)新績效回歸分析結(jié)果

表7 樣本分組回歸分析結(jié)果匯總

(4)以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力為自變量，以創(chuàng)新績效為因變量進行回歸分析。

在模型5 中，外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力的加入，使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量對創(chuàng)新績效的積極作用有所降低，回歸系數(shù)為2.096，小于模型3 的回歸系數(shù)13.282;但外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)分別為2.566、4.500。這一結(jié)果表明:知識整合在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效率的影響中具有部分中介效應(yīng)，也就是說，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識整合正相關(guān)，知識整合與創(chuàng)新績效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過知識整合影響了創(chuàng)新績效。

(5)以網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力為自變量，以創(chuàng)新績效為因變量進行回歸分析。

在模型6 中，外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力的加入，使得網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量對創(chuàng)新績效的積極作用有所降低，回歸系數(shù)為2.209，小于模型4 的回歸系數(shù)8.632，同時知外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)分別為3.307、4.621。這一結(jié)果表明:知識整合在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對創(chuàng)新績效率的影響中具有部分中介效應(yīng)，也就是說，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識整合正相關(guān)，知識整合與創(chuàng)新績效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過知識整合影響了創(chuàng)新績效。

五、結(jié)果及討論

在影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的眾多因素中，集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合成為人們關(guān)注的重點，本研究探討了集群網(wǎng)絡(luò)、知識整合能力分別對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生怎樣的影響以及集群網(wǎng)絡(luò)如何通過知識整合影響創(chuàng)新，主要得出如下結(jié)論:

(1)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)成員地位的中心性以及成員之間信息、資源交流的強度，網(wǎng)絡(luò)中心度高的企業(yè)具有一定的控制能力，在整個集群研發(fā)中發(fā)揮領(lǐng)頭羊的角色，能夠與供應(yīng)商、客戶不斷進行互動式交流，進而降低企業(yè)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險。企業(yè)創(chuàng)新活動通常是特定企業(yè)在解決問題過程中漸進累積學(xué)習(xí)的結(jié)果，其創(chuàng)新路徑受企業(yè)之間技術(shù)相關(guān)性和企業(yè)活動類型的制約，而網(wǎng)絡(luò)成員之間的反復(fù)互動和接觸，有利于企業(yè)產(chǎn)生新的創(chuàng)新思想;產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)成員之間形成相互信任關(guān)系，雙方重視彼此間的需要和行動的一致性。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越強，網(wǎng)絡(luò)成員之間越容易達成相似的理解，聯(lián)系雙方之間的信任也可以減少對機會主義行為的擔憂。

(2)外部知識整合能力、內(nèi)部知識整合能力對創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。知識整合能力首先體現(xiàn)為組織獲取知識的能力，任何一個組織不可能擁有創(chuàng)新所需的全部知識，需要從外部不斷獲取新的市場和技術(shù)知識。較強的知識獲得能力能夠保證企業(yè)在恰當?shù)臅r間從伙伴企業(yè)那里獲取合適的知識資源以彌補其知識短缺、縮短研發(fā)時間，從而促進其創(chuàng)新;隨著信息技術(shù)的普及以及人們對知識的重視程度的提高，事實上，很多企業(yè)的困惑不再是對知識的匱乏，而是如何對這些知識進行重構(gòu)、融合以及運用。組織需要協(xié)調(diào)各種不同的隱性知識、顯性知識、個人知識、組織知識以及集群知識并能將這些知識進行有機結(jié)合，使知識以可用的形式呈現(xiàn)，進而提升創(chuàng)新能力。

(3)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系都與知識整合能力正相關(guān)，知識整合能力與創(chuàng)新績效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過知識整合影響了創(chuàng)新績效。集群網(wǎng)絡(luò)通過知識整合能力中介效應(yīng)間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效，因此，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)要在加強與集群內(nèi)其它組織橫向和縱向之間的聯(lián)系的基礎(chǔ)上，充分利用集群網(wǎng)絡(luò)這個知識和信息的平臺，通過網(wǎng)絡(luò)獲取外部知識進而對知識進行融合、運用，才能最大化地發(fā)揮知識的效用，提高自己的創(chuàng)新績效。

本文的研究雖然采用實證方法驗證了預(yù)期的假設(shè)，但是關(guān)于集群網(wǎng)絡(luò)是如何影響企業(yè)的外部知識整合能力以及內(nèi)部知識整合能力，集群網(wǎng)絡(luò)對這兩個方面的影響程度是否一致，有待于進一步研究。由于知識整合是集群網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新的中間變量，因此，接下來的研究需要進一步比較不同產(chǎn)業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)特征是否存在差異，如果存在差異，那么，這種網(wǎng)絡(luò)的差異是如何通過知識整合的兩個方面影響創(chuàng)新的。

注釋:

［1］Porter，M.E.，“What Is Strategy?”，Harvard Business Review，no.6(1996)，pp.62－78.

［2］Hideki Yamawaki，“The evolution and structure of industrial clusters in Japan”，Small Business Economic，no.18(2002)，pp.121－ 140.

［3］［19］蔡 鉑、聶 鳴:《社會網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新的影響》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2003年第7 期。

［4］楊菊萍、賈生華:《知識擴散路徑、吸收能力與區(qū)域中小企業(yè)創(chuàng)新——基于浙江省3 個傳統(tǒng)制造業(yè)集群的實證分析》，《科研管理》2009年第9 期。

［5］Breschi S.，Lissoni F.，Malerba F.，“Knowledge Relatedness in Firm Technological Diversification”，Research Policy，no.32(2003)，pp.69－ 87.

［6］Rothwell，R.，“ Successful industrial innovation:Critical factors for the 1990’s”，R ＆ D Management，vol.22，no.3(1992)，pp.221－ 240.

［7］黃中偉:《產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新機制和績效》，《經(jīng)濟地理》2007年第1 期。

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［9］Burt R.，Structural Holes:The Social Structure of Competition，Cambridge:Harvard University Press，1992.

［10］Granovetter M.，“Economic action and social structure:the problem of embeddedness”，American Journal of Sociology，no.91(1985)，pp.481－ 510.

［11］［26］周 密、趙西萍、司訓(xùn)練:《團隊成員網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)信任對知識轉(zhuǎn)移成效的影響研究》，《科學(xué)學(xué)研究》2009年第9 期。

［12］Kogut B.，Zander U.，“Knowledge of the Firm，Combinative capabilities and the Replication of Technology”，Organization Science，vol.3，no.3(1992)，pp.383－397.

［13］Inkpen C.，“Creating Knowledge through Collaboration”，California Management Review，vol.39，no，1(1996)，pp.123－140.

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［16［29］陳文春、袁慶宏:《關(guān)系原型對組織知識整合能力形成的作用機制:基于組織學(xué)習(xí)的視角》，《科學(xué)管理研究》2009年第12 期。

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［21］［22］Von Hippel，“The sources of innovation”，McKinsey Quarterly，no.1(1988)，pp.72－79.

［23］Boer，M.，Bosch，F(xiàn).A.J.and Volberda，H.W.，“ Management Organizational Knowledge Integration in the Emerging Multimedia Complex”，Journal of Management Studies，vol.36，no.3(1999)，pp.379－398.

［24］Drucker P.F.，Post－Capitalist Society，London:Oxford Butter worth Heinemann Harper Business，1993.

［25］Grant R.M.，“Toward a Knowledge－based Theory of the Firm”，Strategic Management Journal，vol.17，Winter Special Issue (1996)，pp.109－122.

［27］張首魁、黨興華:《關(guān)系結(jié)構(gòu)、關(guān)系質(zhì)量對合作創(chuàng)新企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的影響研究》，《研究與發(fā)展管理》2009年第3 期。

［28］Iansiti M.，Clark K.B.，“Integration and dynamic capability:evidence from development in automobiles and main frame computers”，Industrial and Corporate，no.3(1994)，pp.557－605.

［30］王曉娟:《知識網(wǎng)絡(luò)與集群企業(yè)創(chuàng)新績效——浙江黃巖模具產(chǎn)業(yè)集群的實證研究》，《科學(xué)學(xué)研究》2008年第8 期。

［31］Baron，R.M.and D.A.Kenny，“The moderator－ mediator－ variable distinctionin social psychological research:conceptual，strategic and statistical consideration”，Journal of Personality and Social Psychology，vol.51，no.6(1986)，pp.1173－1182.