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      基于因子分析法的貴州省低收入群體的福利水平評價(jià)

      2013-04-13 07:21:36彭洪江
      科技視界 2013年4期
      關(guān)鍵詞:低收入財(cái)政支出特征值

      彭洪江

      (武漢理工大學(xué) 數(shù)學(xué)系,湖北 武漢 430070)

      0 引言

      低收入群體是指收入低于國家或省規(guī)定的年收入或月收入人群。中國是個(gè)人口大國,貧富差距較大。其次,高收入群體大部分資金都用在投資和儲(chǔ)蓄上,而且高收入群體消費(fèi)的奢侈品和出國旅游都是為其他國家創(chuàng)造收入,而低收入群體的大部分資金都是用來消費(fèi)必需品。所以提高低收入者的福利水平能拉動(dòng)內(nèi)需。

      1 因子分析及數(shù)據(jù)處理

      因子分析運(yùn)用降維的思想,從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)公共因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。我們以省為單位,每個(gè)省市作為一個(gè)地區(qū),根據(jù)各省份實(shí)際情況,選擇了31個(gè)省市,運(yùn)用因子分析進(jìn)行地區(qū)低收入群體的福利水平的實(shí)證分析。

      1.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

      在這里,我們使用的檢驗(yàn)方法是KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。

      通過SPSS軟件,我們計(jì)算出本檢驗(yàn)的p值接近0,KMO值為0.673,接近0.7,適合做因子分析。

      1.2 選擇公共因子

      首先,用主成分分析法(Principal component)進(jìn)行公共因子的提取。然后,根據(jù)特征值的大小確定公共因子的個(gè)數(shù),這里選擇了特征值大于1的特征值。通過軟件計(jì)算得到特征值分別為:4.437,1.475。它們一起解釋了變量X標(biāo)準(zhǔn)方差的84.454%(累計(jì)貢獻(xiàn)率)。因此,因子分過程相應(yīng)提取兩個(gè)公共因子:F1,F(xiàn)2。

      1.3 建立因子載荷矩陣與因子命名

      對提取的兩個(gè)公共因子F1,F(xiàn)2,建立原始因子載荷矩陣A,通過A給出的是原始數(shù)據(jù)X和主成分均已標(biāo)準(zhǔn)化處理后的前兩個(gè)所提取的主成分的載荷陣,設(shè)Y為主成分變量,得到:

      Y1=0.960X1+0.949X2+0.926X3+0.839X4+0.690X5+0.644X6-0.082X7

      Y2=0.157X1+0.112X2-0.068X3+0.463X4-0.325X5+0.593X6+0.958X7

      將指標(biāo)值按正交載荷中的高載荷分為兩類,對各公共因子進(jìn)行分析,各公共因子命名如表1。

      表1 因子命名

      由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣可以看出:公共因子F1在X1(農(nóng)村五保供養(yǎng)支出)等6個(gè)指標(biāo)上的載荷值較大,是反映財(cái)政支出的公共因子,在這因子上的得分越高,說明地區(qū)的財(cái)政政策力度越強(qiáng),福利水平也就越高;公共因子F2由于在X7(直接接收社會(huì)捐贈(zèng)款數(shù))上的載荷最大,所以F2是反映的是社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人的過剩物資的一種再分配,這種分配是政府對低收入群體財(cái)政支出的一種補(bǔ)充。

      2 結(jié)論及建議

      通過計(jì)算得到貴州省得分為0.825,低收入群體的綜合福利水平相對較高;西藏等地區(qū)得分均小于0.這些地區(qū)的低收入群體福利水平較低。貴州省是西南地區(qū)比較落后的一個(gè)省,其低收入群體的福利水平相對比較靠前。下面我們結(jié)合各地區(qū)在兩個(gè)公共因子上的得分和綜合得分,對貴州省的地區(qū)低收入群體福利情況進(jìn)行綜合評價(jià)。

      社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人過剩物資再分配這方面來說,貴州省是非常靠后的,其排名在倒數(shù)第3名。其得分為-0.89,與新疆地區(qū)、內(nèi)蒙古地區(qū)和甘肅省等省都是排名比較靠后的,而排名前三甲的廣東、北京、江蘇所得分?jǐn)?shù)分別為2.43、2.30、2.22.從得分上來看,貴州省在社會(huì)過剩物資再分配這方面是非常落后的。

      為了提高貴州省低收入群體的福利水平,拉動(dòng)貴州省的內(nèi)需,從而促進(jìn)貴州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。針對貴州省現(xiàn)狀我認(rèn)為:

      2.1 深入實(shí)地考察,了解省內(nèi)各地區(qū)實(shí)際情況

      只有掌握了各個(gè)地方的實(shí)際情況之后,才能針對各地區(qū)的不同情況實(shí)施必要的財(cái)政支出政策,從而擴(kuò)大福利受眾的覆蓋面。

      2.2 繼續(xù)擴(kuò)大對低收入群體的財(cái)政支出

      雖然在全國排名上來看比較靠前,但是與排名更靠前的幾個(gè)省相比,還是比較落后的。增加對低收入群體的財(cái)政支出,還能拉動(dòng)省內(nèi)需求。

      2.3 社會(huì)慈善機(jī)構(gòu)及個(gè)人應(yīng)該把更多的愛心投入到貴州

      雖然說自食其力才能解決真正的貧窮問題,但是低收入群體大多是因?yàn)闆]有勞動(dòng)能力的個(gè)體。他們不能依靠自身去獲得必須的生活品。

      [1]王永堅(jiān).基于因子分析的省級(jí)政府公共服務(wù)績效評價(jià)研究[J].福建行政學(xué)院學(xué)報(bào),2012,1.

      [2]劉群玲,方鵬程.基于因子和聚類的廣東省社會(huì)保障水平綜合評價(jià)[J].濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2012,6.

      [3]汪冬華.多元統(tǒng)計(jì)分析與 SPSS 運(yùn)用[M].華東理工大學(xué)出版社,2011,6.

      [4]Lei Chen,Zhijun Gu,Xianzong Bai,Kebo Li.Factor analysis of interceptor capture probability[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù):英文版,2011.

      [5]張瑜,德娜.新疆地方財(cái)政支出情況分析[J].現(xiàn)代物業(yè),2012.

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