大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)能力影響機(jī)制的研究

陳 明，肖春林，萬孟琳

(1.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510640;2.華南理工大學(xué) 理學(xué)院，廣東 廣州 510640;3.華南理工大學(xué) 公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510640)

創(chuàng)業(yè)能力是一種具有很強社會實踐的能力，是一種能夠把創(chuàng)業(yè)知識應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)過程中去的能力，是一種以治理為核心的具有較高綜合性的能力，又是一種具有創(chuàng)造性特征的能力。弄清楚創(chuàng)業(yè)知識結(jié)構(gòu)對創(chuàng)業(yè)能力的影響，是創(chuàng)業(yè)課程體系建設(shè)的重要參考依據(jù)，是有效開展創(chuàng)業(yè)教育的前提。本文運用理論與實證研究相結(jié)合的方法，通過大學(xué)生創(chuàng)業(yè)知識結(jié)構(gòu)對創(chuàng)業(yè)能力的結(jié)構(gòu)方程模型的分析，探求大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提高的有效途徑，希望高校能夠有針對性地開設(shè)創(chuàng)業(yè)教育課程，有效地開展創(chuàng)業(yè)教育。

一、研究方法及模型假設(shè)

(一)結(jié)構(gòu)方程模型分析方法

本研究主要采用結(jié)構(gòu)方程模型來評價研究模型和檢驗理論假設(shè)。結(jié)構(gòu)方程模(Structural Equation Modeling)是20世紀(jì)70年代在統(tǒng)計理論基礎(chǔ)上提出并發(fā)展起來的，它作為一種通用的線性統(tǒng)計建模技術(shù)，因其自身的優(yōu)點，日益得到社會學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型主要作用是揭示潛變量之間(潛變量與可測變量之間以及可測變量之間)的結(jié)構(gòu)關(guān)系，這些關(guān)系在模型中通過路徑系數(shù)或負(fù)載系數(shù)來體現(xiàn)(侯杰泰，2003)。［1］運用結(jié)構(gòu)方程模型分析具體問題時，一般經(jīng)過模型設(shè)定、模型識別、模型估計、模型評價、模型修正五個步驟。本研究是為了研究創(chuàng)業(yè)知識對整體創(chuàng)業(yè)能力及各種創(chuàng)業(yè)能力的影響大小，同時分析創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)能力的各因子對創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)能力的影響大小，因此，選擇結(jié)構(gòu)方程模型作為分析工具是適當(dāng)?shù)摹?/p>

本研究綜合運用結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS17.0和統(tǒng)計分析軟件SPSS17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和各項檢驗。

(二)模型構(gòu)建及基本假設(shè)

國內(nèi)外對創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的研究中，對創(chuàng)業(yè)知識及創(chuàng)業(yè)能力的分類各異，其中以彭剛(2006)的分類最為有代表性。彭剛(2006)［2］指出，創(chuàng)業(yè)能力包括專業(yè)、職業(yè)能力，經(jīng)營、管理能力和綜合性能力。綜合性能力主要有:發(fā)現(xiàn)機(jī)會、把握機(jī)會、利用機(jī)會、創(chuàng)造機(jī)會的能力;收集信息、處理加工信息、綜合利用信息的能力;適應(yīng)變化、利用變化、駕馭變化的能力;非常規(guī)性的決策和用人的能力;交往、公關(guān)、社會活動能力。創(chuàng)業(yè)知識包括專業(yè)、職業(yè)知識(是從事某一專業(yè)或職業(yè)工作所必須的知識，一般具有較為系統(tǒng)的內(nèi)容和特定的知識范圍);經(jīng)營、管理知識(是從事經(jīng)營、管理工作所必須具有的知識，是較為系統(tǒng)的內(nèi)容和特定的知識范圍。)和綜合性知識(是指有多種專門知識構(gòu)成的，在創(chuàng)業(yè)實踐活動中發(fā)揮社會關(guān)系運籌作用的知識)。根據(jù)費菲(2007)［3］的進(jìn)一步研究，形成創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)能力的二級指標(biāo);在此基礎(chǔ)上，我們設(shè)計出五級里克特量表，現(xiàn)將理論模型指標(biāo)體系整理如下:

大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力的形成是一個復(fù)雜的過程，每一種能力受多種知識的影響，每一種知識又可能影響多種能力，不同能力之間可能又交叉影響。但每一種知識對創(chuàng)業(yè)能力的影響的大小及影響機(jī)理不盡相同，每一種知識之間的關(guān)系也不一樣。在參考文獻(xiàn)以及對大學(xué)生調(diào)查、訪談的基礎(chǔ)上提出以下假設(shè):

H1:大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力受到知識結(jié)構(gòu)的正向影響

本文在前人的研究基礎(chǔ)，提出如下假設(shè)模型:

圖1 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)能力的影響假設(shè)模型

表1 結(jié)構(gòu)方程模型變量體系表

二、數(shù)據(jù)來源及量表的信度檢驗

(一)數(shù)據(jù)選取

由于模型中的潛在變量數(shù)據(jù)均無法通過直接測量得到，因此在選取數(shù)據(jù)過程中采用實證調(diào)查的方法，將大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)知識及創(chuàng)業(yè)能力作為研究對象，通過問卷調(diào)查的方式進(jìn)行系統(tǒng)綜合的分析。問卷主要從八個方面的知識反應(yīng)創(chuàng)業(yè)能力的情況，從十個方面的能力來衡量創(chuàng)業(yè)能力。問卷采用評分制，在全國范圍內(nèi)向已創(chuàng)業(yè)大學(xué)生發(fā)放問卷，共回收1771份問卷，有效問卷1465份，有效率為82.72%。

(二)信度檢驗

DeVellis認(rèn)為，Cronbach＇s Alpha值在0.65 ～0.70內(nèi) 為可接受的最小值;若值在0.70～0.80內(nèi)，則認(rèn)為問卷的可靠性好;若值在0.80～0.90內(nèi)，則認(rèn)為問卷的可靠性非常好。因此，一份信度系數(shù)好的問卷在0.80以上，分問卷最好在0.70以上(王曉麗，李西營，2011)。［4］運用 SPSS17.0 對回收有效的調(diào)查問卷進(jìn)行測試，結(jié)果如下:

如表2所示，創(chuàng)業(yè)知識、創(chuàng)業(yè)能力以及整體的信度系數(shù)均大于0.80，說明該量表的各組評估項目的一致性和穩(wěn)定性非常好，相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)能力評估有意義，因而所得的調(diào)研結(jié)果是可信的，以此為依據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型是可行的。

表2 信度檢驗表

(三)效度檢驗

效度(Validity)是指測量結(jié)果的準(zhǔn)確和真實程度，分為效標(biāo)效度、表面效度、內(nèi)容效度和建構(gòu)效度，通常利用因素分析中因子累積方差貢獻(xiàn)率或KMO和Bartlett檢驗結(jié)果進(jìn)行判斷(胡春陽，劉朝臣，鮑步云，鄭謙，2011，4)。［5］

如表3所示，從因素分析中的KMO及Bartlett球檢驗來看，卡方值為4393.135(df=55)觀測值與期望值無顯著性差異。KMO統(tǒng)計量(0.885)也表明樣本非常適合做因素分析。因此樣本可以較好的支持量表，即效度較好。

表 3 KMO 和 Bartlett＇s 檢驗

三、模型檢驗及修正

在AMOS17.0中用極大似然法進(jìn)行模型估計，初步運行結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，模型的主要的幾個絕對適配指數(shù)都不太理想(卡方值太大，P＜0.05，GFI＜0.9，RMSEA ＞0.08，AGFI＜0.9)。因此次假設(shè)模型與實際數(shù)據(jù)不能適配，即此假設(shè)模型不能被接受。根據(jù)初始模型的參數(shù)顯著性結(jié)果以及Amos提供的模型修正指數(shù)和臨界比率方法，經(jīng)反復(fù)多次進(jìn)行模型擴(kuò)展(Model Building)和模型限制(Model Trimming)分析，得到如圖3所示的參數(shù)估計結(jié)果。對比圖2和圖3可以發(fā)現(xiàn)，此修正模型的適配指數(shù)有很大的提高。

圖2 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)能力的影響模型檢驗

圖3 修正后的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)能力的影響模型

根據(jù)Amos輸出結(jié)果，將各檢驗參數(shù)整理如下表所示(表中各指標(biāo)參考標(biāo)準(zhǔn)來自吳明隆的《結(jié)構(gòu)方程模型》第二版):

如表4所示，驗證性因素分析模型的基本適配指標(biāo)均達(dá)到檢驗標(biāo)準(zhǔn)，表示估計結(jié)果的基本適配指標(biāo)良好，沒有違反模型辨認(rèn)規(guī)則。

表4 模型驗證性因素分析的基本適配度檢驗表

在整體模型適配度的檢驗方面，如表5所示，除卡方值及其顯著性水平均為達(dá)到要求，其他的所有絕對適配指標(biāo)、增值適配指標(biāo)、簡約適配指標(biāo)均達(dá)到模型可接受的范圍?？紤]到卡方值及其P值受樣本大小的影響很大(本次樣本特大，P值很難達(dá)到顯著性水平)以及其它指標(biāo)都達(dá)標(biāo)，甚至有些指標(biāo)非常好，因此本研究認(rèn)為此驗證性因素分析模型與實際數(shù)據(jù)適配良好，即此修正模型可被接受。

表5 驗證性因素分析的整體模型的適配度檢驗摘要表

在修正模型的內(nèi)在質(zhì)量檢驗方面，如表6所示，整體而言，模型的內(nèi)在質(zhì)量良好。

表6 驗證性因素分析的模型內(nèi)在質(zhì)量檢驗摘要表

四、研究結(jié)果分析

(一)路徑分析

由驗證性因素分析結(jié)果知，創(chuàng)業(yè)知識到創(chuàng)業(yè)能力的關(guān)鍵路徑系數(shù)為0.67，P值小于0.05，達(dá)到顯著性水平，說明創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)能力的影響是正向的。假設(shè)H1得到驗證。

(二)因素影響程度分析

1.創(chuàng)業(yè)知識

創(chuàng)業(yè)知識8個影響因素中，人力資源知識(0.70)、戰(zhàn)略管理知識(0.70)、財務(wù)管理知識(0.65)對創(chuàng)業(yè)知識影響作用相對較大，其余的各種知識對創(chuàng)業(yè)知識的影響作用相對較小(因素負(fù)荷量均達(dá)到0.5以上)，其中專業(yè)知識(0.51)對創(chuàng)業(yè)知識的影響作用最小，且以上參數(shù)的P值均小于0.05，達(dá)到顯著性水平。以上數(shù)據(jù)說明，各種知識水平越高，相對的創(chuàng)業(yè)能力也會較強。

2.創(chuàng)業(yè)能力

創(chuàng)業(yè)能力的十個影響因素中，應(yīng)變能力(0.65)、領(lǐng)導(dǎo)能力(0.62)、決策能力(0.62)、組織能力(0.60)、承受能力(0.60)對創(chuàng)業(yè)能力的影響作用較大，而學(xué)習(xí)能力(0.49)與專業(yè)能力(0.54)對創(chuàng)業(yè)能力的影響作用相對較小。以上各參數(shù)的P值均小于0.05，都達(dá)到顯著水平。以上數(shù)據(jù)說明，創(chuàng)業(yè)能力中，應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、組織能力及決策能力相對來說較為重要。

五、思考及建議

(一)大學(xué)創(chuàng)業(yè)教育課程體系中應(yīng)增加管理類課程的比重

由檢驗結(jié)果知，創(chuàng)業(yè)知識的增長對創(chuàng)業(yè)能力的提高有正向促進(jìn)作用。在創(chuàng)業(yè)知識中，人力資源知識以及戰(zhàn)略管理、財務(wù)管理等管理類知識在創(chuàng)業(yè)知識中相對較為重要，對創(chuàng)業(yè)知識的增強有顯著作用。開設(shè)相關(guān)課程是大學(xué)生接受知識的最直接的方式，為能夠有效的增強有創(chuàng)業(yè)想法的大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)知識，滿足大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)知識的需求，高校應(yīng)積極建設(shè)創(chuàng)業(yè)教育課程體系;根據(jù)本研究的結(jié)論，建議高校在創(chuàng)業(yè)教育課程體系中適當(dāng)增加管理類課程。作為學(xué)生來講，如果將來打算創(chuàng)業(yè)，在校期間應(yīng)主動的學(xué)習(xí)管理類知識。

(二)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)強調(diào)實踐導(dǎo)向性

本研究結(jié)果表明應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力、組織能力、承受能力對創(chuàng)業(yè)能力的影響作用較大。高校的創(chuàng)業(yè)教育，僅僅是課程教育很難提高學(xué)生的這些能力。高校創(chuàng)業(yè)教育中的模擬創(chuàng)業(yè)教育方法以及實踐教育方法更多的強調(diào)學(xué)生的實踐能力，甚至要求學(xué)生“真刀實槍”的操練。能夠有效的鍛煉大學(xué)生的應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力、組織能力以及承受能力。因此高校在開展創(chuàng)業(yè)教育時，要以實踐為導(dǎo)向，積極搭建創(chuàng)業(yè)實踐平臺。

(三)有創(chuàng)業(yè)意愿的大學(xué)生應(yīng)積極參加課外活動

應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力、組織能力、承受能力對創(chuàng)業(yè)能力的影響作用較大。實踐證明，應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力、組織能力以及承受能力很大程度上要通過實踐才能較為有效的提高。為有效的提高創(chuàng)業(yè)能力，有創(chuàng)業(yè)意愿應(yīng)積極參加課外實踐活動，特別是在這些方面相對較弱的同學(xué)。大學(xué)里各種各樣的社團(tuán)活動相當(dāng)豐富，鍛煉的機(jī)會也不少;作為有創(chuàng)業(yè)意愿的大學(xué)生，應(yīng)積極利用大學(xué)這樣一個有力的平臺，提高應(yīng)變能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力以及組織能力等，為將來應(yīng)對創(chuàng)業(yè)中的各種問題做好充分的準(zhǔn)備。

［1］ 侯杰泰.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用［J］.香港中文大學(xué)，2003，(12).

［2］ 彭剛.創(chuàng)業(yè)教育學(xué)［M］.1996.江蘇教育出版社，1995.

［3］ 費菲.廣州普通高校大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)教育的需求分析［D］.2007.(華南師范大學(xué)碩士畢業(yè)論文)

［4］ 王曉麗，李西營.形成性測量模型:結(jié)構(gòu)方程模型的新視角［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2011，19(2):293-298.

［5］ 胡春陽，劉朝臣，鮑步云，鄭謙地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)效果的結(jié)構(gòu)方程模型分析——以安徽科技學(xué)院為例，長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2011(04).

［6］ 吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用(第二版)［M］.重慶大學(xué)出版社.2010.