陜西鳳縣滑坡易發(fā)性評價研究

孟慶華，孫煒鋒，王濤

（1.天津地質(zhì)礦產(chǎn)研究所天津 300170；2.國土資源部新構(gòu)造運動與地質(zhì)災(zāi)害重點實驗室北京 10081；3.中國地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)力學(xué)研究所北京 100081）

陜西鳳縣滑坡易發(fā)性評價研究

孟慶華1，孫煒鋒2,3，王濤2,3

（1.天津地質(zhì)礦產(chǎn)研究所天津 300170；2.國土資源部新構(gòu)造運動與地質(zhì)災(zāi)害重點實驗室北京 10081；3.中國地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)力學(xué)研究所北京 100081）

滑坡易發(fā)性評價是滑坡早期預(yù)警的基礎(chǔ)，為了探索適用于秦嶺山區(qū)的區(qū)域滑坡易發(fā)性評價方法，本文在陜西鳳縣1∶5萬詳細調(diào)查的基礎(chǔ)上，針對山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的特點，對傳統(tǒng)信息量模型進行改進，利用ArcGIS軟件基于改進的信息量模型完成了鳳縣滑坡易發(fā)性評價。結(jié)果顯示：鳳縣地質(zhì)災(zāi)害分布主要與植被覆蓋率、河流侵蝕和人類工程活動相關(guān)。根據(jù)評價結(jié)果將鳳縣滑坡易發(fā)性劃分為四個等級：高易發(fā)區(qū)面積165 km2，占全縣總面積的5.2%；中易發(fā)區(qū)面積686 km2，占21.5%；低易發(fā)區(qū)面積1195 km2，占37.5%；基本安全區(qū)面積1141 km2，占35.8%。根據(jù)此評價結(jié)果，為陜西鳳縣土地利用規(guī)劃和滑坡防治提供依據(jù)，并為秦嶺山區(qū)的區(qū)域滑坡易發(fā)性評價提供思路和方法。

滑坡；地質(zhì)災(zāi)害；陜西鳳縣

我國是個地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的國家，秦嶺山區(qū)是我國地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)頻發(fā)區(qū)之一。新世紀(jì)以來，秦嶺地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害活動頻繁，特別是降雨誘發(fā)滑坡災(zāi)害，每年汛期都造成較大的人員傷亡及經(jīng)濟財產(chǎn)損失[1-5],直接影響當(dāng)?shù)厝嗣竦纳睢Ｇ貛X山區(qū)城鎮(zhèn)地質(zhì)條件復(fù)雜，人類工程活動強烈，滑坡早期預(yù)警迫在眉睫。目前，在秦嶺山區(qū)，對滑坡災(zāi)害早期預(yù)警還沒有形成成熟的評價體系。

國際上，滑坡風(fēng)險管理已經(jīng)越來越普遍的應(yīng)用到滑坡早期預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)中，逐漸成為防災(zāi)減災(zāi)戰(zhàn)略的重要組成部分，并且已經(jīng)形成了比較成熟的評估方法及流程，其評價內(nèi)容主要包括易發(fā)性評價、危險性評價及風(fēng)險管理三個層次，其中易發(fā)性評價是風(fēng)險管理最基本也是最重要的組成部分[6-8]。我國開展滑坡風(fēng)險管理研究起步較晚，研究內(nèi)容較多的還是滑坡易發(fā)性評價及危險性評價[9-13]，隨著GⅠS、RS等新技術(shù)新方法的發(fā)展，目前吳樹仁等研究人員及其研究團隊針對滑坡風(fēng)險管理難點等方面也開展了較多的研究工作，滑坡風(fēng)險管理方法及流程也處于逐漸探索階段[14-19]?；乱装l(fā)性評價目前正處于從定性到定量的過渡時期，其評價方法目前很多，主要可分為定性、定量-半定量等。在這些評價方法中，信息量評價模型較為成熟，應(yīng)用最廣，它的優(yōu)點是最容易操作、原理簡單、評價結(jié)果可靠。

鳳縣地處秦嶺腹地，滑坡災(zāi)害頻發(fā)。本文結(jié)合鳳縣1:5萬地質(zhì)災(zāi)害詳細調(diào)查項目，在調(diào)查基礎(chǔ)上，分析滑坡與各影響因素的關(guān)系，針對山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查特點，對信息量模型進行一些改進，并利用Arc-GⅠS軟件完成鳳縣滑坡易發(fā)性區(qū)劃，為該縣的規(guī)劃及防災(zāi)減災(zāi)提供依據(jù)，并為秦嶺山區(qū)城鎮(zhèn)滑坡早期預(yù)警及易發(fā)性區(qū)劃提供技術(shù)方法。

1 研究區(qū)概況

鳳縣地處嘉陵江源頭，位于陜西省寶雞市西南部，西鄰甘肅南接四川，南北長80.5 km，東西寬約70.9 km，總面積3187km2，下轄10鎮(zhèn)2鄉(xiāng)，100個行政村，總?cè)丝?0萬。鳳縣境內(nèi)寶成鐵路和212省道沿嘉陵江南下，316國道穿過縣境南部。寶成鐵路境內(nèi)長約90 km，設(shè)7個車站。

鳳縣屬暖溫帶濕潤大陸性季風(fēng)氣候，具有明顯的山地氣候特征，縣內(nèi)年平均降雨量613.2 mm，降雨具有地域不均勻性，一般北部多于南部，東部多于西部。境內(nèi)水系屬長江水系，主要發(fā)育河流有嘉陵江、小峪河、旺峪河、安河和中曲河，總徑流量達

11×108m3。

鳳縣位于秦嶺造山帶核部，中生代以來受南北向擠壓應(yīng)力控制表現(xiàn)為強烈隆升，褶皺及斷裂發(fā)育，主要斷裂有：油坊溝-黃臺斷裂（F1），唐藏-商南斷裂（F2），酒奠梁-板巖鎮(zhèn)斷裂（F3）和紫柏山-江口斷裂（F4），主體走向近東西。鳳縣北部出露區(qū)域性侵入巖，主要巖性為上古生代閃長巖及中生代花崗巖；鳳縣中部為一斷陷盆地，主要沉積白堊系中厚層砂巖，夾煤系軟弱夾層，主要分布于雙石鋪鎮(zhèn)、鳳州鎮(zhèn)至河口一線，東西向條帶分布；鳳縣南部小面積發(fā)育志留系板巖；軟弱變質(zhì)巖在縣內(nèi)大面積分布，主要為石炭系、泥盆系和三疊系地層組成，巖性以板巖、千枚巖為主；第四紀(jì)黃土、沖洪積物分布于河谷兩側(cè)漫灘及各級階地上（圖1）。

根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害詳細調(diào)查，研究區(qū)內(nèi)發(fā)育滑坡災(zāi)害90處，崩塌災(zāi)害68處，泥石流45處。其中崩滑災(zāi)害在研究區(qū)內(nèi)發(fā)育數(shù)量多、活動頻繁、危害較為嚴(yán)重（圖2）。

2 信息量統(tǒng)計模型改進

2.1 信息量模型介紹

圖1 鳳縣地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育分布圖Fig.1 Geo-hazard distribution in Fengxian County

圖2 地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查點及集中調(diào)查區(qū)Fig.2 Geohazard survey points and the detailed survey area

根據(jù)滑坡易發(fā)性評價假設(shè)：具有與曾經(jīng)發(fā)生滑坡地區(qū)相似的地形地貌、地質(zhì)背景等因素的區(qū)域未來也有發(fā)生滑坡的可能（國際上廣義滑坡是指滑坡及崩塌災(zāi)害，本文采取廣義滑坡的定義，評價中包含滑坡及崩塌災(zāi)害），那么信息量評價模型[10,12]就是基于概率統(tǒng)計已發(fā)生滑坡與各影響因素之間關(guān)系的綜合信息評價模型，滑坡發(fā)生受多種因素的影響，綜合信息評價模型所考慮的是某一地質(zhì)環(huán)境下的最佳滑坡發(fā)生因素的組合，不僅包括基本因素的數(shù)量而且包括了各因素的狀態(tài)。對一具體斜坡來說，綜合信息評價模型考慮在一定區(qū)域內(nèi)所包含的與滑坡相關(guān)的所有信息的數(shù)量和狀態(tài)。用信息量表示為：

其中，P(Y/Xi)表示滑坡（X）在i狀態(tài)下發(fā)生（Y）的概率；P(Y)為滑坡發(fā)生的概率，Ⅰ是信息量。在具體計算過程中，為了方便通常用樣本頻率進行估算：

其中，S為研究區(qū)評價單元柵格數(shù)，N為研究區(qū)內(nèi)滑坡數(shù)量，Si為研究區(qū)內(nèi)含有評價因素Xi的單元數(shù)，Ni為分布在因素Xi特定類別內(nèi)滑坡數(shù)量。

計算某一評價單元內(nèi)n種因素對滑坡的發(fā)生提供的總的信息量Ⅰz：

其中，Ⅰz為評價單元總信息量值，n為參評因子數(shù)。

根據(jù)式3計算出來的總的信息量值Ⅰz為該單元

影響滑坡發(fā)生的綜合指標(biāo)，其值越大越有利于滑坡的發(fā)生，也就表示該單元滑坡易發(fā)性越高。

2.2 信息量評價模型的改進

我國自1999年就開展了中國山區(qū)丘陵區(qū)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作，初步摸清了山區(qū)丘陵區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育情況，并且針對地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重地區(qū)開展相應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害1:5萬詳細調(diào)查工作，本著“以人文本”的調(diào)查理念，在人類生活密集地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的排查工作非常詳細，因此在地質(zhì)災(zāi)害集中調(diào)查區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育規(guī)律統(tǒng)計比較準(zhǔn)確，而傳統(tǒng)的基于全區(qū)進行的滑坡影響因素統(tǒng)計及分析就具有一定的局限性，從基于全區(qū)統(tǒng)計分析得到的滑坡易發(fā)性評價結(jié)果也就具有一定的不確定性。因此，為了能夠更好的統(tǒng)計分析滑坡與各影響因素之間關(guān)系，使滑坡易發(fā)性評價結(jié)果更準(zhǔn)確，本文將基于統(tǒng)計的滑坡易發(fā)性評價方法進行改進，以地質(zhì)災(zāi)害集中調(diào)查區(qū)為統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，分析滑坡災(zāi)害與各影響因素之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上基于綜合信息量模型對區(qū)域滑坡災(zāi)害易發(fā)性進行評價，使得統(tǒng)計分析結(jié)果更準(zhǔn)確。本文集中地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查區(qū)統(tǒng)計辦法是以實際調(diào)查路線周邊可視范圍作為統(tǒng)計分析區(qū)間，由于鳳縣屬于山區(qū)，高山林立，道路均分布在溝谷，以2 km作為視線最遠距離，利用ArcGⅠS軟件的空間分析功能，確定集中調(diào)查區(qū)域即局地統(tǒng)計分析區(qū)（圖2）。

3 評價因子的選取及信息量計算

3.1 評價因子的選取

改進的統(tǒng)計方法與傳統(tǒng)的評價方法的區(qū)別在于對滑坡影響因素的統(tǒng)計區(qū)間發(fā)生變化，但是研究區(qū)內(nèi)影響滑坡災(zāi)害發(fā)生的影響因素并未發(fā)生改變。對研究區(qū)數(shù)據(jù)庫進行分析表明，研究區(qū)內(nèi)滑坡的影響因素包括地形地貌、工程地質(zhì)巖組（地層巖性）、地質(zhì)構(gòu)造、河流側(cè)切侵蝕等因素有關(guān)，具體的分析結(jié)果介紹如下。

（1）坡度

利用ArcGⅠS軟件獲得的區(qū)域坡度圖，以3°步長進行滑坡發(fā)育數(shù)量及發(fā)育密度與坡度的相關(guān)性統(tǒng)計分析（圖3），可以發(fā)現(xiàn)滑坡發(fā)育密度明顯變大，并且根據(jù)相關(guān)性大小可以將坡度劃分為五個等級：①＜6°；②6～18°；③18～33°；④33～45°；⑤＞45°，其中地形坡度在6～33°區(qū)間內(nèi)滑坡發(fā)育密度較高，易于滑坡災(zāi)害的發(fā)生，在＜6°的區(qū)間內(nèi)不易發(fā)生滑坡災(zāi)害。

（2）坡高（地形起伏度）

將利用ArcGⅠS軟件獲得的坡高圖，以3 m步長進行滑坡發(fā)育數(shù)量及發(fā)育密度與坡高的相關(guān)性統(tǒng)計分析（圖4），將坡高劃分為四個級別：①＜6 m；②6～30 m；③30～57 m；④＞57 m，其中坡高在＞57 m的區(qū)間內(nèi)滑坡發(fā)育密度較高，易于滑坡災(zāi)害的發(fā)生。

（3）坡向

將坡向按順時針方向以45°間隔將水平面內(nèi)0～360°的方位等分為8個方位區(qū)間，將滑坡發(fā)育數(shù)量及發(fā)育密度與坡向的相關(guān)性進行統(tǒng)計（圖5），根據(jù)相關(guān)性統(tǒng)計結(jié)果，總體看來朝南的斜坡滑坡災(zāi)害發(fā)育數(shù)量較多，發(fā)育密度也較大，一定程度上反映了太陽光照的作用。

（4）工程地質(zhì)巖組

根據(jù)調(diào)查及經(jīng)驗將研究區(qū)內(nèi)工程地質(zhì)巖組劃分為五類：①堅硬侵入巖類；②軟弱變質(zhì)巖類；③含軟弱夾層的碎屑巖類；④堅硬碎屑巖類；⑤松散粘土類。根據(jù)滑坡發(fā)育數(shù)量及發(fā)育密度與工程地質(zhì)巖組

的相關(guān)性進行統(tǒng)計分析（圖6），滑坡在松散巖土巖組中最為發(fā)育，軟弱變質(zhì)巖巖組比含軟弱夾層的碎屑巖組更易發(fā)生滑坡。

圖3 滑坡與坡度相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.3 Correlation of landslide and slope angle

圖4 滑坡與坡高相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.4 Correlation of landslide and terrain relief

圖5 滑坡與坡向相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.5 Correlation of landslide and aspect

圖6 滑坡與工程地質(zhì)巖組相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.6 Correlation of landslide and engineering geological lithology combination

圖7 滑坡與地質(zhì)構(gòu)造相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.7 Correlation of landslide and distance to faults

（5）地質(zhì)構(gòu)造

對距離斷裂1000m區(qū)間內(nèi)滑坡發(fā)育數(shù)量及密度進行統(tǒng)計分析（圖7），將斷裂對滑坡影響劃分為兩個區(qū)域：①＜500 m；②500～1000 m；在＜500 m的范圍內(nèi)滑坡發(fā)育密集。

（6）植被覆蓋情況

根據(jù)植被覆蓋指數(shù)將區(qū)域內(nèi)植被覆蓋程度劃分為六類，統(tǒng)計植被覆蓋程度滑坡發(fā)育數(shù)量及密度相關(guān)性（圖8），隨著植被覆蓋程度的增加，滑坡發(fā)育密度呈現(xiàn)更明顯的下降趨勢，表明植被覆蓋程度對滑坡發(fā)育具有較大的影響作用，巖石裸露區(qū)是滑坡發(fā)育密集區(qū)域。

（7）河流側(cè)向侵蝕

對距離主干河流兩側(cè)400 m范圍內(nèi)及距離支流兩側(cè)200 m范圍內(nèi)滑坡發(fā)育數(shù)量及發(fā)育密度統(tǒng)計分析（圖9），根據(jù)其相關(guān)性將距離河流主干400 m距離內(nèi)劃分為兩個區(qū)域：①＜100 m；②200～400 m，且在①＜100 m影響區(qū)內(nèi)是滑坡發(fā)育密集區(qū)；支流兩側(cè)200 m內(nèi)由于滑坡發(fā)育密度一致，因此作為同一分析區(qū)間。

圖8 滑坡與植被覆蓋程度相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.8 Correlation of landslide and vegation coverage grade

圖9 滑坡與河流側(cè)向侵蝕相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.9 Correlation of landslide and lateral erosion distance of river

圖10 滑坡與道路切坡相關(guān)性統(tǒng)計圖Fig.10 Correlation of landslide and slope-cutting of road

（8）道路切坡

對距離道路兩側(cè)500 m范圍內(nèi)滑坡發(fā)育數(shù)量及密度進行相關(guān)性統(tǒng)計分析（圖10），根據(jù)滑坡與道路切坡的相關(guān)性將影響范圍劃分為兩個等級：①＜200 m；②200～500 m，而等級＜200 m的是滑坡發(fā)育密集區(qū)域。

3.2 信息量計算

基于改進的統(tǒng)計分析方法對滑坡與各影響因素之間的相關(guān)性進行統(tǒng)計的結(jié)果，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果及分級標(biāo)準(zhǔn)對滑坡影響因素的信息量進行計算，影響因素分為六個大類35個亞類（表1），再把這35種影響因子亞類根據(jù)信息量大小排序，排在前面的狀態(tài)為：

①主干河流兩側(cè)400 m范圍內(nèi)；②道路兩側(cè)200 m范圍內(nèi)；③巖石裸露區(qū)；④工程地質(zhì)巖組中松散巖土類。由此可見，河流側(cè)切侵蝕、植被覆蓋程度及道路切坡均是滑坡發(fā)育的主要控制因素。而基于改進的統(tǒng)計結(jié)果中不利于滑坡發(fā)生的區(qū)間為植被覆蓋程度非常高的區(qū)域及坡度＜6°區(qū)域內(nèi)，根據(jù)前人的研究經(jīng)驗，基于改進的統(tǒng)計分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。

表1 信息量和計算參數(shù)Tab.1 Information quantity and calculation parameters of landslide

3.3 區(qū)域滑坡易發(fā)性評價

根據(jù)滑坡影響因子的信息量計算結(jié)果（表1），對影響因子的柵格圖層進行重分類，生成影響因子的權(quán)重圖層，利用ArcGⅠS軟件完成各格柵滑坡影響因子的綜合信息量計算。

根據(jù)計算結(jié)果，單元總信息量最高值為7.16，最低值為-5.31，信息量數(shù)值越大反映滑坡發(fā)生的可能性越大。為了便于對比分析，將信息量值進行歸一化處理為[0,1]。為了分析單元總信息量的分布特點和確定不同級別分區(qū)的界線，將歸一化后的信息量值以0.04為步長繪制單元信息量累積頻度分布曲線（不同步長累計信息量占總信息量的百分比），結(jié)果顯示信息量累積頻度分布曲線在0.36、0.44、0.60左右出現(xiàn)明顯的拐點（圖11）。

根據(jù)上述結(jié)果綜合分析研究區(qū)內(nèi)滑坡發(fā)育規(guī)律和各影響因素的層次性，將區(qū)域滑坡易發(fā)性劃分為高易發(fā)區(qū)（0.60～1.00）、中易發(fā)區(qū)（0.44～0.60）、低易發(fā)區(qū)（0.36～0.44）和基本安全區(qū)（0.00～0.36）四個級別，并生成鳳縣滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖（圖12）。

根據(jù)基于改進的統(tǒng)計分析方法的滑坡易發(fā)性評價結(jié)果（圖12），研究區(qū)內(nèi)高易發(fā)區(qū)面積165 km2，占全區(qū)總面積的5.2%，主要沿研究區(qū)內(nèi)主要公路和河流兩側(cè)分布；中易發(fā)區(qū)面積686 km2，占全區(qū)總面積的21.5%，主要沿高易發(fā)區(qū)邊界向高山區(qū)擴展；低易發(fā)區(qū)面積1195 km2，占全區(qū)總面積的37.5%，在研究區(qū)內(nèi)分布較廣，沿中易發(fā)區(qū)邊界向高山區(qū)擴展；基本安全區(qū)面積1141 km2，占全區(qū)總面積的35.8%，主要分布在研究區(qū)內(nèi)高山地區(qū)，區(qū)域內(nèi)植被覆蓋程度高，基本無人類工程活動?？傮w來看，滑坡易發(fā)性主要受控于河流、公路切坡及植被覆蓋程度影響，地質(zhì)背景因素對評價結(jié)果影響作用較小。

4 總結(jié)

（1）在簡要介紹滑坡易發(fā)性評價方法的優(yōu)缺點基礎(chǔ)上，針對山區(qū)滑坡特點，在傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的分析方法基礎(chǔ)上提出改進的統(tǒng)計分析方法，并以陜西鳳縣為研究區(qū)，試用改進的信息量評價方法對區(qū)域滑坡災(zāi)害進行易發(fā)性評價。

（2）在研究區(qū)內(nèi)利用改進的統(tǒng)計分析方法對區(qū)域滑坡易發(fā)性進行評價，評價結(jié)果顯示：研究區(qū)內(nèi)高易發(fā)區(qū)面積165 km2，占全區(qū)總面積的5.2%，沿區(qū)內(nèi)主要公路和河流兩側(cè)分布；中易發(fā)區(qū)面積686 km2，占全區(qū)總面積的21.5%，主要沿高易發(fā)區(qū)邊界向高山區(qū)擴展；低易發(fā)區(qū)面積1195 km2，占全區(qū)總面積的37.5%，在研究區(qū)內(nèi)分布較廣，沿中易發(fā)區(qū)邊界向高山區(qū)擴展；基本安全區(qū)面積1141 km2，占全區(qū)總面積的35.8%，主要分布在區(qū)內(nèi)高山地區(qū)，區(qū)域內(nèi)植被覆蓋程度高，基本無人類工程活動。總體來看，滑坡易發(fā)性主要受控于河流、公路切坡及植被覆蓋程度影響，地質(zhì)背景因素對評價結(jié)果影響作用較小。

致謝：在文章編寫過程中，得到了吳樹仁研究員、張永雙研究員、石菊松博士、李濱博士、孫萍博士后的諸多指導(dǎo)，在此表示衷心的感謝。

圖11 鳳縣滑坡信息頻度分布Fig.11 Cumulative frequency distribution of landslide susceptibility informationinFeng County

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Study on the Landslide Susceptibility Assessment in Feng County, Shaanxi Province

MENG Qing-hua1,SUN Wei-feng2,3,WАNG Tao2,3

(1.Tianjin Centre,China Geologcal Survey,Tianjin,300170,China;2.Key laboratory of Neotectonic Movement&Geohazard MLR, Beijing,10081,China;3.Institute of Geomechanics,ChineseАcademy of Geological Sciences,Beijing,10081,China)

Landslide susceptibility assessment is the basis for landslide early warning.In order to develop assessment methods of regional landslide susceptibility in Qinling mountain area,Fengxian County of Shaanxi Province,the authors comprehensively analyzed the geo-hazard investigation and mapping of 1∶50000 scale.Аccording to the features of investigation in mountain area,this paper modifies the traditional information model.With АrcGIS and modified information model,the landslide susceptibility evaluation of the whole area of Fengxian County was carried out.Аccording to the result,the distribution of landslide is mainly affected by river erosion, vegetation coverage and human activities.Аnd the whole area was divided into four categories∶the high grade area,which covers 165 km2,accounting for 5.2%of the total study area;the medium grade area,which covers 686 km2,accounting for 21.5%;the low grade area,which is measured 1195 km2,taking up for 37.5%;and the stable area that is measured 1141 km2,taking up for 35.8%.The result provided a basis for construction layout and landslide prevention and reduction in Fengxian County,and also provided the guideline for landslide susceptibility zonation in other counties of the Qinling Mountain area.

Feng County；landslide；susceptibility assessment

P694

A

1672-4135（2013）02-0136-10

2013-03-07

國家“十一五”科技支撐課題：地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)研究（2006BAC04B05）；中國地質(zhì)調(diào)查項目：陜西寶雞地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細調(diào)查（1212010640401）

孟慶華（1983-），博士，從事地質(zhì)災(zāi)害及工程地質(zhì)研究工作，E-mail:mengqh2201204@163.com。