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    生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)控制研究

    2013-02-26 03:41:40張華英
    價(jià)值工程 2013年3期
    關(guān)鍵詞:生鮮農(nóng)產(chǎn)品第三方物流供應(yīng)鏈

    張華英

    摘要: 以本地生鮮農(nóng)品供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)為研究對(duì)象,構(gòu)建基于第三方物流(TPL)和供應(yīng)商管理庫存(VMI)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫存補(bǔ)充合作運(yùn)作模式,利用VENSIM軟件進(jìn)行建模仿真,結(jié)果表明,該模式相比傳統(tǒng)生鮮農(nóng)品供應(yīng)鏈運(yùn)作模式,牛鞭效應(yīng)顯著地降低。

    Abstract: This article is objected to study bullwhip effect of local fresh agricultural product supply chain, and build the cooperative mode of the cross-chain inventory replenishment based on the third-party logistics(TPL) and vendor managed inventory(VMI), and use VENSIM software to simulate it.The result verify that the mode is quiet effective to reduce the bullwhip effect.

    關(guān)鍵詞: 牛鞭效應(yīng);供應(yīng)鏈;生鮮農(nóng)產(chǎn)品;第三方物流;供應(yīng)鏈管理庫存

    Key words: bullwhip effect;supply chain;fresh agricultural product;TPL;VMI

    中圖分類號(hào):F251 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2013)03-0010-02

    0 引言

    生鮮農(nóng)產(chǎn)品是指經(jīng)過簡(jiǎn)單加工甚至不加工的在常溫下保存期較短的初級(jí)產(chǎn)品,該類產(chǎn)品具有需求量大卻易腐蝕的特點(diǎn),故需在庫存管理方面比較嚴(yán)格,然而牛鞭效應(yīng)是庫存控制中最為重要的性能指標(biāo),因此就如何減弱和控制牛鞭效應(yīng)保障生鮮農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)目前是我國(guó)企業(yè)和學(xué)者們高度關(guān)注的課題。

    目前國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者們從不同角度分析了生鮮(易腐)農(nóng)產(chǎn)品的庫存控制策略,像Lee[1]和但斌[2]研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品損耗控制模型,但大多是針對(duì)單條供應(yīng)鏈進(jìn)行的而對(duì)于供應(yīng)鏈間的庫存合作的研究基本處于空白狀態(tài)。同時(shí),國(guó)內(nèi)外也有學(xué)者對(duì)牛鞭效應(yīng)的控制進(jìn)行了研究,但除黎繼子以外極少考慮跨鏈間協(xié)作。黎繼子[3]等人的研究只專注于不同供應(yīng)鏈同級(jí)企業(yè)的橫向合作,然而在實(shí)際生活中同級(jí)企業(yè)之間合作的概率并不大。但如果將兩條供應(yīng)鏈的中間庫存都交給第三方進(jìn)行統(tǒng)一管理,既可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈之間的庫存互補(bǔ),又可以減少相互之間的競(jìng)爭(zhēng)損耗。同時(shí)各零售店將庫存統(tǒng)一由第三方物流進(jìn)行保管,可發(fā)揮第三方物流的技術(shù)優(yōu)勢(shì),減少物流損耗?;谝陨涎芯勘尘?,本文以本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)牛鞭效應(yīng)為研究對(duì)象,構(gòu)建基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫存補(bǔ)充合作運(yùn)作模式,利用VENSIM軟件對(duì)該模式進(jìn)行建模仿真,探討TPL&VMI;管理模式對(duì)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的改善作用。

    1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間庫存補(bǔ)充協(xié)作模式

    生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)大多采用“生產(chǎn)基地+零售商”的模式,一方面降低農(nóng)戶的產(chǎn)品銷售風(fēng)險(xiǎn)、公司的原料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),另一方面減少了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通貨成本和損耗,實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶與企業(yè)增收的雙贏局面。

    生鮮農(nóng)產(chǎn)品對(duì)物流設(shè)施設(shè)備和市場(chǎng)需求信息及時(shí)性的要求較高。而對(duì)于農(nóng)戶或生產(chǎn)基地而言,一般不具備先進(jìn)的保鮮或冷藏設(shè)備,同時(shí)對(duì)于零售商而言,如果配備自有的采購(gòu)物流設(shè)備,則會(huì)導(dǎo)致較高的物流成本。目前市場(chǎng)上提供專業(yè)物流服務(wù)的第三方物流且可以很好的解決以上問題,這是因?yàn)?,首先該類企業(yè)具有專業(yè)的物流設(shè)備,其次是其能綜合的預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。因此本文借助第三方物流(TPL)的設(shè)備、資源、信息優(yōu)勢(shì),采用供應(yīng)商管理庫存的模式,從根本上緩解生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)。

    1.1 傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存協(xié)同模型 在傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)過程中,生產(chǎn)基地根據(jù)零售商的訂購(gòu)歷史數(shù)據(jù)安排農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),一旦產(chǎn)品成熟能夠出售,生產(chǎn)基地就根據(jù)零售商的訂貨要求,把經(jīng)過初級(jí)加工的農(nóng)產(chǎn)品直接運(yùn)送給零售商,零售商再將該農(nóng)產(chǎn)品賣給當(dāng)?shù)氐南M(fèi)者,并根據(jù)銷售記錄,向上游的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地發(fā)出下一次訂單。采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,并借鑒現(xiàn)有供應(yīng)鏈庫存管理的思想理論,構(gòu)建供應(yīng)鏈庫存的動(dòng)態(tài)協(xié)同模型,如圖1所示。

    1.2 基于TPL&VMI;的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈庫存協(xié)同模型 本文以兩條供應(yīng)鏈間的庫存補(bǔ)給為研究對(duì)象,利用第三方物流(TPL)作為聯(lián)系的紐帶,且第三方物流與終端零售商共享市場(chǎng)需求信息。在該協(xié)作模式下,生產(chǎn)基地將庫存部分運(yùn)作與決策的權(quán)利通過協(xié)議委托給同一個(gè)第三方物流(TPL),該TPL負(fù)責(zé)整個(gè)集群供應(yīng)鏈系統(tǒng)下游的補(bǔ)貨及緊急補(bǔ)貨。當(dāng)然跨鏈間的緊急庫存補(bǔ)充是建立在優(yōu)先等滿足本供應(yīng)鏈需求的前提之下,即供應(yīng)鏈1上游生產(chǎn)的產(chǎn)品優(yōu)先滿足供應(yīng)鏈1下游零售商的市場(chǎng)需求,如果有庫存剩余,才可以通過TPL向供應(yīng)鏈2進(jìn)行貨物補(bǔ)給,以此類推供應(yīng)鏈2?;谏鲜龉芾砟J剑趥鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈模型中零售商和生產(chǎn)基地之間添加第三方物流這個(gè)主體和供應(yīng)商管理庫存運(yùn)作策略,具體如圖2所示。

    2 模型分析

    假設(shè)某類生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)日需求服從隨機(jī)均勻分布(100,200),且模型中涉及的相關(guān)參數(shù)如表1所示。

    牛鞭效應(yīng)大小由生產(chǎn)率和需求率的方差之比決定,計(jì)算方法如公式(1)所示。

    Billwhip=■(1)

    公式(1)中的σ2和μ分別是制造商生產(chǎn)率(PMR)或顧客需求率(GDTEST)的方差和均值。

    將兩模型運(yùn)行100個(gè)周期的數(shù)據(jù)導(dǎo)出,用excel處理得出其均值和方差如表2所示,分析得出兩種模式運(yùn)作下鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)在引入第三方物流(TPL)之后下降了0.850。

    3 結(jié)論

    本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法和VENSIM軟件構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈跨鏈間補(bǔ)貨模型,將TPL&VMI;管理理念融入供應(yīng)鏈庫存管理中,供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)降低趨勢(shì)非常明顯,降幅達(dá)到了0.850。因此在“農(nóng)戶+公司”的生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)作管理模式中融入TPL&VMI;的管理理念,對(duì)供應(yīng)鏈的改善有重要的意義。本文雖然取得了一些研究成果,但在研究的過程中只考慮了需求預(yù)測(cè)對(duì)牛鞭效應(yīng)的影響,而在實(shí)際操作中牛鞭效應(yīng)是需求預(yù)測(cè)、批量生產(chǎn)/訂購(gòu)、價(jià)格浮動(dòng)及市場(chǎng)博弈的結(jié)果,因此需要在以后的研究中做進(jìn)一步的探討。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Lee C H. Coordination on stocking and progressive pricing policies for a supply chain[J]. International Journal of Production economics.2007,106:307-319.

    [2]但斌,陳軍,張旭梅.多級(jí)借個(gè)折扣下基于損耗控制的生鮮農(nóng)產(chǎn)品EOQ模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2009,29,(07):43-54.

    [3]黎繼子,劉春玲,孫林夫.多級(jí)集群式供應(yīng)鏈跨鏈庫存合作及魯棒優(yōu)化算法[J].控制理論與應(yīng)用,2009,26(09):1046-1050.

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