大數(shù)據(jù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變:邏輯判斷到系統(tǒng)思考

作者 | 周錦昌 孟昭莉

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變:邏輯判斷到系統(tǒng)思考

作者 | 周錦昌 孟昭莉

大數(shù)據(jù)無疑是未來影響各行各業(yè)發(fā)展的最受矚目的技術(shù)之一。中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會委員杜小勇認為，大數(shù)據(jù)帶來了三大根本改變：大數(shù)據(jù)讓人們脫離了對算法和模型的依賴，數(shù)據(jù)本身即可幫助人們貼近事情的真相；大數(shù)據(jù)弱化了因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析可以挖掘出不同要素之間的相關(guān)關(guān)系，使得人們不需要知道這些要素為什么相關(guān)就可以利用其結(jié)果，大大提高了工作效率；大數(shù)據(jù)可以處理半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，使計算機能夠分析的數(shù)據(jù)范圍迅速擴大。

大數(shù)據(jù)帶來的這些本質(zhì)性的改變使得管理的疆界和管理的深度都得到了無限延拓。德勤認為，在過去的兩年中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用經(jīng)歷了從邏輯判斷到系統(tǒng)思考的提升，同時，大數(shù)據(jù)的解決問題的策略也經(jīng)歷了相應(yīng)轉(zhuǎn)變。

從簡單相關(guān)關(guān)系的尋找到系統(tǒng)生存關(guān)系的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一階段，為人們提供了分析數(shù)據(jù)關(guān)系的利器。當(dāng)現(xiàn)實中多種關(guān)系要素錯綜交織在一起時，大數(shù)據(jù)可以在一片混沌的狀態(tài)中發(fā)掘出可能的確定關(guān)系，指出管理這一混沌狀態(tài)的方向；然而，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用第二階段，簡單相關(guān)關(guān)系的尋找只是開始，如何用系統(tǒng)生存的思路去利用這些關(guān)系成為制勝關(guān)鍵。

例如，樂視在搜索《致我們終將逝去的青春》的相關(guān)微博數(shù)時，偶然發(fā)現(xiàn)《小時代》的討論是前者的8倍，這一數(shù)據(jù)明確地預(yù)示了《小時代》的賣座率，樂視果斷成為《小時代》這部電影的營銷方。然而，數(shù)據(jù)層面能夠給出的直接結(jié)論推導(dǎo)只是大數(shù)據(jù)的最基本的應(yīng)用。微博的關(guān)注率是投資方回報的一個保證，而一部電影是否能夠賣座，影響因素是多方面的。同檔期的其他電影的競爭力、各個媒體的推廣力度及推廣手段、甚至連天氣、學(xué)校假期這樣的因素也有可能影響到電影的票房。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)的不斷更迭將不但能夠發(fā)現(xiàn)和已有要素的聯(lián)系，還能將各種要素綜合，以系統(tǒng)發(fā)展的思路看待每個要素質(zhì)之間的關(guān)系。

從發(fā)現(xiàn)問題到互動成長的轉(zhuǎn)變

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一階段，人們利用大數(shù)據(jù)對復(fù)雜系統(tǒng)的各種變量及關(guān)系的記錄和描述，通過深層的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)問題，以提升解決問題的效率。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二階段，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更偏向于對用戶的深層認知和了解，通過對用戶的深刻理解，構(gòu)造出真正符合用戶需求的產(chǎn)品，與用戶共同成長。

比如全球最大的在線付費視頻與在線影碟租賃提供商Netflix公司運用搜索技術(shù)對比，觀察用戶的觀影習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)了一個看上去有點風(fēng)馬牛不相及“巧合”：喜歡觀看1990年BBC版本《紙牌屋》的觀眾，同樣是著名導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇的粉絲，同時他們還是奧斯卡影帝凱文·史派西的忠誠影迷。Netflix公司認為，將這三個元素糅合在一起的電視劇成功幾率將大大增加。

于是，他們請大衛(wèi)·芬奇來翻拍《紙牌屋》，并邀請凱文·史派西來主演。同時，由于是在線播出，Netflix公司可以輕易地通過強大的數(shù)據(jù)庫監(jiān)測系統(tǒng)，分析出《紙牌屋》上線后，用戶在哪一處按下了暫停鍵，有多少用戶看過幾集就放棄了，有多少用戶回放和再次播放了劇集，通過對這一連串的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析為今后制作劇集提供參考。2013年初，《紙牌屋》成為Netflix所有覆蓋的國家中收視率最高的電視劇集。

《紙牌屋》的制作過程完美的詮釋了大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)在與用戶的互動中深度了解用戶的需求，幫助企業(yè)打造符合用戶需求的完美產(chǎn)品。

從既定狀態(tài)分析到未來生態(tài)環(huán)境重構(gòu)的轉(zhuǎn)變

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一階段，大數(shù)據(jù)被用作對用戶當(dāng)前狀態(tài)的靜態(tài)分析。例如，大數(shù)據(jù)可以記錄用戶的行為、偏好、地理位置等實時信息，企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)可以在恰當(dāng)?shù)臅r間和地點推送更為精準(zhǔn)的促銷信息，更好地鎖定用戶。相比之下，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二階段，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)重構(gòu)用戶需求，塑造出新的生態(tài)環(huán)境，讓企業(yè)和用戶以全新的商務(wù)模式共同有機成長。

Patients Like Me就通過大數(shù)據(jù)開拓新的慢性病診療模式。其實，沒有人愿意將自己極為隱私的信息公布在Facebook或者Foursquare上，但Patients Like Me社交網(wǎng)絡(luò)成為一個例外。在這個開放性的平臺上，患者可以測量自己疾病的治療進展，而且研究人員也可以獲得他們的醫(yī)療數(shù)據(jù)。至今，已有近20萬用戶在Patients Like Me上創(chuàng)建和分享了他們的醫(yī)療記錄。

Patients Like Me的盈利模式是：在經(jīng)得用戶授權(quán)的情況下，將用戶的信息賣給制藥商；制藥商通過這些龐大的、詳實的用戶信息的記錄，可以研究各種藥品對不同患者的作用機制、獲得研發(fā)新藥品的充足的信息。

通過對用戶需求的深入分析，Patients Like Me將大量用戶的數(shù)據(jù)集合起來，為病患、醫(yī)療行業(yè)、制藥行業(yè)都提供了有巨大價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在惠利三方的同時也重塑著病患的就醫(yī)方式、醫(yī)療行業(yè)的診療方案、以及制藥行業(yè)的藥品研發(fā)和銷售計劃。大數(shù)據(jù)重構(gòu)這一生態(tài)環(huán)境，并且創(chuàng)造了新的商業(yè)模式

周錦昌
德勤中國科技、傳媒及電信行業(yè) (TMT)主管合伙人

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初期，人們對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用停留于使用龐大的數(shù)據(jù)做簡單的邏輯判斷。然而，這些應(yīng)用僅僅是大數(shù)據(jù)能力的最初級的探索，目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的邏輯思維轉(zhuǎn)向系統(tǒng)思維階段。