摘要:本文主要對(duì)當(dāng)今較為流行的網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(web spider),結(jié)合校園網(wǎng)站實(shí)際環(huán)境進(jìn)行一次嘗試與研究。使用C#語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),在實(shí)際開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中通過(guò)解決其各類(lèi)難題,進(jìn)一步掌握其設(shè)計(jì)難點(diǎn)與要領(lǐng),并對(duì)該技術(shù)有了進(jìn)一步了解。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(web spider) 校園門(mén)戶(hù) 多線程
中圖分類(lèi)號(hào):P209 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674-098X(2012)3(c)-0000-00
在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走進(jìn)了千家萬(wàn)戶(hù),網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種信息。如何高效、準(zhǔn)確的獲取我們所需要的信息,成為我們?cè)絹?lái)越關(guān)心的問(wèn)題。搜索引擎是解決這一問(wèn)題的主要方法。搜索引擎通過(guò)一定的策略在網(wǎng)絡(luò)中搜集信息,并完成對(duì)信息的提取和組織工作,最終為用戶(hù)提供信息信息檢索服務(wù)。搜索引擎主要包含三部分功能,信息采集、信息分類(lèi)、信息檢索。其中信息采集又叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(web Spider),主要用來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò)上的信息內(nèi)容。搜索引擎中的所有數(shù)據(jù)都是通過(guò)它來(lái)獲得的。
在校園門(mén)戶(hù)網(wǎng)站中也會(huì)用到網(wǎng)絡(luò)蜘蛛技術(shù)。與搜素引擎不同,校園門(mén)戶(hù)網(wǎng)站中的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛所選取信息的范圍僅限定在本局域網(wǎng)內(nèi)部。信息量相對(duì)較少。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù),學(xué)校門(mén)戶(hù)網(wǎng)站可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)監(jiān)視,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的不良信息進(jìn)行及時(shí)篩查。也可以建立學(xué)校內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)智能搜索引擎,或是校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)雷達(dá)。而這些都要依靠校園門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛技術(shù)。
1 網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的搜索策略及c#開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
1.1 通用的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛爬行策略主要有兩種方式:
(1)深度優(yōu)先策略:深度優(yōu)先就是只考慮連接的層次關(guān)系,將鏈接看成樹(shù)形結(jié)構(gòu),深度優(yōu)先搜索就是先訪問(wèn)鏈接的一個(gè)分支,在回到鏈接樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)另一個(gè)分支。這種方式有點(diǎn)在于容易設(shè)計(jì)以及可以及時(shí)搜索到某個(gè)鏈接下足夠深度的鏈接,缺點(diǎn)是個(gè)別層次較高的鏈接不能夠及時(shí)被訪問(wèn),甚至訪問(wèn)不到,信息更新不及時(shí)。
(2)寬度優(yōu)先策略:寬度優(yōu)先就是以接近起始點(diǎn)的程度依次擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的逐層搜索,在對(duì)下一層的任意節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索之前,必須完成本層的所有節(jié)點(diǎn)。此方法實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)在于隨著抓取頁(yè)面逐漸增多,大量的無(wú)關(guān)頁(yè)面被下載,使得算法的效率變低。優(yōu)點(diǎn)在于搜索的頁(yè)面質(zhì)量較高。信息相對(duì)完整。
目前網(wǎng)絡(luò)蜘蛛技術(shù)中通常采用寬度優(yōu)先策略,從一個(gè)局部中盡可能得到多的頁(yè)面。多數(shù)搜索引擎都采用寬度搜索技術(shù),主要解決數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性,和完整性問(wèn)題。但信息采集量不能太多,否則將會(huì)影響采集效率。
1.2 C#開(kāi)發(fā)環(huán)境
C#是微軟發(fā)布的開(kāi)發(fā)平臺(tái).NET中的旗艦,是一種優(yōu)秀的編程語(yǔ)言,c#2.0開(kāi)發(fā)環(huán)境中集成了多線程并發(fā)訪問(wèn)及http頁(yè)面抓取技術(shù)。因此使我們網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)技術(shù)可以使用c#語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。需要使用到System.Threading包,和System.Net包。
2 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.1 網(wǎng)絡(luò)蜘蛛工作流程
首次運(yùn)行蜘蛛程序需要根據(jù)起始網(wǎng)頁(yè),分析頁(yè)面的源文件,將頁(yè)面路徑(URL)放入隊(duì)列,把已處理過(guò)的頁(yè)面放入已完成隊(duì)列中。而后工作線程從待提取隊(duì)列中提取出新的URL進(jìn)行分析。依次循環(huán)。
若系統(tǒng)不是首次運(yùn)行,系統(tǒng)不用指定起始頁(yè)面,只需讀取保存在文本中的信息,然后繼續(xù)上次提取操作,從待抓取列表中取出連接繼續(xù)執(zhí)行。
2.2 網(wǎng)頁(yè)消重
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中的寬度優(yōu)先策略是目前普遍采取的一種網(wǎng)頁(yè)檢索策略,優(yōu)點(diǎn)是頁(yè)面檢索質(zhì)量較高,但其弊端就是頁(yè)面重復(fù)檢索較多。如果信息檢索范圍加大,將嚴(yán)重影響信息的檢索效率。重復(fù)的頁(yè)面不僅浪費(fèi)時(shí)間,而且會(huì)擠占磁盤(pán)空間。
目前較為流行的做法是使用布隆過(guò)濾器的方法來(lái)對(duì)網(wǎng)頁(yè)鏈接進(jìn)行消重。在網(wǎng)絡(luò)蜘蛛系統(tǒng)中,一個(gè)地址是否被訪問(wèn)過(guò),最直接的方法就是將集合中全部的元素存在計(jì)算機(jī)中,當(dāng)進(jìn)入一個(gè)新元素時(shí),將它與其他元素進(jìn)行比較,優(yōu)點(diǎn)是十分準(zhǔn)確,缺點(diǎn)是時(shí)間較長(zhǎng)。布隆過(guò)濾器一般用于大數(shù)據(jù)量的集合中判斷元素是否存在,其核心思想就是使用一個(gè)hash函數(shù)將一個(gè)url地址映射到位圖數(shù)組中某一位,如果該位已經(jīng)存在則為1,表示該url已被占。
哈希算法如下:
private void CreateHashes(string str)
{
int hash1 = str.GetHashCode();
int hash2 = HashString(str);
hashKeys[0] = Math.Abs(hash1 % hashbits.Count);
if (numKeys > 1)
{
for (int i = 1; i < numKeys; i++)
{
hashKeys[i] = Math.Abs((hash1 + (i * hash2))
% hashbits.Count);
}
}
}
2.3 html解析
Html解析器是用來(lái)分析蜘蛛程序遇到的每一個(gè)頁(yè)面,提取其中的鏈接信息,是頁(yè)面下載的前提。解析器的作用是識(shí)別HTML語(yǔ)言的各種標(biāo)記。具體代碼如下:
public string GetPageSource(string url)
{
Uri uri = new Uri(url);
HttpWebRequest MyReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(uri);
HttpWebResponse MyRes = (HttpWebResponse)MyReq.GetResponse();
MyReq.Method = \"Post\";
MyReq.KeepAlive = 1;
StreamReader reader = new StreamReader(MyRes.GetResponseStream(), System.Text.Encoding.GetEncoding(\"GB2312\"));
return reader.ReadToEnd();
}
上述代碼的主要作用是獲取頁(yè)面的HTML代碼,并將其轉(zhuǎn)化成字符串輸出。
2.4 多線程
多線程技術(shù)主要作用是同時(shí)開(kāi)動(dòng)多個(gè)線程一起工作,共同采集網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息。提高信息采集的效率。多線程的工作問(wèn)題的難點(diǎn)就是線程結(jié)束是很難判斷。因?yàn)樗偸窃诓檎倚碌逆溄樱虼讼到y(tǒng)容易進(jìn)入死循環(huán)狀態(tài)。解決方法如下所示:
string url = \"\";
int times = 0;
while ( url == \"\" ) //要是沒(méi)有找到符合條件的記錄,則不斷地尋覓符合條件的記錄
{
url = getUrl.GetAUrl( …… ); //調(diào)用GetAUrl方法,試圖得到一個(gè)url值
if ( url == \"\" ) //要是沒(méi)有找到
{
times ++;//嘗試次數(shù)自增
continue; //進(jìn)行下一次嘗試
}
if ( times > N ) //要是已經(jīng)嘗試夠了次數(shù),則退出進(jìn)程
{
downloadThread[i].Abort; //退出進(jìn)程
}
else//如果沒(méi)有嘗試夠次數(shù)
{
Times = 0; //嘗試次數(shù)歸零處理
}
//進(jìn)行下一步針對(duì)得到的Url的處理
}
3 結(jié)語(yǔ)
本文主要真對(duì)在校園網(wǎng)站中建設(shè)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛系統(tǒng),原理結(jié)構(gòu)均相對(duì)簡(jiǎn)單,沒(méi)有涉及到信息分類(lèi)檢索等問(wèn)題。因此只對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的檢索效率等問(wèn)題進(jìn)行了研究,該系統(tǒng)還有很多方面存在進(jìn)一步研究與探討的空間,如在動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的圖片獲取,多線程的重復(fù)采集等問(wèn)題上還有很多地方需要繼續(xù)研究。
參考文獻(xiàn)
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