福建林業(yè)生產結構變動對林業(yè)總產值影響實證分析

摘要：林業(yè)總產值主要來源于林木的培育和種植、林產品和竹木采伐三部分產值，三者的變動都會影響林業(yè)總產值的增長。通過相關數據統(tǒng)計，并實證分析林業(yè)生產結構與林業(yè)經濟的相關性，以及林業(yè)生產結構的變動對林業(yè)經濟增長的影響，從而得出幾個基本結論。

關鍵詞：林業(yè)生產結構；林業(yè)總產值；Pearson相關性；福建

中圖分類號：F264 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）27-0214-02

一、福建林業(yè)總產值變動情況

多年來，福建各級林業(yè)部門始終堅持走生態(tài)建設與林業(yè)經濟協調發(fā)展之路，在狠抓森林資源保護管理及實施城鄉(xiāng)綠化工程的同時，也不斷加快林業(yè)產業(yè)發(fā)展，使全省森林覆蓋率繼續(xù)保持全國首位及林業(yè)經濟平穩(wěn)發(fā)展。林業(yè)總產值來源于林木的培育和種植、林產品和竹木采伐三部分。本研究根據福建統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計了福建集體林權制度改革后從2003—2010年的林業(yè)總產值、林木的培育和種植、木竹采運、林產品共八年的數據。具體數據。

從表1可以看出，福建林業(yè)總產值及林木的培育和種植、木竹采運、林產品的產值逐年上升林業(yè)總產值從2003年的792 530萬元增長到2010年的1 893 502萬元，增長138.9%；林木的培育和種植產值從2003年的30 373萬元增長到2010年的127 297萬元，增長幅度高達319.1%；木竹采運產值從2003年的474 455萬元增長到2010年的1 922 962萬元，增長115.6%；林產品產值從2003年的287 702萬元增長到2010年的743 242萬元，增長158.3%。由于2008年福建林業(yè)遭遇了罕見的低溫雨雪冰凍災害及國際金融危機對林業(yè)實體經濟帶來的不利影響，使得林業(yè)總產值較之前明前出現放緩，但林業(yè)總產值整體上呈上漲趨勢。

二、林業(yè)生產結構與林業(yè)總產值的Pearson相關性分析

福建林業(yè)總產值包括林木的培育和種植、竹木采伐、林產品三個部分。為了分析這三部分的產值與林業(yè)總產值是否顯著相關，及比較三者相關程度的大小，現在利用SPSS17.0軟件通過對表1數據進行Pearson分相關性析。結果如下：

由表2知，林木的培育和種植、木竹采運、林產品與林業(yè)總產值的相關系數r分別為0.943、0.991、0.990，且其顯著性水平均為0.000，小于0.01，說明三部分的產值與林業(yè)總產值極顯著相關；并且木竹采運與林業(yè)總產值相關度最高。

三、林業(yè)生產結構變動對林業(yè)總產值影響分析

1.模型建立。上述分析知，林業(yè)生產結構對林業(yè)經濟顯著相關，現為研究林業(yè)生產結構的變動對林業(yè)經濟增長的影響，先構建林業(yè)總產值模型：

2.數據處理及模型檢驗。由上頁表1的數據，通過Excel處理可得到多元回歸模型變量的年增長率

G均有顯著影響；而常數項相對應的t統(tǒng)計量的絕對值小于2.776，且其Sig.值大于0.05，說明常數項對被解釋變量沒有顯著影響，故可以忽略。所以，得到林業(yè)總產值年增長率的多元回歸估計模型為：

G=0.04975K1+0.59420K2+0.35043K3

模型估計結果說明，在假定其他解釋變量不變的情況下，林木的培育和種植的年增長率每增加1個百分點，林業(yè)總產值平均會增加0.04975個百分點，即林木的培育和種植增加值對林業(yè)總產值增加的貢獻為4.975%；在假定其他解釋變量不變的情況下，竹木采伐產值年增長率每增加1個百分點，林業(yè)總產值平均會增加個0.5942百分點，即竹木采伐增加值對林業(yè)總產值增加的貢獻為59.42%；在假定其他解釋變量不變的情況下，林產品產值年增長率每增加1個百分點，林業(yè)總產值平均會增加個0.35043百分點，即竹木采伐增加值對林業(yè)總產值增加的貢獻為35.043%。其中，竹木采伐對林業(yè)總產值的增長貢獻最大，這與理論分析和經驗判斷相一致。

四、主要結論

（1）通過相關性檢驗，得出林業(yè)生產結構包括林木的培育和種植、竹木采伐、林產品三部分與林業(yè)經濟極顯著相關，且竹木采伐的相關程度最高。（2）利用SPSS17.0進行多元逐步回歸分析得到，變量“林木的培育和種植產值年增長率”（K1）、“竹木采伐產值年增長率”（K2）、“林產品產值年增長率”（K3）與被解釋變量“林業(yè)總產值”（G）顯著相關，且根據標準回歸系數系數大小，將解釋變量對被解釋變量的影響程度或者解釋變量對被解釋變量的貢獻大小排序，結果如下：竹木采伐產值年增長率（K2）>林產品產值年增長率（K3）>林木的培育和種植產值年增長率（K1）。（3）林業(yè)總產值對竹木采伐產值變動最敏感，且竹木采伐產值增加值對林業(yè)總產值貢獻最大，而林木培育和種植的產值增加值對林業(yè)總產值的貢獻太少，說明福建林業(yè)經濟的增長過度依賴于竹木采伐，而對林木的培育和種植還有待進一步擴大。