氣候變化對秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力的影響(Ⅱ)——近52年秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力

蔣沖，王飛，2?，穆興民，2，李銳，2

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，712100，陜西楊凌;2.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所，712100，陜西楊凌)

氣候變化對秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力的影響(Ⅱ)
——近52年秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力

蔣沖1，王飛1，2?，穆興民1，2，李銳1，2

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，712100，陜西楊凌;2.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所，712100，陜西楊凌)

根據(jù)秦嶺南北54個(gè)氣象站1960—2011年逐日數(shù)據(jù)，采用周廣勝—張新時(shí)模型、Penman-Monteith模型、氣候傾向率、相關(guān)分析和Spline插值等方法分析近52 a氣象要素的時(shí)空變化特征及其對植被凈初級生產(chǎn)力的影響。結(jié)果表明：1)秦嶺南北多年平均植被凈初級生產(chǎn)力由北向南逐步上升，排序?yàn)榘臀坠鹊兀緷h水流域＞秦嶺南坡＞秦嶺以北，各子區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力變化趨勢不一，植被凈初級生產(chǎn)力上升的站點(diǎn)占本區(qū)站點(diǎn)總數(shù)的比例順序?yàn)闈h水流域＞秦嶺南坡＞巴巫谷地＞秦嶺以北，秦嶺以南地區(qū)增加更為明顯，生態(tài)區(qū)23個(gè)站點(diǎn)中植被凈初級生產(chǎn)力年際波動并不大，介于1.34～1.89之間;2)植被凈初級生產(chǎn)力與濕潤指數(shù)、降水量和相對濕度呈顯著水平(P＜0.01)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)排序?yàn)榻邓浚緷駶欀笖?shù)＞相對濕度，降水的增多會促進(jìn)植被凈初級生產(chǎn)力的累積，水分是主要制約因素;3)植被水分利用效率由南向北遞減，排序?yàn)榘臀坠鹊兀緷h水流域＞秦嶺南坡＞秦嶺北坡，絕大部分地區(qū)呈現(xiàn)不顯著的上升趨勢，近52 a來，水分利用效率普遍呈上升趨勢，但并不顯著，整體上維持相對穩(wěn)定水平。關(guān)鍵詞 氣候變化;植被凈初級生產(chǎn)力;水分利用效率;秦嶺南北

全球氣候變暖已成為不爭的事實(shí)，自然生態(tài)系統(tǒng)正在受到區(qū)域氣候變化的影響。雖然由于自然的適應(yīng)性以及非氣候驅(qū)動因子的作用，許多影響還難以辨別，但仍有中等程度的可信度表明，區(qū)域氣候變化對自然環(huán)境和人類已經(jīng)產(chǎn)生了影響［1］。植被凈初級生產(chǎn)力(簡稱NPP)是指綠色植被在單位時(shí)間、單位面積內(nèi)由光合作用所產(chǎn)生的有機(jī)質(zhì)總量減去呼吸作用消耗后剩余的部分，是衡量植被對氣候變化響應(yīng)的主要指標(biāo)，也是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要組成部分［2-3］。事實(shí)上，氣候變暖可以通過直接影響光合作用來改變陸地生態(tài)系統(tǒng)的NPP，也可以通過改變土壤氮素礦化速率和土壤含水量間接影響NPP［4］。國內(nèi)學(xué)者在全國［5-7］和區(qū)域［1-3，8-11］尺度上針對NPP對于氣候變化的響應(yīng)這一問題開展了廣泛而深入的研究，并根據(jù)不同的氣候情景對NPP的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測，得出了很多非常有意義的結(jié)論;然而，這些研究大多空間尺度較大，側(cè)重NPP的估算和時(shí)空分布格局。針對小區(qū)域植被NPP對氣候變化的響應(yīng)特征以及NPP變化與氣象因子的相互作用關(guān)系研究相對較少，對于生態(tài)環(huán)境相對脆弱的熱點(diǎn)地區(qū)關(guān)注度也不足，對于局部地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)和相關(guān)政策制定意義有限。秦巴山地及其內(nèi)部的落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)(以下簡稱生態(tài)區(qū))地處溫帶與亞熱帶之間的過渡地帶，是我國南北氣候帶的分界線，在地理、農(nóng)學(xué)和生態(tài)等相關(guān)學(xué)科具有極為重要的意義。秦嶺南北氣溫、降水、蒸散發(fā)等氣候要素發(fā)生了較為明顯的變化，同時(shí)呈現(xiàn)出區(qū)域性差異，有關(guān)氣候變化對秦嶺南北植被NPP影響的研究則相對滯后［8-11］?；诖?，筆者在前人工作的基礎(chǔ)上，使用在干旱和半干旱地區(qū)應(yīng)用效果較好的氣候相關(guān)模型，研究秦嶺南北植被NPP的時(shí)空變化特征，為應(yīng)對氣候變化、生態(tài)環(huán)境建設(shè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展研究提供參考。

1 研究區(qū)概況

秦嶺南北植物資源極為豐富，地帶性植被為常綠—落葉闊葉混交林，植被垂直分布顯著，但秦嶺和大巴山之間有明顯的差異：秦嶺南坡由下向上的植被帶依次為常綠、落葉闊葉混交林、落葉闊葉林、針闊混交林、針葉林和高山灌叢草甸;而大巴山的垂直帶譜則相對簡單，自下而上依次為常綠、落葉闊葉混交林和山地針葉林。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)來源與文獻(xiàn)［12］相同。

2.2 研究方法

采用濕潤指數(shù)作為氣候干濕狀況的評價(jià)指標(biāo)。濕潤指數(shù)和潛在蒸散量的計(jì)算方法參看文獻(xiàn)［12］。選用植被水分利用效率作為評價(jià)植物生長適宜程度以及植被對氣候變化響應(yīng)的綜合生理指標(biāo)，植被水分利用效率是指植被光合作用生產(chǎn)的干物質(zhì)(或植被凈初級生產(chǎn)力)與蒸散作用所消耗的水分之比，采用單位面積上植被每蒸散1mm水所能固定的有機(jī)碳質(zhì)量來表示，即 g/(mm·m2)［2］。植被初級生產(chǎn)力采用周廣勝模型［13-16］進(jìn)行估算，該模型與傳統(tǒng)的筑后模型、Miami模型和Thornthwaite-Memoriai模型相比，兼顧了植物的生理生態(tài)學(xué)特點(diǎn)，并且聯(lián)系了水熱平衡的實(shí)際蒸散模型，且已被證明在中國地區(qū)，特別是干旱半干旱地區(qū)具有較好的模擬效果［13-17］。具體方法如下。

式中：Npp為植被凈初級生產(chǎn)力，t/(hm2·a);R為輻射干燥度，量綱為1;P為年均降雨量，mm;Er為年可能蒸散率，量綱為1;Et為年可能蒸散量，mm;Bt為年平均生物溫度，℃，是植物營養(yǎng)生長的平均溫度，一般在0 ～30 ℃之間;Tmj、Tdi分別為月均溫(j=1，2，…，12)和日均溫(i=1，2，…，365)，℃，二者取值范圍均為0～30℃，高于30℃的按30℃計(jì)算，低于0℃的按0℃計(jì)算。

3 結(jié)果與分析

3.1 植被凈初級生產(chǎn)力空間分布和時(shí)空變化特征分析

秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力及其變化傾向率空間分布見圖1。由圖1(a)可以看出，秦嶺南北多年平均植被凈初級生產(chǎn)力呈現(xiàn)明顯的南北分異狀況，由北向南逐步過渡上升，按植被凈初級生產(chǎn)力分布排序?yàn)榘臀坠鹊?10.14 t/hm2)＞漢水流域(9.61 t/hm2)＞秦嶺南坡(9.74 t/hm2)＞秦嶺以北(9.15 t/hm2)，秦嶺以北介于6.72 t/hm2(華山)和8.73 t/hm2(鄭州)之間，秦嶺南坡介于8.04 t/hm2(盧氏)和9.39 t/hm2(西華)之間，漢水流域介于7.69 t/hm2(武都)和12.00 t/hm2(巴東)之間，巴巫谷地介于5.95 t/hm2(松潘)和12.83 t/hm2(萬州)之間。由圖1(b)可知，各區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力變化趨勢不一，植被凈初級生產(chǎn)力上升的站點(diǎn)占本區(qū)站點(diǎn)總數(shù)的比例分別為秦嶺以北36%、秦嶺南坡78%、漢水流域79%、巴巫谷地60%。各區(qū)上升較快的站點(diǎn)依次為臨洮(0.016 t/(hm2·a))、西華(0.021 t/(hm2·a))、鐘祥(0.018 t/(hm2·a))和武漢(0.032 t/(hm2·a))。近52 a該區(qū)61%的站點(diǎn)植被凈初級生產(chǎn)力表現(xiàn)出上升趨勢，但絕大部分未達(dá)到顯著水平，增幅較大的站點(diǎn)依次為武漢(0.032 t/(hm2·a))、麻城(0.024 t/(hm2·a))和西華(0.021 t/(hm2·a))。生態(tài)區(qū)23個(gè)站點(diǎn)中植被凈初級生產(chǎn)力年際波動并不大(表1)，極值比介于1.34(房縣)和1.89(孟津)之間，萬源、鄭州、孟津和南陽的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)相對較大，都達(dá)到了0.10，說明其年際波動較大。

圖1 植被凈初級生產(chǎn)力變化統(tǒng)計(jì)特征Fig．1 Statistical characteristics of vegetation NPP

3.2 植被凈初級生產(chǎn)力影響要素分析

植被凈初級生產(chǎn)力的空間分布特征和變化趨勢是某一地區(qū)水熱條件綜合作用的結(jié)果，為了揭示植被凈初級生產(chǎn)力的影響要素以及起主導(dǎo)作用的氣象因子，采用相關(guān)分析法對位于秦巴山地生態(tài)區(qū)內(nèi)的23個(gè)站點(diǎn)可能影響植被凈初級生產(chǎn)力變化的諸多氣象要素(日照時(shí)間、平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫代表熱力學(xué)因素，風(fēng)速代表動力學(xué)因素，相對濕度和降水量代表水分條件)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2?？梢钥闯?，植被凈初級生產(chǎn)力與濕潤指數(shù)、降水量和相對濕度呈0.01顯著水平的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)排序?yàn)榻邓浚緷駶欀笖?shù)＞相對濕度?？梢?，影響本地區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力的最主要因素為降水，而植被凈初級生產(chǎn)力與降水導(dǎo)致的濕潤指數(shù)和相對濕度的相關(guān)關(guān)系則相對弱一些，降水的增多會促進(jìn)植被凈初級生產(chǎn)力的累積，水分是主要制約因素。植被

凈初級生產(chǎn)力與氣溫、風(fēng)速、潛在蒸散和日照時(shí)間呈負(fù)相關(guān)，多數(shù)站點(diǎn)植被凈初級生產(chǎn)力與潛在蒸散的關(guān)系達(dá)到了0.01顯著水平。由上述分析可知，日照延長、溫度升高和蒸騰增加都不利于植被凈初級生產(chǎn)力累積。

表1 植被凈初級生產(chǎn)力變化統(tǒng)計(jì)特征Tab．1 Statistical characteristics of vegetation NPP

表2 植被凈初級生產(chǎn)力與氣象因子的相關(guān)系數(shù)Tab．2 Correlation coefficient of NPP andmeteorological factors

3.3 植被水分利用效率分布及變化特征

由上述分析可知，影響本地區(qū)植被生長和植被凈初級生產(chǎn)力累積的關(guān)鍵因素是水分條件，該區(qū)熱量資源相對充足，水分是制約干物質(zhì)累積的主要因子，而植物蒸騰耗水是水分消耗的最主要方式。植被水分利用效率是指植物消耗單位水分所生產(chǎn)的同化物質(zhì)的量，其高低取決于初級生產(chǎn)力和蒸散作用2個(gè)過程的耦合。它不僅反映了生態(tài)系統(tǒng)碳、水循環(huán)及其相互的關(guān)系，而且告知人們陸地植被生態(tài)系統(tǒng)對全球氣候變化的響應(yīng)和應(yīng)采取的對策［2］;因此，選用植物水分利用效率研究氣候變化背景下植物水分消耗和植被凈初級生產(chǎn)力積累之間的關(guān)系，可為進(jìn)一步研究氣候變化對植被凈初級生產(chǎn)力的影響及其反饋機(jī)制提供依據(jù)。表3為植被水分利用效率統(tǒng)計(jì)值，可知秦嶺南北多年平均植被水分利用效率介于0.74(三門峽)和1.25(萬源)g/(mm·m2)之間，年際間差異顯著，極值比介于1.63(房縣)和3.23(孟津)g/(mm·m2)之間，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等指標(biāo)與極值比表現(xiàn)出的特點(diǎn)一致。整體上，按植被水分利用效率高低排序?yàn)榘臀坠鹊?1.25 g/(mm·m2))＞漢水流域(1.05 g/(mm·m2))＞秦嶺南坡(0.93 g/(mm·m2))＞秦嶺北坡(0.76 g/(mm·m2))，由南向北逐漸降低。近52 a來，絕大部分地區(qū)植被水分利用效率有上升趨勢，但并不顯著，保持相對穩(wěn)定水平。

表3 植被水分利用效率統(tǒng)計(jì)值Tab．3 Statistical values of water use efficiency of vegetation

4 結(jié)論與討論

1)秦嶺南北多年平均植被凈初級生產(chǎn)力呈現(xiàn)明顯的南北分異狀況，由北向南逐步上升，按植被凈初級生產(chǎn)力分布排序?yàn)榘臀坠鹊兀緷h水流域＞秦嶺南坡＞秦嶺以北。1960—2011年各區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力上升的站點(diǎn)占本區(qū)站點(diǎn)總數(shù)的比例排序?yàn)闈h水流域＞秦嶺南坡＞巴巫谷地＞秦嶺以北，說明秦嶺以南地區(qū)相對于秦嶺以北而言植被NPP增加更明顯。生態(tài)區(qū)23個(gè)站點(diǎn)中植被凈初級生產(chǎn)力年際波動并不大，極值比介于1.34～1.89之間。植被凈初級生產(chǎn)力是水分和光熱資源綜合作用的產(chǎn)物，是某一地區(qū)植被生產(chǎn)能力的直接表現(xiàn)和重要指標(biāo)。如文獻(xiàn)［12］所述，秦嶺南北的降水分布呈現(xiàn)南多北少的格局，氣溫分布也呈南高北低的分布特征，濕潤指數(shù)的分布與降水較為一致，也是南部濕潤北部干燥，南北空間分異較為明顯。在上述要素的綜合作用下，秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力的分布格局也是南高北低，與水熱條件的分布特征一致性較好。一方面直觀地驗(yàn)證了本研究所采用的周廣勝—張新時(shí)基于氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動的NPP估算模型的可靠性，另一方面也凸顯了秦嶺作為南北氣候分界線其南北差異的明顯特征。近52 a，特別是1994—2011年秦嶺南北絕大部分地區(qū)氣溫顯著(P＜0.01)上升，而降水方面，除1995年以前各區(qū)降水均表現(xiàn)出不顯著的下降趨勢外，1994—2011年大部分站點(diǎn)的降水增多，占站點(diǎn)總數(shù)的70%以上。在此期間，秦嶺以北地區(qū)有變干趨勢，而秦嶺南坡微弱變濕，漢水流域和巴巫谷地整體升降趨勢不明顯。氣溫上升與降水增加共同導(dǎo)致本區(qū)特別是秦嶺以南的大部分地區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力有所增加，但絕大部分并未達(dá)到顯著水平。

2)秦嶺南北植被凈初級生產(chǎn)力與濕潤指數(shù)、降水量和相對濕度呈0.01顯著水平的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)排序?yàn)榻邓浚緷駶欀笖?shù)＞相對濕度。降水的增多會促進(jìn)植被凈初級生產(chǎn)力的累積，水分是主要制約因素。植被凈初級生產(chǎn)力與氣溫、風(fēng)速、潛在蒸散和日照時(shí)間呈負(fù)相關(guān)，多數(shù)站點(diǎn)植被凈初級生產(chǎn)力與潛在蒸散的關(guān)系達(dá)到了0.01顯著水平，日照延長、溫度升高和蒸騰增加都不利于植被凈初級生產(chǎn)力累積。降水量、蒸散量和濕潤指數(shù)與植被凈初級生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系表明，水分條件(降水量)是影響這一地區(qū)植被凈初級生產(chǎn)力累積的最為重要的因素，其與植被凈初級生產(chǎn)力的相關(guān)性最好，普遍高于0.870，也明顯高于蒸散量與濕潤指數(shù)。因?yàn)槎叨际怯砂ń邓趦?nèi)的諸多氣候指標(biāo)計(jì)算得出的結(jié)果，綜合了其他要素的變化特征，因此，相關(guān)性略低。秦嶺以南的大部分地區(qū)位于長江流域，屬半濕潤地區(qū)，該地區(qū)水資源較為豐富，是南水北調(diào)中線工程的水源地，但季節(jié)性缺水和土壤貯水量不足等問題仍然是限制植被生長的重要因素;相較于秦嶺以南而言秦嶺北坡地區(qū)屬于半干旱地區(qū)，主要包括隴東、豫西和陜西關(guān)中等旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，且相當(dāng)一部分區(qū)域?qū)儆谟牮B(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)(隴東)或灌溉條件有限(關(guān)中、豫西等地)。這一區(qū)域水資源短缺特別是作物生長用水問題由來已久，往往是雨水多的年份農(nóng)作物收成好，而雨水少的年份則較差，對于林地、草地等自然植被而言亦是如此。本文得出的降水為主要限制因素的結(jié)論與這一地區(qū)的實(shí)際狀況較為相符。

3)秦嶺南北各區(qū)植被水分利用效率由南向北遞減，排序?yàn)榘臀坠鹊兀緷h水流域＞秦嶺南坡＞秦嶺北坡，1960—2011年絕大部分地區(qū)植被水分利用效率呈現(xiàn)不顯著的上升趨勢，整體上保持穩(wěn)定水平。植被水分利用效率是由植被凈初級生產(chǎn)力與蒸散量計(jì)算得出的，但卻與植被的種類以及其生理特性關(guān)系密切。本研究僅僅是根據(jù)氣象數(shù)據(jù)計(jì)算出植被凈初級生產(chǎn)力和蒸散量并進(jìn)一步計(jì)算出植被水分利用效率，并非實(shí)驗(yàn)測得的數(shù)據(jù)，研究尺度也比較大，能夠據(jù)此說明的問題相當(dāng)有限。

關(guān)于秦嶺南北近52 a植被凈初級生產(chǎn)力空間分布特征和時(shí)空變化趨勢的描述與李登科等［8，11］、任志遠(yuǎn)等［9］和李晶等［10］在相近區(qū)域的研究結(jié)論基本一致，整體趨勢與何勇等［5］、侯英雨等［6］、劉世榮等［7］和方精云［18］關(guān)于全國尺度的研究結(jié)論也非常接近;但由于文獻(xiàn)［8-11］的研究區(qū)域都為陜南—關(guān)中境內(nèi)的秦巴山地，加之研究所選用的站點(diǎn)密度和數(shù)據(jù)時(shí)間跨度不盡相同，造成結(jié)論之間有細(xì)微差異。在估算植被凈初級生產(chǎn)力方法上，文獻(xiàn)［5-8，11，18］是采用遙感手段進(jìn)行估算的，而周廣勝—張新時(shí)模型采用的是氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動的估算方法，二者在原理上有很大差別，也可能造成研究結(jié)果的差異。另外，由于針對秦嶺南北干濕狀況和植被凈初級生產(chǎn)力變化的研究相對較少，想做到與他人結(jié)論完全對等地去比較還有困難。除上述原因以外，本研究還有以下幾點(diǎn)不足：其一，研究使用的植被凈初級生產(chǎn)力模型沒有考慮溫度和降水的年內(nèi)分配以及光照、土壤等其他因素對植被凈初級生產(chǎn)力的影響，也沒有考慮植被在氣候變化過程中其生理生態(tài)特性對氣候變化的適應(yīng)性以及植被對氣候變化的反饋?zhàn)饔?其二，研究使用的估算模型在本地區(qū)適用與否并未結(jié)合實(shí)測資料進(jìn)行驗(yàn)證，僅來自于前人結(jié)論，但是研究區(qū)域并不完全一致，尺度問題也可能影響到模型的準(zhǔn)確性，下一步擬通過對典型地區(qū)采集植被凈初級生產(chǎn)力實(shí)測數(shù)據(jù)的方式對估算模型本身加以驗(yàn)證并對其修正;其三，估算植被凈初級生產(chǎn)力是根據(jù)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行的，而相關(guān)分析時(shí)也是取自氣象數(shù)據(jù)，二者之間關(guān)系較為復(fù)雜，難以據(jù)此得出更確切的結(jié)論，缺少實(shí)測數(shù)據(jù)的支持;其四，由于研究區(qū)域地形起伏較大，氣象站點(diǎn)密度和空間分布不盡合理，對研究結(jié)果可能造成一定影響，插值方法在后續(xù)研究中也需不斷完善?？傊P(guān)于秦嶺南北地區(qū)氣候變化對植被凈初級生產(chǎn)力影響的研究和預(yù)測工作還有待進(jìn)一步深入。

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Effects of climate change on net primary productivity of vegetation in the northern and southern regions of the Qinlingmountains(Ⅱ)：Net primary productivity of vegetation in recent 52 a

Jiang Chong1，Wang Fei1，2，Mu Xingmin1，2，Li Rui1，2

(1.College of Resources and Environment，Northwest A＆F University，712100，Yangling，Shaanxi;2.Institute of Soil and Water Conservation，Chinese Academy of Sciences andministry of Water Resources，712100，Yangling，Shaanxi：China)

Based on the daily data from 54meteorological stations in Northern and Southern Regions of the Qinlingmountains between 1960 and 2011，with the help of Zhou Guangsheng-Zhang Xinshimodel，Penman-Monteithmodel，climate trend rate，correlation analysis and Spline interpolationmethod，the climate change in the northern and southern region of the Qinlingmountains during last 52 a and its effect on Net Primary Productivity(NPP)as well as the variation of NPP in different scenarios were analyzed.The results showed that：1)According to the size of NPP，NPP increased from north to south gradually.and the order was given as Ba-Wu Valley，Han River Basin，the southern slope and northern region of Qinlingmountains.According to the percent of NPP increasing stations accounted for the total stations，the sub regions had different change trend with the order of Han River Basin，Ba-Wu Valley，southern slope and northern region of Qinlingmountains.The extreme ratio of inter-annual variability of NPP in ecological regions were not very big，ranging from 1.34 to 1.89.2)Humid index，precipitation and humid index correlated positively with NPP，which reached 0.01 significant level.According to the size of correlation coefficient，the order was given as humid index，precipitation and relative humid.The increase of precipitation would promote accumulation of NPP，which indicated that water was themain restricting factors.3)Water use efficiency of vegetation decreased from south to north with the order Ba-Wu Valley，Han River Basin，southern slope and northern region of Qinlingmountains.Most of the area had insignificant upward trend，and in last 52 a，water use efficiency increased insignificantly andmaintained at stable level.

climate change;NPP(net primary productivity);water use efficiency;the northern and southern regions of the Qinlingmountains

2012-05-01

2012-07-10

國家自然科學(xué)基金“基于相同氣候條件的人類活動對河流水沙影響定量評價(jià)——以黃土高原延河流域?yàn)槔?41171420);中國科學(xué)院水土保持研究所黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金“北方旱區(qū)表層土壤水分遙感監(jiān)測試驗(yàn)研究”(10502-Z12-9);中荷聯(lián)合主題研究項(xiàng)目“渭河流域水環(huán)境問題綜合治理對策研究”(GJHZ1018)

蔣沖(1987—)，男，碩士研究生。主要研究方向：黃土高原氣候變化與生態(tài)水文。E-mail：cba8702@126.com

?責(zé)任作者簡介：王飛(1971—)，男，博士，副研究員。主要研究方向：水土保持環(huán)境效應(yīng)評價(jià)。E-mail：wafe@ms.iswc.ac.cn

(責(zé)任編輯：宋如華)