區(qū)域節(jié)慶旅游發(fā)展評價
——以廣西為例

黃榮娟，韋福巍

(河池學(xué)院政治與法律系，廣西宜州546300)

區(qū)域節(jié)慶旅游發(fā)展評價
——以廣西為例

黃榮娟，韋福巍

(河池學(xué)院政治與法律系，廣西宜州546300)

引入因子分析法，從分析影響區(qū)域節(jié)慶旅游的因素著手，構(gòu)建了包含區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然與社會環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、節(jié)慶旅游資源、區(qū)域旅游發(fā)展?fàn)顩r、政策與體制環(huán)境等6個一級指標(biāo)、26個二級指標(biāo)的區(qū)域節(jié)慶旅游綜合評價指標(biāo)體系。通過抽樣問卷調(diào)查和專家打分法收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料并借助SPSS13.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行因子分析，計算因子載荷矩陣，在此基礎(chǔ)上得出結(jié)論:即區(qū)域節(jié)慶旅游的發(fā)展受基礎(chǔ)條件、資源產(chǎn)品、環(huán)境因素和發(fā)展?jié)摿Φ挠绊?，對廣西而言基礎(chǔ)條件是最主要因素。

因子分析;區(qū)域節(jié)慶旅游;評價指標(biāo)體系;廣西

國外對于節(jié)慶旅游的研究起步于20世紀(jì)70年代，主要從兩個方面進行研究:一是對大型或特大型節(jié)慶旅游活動進行研究，著重分析節(jié)慶旅游活動中消費者行為對舉辦地城市社會與經(jīng)濟的影響;二是研究多以某個知名旅游品牌為例，個案研究為主［1－2］。如Atkinson，D和Larrier，E.A通過分析1996年在英國西部港口城市布里斯托爾舉辦的國際海洋節(jié)帶來的旅游發(fā)展問題，探討了節(jié)慶旅游活動造成的旅游者與旅游目的地當(dāng)?shù)鼐用耜P(guān)系不協(xié)調(diào)的原因;Prentice和Andersen以愛丁堡為例，從旅游市場營銷的角度對節(jié)慶消費者的消費目的和消費選擇進行了細分，提出了包括“低限連帶消費”和“擴展連帶消費”兩個變量的連帶消費模式，并以聚類分析法對市場抽樣調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)進行歸類分析，得出7個節(jié)日消費的細分人群。Dmancheyi以1984年在新奧爾良舉辦的世界博覽會為研究個案，探討了大型節(jié)慶旅游活動對舉辦地城市旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游形象和旅游經(jīng)濟等方面的影響。由于節(jié)慶旅游對提高區(qū)域知名度、傳播區(qū)域文化、塑造區(qū)域旅游品牌、促進對外經(jīng)濟交流合作、帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要促進作用，國內(nèi)的相關(guān)研究也大多是從市場經(jīng)濟層面上入手，研究如何通過組織營銷地方節(jié)慶旅游達到優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和繁榮地方經(jīng)濟的目的。如楊英以廣東省國際旅游文化節(jié)為例，對節(jié)慶旅游產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟效益、文化效益和環(huán)境效益進行綜合評價，認為節(jié)慶能夠有效拉動經(jīng)濟增長、推動各類資源的有效整合、促進社會的和諧發(fā)展。戴瑞敏以涼山州彝族火把節(jié)為例分析了節(jié)慶旅游對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的影響。

廣西地處祖國西南邊陲，工業(yè)化程度低，但旅游資源極其豐富，旅游業(yè)尤其是節(jié)慶旅游的快速發(fā)展為經(jīng)濟增長注入強勁動力。據(jù)《廣西統(tǒng)計年鑒2011》的數(shù)據(jù)，2010年廣西共接待入境游客108.85萬人次，同比增長17.71%，國內(nèi)游客14 073.5萬人次，同比增長19.21%，國際旅游外匯收入8.07億美元，同比增長25.51%，國內(nèi)旅游收入898.1億元，同比增長36.70%，各項旅游經(jīng)濟指標(biāo)呈現(xiàn)良好增長態(tài)勢?！稄V西壯族自治區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》(桂發(fā)改規(guī)劃〔2011〕607號)中指出，今后廣西將大力辦好中國—東盟博覽會、中國—東盟商務(wù)與投資峰會、南寧國際民歌藝術(shù)節(jié);支持辦好桂林山水文化旅游節(jié)、柳州國際奇石文化節(jié)、河池銅鼓山歌藝術(shù)節(jié)、欽州國際海豚文化節(jié)等地域特色文化節(jié)慶和壯族歌圩節(jié)、北海國際珍珠文化藝術(shù)節(jié)、仫佬族依飯節(jié)、毛南族分龍節(jié)、瑤族盤王節(jié)、苗族跳坡節(jié)、侗族花炮節(jié)、回族古爾邦節(jié)、京族哈節(jié)、彝族跳弓節(jié)、水族端節(jié)、仡佬族吃新節(jié)等民族特色文化節(jié)慶。由此可見，節(jié)慶旅游對于促進廣西社會經(jīng)濟的發(fā)展和“旅游強省”的建設(shè)具有重要現(xiàn)實意義。

1 評價指標(biāo)體系和分析方法

1.1 評價指標(biāo)體系

節(jié)慶旅游是和經(jīng)濟、社會、文化和環(huán)境等因素密不可分的，它們是一個相互促進、相互影響的有機整體。基于這樣的認識，我們結(jié)合前人的研究成果，在廣泛征求旅游行政管理部門、高校旅游專業(yè)專家學(xué)者、旅游科研工作者以及第一線旅游企事業(yè)單位管理人員等各方意見和建議的基礎(chǔ)上，按照評價數(shù)據(jù)的科學(xué)性、全面性、綜合性、代表性和相關(guān)性等原則，從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然與社會環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、節(jié)慶旅游資源、區(qū)域旅游發(fā)展?fàn)顩r以及政策與體制環(huán)境等6個方面，選取了26個評價指標(biāo)，構(gòu)建了一個包含6個一級指標(biāo)、26個二級指標(biāo)的區(qū)域節(jié)慶旅游綜合評價指標(biāo)體系(見表1)。

表1 區(qū)域節(jié)慶旅游評價指標(biāo)體系及指標(biāo)含義(因子分析前)

1.2 數(shù)據(jù)采集

因表1中的26個二級指標(biāo)大都是軟實力指標(biāo)，很難通過現(xiàn)有的旅游統(tǒng)計資料找到對應(yīng)的指標(biāo)值。為了能夠比較精準(zhǔn)地反映以上指標(biāo)的狀況，本文采用抽樣問卷調(diào)查的方法收集相關(guān)指標(biāo)評價數(shù)據(jù)，為各個指標(biāo)賦予一定的值。以廣西三大國際旅游目的地的代表城市——桂林市、南寧市與河池市的旅游行政管理部門、高校和科研機構(gòu)以及旅游企事業(yè)單位的部分管理人員、專家學(xué)者和工作人員為評價主體，通過電子郵件、QQ、信函等形式有針對性地發(fā)放調(diào)查問卷，對廣西的節(jié)慶旅游做出綜合評價。我們要求評分專家對評價指標(biāo)體系中的26個二級指標(biāo)進行打分，評分值的范圍為0～10分，指標(biāo)值越高表明區(qū)域節(jié)慶旅游發(fā)展能力越強。共發(fā)放調(diào)查問卷200份，回收有效問卷188份，有效問卷回收率為94%。

1.3 分析方法

在區(qū)域經(jīng)濟與城市研究中，描述某種區(qū)域或城市綜合特征的統(tǒng)計指標(biāo)往往很多，但這些指標(biāo)之間常常具有很強的相關(guān)性，使研究工作復(fù)雜化。運用因子分析法，可以從反映某些區(qū)域或城市綜合特征的眾多變量中，提取幾個主要的公因子，每個公因子代表一種重要影響，抓住這些公因子，既可以使我們能夠分析出影響區(qū)域或城市經(jīng)濟發(fā)展的不可觀測的主要影響因素，還可以簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定綜合評價數(shù)學(xué)模型的權(quán)重，從而計算出綜合評價值［3－7］。本文采用引入因子分析法對區(qū)域節(jié)慶旅游評價指標(biāo)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)進行研究，挖掘影響區(qū)域節(jié)慶旅游的幾個綜合指標(biāo)即主因子，建立評價區(qū)域節(jié)慶旅游的多層次綜合評價體系。

2 因子分析過程

采用統(tǒng)計分析軟件SPSS13.0對原始數(shù)據(jù)進行因子分析，具體過程如下。

2.1 提取公因子

采用主成分法提取公因子。主成分法可以將一組相關(guān)變量通過線形變換成另一組互不相關(guān)的按照方差依次遞減并順序排列的變量，即主成分。通常情況下，選取前幾個主成分作為因子，每個因子對應(yīng)的方差貢獻反映了因子包含原始數(shù)據(jù)信息量的多少。通過檢測得出的Bartlett球形檢驗結(jié)果Sig.=0.000(＜0.05)，可見球形假設(shè)被拒絕，因此個變量并非各自獨立。此外，KMO值為0.874(＞0.6)，可作主成分分析。如表2所示，按照特征根大于1的原則，本文選取了4個因子，它們的方差貢獻率累計達到86.761%(＞85%)，表明這4個因子保留了原始數(shù)據(jù)中的大部分信息。這一數(shù)據(jù)分析結(jié)果說明，提取的4個因子能夠充分反映26個指標(biāo)所代表的評價信息。

表2 主因子特征值、方差貢獻率及旋轉(zhuǎn)后方差貢獻率

2.2 計算因子載荷矩陣

為了更好的解釋主因子，采用方差極大正交旋轉(zhuǎn)對主因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣(見表3)。一般情況下，一個指標(biāo)在某個因子上的載荷值大于0.4或者指標(biāo)在某個因子上的載荷值是它在其它因子上載荷值的兩倍以上，就可以合理地將指標(biāo)納入這個因子中。本次研究表明，所有指標(biāo)都只在單一因子上有較大載荷值，數(shù)據(jù)具有一定的判別有效性。如表3所示，旋轉(zhuǎn)后所得的因子載荷矩陣呈較明顯的4因子結(jié)構(gòu)。在原指標(biāo)體系中，“基礎(chǔ)設(shè)施”和“區(qū)域旅游發(fā)展?fàn)顩r”同屬于主因子F1，“自然與社會環(huán)境”和“政策與體制環(huán)境”同屬于主因子F3，其余二級指標(biāo)分別對應(yīng)一個主因子。表3顯示了各指標(biāo)與主因子之間的關(guān)系。根據(jù)各主因子與指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系，可以用以下公式計算各個主因子的得分:

其中，F(xiàn)i為第i個主因子的得分，bi1，bi2，……，bi26表示26個指標(biāo)在第i個主因子上的載荷。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

2.3 構(gòu)建綜合評價模型

以各主因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)平均，得出區(qū)域節(jié)慶旅游綜合評價模型如下:

其中，F(xiàn)表示區(qū)域節(jié)慶旅游評價綜合得分，F(xiàn)1、F2、F3、F4表示由公式(1)計算得到的4個主因子得分。F的得分值越高，說明區(qū)域節(jié)慶旅游發(fā)展程度越好。

3 結(jié)論與討論

(1)區(qū)域節(jié)慶旅游受基礎(chǔ)條件、資源產(chǎn)品、環(huán)境因素和發(fā)展?jié)摿Φ?個方面的因素影響。因子分析結(jié)果表明，26個評價指標(biāo)分別屬于4個主因子，其累計方差貢獻率達到86.761%，可以充分代表26個指標(biāo)的評價信息。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表3)可見，第一主因子在對外交通基礎(chǔ)設(shè)施(X10)、基本基礎(chǔ)設(shè)施(X11)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施(X12)、休閑娛樂設(shè)施完備度(X13)、旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)(X21)、節(jié)慶旅游相關(guān)企業(yè)管理水平(X22)、節(jié)慶旅游相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟效益(X23)、節(jié)慶旅游從業(yè)人員(X24)等指標(biāo)上具有較大的載荷和解釋能力，這些指標(biāo)都與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件有關(guān)，本文將這個主因子定義為基礎(chǔ)條件因子。第二主因子在自然景觀(X14)、人文景觀和城市景觀(X15)、民間特色表演藝術(shù)(X16)、民俗特色工藝(X17)、當(dāng)?shù)厣唐樊a(chǎn)品和物產(chǎn)特產(chǎn)(X18)、地域文化類(X19)、宗教信仰類(X20)等指標(biāo)上有較大的載荷和解釋能力，這些指標(biāo)都與旅游資源與產(chǎn)品有關(guān)，本文把這個主因子稱為資源產(chǎn)品因子。第三主因子在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(X5)、環(huán)境舒適度(X6)、居民交往道德(X7)、人文國際化程度(X8)、社會安全程度(X9)、法制健全程度(X25)、節(jié)慶相關(guān)制度與機構(gòu)建設(shè)(X26)等指標(biāo)上有較大的載荷和解釋能力，這些指標(biāo)都與影響旅游發(fā)展的環(huán)境因素有關(guān)，本文把這個因子定義為環(huán)境因素。第四主因子在經(jīng)濟發(fā)展要素聚集與供給能力(X1)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)競爭力(X2)、區(qū)位競爭力(X3)、節(jié)慶旅游市場需求(X4)等指標(biāo)上的載荷較大，這些指標(biāo)都與旅游產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展密切相關(guān)，本文將該因子稱為發(fā)展?jié)摿?。因此，我們可得到一個新的評價區(qū)域節(jié)慶旅游的多層次綜合評價指標(biāo)體系(如圖1所示)。

圖1 區(qū)域節(jié)慶旅游評價體系(因子分析后)

(2)區(qū)域節(jié)慶旅游受自身基礎(chǔ)條件的影響較大。主成分分析結(jié)果顯示，第一因子F1的旋轉(zhuǎn)后因子方差貢獻率為37.700%，第二、三、四因子F2、F3、F4的旋轉(zhuǎn)后因子方差貢獻率分別為24.052%、13.876%和11.132%。這說明，第一因子在所有因子中起最主要作用，發(fā)展基礎(chǔ)條件的好壞對區(qū)域節(jié)慶旅游的發(fā)展質(zhì)量至關(guān)重要，而資源產(chǎn)品、環(huán)境因素及發(fā)展?jié)摿^(qū)域節(jié)慶旅游的影響作用也十分重要。廣西雖然擁有豐富的少數(shù)民族節(jié)慶資源，但從旅游市場營銷的意義而言，還不能成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的主角，必須是在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件、外部環(huán)境因素和發(fā)展?jié)摿Τ浞志邆涞那闆r下才能發(fā)揮其應(yīng)有的水平，最終形成獲取經(jīng)濟效益的能力。與節(jié)慶旅游實力較強的其它省市區(qū)相比，廣西屬于我國東西部地區(qū)的結(jié)合部，發(fā)展節(jié)慶旅游的優(yōu)勢得天獨厚，既可以參照東部地區(qū)節(jié)慶旅游的發(fā)展路子，又可以借鑒西部地區(qū)節(jié)慶旅游的成功模式，通過大力發(fā)展節(jié)慶旅游促進地方經(jīng)濟科學(xué)發(fā)展，符合廣西社會經(jīng)濟的戰(zhàn)略目標(biāo)。實踐證明，由于市場經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)先天不足，導(dǎo)致了廣西節(jié)慶旅游資金短缺、旅游人才匱乏、企業(yè)投入產(chǎn)出效益不高、持續(xù)發(fā)展能力較低等突出問題的出現(xiàn)，除為數(shù)不多的幾個由政府主導(dǎo)的大型旅游節(jié)慶值得肯定以外，總體上仍然難以做大做強，有待于進一步挖掘深層次原因，選擇正確有效的發(fā)展思路和決策。

(3)本文應(yīng)用因子分析法明確影響區(qū)域節(jié)慶旅游的眾多指標(biāo)之間的關(guān)系和主要因素，在充分研究前人相關(guān)領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了多層次的區(qū)域節(jié)慶旅游綜合評價體系，把人為主觀的評價信息變?yōu)槎糠治龅慕Y(jié)果，提高了評價的客觀性和科學(xué)性，同時還可以把這種評價方法類似地借鑒到其它區(qū)域的節(jié)慶旅游綜合評價中，并根據(jù)公式(1)和公式(2)計算各因子得分，進一步探討影響區(qū)域節(jié)慶旅游的深層原因，從而找準(zhǔn)市場定位和規(guī)劃發(fā)展方向。但是，因為數(shù)據(jù)資料的來源尚存局限性，只是隨機地抽取了廣西三個旅游城市中部分旅游行政管理部門、旅游高校和科研機構(gòu)及旅游一線企業(yè)人員作為調(diào)查訪問的對象，今后還需要更多的旅游管理科研工作者在實證研究上加以檢驗。

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［責(zé)任編輯劉景平］

The Analysis of the Evaluated Index System Regional Festival Tourism Development——Taking Guangxi for Examp le

HUNAG Rong－juan，WEIFu－wei
(Departm ent of Politics and Law，Hechi University，Yizhou，Guangxi546300，China)

Applying the factorial analysismethod，the thesis begins with its research from affective factors of regional festival tourism，and constructs a comprehensive evaluated index system of regional festival tourism which including 6 first－rank indexes named regional economics development，natural and social environment，basic facilities，festival tourism resources，regional tourism development，policy and system environmentand 26 second－rank indexes in details．By using the sample survey and some experts’scoring to collect relative data and applying SPSS13．0 software tomake their factorial analysis and to calculate factorial loadingmatrix，this paper comes to a conclusion that the developmentof regional festival tourism is affected by such four factors as the fundamental condition，resource products，environment factor and developmental potentiality，amongwhich the fundamental condition is themost crucial factor．

the factorial analysis;regional festival tourism;the evaluated index system;Guangxi

book=0,ebook=28

F590.8

A

1672－9021(2012)02－0072－06

黃榮娟(1984－)，女，廣西桂林人，河池學(xué)院政治與法律系助教，主要研究方向:旅游市場研究、旅游管理教學(xué)。

河池學(xué)院青年科研基金資助課題(2011A－H002)。

2012－01－07