劉炳勝,申映華,王雪青,周蜀國
(1.河海大學(xué) 商學(xué)院,南京210098;2.中南大學(xué) 商學(xué)院,湖南 長沙410083;3.天津大學(xué) 管理學(xué)院,天津300072)
自1980年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表第一份“全球競爭力報(bào)告”以來,競爭力研究已成為全球?qū)W術(shù)界的熱點(diǎn).經(jīng)濟(jì)的競爭歸根到底是產(chǎn)業(yè)的競爭,提升主要產(chǎn)業(yè)的競爭力是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為有效的途徑之一.在中國建筑產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的同時(shí),由于一直延續(xù)粗放式的經(jīng)營模式,產(chǎn)業(yè)集中度低下、科技創(chuàng)新能力不足、人員素質(zhì)不高等問題造成整體競爭力不強(qiáng).當(dāng)前,中國即將加入政府采購協(xié)議(GPA),市場競爭將異常激烈,分析中國各區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中存在的問題,客觀、準(zhǔn)確地描述各區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢與不足,對于轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,提高競爭力,將具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.基于此,本研究在對建筑產(chǎn)業(yè)競爭力相關(guān)文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出由“7大因素與23項(xiàng)觀測指標(biāo)”構(gòu)成的建筑產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系;并將偏最小二乘法(partial least squares,PLS)路徑模型“降維、避免重疊信息與客觀定權(quán)”的特點(diǎn)與逼近理想解排序法(TOPSIS)模型“限制條件少、操作簡便”的特點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合,設(shè)計(jì)出“帶有PLS路徑定權(quán)的TOPSIS評價(jià)模型”.根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年)中關(guān)于建筑業(yè)的基本數(shù)據(jù),分別采用PLS路徑模型和帶有PLS路徑定權(quán)的TOPSIS評價(jià)模型對2008年中國29個(gè)省份(除西藏和海南)的建筑產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行綜合評價(jià).為綜合兩種評價(jià)結(jié)果,嘗試根據(jù)兩種評價(jià)方法確定的各省份競爭力評價(jià)值,進(jìn)行聚類分析,實(shí)現(xiàn)評價(jià)方法的組合創(chuàng)新.
國內(nèi)外建筑業(yè)競爭力問題的研究主要集中在企業(yè)層面,針對產(chǎn)業(yè)的研究成果并不多.目前,學(xué)界主要圍繞競爭力的來源和評價(jià)兩個(gè)方面展開,代表性學(xué) 者 主 要 有 國 外 的 Flanagan[1]、Momaya 和Sellby[2]、Mao[3]、Griliches[4]、Denison[5];國 內(nèi) 的 金維興[6]、王雪青等[7].與此同時(shí),學(xué)者之間對于建筑產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素的分析尚未統(tǒng)一,處于一種較為分散的狀態(tài).將研究成果進(jìn)行總結(jié)與分類,可以發(fā)現(xiàn),“產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、生產(chǎn)要素、政府作用、相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)、需求條件、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率與創(chuàng)新因素”等8大主要因素基本上概括了目前學(xué)者們的主要研究成果.由于,中國各地區(qū)建筑行業(yè)主管部門統(tǒng)一受中央主管部門的管理,各地區(qū)根據(jù)具體情況將中央主管部門的法律、法規(guī)與規(guī)章等具體化,用于指導(dǎo)具體工作,整體上政府作用的差異化并不明顯.另外,考慮到政府作用難以量化的原因,本研究對該指標(biāo)不予考慮.根據(jù)上述分析,結(jié)合目前中國建筑產(chǎn)業(yè)自身特點(diǎn),在充分考慮數(shù)據(jù)可獲得性的前提下,依據(jù)全面性與可行性的原則,構(gòu)建出由“7大類與23個(gè)觀測指標(biāo)”組成的中國建筑產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素評價(jià)指標(biāo)體系,具體見表1.
PLS路徑模型1975年由Wold教授首先提出[8],該模型主要由測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分組成,測量模型描述的是顯變量與隱變量之間的關(guān)系;結(jié)構(gòu)模型描述的是隱變量之間的關(guān)系.此后,2001年Gruinot等[9]提出了一種復(fù)數(shù)據(jù)表分析方法,該模型本質(zhì)上是一種特殊的PLS路徑模型,模型的左邊由各數(shù)據(jù)表單獨(dú)構(gòu)成,同一數(shù)據(jù)表中的所有顯變量均受同一個(gè)隱變量影響;模型的右邊由全部原始變量組成,具體形式見圖1.該模型不僅為系統(tǒng)存在多個(gè)主題變量組且指標(biāo)之間存在相關(guān)性的綜合評價(jià)問題提供了一個(gè)全新思路,而且為指標(biāo)權(quán)重的確定提供了科學(xué)方法.基于此模型本研究展開中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力系統(tǒng)評價(jià).
根據(jù)表1建立的中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系,從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009年)中搜集到中國各省份(除西藏、海南外)建筑產(chǎn)業(yè)基本狀況描述的29組數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理.其中,總承包企業(yè)特級、一級產(chǎn)值比例和一級專業(yè)分包產(chǎn)值比重是復(fù)合指標(biāo),其他21個(gè)指標(biāo)為單一指標(biāo).
表1 中國建筑產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素評價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of China’s construction industry competitiveness
根據(jù)復(fù)數(shù)據(jù)表分析方法,建立中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力系統(tǒng)評價(jià)模型,如圖1.模型的左邊分別是反映7個(gè)水平變量(ξ1,ξ2,ξ3,ξ4,ξ5,ξ6,ξ7)的顯變量組x11~x12,x21~x28,x31~x33,x41~x44,x51~x52,x61~x62和x71~x72;模型的右邊是由所有顯變量組組成的一個(gè)大變量組,用x11~x72表示,相應(yīng)的隱變量用ξ8表示.
構(gòu)建PLS通徑模型主要包括唯一度檢驗(yàn)與偏最小二乘回歸等步驟,本研究采用Visual PLS軟件中的Bootstrap算法進(jìn)行路徑分析.對7組變量進(jìn)行主成分分析,用于唯一度檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2,其中,表格中括號外數(shù)值為第1主成分特征值,括號內(nèi)數(shù)值為第2主成分特征值.可以看出,第1主成分的特征值都大于1,第2主成分的特征值均小于1,因此全部通過唯一度檢驗(yàn).
表2 唯一度檢驗(yàn)Tab.2 Uniqueness test
對所有變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)圖1中制定的路徑系數(shù),利用Visual PLS軟件進(jìn)行計(jì)算,其結(jié)果見表3.
表3 PLS路徑模型計(jì)算結(jié)果Tab.3 Results on PLS path model
圖1 中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力系統(tǒng)評價(jià)模型Fig.1 Systematic evaluation model of China’s regional construction industry competitiveness
通過表3可以看出,總體上各組顯變量與其對應(yīng)的隱變量的相關(guān)程度較高,說明各隱變量均很好地概括了顯變量組所包括的信息;隱變量ξ8對ξ1~ξ7回歸方程的R2=1,說明ξ8對ξ1~ξ7的概括程度相當(dāng)高,可以最大程度地代表原始變量的信息.此外,ξ8與原始變量組絕大部分變量相關(guān)程度很高,在考慮到數(shù)據(jù)的可能性的前提下,該模型可以完全反映各區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r.中國29個(gè)省份建筑產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評估結(jié)果見表4,其中括號外的數(shù)據(jù)為各項(xiàng)指標(biāo)的得分,括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為排名.
TOPSIS是一種根據(jù)實(shí)際評價(jià)方案中不存在的最佳方案和最差方案,計(jì)算現(xiàn)實(shí)中的每個(gè)方案距離最佳方案和最差方案的距離,以這個(gè)距離的大小作為綜合評估的標(biāo)準(zhǔn)[10].但該模型最大的問題在于指標(biāo)權(quán)重的客觀確定,基于此,本研究將PLS定權(quán)方法與TOPSIS評價(jià)模型進(jìn)行結(jié)合,具體步驟如下:
表4 中國建筑產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評估結(jié)果Tab.4 Result on a comprehensive assessment of China’s construction industry competitiveness
(1)建立決策矩陣,并將其標(biāo)準(zhǔn)化
設(shè)有m個(gè)評價(jià)對象,n個(gè)評價(jià)指標(biāo),建立決策矩陣X,X=[xij]m×n.其中,xij表示第i個(gè)評價(jià)對象在第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)下的評價(jià)值,為消除各指標(biāo)量綱不同對方案決策帶來的影響,應(yīng)對決策矩陣進(jìn)行量綱一化處理,建立標(biāo)準(zhǔn)化評價(jià)矩陣Y.
對于效益型指標(biāo)(取值越大越好):
對于成本型指標(biāo)(取值越小越好):
本研究建立的23個(gè)中國建筑產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素觀測指標(biāo)均屬于效益型指標(biāo).
(2)利用PLS路徑模型獲得外部權(quán)重,建立加權(quán)決策矩陣
將標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Y與PLS路徑模型獲得外部權(quán)重W=(w1,w2,…,wk,…wn)相乘得加權(quán)評價(jià)矩陣R,其中
(3)計(jì)算理想解和負(fù)理想解
根據(jù)已構(gòu)建的加權(quán)評價(jià)矩陣,確定各方案的理想解S+和負(fù)理想解S-.其中,S+=(,,…,,…),S-=(,,…,,…).
當(dāng)評價(jià)指標(biāo)k為效益型指標(biāo)時(shí),
當(dāng)評價(jià)指標(biāo)k為成本型指標(biāo)時(shí),
(4)計(jì)算評價(jià)對象與理想解的貼近度
計(jì)算評價(jià)對象與理想解和負(fù)理想解的距離d+i、:
計(jì)算與理想解的貼近度:
貼近度越大表明評價(jià)對象越接近理想狀態(tài).
根據(jù)帶有PLS路徑定權(quán)的TOPSIS模型計(jì)算原理,將29個(gè)省份的23組評價(jià)指標(biāo)數(shù)值按照效益型指標(biāo)計(jì)算原理進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算與理想解的貼近度,并與PLS路徑模型計(jì)算出的中國29個(gè)省份建筑產(chǎn)業(yè)競爭力結(jié)果進(jìn)行排序比較,結(jié)果見表5.可以清晰地看出,采用PLS路徑方法來確定權(quán)重,不僅有效地彌補(bǔ)了TOPSIS模型在使用中的不足,而且充分發(fā)揮了其“實(shí)際操作時(shí)限制條件少、操作簡便”等優(yōu)點(diǎn).
表5 評價(jià)對比Tab.5 Comparison of the evaluation results
為了將兩種評價(jià)方法進(jìn)行結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更為科學(xué)、客觀地評價(jià)中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的目標(biāo).本研究以兩種評價(jià)方法計(jì)算出的全國29個(gè)省份(除海南和西藏)競爭力評價(jià)值為評價(jià)指標(biāo),通過SPSS16軟件中的類平均法進(jìn)行聚類分析,實(shí)現(xiàn)分級.兩種評價(jià)方法的分級結(jié)果相同(表6).
表6 中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力分級別Tab.6 Classification of China’s regional construction industry competitiveness
第一集團(tuán)包括江蘇省,江蘇省建筑產(chǎn)業(yè)在全國處于絕對領(lǐng)先位置.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和總量均有著明顯的優(yōu)勢,保證江蘇在建筑產(chǎn)品的需求以及生產(chǎn)要素的投入兩個(gè)方面優(yōu)勢突出.但是,需要指出的是江蘇省的優(yōu)勢在于“量”,即經(jīng)營效益.而“質(zhì)”,即生產(chǎn)效率,還有待進(jìn)一步提高.“生產(chǎn)效率”是競爭力持續(xù)發(fā)展的根本所在.江蘇省作為建筑產(chǎn)業(yè)的龍頭,在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中具有重要的作用.未來,江蘇省應(yīng)該著重關(guān)注“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集中度和相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)”等高級競爭優(yōu)勢要素的發(fā)展.努力提高機(jī)械化施工水平,大力推廣新技術(shù)、新設(shè)備、新工藝;增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力;形成大中小型企業(yè)、綜合型和專業(yè)型企業(yè)相互依存、協(xié)調(diào)發(fā)展的建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是未來江蘇省建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù).
第二集團(tuán)主要包括浙江、廣東和山東三個(gè)省份.浙江和廣東是中國早期改革開放的發(fā)源地,山東后期發(fā)展迅速,三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先全國優(yōu)勢明顯.經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,促進(jìn)建筑產(chǎn)品的需求以及生產(chǎn)要素的投入兩個(gè)方面優(yōu)勢突出,為該地區(qū)建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境,促進(jìn)了該區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的培養(yǎng).但與第一集團(tuán)一樣,面臨著“重量、不重質(zhì)”的問題.依然要重關(guān)注“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集中度和相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)”等高級競爭優(yōu)勢要素的培養(yǎng).未來應(yīng)著重培育以總承包為龍頭、專業(yè)承包為依托、勞務(wù)分包為基礎(chǔ)的承包商體系,培育招標(biāo)代理、工程監(jiān)理、造價(jià)咨詢、項(xiàng)目管理等企業(yè)組成的工程咨詢服務(wù)體系,增加外部市場開拓能力.
第三集團(tuán)包括北京、上海和河南三個(gè)省份.上海和北京是中國重要直轄市,由于地域相對狹小,經(jīng)濟(jì)總量處于相對劣勢,導(dǎo)致該地區(qū)建筑產(chǎn)業(yè)需求量不足.但是,兩個(gè)直轄市的“產(chǎn)業(yè)集中度和輔助產(chǎn)業(yè)”優(yōu)勢明顯,未來如何利用其自身優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)“依托人才、依靠創(chuàng)新、以咨詢帶動(dòng)工程承攬”的新模式,增強(qiáng)外部市場開拓能力,將是其競爭力提升的關(guān)鍵所在.河南省面臨的主要問題是產(chǎn)業(yè)集中度低下,培育一批大型知名的建筑企業(yè)是當(dāng)務(wù)之急.
第四集團(tuán)包括遼寧、安徽、湖南、河北、福建、湖北和四川七省份.其中,東部沿海城市主要包括遼寧、河北和福建,中部地區(qū)包括安徽、湖南和湖北,西部地區(qū)包括四川.該集團(tuán)七個(gè)要素平均處于中等水平,四川、湖南、河北和安徽建筑產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率非常低下,應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展中高級生產(chǎn)要素的投入,實(shí)現(xiàn)由粗放型、勞動(dòng)密集型向集約型、質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變.四川、河北與福建應(yīng)著手努力培育出一批大型知名的建筑企業(yè)以此提高產(chǎn)業(yè)集中度.遼寧,整體實(shí)力發(fā)展較為均衡,擴(kuò)大市場分額是亟待解決的問題.
第五集團(tuán)包括天津、甘肅、青海、新疆、寧夏、云南、貴州、重慶、廣西、江西、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山西和陜西十五個(gè)省份.其中,東部省份只有天津市,中部包括吉林和山西兩省份,其他省份均為西部地區(qū).天津市建筑產(chǎn)業(yè)整體競爭力不強(qiáng),但是產(chǎn)業(yè)競爭效率很高,受到地區(qū)狹小的影響,建筑產(chǎn)業(yè)需求狀況不佳,導(dǎo)致生產(chǎn)要素投入不足,更為重要的是輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較落后,這直接影響到未來天津市開拓外部市場的能力.因此,著力發(fā)展建筑咨詢業(yè)是天津市當(dāng)務(wù)之急,以咨詢帶動(dòng)施工,是天津市建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑.其他省份,“7因素”全部落后于全國整體水平.這類省份,建筑產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的提升,有待于區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的改善.通過改善投資環(huán)境、吸引外部投資,同時(shí),充分利用國家西部大開發(fā)的優(yōu)惠政策,帶動(dòng)建筑產(chǎn)業(yè)需求量的增加,以此為契機(jī),培育競爭力,是其振興的關(guān)鍵所在.
本研究首次將PLS路徑模型、TOPSIS模型和聚類方法組合,用于產(chǎn)業(yè)競爭力研究,創(chuàng)新了多種評價(jià)方法的優(yōu)化組合,為評價(jià)方法的改進(jìn)提供了新的參考.研究發(fā)現(xiàn),中國建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展極度不平衡,競爭力由強(qiáng)到弱,省份數(shù)量依次增多;并且受到地理位置影響嚴(yán)重,從東部沿海地區(qū)到中西部由強(qiáng)到弱呈現(xiàn)梯次分布.由此,分別對5類地區(qū)提出了相應(yīng)的建議,并強(qiáng)調(diào)優(yōu)化建筑市場.創(chuàng)造更為“公平、公正、公開”的建筑市場環(huán)境,是提升中國建筑產(chǎn)業(yè)競爭力的最為關(guān)鍵所在.由于受到數(shù)據(jù)可得局限性的影響,本研究僅以現(xiàn)有可查詢的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行評價(jià),一些定性指標(biāo)未被納入評價(jià)指標(biāo)體系,未來指標(biāo)體系將有待進(jìn)一步改善.
[1]Flanagan R,Lu Weisheng,Shen Liyin,et al.Competitiveness in construction:a critical review of research[J].Construction Management and Economics,2007(25):991.
[2]Momaya K,Sellby K.International competitiveness of Canadian construction industry:a comparision with Japan and the United States[J].Canadian Journal of Civil Engineering,1998(25):640.
[3]Mao Zhi,Goh Bee Hua,Wang Shouqing,et al.Total factor productivity growth accounting in the construction industry of Sinapore[J].Construction Management and Economics,2003(10):707.
[4]Griliches Z.New development in productivity measurement and anylysis.NBER studies in income and wealth[M].Chicago:University of Chicago Press,1980.
[5]Denison E F.Classification of sources of growth[J].Review of Income and Wealth,1972(1):22.
[6]姚寬一,金維興,王戰(zhàn)宏.中國建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力關(guān)鍵影響因素分析[J].建筑經(jīng)濟(jì),2007(4):1.YAO Kuanyi,JIN Weixing,WANG Zhanhong.The analysis of the key influencing factors of Chinese construction industry competitiveness[J].Construction Economy,2007(4):1.
[7]劉炳勝,王雪青,李冰.基于主成分分析與DEA-DA組合的中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢系統(tǒng)評價(jià)[J].土木工程學(xué)報(bào),2011,44(2):143.LIU Bingsheng,WANG Xueqing,LI Bing.Systematic evaluation of the competitive advantage of Chinese regional construction industry based on principal component and DEA-DA[J].China Civil Engineering Journal,2011,44(2):143.
[8]Wold H.Soft modeling:the basic design and some extensions,in Joreskog K G and Wold H systems under indirect observation:causality[J].Stucture Prediction,1982(2):1.
[9]Guinot C,Latreille J,Tenenhaus M.PLS path modelling and multiple table analysis application to the cosmetic habits of women in Ile-de-France[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2001,58:247.
[10]張先起,梁川,劉慧卿,等.改進(jìn)的TOPSIS模型及其在黃河置換水量分配中的應(yīng)用[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào):工程科學(xué)版,2006,38(1):30.ZHANG Xianqi,LIANG Chuan,LIU Huiqing,et al.Improved TOPSIS model and its application to allocation of replaced water from Yellow River[J].Journal of Sichuan University:Engineering Science Edition,2006,38(1):30.