高曉玲
(菏澤學院資源與環(huán)境系,山東 菏澤274500)
山東省地理位置優(yōu)越,旅游資源豐富,旅游業(yè)已成為全省國民經濟增長最快的行業(yè)之一,旅游收入從2001年的494.38億元增長到2010年3 058.80億元,10年間增長了6倍多[1]。保持旅游業(yè)長期、健康、穩(wěn)定發(fā)展,就需要對其發(fā)展的狀況進行考察,找出內在的客觀規(guī)律并做出科學預測,同時對于影響旅游業(yè)發(fā)展的影響因素進行分析,及時解決發(fā)展中出現的各種矛盾與問題。
本文運用灰色理論以2001~2010年山東省旅游收入為原始數據,建立山東省旅游收入灰色模型,在此基礎上,對“十二五”規(guī)劃期間山東省旅游收入做出預測。同時對影響山東省旅游收入的相關因素進行灰色關聯(lián)分析,為政府及相關部門制定山東省旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃和調整產業(yè)結構方面提供決策依據。
2.1.1 GM(1,1)模型的建立
GM(1,1)模型是目前比較常用的一種灰色模型,有一個單變量的一階微分方程模型,是進行灰色預測的基礎[2],其建模步驟如下:
建立原始數據數列:x(0)(t)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)},
對原始數據進行一次累加生成(AGO),記為{x(0)}→{x(1)},生成新的數列為:x(1)(t)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),…,x(1)(n)},
解微分方程,最后得出模型如下:
(1)式和(2)式即為GM(1,1)模型的預測方程,其中(0)(k+1)為預測值,-α為發(fā)展系數,b為灰色作用量。-α反映了(1)及(0)的發(fā)展態(tài)勢。
2.1.2 模型實用性與精度檢驗
首先,對GM(1,1)模型的適用進行檢驗:當-α≤0.3時,GM(1,1)可用于中長期預測;當 0.3 < - α≤0.5時,GM(1,1)可用于短期預測,中長期預測慎用;當0.5< - α≤0.8 時,GM(1,1)作短期預測應十分謹慎;當0.8<-α≤1時,應采用殘差修正 GM(1,1)模型;當 - α >1 時,不宜采用 GM(1,1)模型[3]。其次是測算模型的精度檢驗,這里采用后驗殘差檢驗來進行。
第一步:計算原始數據的均值和方差:
第二步:求殘差均值和殘差方差:
第三步:計算后驗殘差比值C和小誤差P概率:
第四步:根據C或者P值,對照灰色預測模型精度等級表來確定模型的精度(表1)。
表1 灰色預測模型精度等級
山東近10年的旅游收入見表2。
表2 2001~2010年的山東省旅游收入情況 億元
設旅游收入數列為:x(0)(t)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)}={494.38,610.75,573.43,…,3058.80}
首先,進行一次累加生成:
然后,確定矩陣B、Y10和P:
經計算得出 - a=0.215 966 575≤0.3,因此,在此可用于中長期預測。
最后求得山東旅游收入GM(1,1)如下:
根據上述預測模型可以得到表3的數據。
表3 2001~2010年山東省實際旅游收入與預測旅游收入統(tǒng)計
把相關數據帶入公式(3)、(4)、(5)進行后驗殘差檢驗,可得到:C=Sε/Sx=0.052 847 <0.35,P=1,因此,認為該模型可以應用并且具有較高的精度。
利用該模型對2011~2015年山東旅游收入進行預測,結果見表4。
表4 “十二五”規(guī)劃期間山東省旅游收入的預測值 億元
在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個因素變化的趨勢具有一致性,即同步變化程度較高,即可謂二者關聯(lián)程度較高,反之,較低。因此,灰色關聯(lián)分析方法,是根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,即“灰色關聯(lián)”,作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法[4]。
(1)構建比較數列。確定比較數列(評價對象)Xi={Xi(t)/i=1,2,3,…,n}(t=1,2,3,…,m 和參考數列(評價標準)X0={X0(i)/i=1,2,3,…,n},從而得出關于評價對象和評價標準的比較數列。其中Xi表示不同評價指標在不同時間點的指標值,評價指標為n個,時間段為m。
(2)原始數據的無綱量化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,導致數據的量綱也不一定相同,不便于比較,或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行灰色關聯(lián)度分析時,一般都要進行無量綱化的數據處理,轉化為可比較的數據數列。本文采用初值化對原始數據處理。
初值變換公式:X'i(t)=Xi(t)/X0(i),X'i(t)表示指標i在t時間上數據初始化的結果。
(3)求關聯(lián)系數。
首先,求出初值化參考數列 X0與各比較數列Xi之間的差列:
再從差列 Δi(k)中找出最小值和最大值:minΔi(k)maxΔi(k)。
關聯(lián)系數:
(4)關聯(lián)度排序和評價。灰色系統(tǒng)理論指出,在灰色關聯(lián)度分析中,關聯(lián)度的大小反映因子的重要性,關聯(lián)度越大,表明因子的作用越大,其評價也越好。一般來說,關聯(lián)度大于0.7才有影響。
為了使計算結果更加科學客觀,符合實際,在借鑒已有的研究成果的基礎上[5~7],根據科學性原理和可操作性原則,根據灰色關聯(lián)分析方法和要求以及山東省旅游業(yè)現有的資料,通過對山東省旅游收入的影響因素進行定性判斷,選出9個影響山東省旅游收入的主要因子:
X1為山東省 GDP(億元);X2為城鎮(zhèn)居民人均全年可支配收入(元);X3為城鎮(zhèn)居民消費水平(元);X4為農村居民消費水平(元);X5為入境游客(人);X6為國內旅游人數(萬人次);X7為第三產業(yè)產值(億元);X8為普通高等院校在校生人數(人);X9為山東省客運量(萬人次)。X0表示山東省旅游收入(億元),見表5,山東省旅游收入作為參考數量,其他9個因子作為比較數列。
表5 旅游收入的主要影響因子原始數據
帶入關聯(lián)系數公式和關聯(lián)度公式,得到結果見表6。
表6 山東省旅游收入和各因子的灰色關聯(lián)度及關聯(lián)序
由表6可知,影響因子關聯(lián)序:X1>X5>X7>X6≈X8> X3≈X9> X2> X4,關聯(lián)系數都大于 0.7(除X4),說明上述因子對旅游業(yè)收入的關聯(lián)度都很高,對旅游業(yè)發(fā)展的影響程度較強,但各個因子與旅游收入的關聯(lián)存在明顯差異。
山東省的GDP對旅游收入影響較大,因為經濟增長能帶動整體旅游基礎設施建設逐步完善,同時旅游產品的質量和旅游服務的層次也會得到相應的提升,經濟增長促進旅游業(yè)的發(fā)展;其次,入境游客對山東省旅游收入的影響比較大,山東作為東部沿海的文化大省,旅游資源豐富,對入境游客的吸引力較強;第三產業(yè)產值在旅游收入的關聯(lián)序中排位第3,說明第三產業(yè)的發(fā)展,特別是服務業(yè)的發(fā)展在很大程度上提高了旅游業(yè)的水平與質量,擴大了人均旅游消費額,對旅游收入做出一定的貢獻;國內旅游人數與普通高等院校在校生人數對旅游業(yè)的發(fā)展貢獻僅次于第三產業(yè);城鎮(zhèn)居民消費水平和山東省客運量以及城鎮(zhèn)居民人均全年可支配收入對旅游業(yè)收入有影響,但小于前3個因素;農村居民消費水平關聯(lián)系數小于0.7,說明其對旅游業(yè)收入影響最小。
(1)根據灰色預測理論,本文建立了“十二五”規(guī)劃期間山東旅游收入的預測模型:
可以作為山東省旅游收入預測的標準化方法。山東省旅游收入在2001~2010年,平均年增長率為23%,而灰色預測結果的年增長率也在此范圍波動。因為任何系統(tǒng)均要符合系統(tǒng)的慣性定律,均要維持動態(tài)平衡狀態(tài),可以說預測結果是合理可信的?;疑碚揋M(1,1)預測模型適合山東省旅游收入未來5年的預測,將來的5年內旅游收入呈增長趨勢。
(二)根據旅游收入的灰色關聯(lián)分析,提出促進山東旅游經濟發(fā)展的建議如下:
緊抓“藍黃戰(zhàn)略”這一歷史機遇期,建設旅游經濟強省,不斷增加政府財政投入,加大旅游精品工程建設,引導旅游資源的進一步開發(fā)和整合;繼續(xù)推進國際旅游合作,提高旅游產業(yè)的外向度,特別加大對東北亞各國尤其是韓、日兩大客源國的旅游合作力度,以增強對境外游客的吸引力;加大第三產業(yè)結構的調整力度,特別是零售業(yè)、物流業(yè)、餐飲業(yè)的繁榮,帶動旅游經濟的增長;根據新的市場態(tài)勢,優(yōu)化旅游產品結構和旅游產業(yè)結構,建立和完善適應旅游主體消費需求的產業(yè)服務體系;要增加城鎮(zhèn)居民收入,提高消費水平,同時要加強旅游資源相對豐富地區(qū)的交通設施建設,解決景區(qū)進入難、游客通達度難的狀況,提高客運量。
[1]山東省統(tǒng)計局.山東省統(tǒng)計年鑒(2005~2011年)[R].濟南:山東省統(tǒng)計局,2012.
[2]鄧聚龍,灰理論基礎[M].武漢:華中科技大學出版社,2002.
[3]王可定,周獻中.運籌決策理論方法新編[M].北京:清華大學出版社,2010.
[4]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢:華中科技大學出版社,2002:136~142.
[5]穆之秀,李 鑫.對河北省旅游產業(yè)的灰色關聯(lián)分析及預測[J].價值工程,2008(10):61 ~62.
[6]蔣蓉華,周久賀.基于灰色關聯(lián)分析的國內旅游收入影響因素研究[J].商業(yè)研究,2010(8):171~172.
[7]梁藝樺,楊新軍.旅游業(yè)發(fā)展影響因子灰色關聯(lián)分析[J].人文地理,2006(2):37~40.