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      關(guān)于頻域采樣定理的理論證明和驗證

      2012-04-29 00:00:00陳艾倫
      中國新通信 2012年14期

      1引言

      采樣的理論基礎(chǔ)是采樣定理。它在連續(xù)時間信號與離散時間信號之間架起了一座橋梁,為連續(xù)時間信號與離散時間信號的相互轉(zhuǎn)換提供了依據(jù)。而采樣定理又分為時域采樣定理和頻域采樣定理。時域采樣定理大家都比較熟悉,筆者發(fā)現(xiàn)頻域采樣定理對于初學(xué)者較為陌生,因此在這里著重證明和驗證頻域采樣定理。

      2頻域采樣定理的理論證明

      我們以沖激取樣為例,設(shè)有一個信號f(t)為有限時間信號(簡稱時限信號),我們假設(shè)它在時間區(qū)間(-tm,tm)以外為零。f(t)的頻譜函數(shù)為F(jw),且為連續(xù)譜。

      我們對連續(xù)譜F(jw)進行間隔為ws的沖激采樣,抽樣函數(shù)的數(shù)學(xué)形式為:

      啄ws(w)=∑∞n=-∞δ(w-nws)

      取樣后信號fs(t)的頻譜函數(shù)為:Fs(jw)= F(jw)∑∞n=-∞δ(w-nws)

      =∑∞n=-∞F(jnws)δ(w-nws)

      有限時間信號f(t)的頻譜函數(shù)在被間隔為ws的沖激序列采樣之后,則被采樣之后的頻譜函數(shù)Fs(jw)所對應(yīng)的時域信號fs(t)以Ts為周期而重復(fù)。所以為了從fs(t)中無失真地恢復(fù)f(t),我們在時域上選擇一個理想的低通濾波器與fs(t)相乘,得到其在區(qū)間(-Ts/2,Ts/2)的一個周期。在這里我們設(shè)理想低通濾波器的頻率響應(yīng)的幅度為ws,截止時間為tm(tm≤Ts/2),即

      3頻域采樣定理

      最后我們可以得到著名的頻域采樣定理:

      一個在時間區(qū)間(-tm,tm)以外為零的有限時間信號f(t)的頻譜函數(shù)F(jw),可唯一地由其在均勻頻率間隔fs(fs<1/2 tm)上的樣點值F(jnw)確定。其數(shù)學(xué)表達式為:

      F(jw)=∑∞n=-∞F(jnπ/tm)·Sa(w·tm-nπ)

      其中tm=1/(2fs)。

      4頻域采樣定理的matlab驗證

      對頻譜函數(shù)X(ej棕)=FT[x(n)]在區(qū)間[0,2仔]上等間

      隔32點采樣,得到X32(k)。再對X32(k)進行32點IFFT。分別畫出X(ej棕)、X32(k)的幅度譜,并繪圖顯示x(n)、X32(n)的波形。進行對比和分析,驗證總結(jié)頻域采樣理論。

      頻域采樣定理驗證程序exp.m

      M=27;N=32;n=0:M;

      %產(chǎn)生M長三角波序列x(n)

      xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];

      Xk=fft(xn,1024);%1024點FFT[x(n)],用于近似序列x(n)的TF

      X32k=fft(xn,32) ;%32點FFT[x(n)]

      x32n=ifft(X32k);%32點IFFT[X32(k)]得到x32(n)

      subplot(2,2,2);stem(n,xn,’.’);box on

      title(’(b)三角波序列x(n)’);xlabel(’n’);ylabel(’x(n)’);axis([0,32,0,20])

      k=0:1023;wk=2*k/1024;%

      subplot(2,2,1);plot(wk,abs(Xk));title(’(a)FT[x(n)]’);

      xlabel (’\\omega/\\pi’);ylabel (’|X (e^j^\\omega)|’);axis ([0,1,0,200])

      k=0:N-1;

      subplot(2,2,3);stem(k,abs(X32k),’.’);box on

      title(’(e) 32點頻域采樣’);xlabel(’k’);ylabel(’|X_3_2(k)|’);axis([0,16,0,200])

      5與時域采樣定理的對比

      時域采樣定理和頻域采樣定理是通信系統(tǒng)和信號處理的重要理論。時域采樣后的信號在頻域上是周期拓展的,頻域采樣后的信號在時域上是周期拓展的。因此,我們可以說這兩個采樣定理具有對偶性。

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