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    含表面缺陷的壓力容器疲勞壽命數(shù)值模擬

    2012-04-01 01:57:18金長義陳金梅
    化工技術(shù)與開發(fā) 2012年10期
    關(guān)鍵詞:模擬法蒙特卡羅置信度

    金長義,陳金梅

    (廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530003)

    壓力容器在制造、焊接和使用過程中常存在微觀裂紋或宏觀裂紋,在疲勞載荷的作用下擴展導(dǎo)致斷裂失效破壞,最終導(dǎo)致災(zāi)難性事故的發(fā)生[1~2]。加上大部分壓力容器都是在高溫、高壓、強腐蝕、易燃、易爆的工況條件下運行,因此對帶缺陷的壓力容器進行疲勞壽命估算是很重要的。

    目前多采用確定性的疲勞斷裂力學(xué)方法估算壓力容器的疲勞壽命。但壓力容器材料的機械性能、工況載荷、缺陷尺寸等因素都存在著隨機性和不確定性,理論方法求得的結(jié)果不能準確地反映實際情況[3]。本文以概率論為基礎(chǔ),用疲勞斷裂力學(xué)方法和蒙特卡羅模擬法對換熱器的疲勞壽命進行可靠性估算。

    1 基本理論

    1.1 壽命計算

    在恒幅疲勞載荷作用下,裂紋疲勞擴展速率可用Paris公式表示為:

    裂紋擴展壽命(剩余壽命)為:

    其中:Δσ -應(yīng)力變化幅值;

    a0, ac-分別為初始裂紋尺寸和臨界裂紋尺寸;

    m-裂紋幾何形狀因子;

    C,n-均為材料常數(shù)。

    1.2 蒙特卡羅模擬法的隨機抽樣模型

    蒙特卡羅(Monte- Carlo)法也稱為隨機模擬法、統(tǒng)計試驗法等,它是目前在很多領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用的風險分析方法。它的基本思想是:若已知狀態(tài)變量的概率分布,根據(jù)狀態(tài)函數(shù),利用蒙特卡羅模擬法產(chǎn)生符合狀態(tài)變量分布的一組隨機數(shù),以之代入狀態(tài)函數(shù)計算出狀態(tài)函數(shù)的一個隨機數(shù)。如此用同樣的方法可產(chǎn)生N個狀態(tài)函數(shù)的隨機數(shù)[4]。

    正態(tài)分布密度函數(shù)為:

    對數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)為:

    設(shè)η1η2成為[0,1]上均勻分布的隨機變量,對于標準正態(tài)分布N(0,1),利用二元函數(shù)變換可得隨機變量抽樣值:

    1.3 在給定可靠度和置信度下的剩余壽命

    經(jīng)過大量研究后可知,初始裂紋尺寸a0,應(yīng)力變化幅值Δσ及系數(shù)C均服從對數(shù)正態(tài)分布,由式(2)積分可知壽命N 也服從對數(shù)正態(tài)分布。于是,破壞概率為p的剩余壽命的計算公式為[5]:

    如果考慮置信度,破壞概率為p,置信度為r時疲勞壽命的χp(r)為:χp(r)=χ +κS,式中κ為單側(cè)容限系數(shù)。

    1.4 計算機編程

    利用以上的理論計算機編程的程序流程圖如圖1所示。

    圖1 計算流程圖

    2 算例

    某換熱器承壓體用7079-Tb鋁合金制作,內(nèi)徑D=508mm,壁厚t=25.4mm,正常工作壓力循環(huán)P= 0~21MPa,室溫下材料的σs=457MPa,KIC=內(nèi)壁沿母線方向發(fā)現(xiàn)半橢圓表面裂紋(a∶2C= 1∶4),現(xiàn)在計算這臺換熱器的剩余壽命(疲勞壽命)[6]。已知條件見表1。

    表1 基本隨機變量Table.1 Basic random variables

    解:由程序計算得:當a0=1.0mm時,可靠度為99.9%時的疲勞壽命為16619循環(huán);可靠度為99.9%置信度為90%時,疲勞壽命為10834循環(huán)。

    不同初始裂紋尺寸下疲勞壽命曲線如圖2所示。不同斷裂韌性下疲勞壽命曲線如圖3所示。可靠度和失效概率曲線如圖4、圖5所示。

    圖2 不同初始裂紋尺寸的疲勞壽命曲線

    圖3 不同斷裂韌性下疲勞壽命曲線

    圖4 可靠度曲線

    圖5 失效概率曲線

    3 分析討論

    (1)由圖1可知,在相同初始裂紋尺寸下,可靠度和置信度下求得的疲勞壽命相差不多;而且隨著初始裂紋尺寸的增加,疲勞壽命隨之減小。

    (2)隨著斷裂韌KC值的增大,疲勞壽命之增大;當KC=350時,疲勞壽命趨于零(圖2)。

    [1] 楊國軍.壓力容器焊縫及其附近微裂紋的檢測[J].制造業(yè)自動化,2010,32(12):17-22.

    [2] 金志江,韓樹新.基于循環(huán)J積分的壓力容器疲勞壽命預(yù)測的數(shù)值模擬[J].機械工程學(xué)報,2007,43(10):191-195.

    [3] 馬宇山,金濤.基于ANSYS的塔設(shè)備地震與風載分析[J].制造業(yè)自動化,2010,32(1):1-5.

    [4] 陳群,孫磊.蒙特卡洛法在投標報價中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2009,31(3):503-506.

    [5] 張偉,崔維成,查子初,王志群.厚壁筒結(jié)構(gòu)疲勞壽命的可靠性分析[J].工程力學(xué),1996,13(4):59-68.

    [6] 孫奉仲.換熱器的可靠性與故障分析導(dǎo)論[M].北京:中國標準出版社,1998.248-250.

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