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    基于組合模型的二手車完損度分析

    2012-02-09 03:59:42楊雅怡張甫仁
    關(guān)鍵詞:二手車關(guān)聯(lián)度灰色

    楊雅怡,張甫仁

    (重慶交通大學(xué)機(jī)電與汽車工程學(xué)院,重慶 400074)

    基于組合模型的二手車完損度分析

    楊雅怡,張甫仁

    (重慶交通大學(xué)機(jī)電與汽車工程學(xué)院,重慶 400074)

    以二手車技術(shù)評(píng)估為方向,以給予顧客選車作參考為目的,從車身外觀、發(fā)動(dòng)機(jī)、車內(nèi)及電動(dòng)設(shè)備、底盤(pán)、車輛性能等5個(gè)方面,建立了基于靜態(tài)檢查、動(dòng)態(tài)檢查和儀器檢查3個(gè)主要鑒定方法的二手車完損度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。應(yīng)用熵值法確定指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建以灰色關(guān)聯(lián)度理論進(jìn)行綜合分析的二手車完損度評(píng)價(jià)模型,并以實(shí)例進(jìn)行二手車完損度示范評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:該評(píng)價(jià)模型理論簡(jiǎn)捷、方法簡(jiǎn)便、可操作性強(qiáng),具有較好的應(yīng)用價(jià)值,可為汽車的報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)的完善提供參考。

    二手車;汽車完損度;熵值法;灰色理論

    隨著二手車市場(chǎng)逐漸成為汽車市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),二手車的技術(shù)綜合評(píng)估,即汽車完損度的評(píng)價(jià),就顯得越來(lái)越重要。目前綜合評(píng)價(jià)的方法主要有:模糊綜合評(píng)價(jià)[1]、灰色綜合評(píng)價(jià)[2]、熵權(quán)理論評(píng)價(jià)[3]及可拓物元模型[4]等。由于具有使用簡(jiǎn)單、直觀性強(qiáng),能夠在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下做出定量估計(jì)的特點(diǎn),專家評(píng)價(jià)法被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)行的二手車技術(shù)評(píng)估。然而,該方法對(duì)專家的閱歷經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)豐富程度的依賴性較強(qiáng),理論性和系統(tǒng)性有所欠缺,有時(shí)難以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性[5]。

    評(píng)價(jià)汽車完損度要綜合考慮各個(gè)方面的因素,現(xiàn)有的研究大多都是以性能指標(biāo)為主導(dǎo),如動(dòng)力性、制動(dòng)性、轉(zhuǎn)向性等,輔助一些機(jī)械損傷指標(biāo)。但對(duì)于二手車而言,上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系沒(méi)有充分考慮二手車的靜態(tài)特性,并不全面。同時(shí),如果各二手車在某項(xiàng)指標(biāo)的差異不大,那該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的作用也不大。因此,筆者提出基于二手車的3個(gè)主要鑒定方法即靜態(tài)檢查、動(dòng)態(tài)檢查和儀器檢查的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)各二手車實(shí)際狀況,建立了一套應(yīng)用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重,同時(shí)結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度理論進(jìn)行綜合分析的汽車完損度評(píng)價(jià)模型。

    1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

    從靜態(tài)檢查、動(dòng)態(tài)檢查和儀器檢查這3個(gè)二手車主要鑒定方法入手構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是最為合理科學(xué)的。

    根據(jù)參考文獻(xiàn)[6-9],確定汽車完損度評(píng)價(jià)體系。該體系由3個(gè)層次、5個(gè)子系統(tǒng)、32項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成。5個(gè)子系統(tǒng)為車身外觀狀況B1,發(fā)動(dòng)機(jī)狀況B2,車內(nèi)及電動(dòng)設(shè)備狀況B3,底盤(pán)狀況B4,車輛性能狀況B5。部分評(píng)價(jià)指標(biāo)如下:

    1)C2車輛配件指電瓶、雨刷、輪胎油液等耗材。

    2)C20其他電動(dòng)設(shè)備包括電源組、發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火設(shè)備、發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)設(shè)備、導(dǎo)航系統(tǒng)、電控燃油噴射及電控點(diǎn)火設(shè)備、電子防抱死制動(dòng)設(shè)備等各種人工智能裝置。

    3)C21減震器懸掛工作情況檢測(cè)方法為用手大力按動(dòng)車身一角,松開(kāi)后,觀察其彈動(dòng)次數(shù),以2~3次為好。

    4)C25換擋平順主要看是否有犯卡、掛不上、摘不下或齒輪有響動(dòng)等異常情況。

    5)C26空擋滑行主要檢測(cè)行駛運(yùn)動(dòng)部件安裝調(diào)試與潤(rùn)滑是否不當(dāng)。

    6)C28汽油機(jī)參考GB 18285—2005《點(diǎn)燃式發(fā)動(dòng)機(jī)汽車排放標(biāo)準(zhǔn)編制說(shuō)明》,而柴油機(jī)參考GB 3847—2005《車用壓燃式發(fā)動(dòng)機(jī)和壓燃式發(fā)動(dòng)機(jī)汽車排氣煙度排放限值及測(cè)量方法》。

    評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。

    圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和各評(píng)價(jià)指標(biāo)Fig.1 Evaluation system and its elements

    2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

    采用屬于客觀賦權(quán)法的熵值法。熵值反映了信息無(wú)序化程度,其值越小,系統(tǒng)無(wú)序化越小,信息的效用值越大。運(yùn)用無(wú)序度及其效用值來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,可盡量消除權(quán)重計(jì)算的人為干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際。計(jì)算步驟如下:

    1)考慮一個(gè)評(píng)價(jià)問(wèn)題。設(shè)有m個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),得到原始評(píng)價(jià)信息矩陣:

    2)歸一化處理。對(duì)原始數(shù)據(jù)消除量綱,轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。

    對(duì)O中大者為優(yōu)的指標(biāo)做標(biāo)準(zhǔn)化處理:

    3 綜合評(píng)價(jià)模型的建立

    灰色關(guān)聯(lián)度分析的實(shí)質(zhì)是比較若干數(shù)列所構(gòu)成的曲線數(shù)列與理想(標(biāo)準(zhǔn))數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀的接近程度。幾何形狀越接近,其關(guān)聯(lián)度越大,而灰色關(guān)聯(lián)度最大的評(píng)價(jià)對(duì)象為最佳[10]?;疑C合評(píng)判主要依據(jù)以下模型:

    式中:ξi(k)為第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第k個(gè)指標(biāo)與第k個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    根據(jù)R的數(shù)值,進(jìn)行排序。

    3.1 確定最優(yōu)指標(biāo)集F

    3.2 指標(biāo)的規(guī)范化處理

    設(shè)第k個(gè)指標(biāo)的變化區(qū)間為[jk1,jk2],jk1為第 k個(gè)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)對(duì)象中的最小值,jk2為第k個(gè)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)對(duì)象中的最大值。則可以運(yùn)用式(1)將矩陣D中的原始數(shù)值變成無(wú)量綱值cik∈ (0,1)。由此可得到矩陣C:

    3.3 計(jì)算單層次關(guān)聯(lián)度

    由ξi(k)即得到E,這樣關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式為:R=E×W。

    3.4 計(jì)算多層次評(píng)價(jià)系統(tǒng)的最終關(guān)聯(lián)度

    對(duì)一個(gè)由L層組成的多層次評(píng)價(jià)系統(tǒng),最終關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法如下:將第k層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行合成,分別得到它們所屬的上一層,即k-1層各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度;然后把這一層所得的關(guān)聯(lián)度作為原始數(shù)據(jù),繼續(xù)合成得到第k-2層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。以此類推,直到求出最高層指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度為止。

    3.5 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    若關(guān)聯(lián)度ri最大,說(shuō)明{C}與最優(yōu)指標(biāo){C*}最接近,即第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象優(yōu)于其他被評(píng)價(jià)對(duì)象,據(jù)此可以排出各被評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序。

    4 應(yīng)用實(shí)例

    以3輛二手的2001年產(chǎn)奧迪A6為例進(jìn)行汽車完損度分析,分別記為V1、V2、V3。另外,汽車完損度5類指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表1。

    表1 汽車完損度評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 1 The grading standards of evaluation elements about damage degree of vehicle

    為了進(jìn)行細(xì)致謹(jǐn)慎的分析評(píng)價(jià),筆者綜合了專業(yè)人士的意見(jiàn),對(duì)3輛汽車的32項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了評(píng)分,其中評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)最大值為10,最小值為0,打分結(jié)果如表2。

    表2 汽車V1、V2、V3完損度評(píng)價(jià)指標(biāo)得分Table 2 The scores of evaluation elements about damage degree of vehicle V1、V2 and V3

    將表2的數(shù)據(jù)運(yùn)用熵值法進(jìn)行處理,得指標(biāo)權(quán)重如表3。

    表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 3 The weight of evaluation elements

    基于灰色理論,對(duì)3輛汽車完損度運(yùn)用多層次灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)判,最終得到B層各指標(biāo)的 關(guān) 聯(lián) 度:RB1=(0.468 2,1,0.799 8);RB2=(0.777 4,1,0.836 1);RB3=(0.683 2,1,0.773 5);RB4=(1,1,1);RB5=(0.752 5,0.881 5,1)。進(jìn)一步得到高層指標(biāo) A的關(guān)聯(lián)度:RA=(r1,r2,r3)=(0.760 0,0.965 4,0.892 3)。

    由B層指標(biāo)關(guān)聯(lián)度可知:在車身外觀,發(fā)動(dòng)機(jī),車內(nèi)及電動(dòng)設(shè)備方面,汽車V2的狀態(tài)最好;在底盤(pán)方面,汽車V1、汽車V2、汽車V3狀態(tài)相當(dāng);在車輛性能方面,汽車V3狀態(tài)最好。

    由最高指標(biāo)A層關(guān)聯(lián)度可知:在這3輛2001年產(chǎn)奧迪A6二手車中,汽車V2是最佳選擇。

    5 結(jié)語(yǔ)

    1)在充分考慮二手車的靜態(tài)特性的基礎(chǔ)上,提出了建立基于靜態(tài)檢查、動(dòng)態(tài)檢查和儀器檢查的指標(biāo)體系,并以顧客選取最優(yōu)車輛為目的,建立了一套應(yīng)用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重的,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度理論進(jìn)行綜合分析的二手汽車完損度評(píng)價(jià)模型。

    2)實(shí)例表明,針對(duì)二手車技術(shù)評(píng)估建立的熵值法與灰色理論相結(jié)合的汽車完損度評(píng)價(jià)模型,理論簡(jiǎn)捷,方法簡(jiǎn)便,可操作性強(qiáng),比二手車市場(chǎng)普遍采用的專家評(píng)價(jià)法得到的結(jié)果更可靠,更客觀,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

    3)二手車完損度分析即可為二手車價(jià)值評(píng)估提供定量分析的手段和價(jià)值比較的結(jié)果,也可為汽車的報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)的完善提供參考。

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    Zhang Xin,Yang Zhijun.Using fuzzy comprehensive evaluation method in the evaluation of automobile comprehensive performance[J].Mechanics,2003,30(1):27-28,52.

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    Analysis of Damage Degree of Vehicle Based on Assemble Model

    Yang Yayi,Zhang Furen
    (School of Machatronics& Automotive Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

    Based on used vehicle technology assessment,the paper aims to give reference for customer.The synthetic evaluation system of second-hand car depends on static check,dynamic check and instrument check,including five elements:appearance,engine,inner and electric equipment,performance.Entropy method was employed to determine the weight of indexes;an evaluation model of the damaged degree of used vehicle was built based on Grey relation degree theory.The results show that the theory of evaluation model is succinct,convinient and operable.Therefore it is valuable and could provide references for revising the standard of scrapped car.

    second-hand vehicle;damage degree of vehicle;entropy method;grey theory

    U 461

    A

    1674-0696(2012)04-0869-04

    10.3969/j.issn.1674-0696.2012.04.32

    2011-11-25;

    2011-12-16

    楊雅怡(1989—),女,重慶人,碩士研究生,主要從事車輛工程方面的研究。E-mail:koo520song@126.com。

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