我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)與空間集聚效應(yīng)研究＊——基于GPCA模型和ESDA方法

丁 剛，羅 暖

（福州大學(xué)公共管理學(xué)院，福建福州350108）

區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的增強(qiáng)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都產(chǎn)生著重要影響。目前，關(guān)于科技人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的相關(guān)研究普遍采用以下幾種方法：一是層次分析法和模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合，一般的研究路徑是先通過(guò)Delphi法征詢專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)而確定指標(biāo)體系，之后采用層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重，最后應(yīng)用模糊綜合評(píng)判法建立評(píng)價(jià)模型。如，曹文瑞即采用這一研究路徑對(duì)醫(yī)學(xué)類(lèi)科技人才進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1]；王宇婷對(duì)區(qū)域科技人才開(kāi)發(fā)水平的評(píng)價(jià)亦是采用層次分析法和模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合的方法[2]。二是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法，即在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上運(yùn)用DEA方法對(duì)人才建設(shè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。如，高真真應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)全國(guó)31個(gè)?。ㄊ校﹨^(qū)以及河南省17個(gè)市的科技人才投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析[3]；劉保民亦是采用DEA方法對(duì)河南省科技人才投入產(chǎn)出效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[4]。三是灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）法，主要是通過(guò)對(duì)反映因素之間發(fā)展趨勢(shì)相似或相異程度的“灰色關(guān)聯(lián)度”指標(biāo)的計(jì)算評(píng)價(jià)區(qū)域科技人才的建設(shè)現(xiàn)狀。如，何榮旺等將由灰色關(guān)聯(lián)分析得出的關(guān)聯(lián)度作為確定各類(lèi)科技人才對(duì)河南省發(fā)展貢獻(xiàn)率的依據(jù)，從而進(jìn)行科技人才資源的優(yōu)化配置[5]；沈春光等人在整理分析影響區(qū)域科技人才創(chuàng)新能力的各種因素的基礎(chǔ)上，基于多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論探討了區(qū)域科技人才的創(chuàng)新能力等[6]。

然而，就上述各種方法在現(xiàn)有研究中的應(yīng)用而言，仍存在以下不足之處。第一，層次分析法采用主觀賦權(quán)方式，易使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性及評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性受到影響；第二，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法雖然簡(jiǎn)單且不受函數(shù)形式限制，但其權(quán)系數(shù)的選擇往往過(guò)于極端，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)決策單元的有效排序；第三，灰色關(guān)聯(lián)分析（GRA）方法是衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法，對(duì)各樣本采用平權(quán)處理，客觀性較差。

基于上述考慮，本研究擬采用以全局性和客觀賦權(quán)為特征的全局主成分分析GPCA（Gener－alization Principal Components Analysis）模型，在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)全國(guó)30個(gè)?。ㄊ校﹨^(qū)2006－2009年科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的現(xiàn)狀進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。按照Anselin[7]空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，在空間單元上存在的某一屬性值或產(chǎn)生的某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與鄰近地區(qū)同一屬性值或現(xiàn)象是有聯(lián)系的，大部分空間數(shù)據(jù)具有空間自相關(guān)性或空間依賴(lài)性的特征，而在空間自相關(guān)性的影響下，易導(dǎo)致空間集聚現(xiàn)象的產(chǎn)生?？梢?jiàn)，我國(guó)各省域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)之間亦可能存在空間相關(guān)性和一定程度的空間集聚現(xiàn)象。為更全面地對(duì)我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀的空間演化格局和集聚態(tài)勢(shì)有所了解，本研究還擬采用探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）方法，該方法可有效測(cè)度現(xiàn)象或事物之間的空間關(guān)聯(lián)程度，就研究對(duì)象在空間集聚形態(tài)的演化過(guò)程進(jìn)行探討分析，以期對(duì)提升區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的長(zhǎng)效機(jī)制的構(gòu)建有所裨益。

一、省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平評(píng)價(jià)

（一）指標(biāo)體系框架

基于區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的客觀性、全面性和科學(xué)性等原則，并且參考已有專(zhuān)家、學(xué)者的研究成果，筆者擬從人才投入、人才產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境等三個(gè)層面入手，對(duì)我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。見(jiàn)表1。

表1 我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本框架

（二）評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)介

本研究運(yùn)用GPCA模型，基于多元統(tǒng)計(jì)分析軟件STATA 12，對(duì)我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校﹨^(qū)2006－2009年關(guān)于科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。由于數(shù)據(jù)獲取的原因，樣本空間不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)。本研究全部數(shù)據(jù)均由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007，2008，2009，2010年）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、計(jì)算獲取，將由15項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集依時(shí)間排列，構(gòu)成全局樣本數(shù)據(jù)表。筆者采用GPCA模型的依據(jù)在于：如果分別對(duì)2006－2009年期間關(guān)于我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀歷年的數(shù)據(jù)表分別采用經(jīng)典主成分分析，將導(dǎo)致其產(chǎn)生迥異的主超平面，這樣就難以保證最終評(píng)價(jià)結(jié)果的完整性和科學(xué)性。在這種情況下，就需要建立一個(gè)簡(jiǎn)潔且具一致性的子空間，以使歷年數(shù)據(jù)表在該空間上的投影均得到相近似表達(dá)，并且從全局視角看，該空間的評(píng)價(jià)效果是最理想的，綜上所述構(gòu)建起GPCA模型。對(duì)于GPCA模型的構(gòu)建原理和實(shí)現(xiàn)步驟，現(xiàn)有文獻(xiàn)已作了詳細(xì)介紹[8]，限于篇幅本研究不再贅述。利用多元統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍在2006－2009年期間的建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，見(jiàn)表2。

表2 GPCA方法的實(shí)施步驟

利用STATA12軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上進(jìn)行變量間偏相關(guān)性的KMO（Kaiser－Meyer－Olkin）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO的數(shù)值為0．7286（一般當(dāng)KMO值大于0．7時(shí)，即認(rèn)為適合做全局主成分分析）。進(jìn)一步進(jìn)行Bartlett球形假設(shè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明在1%的水平下顯著。由此可見(jiàn)本研究選用GPCA方法是合適的。

在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行全局主成分分析的過(guò)程中，可得到全局主成分的特征值及貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表3。

表3 全局特征值與貢獻(xiàn)率

從表3中可知，前五個(gè)全局主成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到82．04%（高于80%），可見(jiàn)分析效果比較好。本研究確定其為所需提取的五個(gè)全局主成分，分別用F1（38．52%）、F2（20．37%）、F3（9．56%）、F4（7．28%）、F5（6．32%）表示，由此得到區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分F綜的評(píng)價(jià)公式如下：

利用綜合得分F綜的評(píng)價(jià)公式，可計(jì)算出我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀的綜合得分，見(jiàn)表4。

表4 省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從表4可以清晰地看出，2006－2009年期間，位于東、中、西三大地帶的各?。ㄊ校﹨^(qū)，其科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀的綜合評(píng)價(jià)得分均有不同程度的提高，可見(jiàn)我國(guó)各省域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平在“十一五”期間內(nèi)有了一定程度的提升。同2006年相比，2009年在全國(guó)范圍內(nèi)排名上升的省域數(shù)目，達(dá)到了12個(gè)，中部地區(qū)最多，有5個(gè)。湖南和寧夏提升位次最大，均提升了4個(gè)位次；江蘇和四川次之，均提高了3個(gè)位次。排名下降的省域亦達(dá)12個(gè)，東部占比為5／12，西部占比為5／12。其中海南從2006年的第15位下降至2009年的第20位，下降位次最大；貴州次之，下降了4個(gè)位次。綜上可知，我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)有了一定程度的改善，且相較于東部地區(qū)，中、西部地區(qū)的提升更為明顯。與2006年相比，2009年?yáng)|、中、西三大地帶得分均值的升幅分別達(dá)到37．14%、113．81%和102．18%，中部升幅最高，西部緊隨其后，東部升幅最低，從中可以看出在全國(guó)范圍內(nèi)各區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的發(fā)展差距有所縮小，但不均衡態(tài)勢(shì)尚未得到合理改善。

二、區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的空間集聚態(tài)勢(shì)分析

我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平在評(píng)價(jià)區(qū)間內(nèi)期初（2006年）和期末（2009年）的空間分布四分位情況顯示，分布于不同組別的省域呈現(xiàn)出一定的空間集聚態(tài)勢(shì)。為進(jìn)一步確定我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分是否存在顯著的空間集聚效應(yīng)，本研究擬運(yùn)用ESDA方法，以空間相關(guān)性顯著檢驗(yàn)等達(dá)成研究目的。ESDA方法以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，由一系列可視化空間數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)集合而成，主要用其來(lái)揭示數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性和空間依賴(lài)性[9]。探索性空間數(shù)據(jù)分析方法一般分為全域空間關(guān)聯(lián)分析和局域空間關(guān)聯(lián)分析兩類(lèi)。其中，全域空間關(guān)聯(lián)分析主要通過(guò)對(duì)全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)，說(shuō)明現(xiàn)象或事物在空間上的總體關(guān)聯(lián)程度；而局域空間關(guān)聯(lián)分析則依據(jù)對(duì)局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)，揭示現(xiàn)象或事物在局域空間上的分布格局與關(guān)聯(lián)程度。見(jiàn)表5。

表5 2006年和2009年區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分空間分布四分位情況

（一）基于Moran＇s I的全域空間自相關(guān)分析

1．Moran＇s I的計(jì)算說(shuō)明。全域Moran指數(shù)在1948年由Moran提出，它主要反映的是空間鄰接或鄰近的單元屬性值的相似程度。在有關(guān)空間分析的應(yīng)用研究中經(jīng)常使用Moran＇s I指數(shù)來(lái)對(duì)全域空間自相關(guān)現(xiàn)象的存在與否加以研判說(shuō)明。Moran＇s I指數(shù)計(jì)算公式可表示如下：

式（2）中，i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m；m＝n或m≠n。Moran＇s I指數(shù)的取值范圍為（－1，＋1），可將其看作是各省域觀測(cè)值的乘積和。當(dāng)不同區(qū)域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平在空間區(qū)位上相似時(shí)，從全局角度看其空間模式表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)性；而當(dāng)鄰近省域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平明顯地不相似時(shí)，就呈現(xiàn)出負(fù)的空間自相關(guān)性；零空間自相關(guān)性指各省域區(qū)位數(shù)據(jù)的分布與其科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的空間分布是相互獨(dú)立的。在Moran＇s I散點(diǎn)圖中，可將各地區(qū)劃分為四個(gè)象限的集群模式：圖的第一象限，表示科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分高的地區(qū)被綜合得分高的地區(qū)所包圍（H H）；第二象限，表示科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分低的地區(qū)被綜合得分高的地區(qū)所包圍（LH）；第三象限，表示科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分低的地區(qū)被綜合得分低的地區(qū)所包圍（LL）；第四象限，表示科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分高的地區(qū)被綜合得分低的地區(qū)所包圍（HL）。

2．基于Moran＇s I的檢驗(yàn)結(jié)果。在得到我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分的基礎(chǔ)上，可在隨機(jī)性假設(shè)條件下對(duì)其Moran＇s I統(tǒng)計(jì)值的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表6。

表6 區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的Moran＇s I散點(diǎn)圖情況

表6報(bào)告了2006－2009年我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校┳灾螀^(qū)科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的歷年綜合得分的Moran＇s I統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，可以看出，歷年的Moran＇s I值分別為0．3435、0．4003、0．4421、0．4453。對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z值均高于1．96（正態(tài)分布函數(shù)在5%水平下的數(shù)值），可見(jiàn)各省域間表現(xiàn)出了較為強(qiáng)烈的空間正自相關(guān)性。

從表6中，可以發(fā)現(xiàn)2006－2009年期間的Moran＇s I散點(diǎn)圖的排布均呈現(xiàn)出一定的相似性。2006年的Moran＇s I散點(diǎn)圖顯示：位于第一象限的省域有北京、上海、天津、江西、福建、浙江、江蘇等，其與鄰近地區(qū)間呈現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系（H H）；位于第二象限的省域有安徽、河北、湖南、廣西等，其與鄰近地區(qū)間呈現(xiàn)出負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系（LH）；位于第三象限的省域包括黑龍江、內(nèi)蒙、新疆、吉林、甘肅、山西、陜西、寧夏、青海、河南、湖北、云南等，其與鄰近地區(qū)間呈現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系（LL）；位于第四象限的省域僅包括遼寧、山東、廣東、貴州、重慶、四川等省域，其與鄰近地區(qū)間呈現(xiàn)出負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系（HL）。相比于2006年，2009年的Moran＇s I散點(diǎn)圖顯示，分布于不同象限的省域群落構(gòu)成并無(wú)太大變化。根據(jù)Rey[9]所提出的時(shí)空躍遷測(cè)度法，本研究擬對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的Moran＇s I統(tǒng)計(jì)結(jié)果的時(shí)空演化趨勢(shì)進(jìn)行分析。其將時(shí)空躍遷形式劃分為四種類(lèi)型：類(lèi)型Ⅰ描述的是相對(duì)位移發(fā)生變化的省域躍遷，涵蓋HHt→LHt＋1、HLt→LLt＋1、LHt→HHt＋1及等四種形式；類(lèi)型Ⅱ表示的是有關(guān)鄰近省域產(chǎn)生的躍遷，涵蓋HHt→HLt＋1、HLt→HHt＋1、LHt→LLt＋1、LLt→LHt＋1四種形式；類(lèi)型Ⅲ標(biāo)示的是某省域與其鄰接省域均都發(fā)生了躍遷至其他省域的情形，包括HHt→LLt＋1、HLt→HLt＋1、LHt→HLt＋1、LLt→HHt＋1等四種躍遷形式；類(lèi)型0標(biāo)示的是某省域及其鄰接省域均維持相同屬性的情形，主要有HHt→HHt＋1、HLt→HLt＋1、LHt→LHt＋1、LLt→LLt＋1等四種形式。據(jù)此不難發(fā)現(xiàn)，2006年至2009年，山東發(fā)生了HLt→HHt＋1躍遷，湖北發(fā)生了LLt→LHt＋1躍遷，時(shí)空躍遷類(lèi)型均屬于類(lèi)型Ⅱ；貴州發(fā)生了HLt→LLt＋1躍遷，時(shí)空躍遷類(lèi)型屬于類(lèi)型Ⅰ；其余27個(gè)省域均屬于類(lèi)型0的時(shí)空躍遷類(lèi)型，表現(xiàn)出高度的空間穩(wěn)定性。由此可見(jiàn)，在2006－2009年期間內(nèi)全國(guó)大部分省域仍尚未脫離其初期的集群范疇，區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平顯示出明確的空間路徑依賴(lài)的特征。

（二）空間關(guān)聯(lián)局域分析

Moran散點(diǎn)圖難以充分揭示區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的局域顯著性水平，因而有必要通過(guò)空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)（local Indicators of Spatial Association，LISA）分析對(duì)其進(jìn)一步予以揭示，從局域視角剖析其集聚效應(yīng)的空間特性。見(jiàn)表7。

表7 區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的LISA分析顯著性水平和集群

表7顯示了我國(guó)30個(gè)?。ㄊ校﹨^(qū)2006－2009年期間科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分平均值的局域空間自相關(guān)LISA顯著性水平和LISA集群狀況，從表7中可以看出，江蘇、上海、浙江、江西、甘肅和寧夏等6個(gè)省域的科技創(chuàng)新人隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的平均值分布通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，新疆、內(nèi)蒙、福建和海南4個(gè)省域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)綜合得分的平均值分布通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)；在表7中，HIGH－HIGH（科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)高水平－高的空間滯后）和LOW－LOW（科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)低水平－低的空間滯后）所標(biāo)示的省域?yàn)榧盒?yīng)發(fā)揮的中心區(qū)域，江蘇、浙江、福建、江西和上海5個(gè)省域?yàn)镠IGH－HIGH型集群省域；新疆、內(nèi)蒙、甘肅和寧夏4個(gè)省域?yàn)長(zhǎng)OW－LOW型集群省域；海南省屬于LOW－HIGH（科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)低水平－高的空間滯后）類(lèi)型。雖然Moran＇s I統(tǒng)計(jì)值的全局空間自相關(guān)分析表明，北京、上海、天津、福建、浙江、江蘇、江西等省域位于第一象限，但發(fā)揮集群效應(yīng)的中心區(qū)域僅有5個(gè)，分別為浙江、福建、江西、江蘇和上海。同時(shí)，雖然黑龍江等省域位于第三象限，但發(fā)揮集群效應(yīng)的中心區(qū)域亦僅有4個(gè)，分別包括新疆、內(nèi)蒙、甘肅和寧夏。上述科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平高的集群省域和科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平低的集群省域在空間上的分化，顯示出我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分已初步形成相對(duì)穩(wěn)定的核心－邊緣空間分布格局，表現(xiàn)為：局域高值以福建、江西、江蘇、上海、浙江等省域作為其核心地帶；局域低值以新疆、內(nèi)蒙、甘肅和寧夏等省域作為其邊緣地帶。表7中列出了評(píng)價(jià)區(qū)間內(nèi)期初（2006年）和期末（2009年）區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分的LISA顯著性水平及LISA集群，從中可以清晰地看出，集群效應(yīng)發(fā)揮的中心區(qū)域范圍在評(píng)價(jià)期間內(nèi)的變動(dòng)很小，表明我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合得分的核心－邊緣空間分布格局較為穩(wěn)定。

三、結(jié) 論

本研究從我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)及其空間集聚效應(yīng)檢測(cè)角度出發(fā)，依托于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系，通過(guò)GPCA模型和ESDA方法的綜合運(yùn)用，在得到我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平綜合評(píng)價(jià)得分之后，從全域視角對(duì)其空間相關(guān)性的Moran＇s I統(tǒng)計(jì)值予以檢驗(yàn)，并從局域視角進(jìn)行進(jìn)一步分析。結(jié)果表明：

第一，2006－2009年期間，東、中、西三大地帶的各省域的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)得分均有不同幅度的提升，同東部地區(qū)相比，中、西部地區(qū)的提升幅度更大，區(qū)域發(fā)展差距有所降低。

第二，科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平較高的地區(qū)大多位于東中部沿海、沿江地區(qū)；科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平較低的地區(qū)則大多位于中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)。省域間科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平發(fā)展的不均衡分布特征較為顯著，且存在著明確的空間自相關(guān)現(xiàn)象和集聚效應(yīng)。

第三，各地區(qū)科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的時(shí)空躍遷類(lèi)型呈現(xiàn)出較高的空間穩(wěn)定性。與2006年相比，2009年除山東、湖北和貴州三個(gè)省域，其他各省域均未脫離2006年原有的集群范疇，區(qū)域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平的時(shí)空演化具有較為顯著的路徑依賴(lài)性。

第四，省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平已初步形成較為穩(wěn)定的核心－邊緣空間分布格局。表現(xiàn)為：局域高值以福建、江西、江蘇、上海、浙江為代表的東南地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)為其核心地帶，局域低值以新疆、內(nèi)蒙、甘肅和寧夏等西部地區(qū)為其邊緣地帶。

綜上所述，我國(guó)省域科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)的現(xiàn)階段，需要根據(jù)各省域自身的現(xiàn)狀水平及其特點(diǎn)制定相應(yīng)的人才隊(duì)伍建設(shè)方案。由于以甘肅、寧夏、新疆、內(nèi)蒙等為代表的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平低的集群省域已成為其邊緣地帶，且相當(dāng)部分地區(qū)屬于民族地區(qū)，故應(yīng)考慮將上述地區(qū)作為科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)工作中的重中之重來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，針對(duì)其薄弱之處擬定改進(jìn)方案，制定合理的科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)，充分整合政府、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等多方力量，為科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍的建設(shè)搭建起良好平臺(tái)。具體而言：在人才投入層面，上述省域應(yīng)加大R＆D人員的投入力度，尤其是大中型工業(yè)企業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D人員的投入力度，為科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)奠定雄厚的人力資本；在人才產(chǎn)出層面，上述省域應(yīng)提供更進(jìn)一步的優(yōu)惠政策，以促進(jìn)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)、銷(xiāo)售并大力提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，同時(shí)鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利事業(yè)的長(zhǎng)足進(jìn)步，為科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的政策保障；在創(chuàng)新環(huán)境層面，應(yīng)進(jìn)一步加大R＆D經(jīng)費(fèi)的投入力度，尤其要重視大中型工業(yè)企業(yè)R＆D投入強(qiáng)度，同時(shí)著力打造有利于科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍成長(zhǎng)的生態(tài)環(huán)境。而對(duì)于以福建、江西、江蘇、上海、浙江為代表的科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平高的集群省域，應(yīng)充分發(fā)揮出這些核心區(qū)域人才隊(duì)伍建設(shè)方面的輻射帶動(dòng)作用，進(jìn)一步完善政策制度，合理分配現(xiàn)有資源，規(guī)范技術(shù)市場(chǎng)，從而使其科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)水平在一個(gè)新的高度上獲得提升。

[1] 曹文瑞．醫(yī)學(xué)科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及綜合評(píng)價(jià)方法研究[D]．南方醫(yī)科大學(xué)，2007：7－39．

[2] 王宇婷．區(qū)域科技人才開(kāi)發(fā)水平評(píng)價(jià)模型研究[D]．天津大學(xué)，2008：1－40．

[3] 高真真．區(qū)域科技人才投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)研究[D]．天津大學(xué)，2008：1－51．

[4] 劉保民．河南省科技人才開(kāi)發(fā)與評(píng)價(jià)研究[D]．天津大學(xué)，2008：1－123．

[5] 何榮旺，劉 偉，查建中等．基于灰色系統(tǒng)理論的科技人才資源優(yōu)化配置[J]．系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2003，25（6）：678－681．

[6] 沈春光，陳萬(wàn)明，裴玲玲．區(qū)域科技人才創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與方法研究[J]．科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010：196－199．

[7] Anselin，Luc．Spatial Econometrics：Methods and Models[M]．Dordrecht：Kluwer Academic Publishers．1988：50－270．

[8] 丁 剛，胡聯(lián)升．中國(guó)區(qū)域人口安全發(fā)展態(tài)勢(shì)及其空間集聚效應(yīng)研究——基于GPCA模型和ESDA方法[J]．哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010，12（6）：84－87．

[9] Rey，S．Spatial empirics for economic growth and convergence[J]．Geographical Analysis，2001，33：195－214．