張俊敏,玉振明
(1.桂林電子科技大學(xué) 信息與通信學(xué)院,廣西 桂林 541004;
2.梧州學(xué)院 信號分析與處理實驗室,廣西 梧州 543002)
在工程應(yīng)用中i p-i q諧波檢測算法改進與仿真研究
張俊敏1,玉振明2
(1.桂林電子科技大學(xué) 信息與通信學(xué)院,廣西 桂林 541004;
2.梧州學(xué)院 信號分析與處理實驗室,廣西 梧州 543002)
諧波檢測是有源電力濾波器非常關(guān)鍵的一環(huán),只有準確地檢測到諧波才能進行合理補償。為了克服有源電力濾波器中ip-iq算法補償效果在電網(wǎng)波動和負載變化時出現(xiàn)下降的不足,提出了一種改進的ip-iq諧波及無功電流檢測方法,在尋找某一小頻率范圍內(nèi)的最優(yōu)濾波器的基礎(chǔ)上,根據(jù)電網(wǎng)和負載變化以及模糊隸屬函數(shù)進行實時投切。該算法提高了補償后的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。改進后的算法在工程應(yīng)用中具有很強的幫助作用。通過simulink仿真證明方法的有效性。
瞬時無功理論;諧波檢測;有源電力濾波器;simulink
面對電力系統(tǒng)的無功及諧波問題日趨嚴重的狀況,傳統(tǒng)的各種無功補償及諧波抑制方法已難以滿足現(xiàn)代電力系統(tǒng)的需要。作為一種新型的補償裝置,有源電力濾波器 (Active Power Filter:APF)能夠快速地對大小和頻率都不規(guī)律變化的諧波及無功進行補償,近年來受到了國家和企業(yè)的廣泛重視。
APF的關(guān)鍵技術(shù)在于諧波電流的檢測與補償電流的產(chǎn)生。目前電力有源濾波器中關(guān)于諧波檢測的方法主要有基于FFT處理的算法、小波變換法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于瞬時無功功率的p-q和ip-iq等方法。由于FFT變換法至少需要一個工頻周期,因此延遲較大。小波變換則比較復(fù)雜,延遲比較大,目前應(yīng)用不廣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的智能算法,若要滿足實際效果,其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,目前以實驗室研究為主,應(yīng)用也不廣。而基于瞬時無功的ip-iq方法,在濾波器設(shè)計合理的情況下,一方面因為延遲較小,另一方面實現(xiàn)起來也相對簡單,所以目前應(yīng)用最廣。但在實際應(yīng)用中,電網(wǎng)與負載的波動對ip-iq檢測算法的效果有較大的影響。本研究在介紹基于瞬時無功功率的ip-iq檢測算法的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的算法在電網(wǎng)與負載波動的情況下,固定的濾波器參數(shù)無法保證達到最佳的濾波效果進行研究。通過分析實驗數(shù)據(jù),找出濾波器參數(shù)與實際應(yīng)用的對應(yīng)關(guān)系,對ip-iq算法做進一步的改進,使之在應(yīng)用中效果更佳。
基于瞬時無功理論[1]的諧波算法有多種,如:p-q算法、d-q算法、改進的p-q算法、p-q-r算法。關(guān)于這些基于瞬時無功功率方法實驗效果的評估,文獻 [2]的作者進行了系統(tǒng)研究。p-q算法可以說是比較優(yōu)秀的。p-q算法與ip-iq算法類似,唯一不同的是:p-q算法需要檢測三相電壓信號,而ip-iq算法只需檢測A相電壓的相位即可。ip-iq算法的原理圖如圖1所示。
圖中,C32為三相變兩相變換矩陣,C23為C32矩陣的轉(zhuǎn)置,C為由正余弦信號形成的矩陣。分別如下所示:
在傳統(tǒng)算法中計算用到的正弦、余弦信號要與A相電壓同相,同頻率。下面可以證明:在電網(wǎng)電壓波動與本地產(chǎn)生的正余弦信號的頻率相位不完全一致的情況下,也可以精確地檢測出電網(wǎng)信號。
設(shè)三相被檢測電流分別為
設(shè)用于計算的正弦與余弦信號分別為:sin(ωt+θ)、cos(ωt+θ)。其中ω1與電流信號頻率ω不一致,相位θ為任意值。根據(jù)ip-iq算法運算規(guī)則,由圖1可得:
現(xiàn)在對得到的低頻分量ip,iq,進行反變換,由圖1可得
從最后的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):盡管正余弦信號與電網(wǎng)電壓信號的頻率、相位有差別,但如果能設(shè)計出合理的低通濾波器,仍能完美地檢測出諧波電流中的基波,準確地得到需要的檢測信號。
基于傳統(tǒng)瞬時無功功率理論的諧波檢測算法,要求變換中使用的正余弦信號與電網(wǎng)電壓信號的頻率一致,這個條件很苛刻,如果使用固定頻率的低通濾波器,由于控制器存在延遲時間,所以會引起諧波檢測的誤差,使得補償效果變差,甚至在某些高次諧波上有放大諧波的可能。在上一節(jié)的證明可以看出:盡管檢測算法中正弦信號與電網(wǎng)電壓信號的頻率、相位存在差別,如果能設(shè)計出可跟隨電網(wǎng)頻率變化的濾波器,就能完美地檢測出電流中的基波成分。
針對這一問題,大量學(xué)者對設(shè)計合理的低通濾波器做了研究,如:文獻 [3]的作者提出對IIR數(shù)字濾波器與均值濾波器串聯(lián)的方式進行設(shè)計。該算法提高了ip-iq算法的暫態(tài)響應(yīng),但穩(wěn)態(tài)響應(yīng)并未得到提高。文獻 [4]的作者使用變步長的LMS的自適應(yīng)濾波器代替了傳統(tǒng)算法中IIR數(shù)字低通濾波器。該算法使暫態(tài)響應(yīng)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)均未得到提高,但提高了系統(tǒng)的適應(yīng)能力。在實驗中發(fā)現(xiàn):最優(yōu)濾波器在某個頻率范圍內(nèi)是唯一的,只需找出對應(yīng)的最優(yōu)濾波器,建立模糊集合,利用專家經(jīng)驗法設(shè)計隸屬函數(shù),進行實時選擇投切即可。
模糊集合A為已經(jīng)設(shè)計的低通濾波器,為了說明問題,選擇截止頻率分別為4Hz,8Hz,12Hz,16Hz, 20Hz的IIR數(shù)字低通濾波器。 μA(u) 為集合A的隸屬函數(shù), 設(shè)定取閾值為 λ1、 λ2、 λ3、 λ4、 λ5。
目前定義各現(xiàn)象a1為電網(wǎng)電壓頻率升高,a2為負載電流增大,a3為IGBT正常工作,a4為THD值降低。a1、a2、a3、a4根據(jù)實際工程測量進行 “學(xué)習(xí)”和實踐檢驗逐步修改完善,根據(jù)式 (12)可以計算出μA(u),由μA(u)落在對應(yīng)閾值區(qū)域即可實現(xiàn)投切。
以上是本文提出的基于最優(yōu)濾波器投切的諧波檢測算法。在提高穩(wěn)態(tài)響應(yīng)的同時,增加了系統(tǒng)的適應(yīng)能力。為了使本文所提出的算法更具有工程參考價值,在尋找最優(yōu)濾波器的時候,將控制器的延遲一起考慮進去,綜合評估本檢測算法,實驗步驟如下:
(1)使用傳統(tǒng)ip-iq算法與滯環(huán)控制器搭建仿真實驗平臺;
(2)設(shè)計一組截止頻率為4Hz,8Hz,12Hz,16Hz,20Hz,原型濾波器為ButterWorth的IIR低通濾波器[5]。在標準額定電壓的基礎(chǔ)上,讓電網(wǎng)電壓頻率在 (50±50)Hz的范圍內(nèi)波動,記錄下對應(yīng)電壓頻率下的諧波總畸變率 (THD);
(3)使用FFT分析一個工頻周期的頻率,根據(jù)式 (12)以實現(xiàn)最優(yōu)濾波器的投切。
上述方法能夠并行地檢測諧波電流,提高諧波電流高次補償效果,并能合理應(yīng)對電網(wǎng)電壓頻率波動的情況。
Matlab是一款功能非常強大的科學(xué)計算軟件工具,Simulink是Matlab內(nèi)一種圖形化模型輸入仿真工具。Simulink內(nèi)含有不同的模塊可供使用,為仿真提供了極大的方便。這里以simPowersystems工具箱為基礎(chǔ),建立的仿真模型如圖2所示。
圖2 諧波仿真圖
圖2為一個有源電力濾波器的典型補償結(jié)構(gòu),Active Power Filter模塊中,檢測諧波部分使用的是ipiq算法,如圖3所示。
圖3 諧波ip-iq檢測仿真圖
4.2.1 實驗結(jié)果
現(xiàn)設(shè)定電網(wǎng)信號頻率設(shè)為50Hz,IIR濾波器使用3階,分析補償后諧波總畸變率 (THD),可以得出電網(wǎng)電壓頻率50Hz下的IIR濾波器截止頻率與THD的關(guān)系圖 (見圖4)。
圖4 電網(wǎng)電壓頻率50Hz下的IIR濾波器截止頻率與THD的關(guān)系圖
其中X軸為IIR數(shù)字濾波器的截止頻率,變量范圍是0.5Hz到30Hz;Y軸為諧波總畸變率 (THD),變量范圍是1.8%到2.8%。將電網(wǎng)電壓頻率從49.5Hz變化到50.5Hz,每0.1Hz可以得到一幅圖,將所有所得的圖進行整理,可以得出電網(wǎng)電壓頻率 (50±0.5)Hz情況下IIR濾波器截止頻率與THD的關(guān)系圖(見圖 5)。
其中圖5中左圖,X軸為電網(wǎng)電壓頻率,變量范圍是(50±0.5)Hz;Y軸是IIR數(shù)字濾波器截止頻率,變量范圍是0.5Hz到30Hz;Z軸是諧波總畸變率 (THD),變量范圍是1.5%到4.5%。圖5中右圖為左圖對應(yīng)的等高圖,X軸為電網(wǎng)電壓頻率,變量范圍是 (50±0.5)Hz;Y軸是IIR數(shù)字濾波器截止頻率,變量范圍是0.5Hz到30Hz。
4.2.2 實驗結(jié)果分析
圖5中右圖為左圖所對應(yīng)的等高圖,X軸為電網(wǎng)電壓頻率,變量范圍是 (50±0.5)Hz;Y軸是IIR數(shù)字濾波器截止頻率,變量范圍是0.5Hz到30Hz。IIR數(shù)字濾波器的截止頻率最佳值以穿過等高圖內(nèi)環(huán)的線段長度最長為佳。如電網(wǎng)電壓頻率在49.7Hz附近波動時,截止頻率12Hz為佳;電網(wǎng)電壓頻率在50Hz附近波動時,截止頻率16Hz為佳;電網(wǎng)電壓頻率在50.2Hz附近波動時,截止頻率20Hz為佳;電網(wǎng)電壓頻率在50.4Hz附近波動時,截止頻率為24Hz為佳。
對一個工頻周期的數(shù)據(jù)進行FFT變換,可檢測出此時的電網(wǎng)電壓頻率,利用隸屬函數(shù)實現(xiàn)自動投切的方式對傳統(tǒng)的算法進行改進,使得THD維持在最低水平,提高了算法的適應(yīng)性。在實際工程應(yīng)用中,良好的人機交互也是必要的。一般需在液晶屏顯示的內(nèi)容包括:諧波補償?shù)男Ч性措娏V波器的工作狀態(tài)及電網(wǎng)的當前狀況等三方面。從這個角度上說,對一個工頻周期的數(shù)據(jù)進行FFT變換就可以認為是不額外添加的開銷。
本文針對傳統(tǒng)基于瞬時無功功率ip-iq諧波電流檢測算法無法跟隨電網(wǎng)以及負載波動,難以達到最佳諧波補償效果的問題,提出了一種改進的諧波檢測算法。改進算法利用專家經(jīng)驗法設(shè)計的隸屬函數(shù)對數(shù)字IIR低通濾波器投切的方法應(yīng)對電網(wǎng)負載波動。檢測算法結(jié)構(gòu)簡單,易于DSP實現(xiàn)。改進算法與傳統(tǒng)ipiq算法相比,在不降低動態(tài)響應(yīng)的情況下,提高了檢測精度且具有自適應(yīng)算法魯棒性較強的優(yōu)點,仿真結(jié)果證明了改進型諧波電流檢測算法的有效性。
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Improvement and Simulation of the Ip-iq Harmonic Detection Method in Engineering Application
Zhang Junmin1, Yu Zhenming2
(1.Information&Communication College,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China; 2.Wuzhou University,Wuzhou 543002,China)
The harmonic detection is crucial to the active power filter because its accuracy is the prerequisite for correct compensation.To avoid the instable ip-iq harmonic detection in the active power filter caused by fluctuating power grid and load,the paper proposes an improved detection method of ip-iq harmonic and reactive currents in which real-time switching is implemented according to the variation in power grid and load as well as the fuzzy membership functions after the optimal filter within a small frequency range is found.With its effectiveness proved by simulation of simulink,the method improves the steady-state response after the harmonic compensation and will be of enormous value in engineering application.
instantaneous reactive power theory; harmonic detection; active power filter,simulin
廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目(桂科攻10123010-13);廣西教育廳科研項目(桂教科研200911MS231)
O441.5
A
1673-8535(2012)01-0052-07
2011-12-06
張俊敏 (1985-),男,廣西柳州人,桂林電子科技大學(xué)信號與信息處理專業(yè)碩士研究生,研究方向: 智能信號處理。
玉振明 (1963-),男,廣西梧州人,梧州學(xué)院教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向:圖像處理、信號處理。
覃華巧)