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    農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的影響因素分析——基于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)273農(nóng)戶的調(diào)查

    2011-12-26 01:40:00張成寶劉建堂翁貞林
    關(guān)鍵詞:戶主農(nóng)戶農(nóng)業(yè)

    張成寶,劉建堂,翁貞林*

    (1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)學院,江西 南昌 330045;2.江西省農(nóng)業(yè)廳 計劃財務(wù)處,江西 南昌 330046)

    農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的影響因素分析
    ——基于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)273農(nóng)戶的調(diào)查

    張成寶1,劉建堂2,翁貞林1*

    (1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)學院,江西 南昌 330045;2.江西省農(nóng)業(yè)廳 計劃財務(wù)處,江西 南昌 330046)

    基于江西省鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)273農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù),應(yīng)用Logistic 模型分析方法,對影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的因素進行實證分析,研究表明:戶主文化程度、農(nóng)戶非農(nóng)收入、灌溉方式、農(nóng)戶參加合作組織的情況、參與培訓情況和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著正相關(guān),戶主的年齡、交通條件、獲得資金難易度和農(nóng)戶新技術(shù)需求呈顯著負相關(guān),而農(nóng)田面積、家庭勞動力數(shù)、設(shè)施情況評價、土地平整狀況、農(nóng)戶農(nóng)機操作熟練、農(nóng)戶的經(jīng)營模式和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求無關(guān)。

    農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求; Logistic 模型;鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)

    一、問題的提出

    鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)是長江中下游的農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)。2009年底,國務(wù)院正式批復《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃》,建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)上升為國家戰(zhàn)略,為促進江西的發(fā)展和中部崛起提供了很好的機遇。建設(shè)規(guī)劃十分突出生態(tài)保護的功能,既要求提高農(nóng)產(chǎn)品綜合生產(chǎn)能力,又要求切實保護鄱陽湖生態(tài)環(huán)境,因此,高產(chǎn)高效安全的農(nóng)業(yè)新技術(shù)應(yīng)用十分重要。

    農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的微觀主體,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的最終的需求者和采用者,農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣效果在很大程度上取決于農(nóng)戶技術(shù)需求行為,即取決于農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科學技術(shù)的選擇和吸納。一般說來,農(nóng)戶農(nóng)技需求內(nèi)容較為廣泛,包括生物技術(shù)、工程技術(shù)和管理方法等,但重點是農(nóng)業(yè)新技術(shù)(包括新品種采用、新栽培技術(shù)、新型農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用等)。綜觀國內(nèi)外研究文獻,有關(guān)農(nóng)戶農(nóng)技需求研究成果不少。速水佑次郎、拉坦[1]認為資源稟賦要素的價格會影響大農(nóng)戶技術(shù)行為,成為影響農(nóng)戶技術(shù)行為的主要因素。Atanu Saha等[2]和林毅夫[3]在不同類型技術(shù)的采納研究中都得出,農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶技術(shù)采用呈明顯的正相關(guān)。朱明芬、李南田[4]研究表明農(nóng)戶兼業(yè)程度越高,采用新技術(shù)越消極;農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度越高,采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)越積極。陳繼寧[5]認為,經(jīng)濟效益、產(chǎn)量、土地規(guī)模、勞動力、文化程度、行政干預、社區(qū)鄰里關(guān)系等是影響農(nóng)民采用新技術(shù)的主要因素。Rogers[6]認為農(nóng)戶戶主的文化程度、個人見識等因素是影響農(nóng)戶技術(shù)采用的主要因素。Petzel和 Hufman[7]對美國農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn),有較高教育水平的農(nóng)戶比較低教育水平的農(nóng)戶能更好地調(diào)整要素的投入比例以應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)。呂玲麗[8]認為農(nóng)戶選擇新技術(shù)易受心理素質(zhì)及其資金水平的影響,這是造成農(nóng)技推廣效果不好的主要原因之一。董鴻鵬等[9]認為農(nóng)戶本身的科學文化素質(zhì)直接決定著采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的成本和收益,故農(nóng)戶的科學文化素質(zhì)愈高,其選擇和采用新技術(shù)的能力越強??紫橹堑萚10]以西部陜西、寧夏、四川三省區(qū)的419個農(nóng)戶樣本為依據(jù),得出農(nóng)戶教育程度對28個村級樣本技術(shù)的采納程度有正向影響;在相同的教育程度下,農(nóng)戶看報頻率越高,采納技術(shù)的可能性越大。唐博文等[12]基于9省(區(qū))2110戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運用Logistic模型,得出農(nóng)戶的受教育程度、戶主年齡對技術(shù)采用有顯著影響。周波等[12]基于江西省調(diào)查樣本,研究得出影響規(guī)模戶采用機械技術(shù)主要因素依次是高產(chǎn)動機、所在地形和年齡。

    筆者擬借鑒已有的研究成果,運用鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的微觀數(shù)據(jù)進行分析,以揭示其農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求行為的影響因素,為有針對性地制定發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的政策提供依據(jù)。

    二、理論分析與模型選擇

    (一)理論分析

    農(nóng)戶的行為是理性的,農(nóng)戶是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù),取決于其采用新技術(shù)的期望收入和需付出的成本。當農(nóng)戶的期望收入大于成本時,農(nóng)戶就愿意采用,否則就不愿意。農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)成本由現(xiàn)成本和隱成本構(gòu)成,而農(nóng)戶的期望收入受農(nóng)戶的風險偏好和收成年份的影響。假設(shè)農(nóng)戶追求經(jīng)濟利益最大化,可以設(shè)定農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿決策的函數(shù)表達式為:

    上式中β是風險偏好系數(shù),P1為收成好的年份的概率,R1為收成好的年份的收入,P2為收成不好的年份的概率,R2為收成不好的年份的收入,T為農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)所繳納稅收的稅率。Ci為農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的成本。從理論上說,如果I >0,則農(nóng)戶愿意采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。但農(nóng)戶作出的采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的決策是可以改變的,過去打算采用新技術(shù)的農(nóng)戶在今后任何時候都可以改變意愿而不采用,即在任何時候農(nóng)戶都可以通過比較采用新技術(shù)的期望收入與成本來決定是否采用。因而,其函數(shù)形式可以簡化為:

    若假設(shè)農(nóng)戶風險偏好相同,且設(shè)定風險偏好系數(shù)為1,因當前農(nóng)戶采用新技術(shù)無需納稅,且還有政府補貼,農(nóng)戶是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的成本包括隱成本和現(xiàn)成本。因此,公式可改為:

    (3)式中當I >0,則農(nóng)戶愿意采用農(nóng)業(yè)新技術(shù),否則,就不會采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。從(3)式中可以看出農(nóng)戶是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)受不同收成年份及其概率、農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的現(xiàn)成本、農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的隱成本還有政府補貼等因素影響。而這些因素又受農(nóng)戶基本特征、基礎(chǔ)設(shè)施特征、農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)戶組織化特征、資本狀況等因素的影響。這些特征既有資源稟賦因素、也有農(nóng)民認知因素、也有組織結(jié)構(gòu)因素。農(nóng)戶基本特征包括戶主特征和家庭特征,本文選定戶主年齡、文化程度、農(nóng)田面積、家庭勞動力人數(shù);基礎(chǔ)設(shè)施特征包括灌溉方式、水利設(shè)施年代、交通條件、土地平整狀況和農(nóng)戶對設(shè)施情況評價;而農(nóng)戶組織化特征可選取農(nóng)戶是否參加農(nóng)技培訓、農(nóng)戶是否參加農(nóng)民專業(yè)合作組織、農(nóng)戶的經(jīng)營模式情況;農(nóng)戶農(nóng)機操作熟練則可作為農(nóng)業(yè)機械化程度的因子,而農(nóng)戶借貸難度可作為社會資本狀況的因子。

    (二)模型選擇

    假設(shè)農(nóng)戶可以自主決定是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。Logistic模型適用于因變量為二分變量的分析,是分析個體決策行為的理想模型[13]。本文選用Logistic模型進行回歸分析。

    農(nóng)戶愿意是采用新技術(shù)時,Y=1,當農(nóng)戶不愿意采用新技術(shù)時,Y=0;其中X1為戶主年齡,X2為戶主文化程度,X3為農(nóng)田面積,X4為家庭勞動力人數(shù),X5為非農(nóng)收入比重,X6為灌溉方式,X7為水利設(shè)施年代,X8為設(shè)施情況評價,X9為交通條件,X10為土地平整狀況,X11為農(nóng)戶農(nóng)機操作評價,X12為農(nóng)戶是否參加農(nóng)技培訓,X13為農(nóng)戶是否參加農(nóng)民專業(yè)合作組織,X14為農(nóng)戶的經(jīng)營模式,X15為借貸難度。X1、X2、X3、… X15對Y的作用方向見表1。其中X8~X15為農(nóng)戶對資源稟賦的評估或認知因素,受個人的偏好、傳統(tǒng)習慣等因素有關(guān)。相關(guān)變量說明及預期方向見表1。

    表1 實證模型解釋變量說明

    三、數(shù)據(jù)來源與實證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文所用的數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計局江西省調(diào)查總隊于2010年2—3月對江西省鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的南昌縣、鄱陽縣、都昌縣、高安縣、新余市渝水區(qū)、樂平市、撫州市臨川區(qū)等7縣(市、區(qū))農(nóng)戶的抽樣調(diào)查。問卷樣本分布均勻,有很好的代表性??倶颖?73個,其中南昌縣、鄱陽縣、都昌縣、高安縣、新余市、樂平市分別占 40個,分別占總樣本的14.65%,臨川區(qū)33個,占總樣本的12.03%。

    在接受調(diào)查的273戶農(nóng)戶中,愿意采用新技術(shù)有248戶,占總數(shù)的90.8%,不愿意采用新技術(shù)的僅有25戶,占總數(shù)的9.2%,顯示多數(shù)農(nóng)戶愿意采用新技術(shù)。戶主的年齡大多在60歲以上,占53.1%,戶主的文化程度主要為初中文化水平,占56.4%,文化程度較低;農(nóng)戶的農(nóng)田面積主要集中在0.33 hm2(5畝)及其以下,占41.4%,反映出戶均農(nóng)田面積較??;農(nóng)戶家庭勞動力分布較均勻,戶均2.69人,還是比較多的;農(nóng)戶非農(nóng)收入分布較均勻,以農(nóng)為主要職業(yè)的農(nóng)戶越來越少,大部分是兼業(yè)戶,但非農(nóng)收入大部分在20%以下,表明大部分農(nóng)戶還是以農(nóng)業(yè)為主要收入來源。

    (二)實證分析

    筆者應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對273個樣本數(shù)據(jù)進行二元Logistic回歸處理。首先將所有可能對因變量有影響的自變量都引入模型進行顯著性檢驗,根據(jù)檢驗結(jié)果,將Wald 檢驗值最小的變量剔除后再重新擬合回歸方程,直到所保留的自變量對因變量的影響都通過顯著性檢驗為止,結(jié)果見表2。

    1.農(nóng)戶的基本特征

    (1)戶主年齡是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的重要因素。戶主年齡通過了10%的顯著水平檢驗且其系數(shù)符號為負,與預期相同,表明戶主年齡越小越易于采用新技術(shù)。究其原因可能是:一是戶主年齡越大越習慣沿用傳統(tǒng)的耕作方式,而年紀輕容易接受和采用新技術(shù);二是由于我國1986年開始實行九年義務(wù)教育,年齡小的戶主受教育程度一般都比年齡大的戶主高,較易接受新事物;其三,戶主年齡小對新事物的好奇心強。這一結(jié)果與Rogers的研究結(jié)論基本一致。

    (2)戶主文化程度對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求有重要的影響。戶主文化程度通過了顯著水平檢驗且其系數(shù)符號為正,與預期一致,說明戶主的文化程度越高越傾向于采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。一般來說,戶主文化程度越高,學習能力和認知能力就越強,有利于自己從相關(guān)的書籍等了解最新的技術(shù),所以采用新技術(shù)的可能性越大,這一結(jié)果與Petzel和 Hufman對美國農(nóng)戶的研究結(jié)果一致。

    (3)農(nóng)戶的家庭勞動力數(shù)對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)沒有影響。農(nóng)戶的家庭勞動力數(shù)沒有通過顯著水平檢驗,表明農(nóng)戶的家庭勞動力數(shù)與農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求無關(guān)。原因可能是我國的大部分農(nóng)村勞動力都外出打工,家庭勞動力多少對于農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求基本上沒什么影響。

    (4)農(nóng)戶非農(nóng)收入也是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的重要因素。農(nóng)戶非農(nóng)收入通過了顯著水平的檢驗且系數(shù)符號為正,與預期相同,表明農(nóng)戶非農(nóng)收入越高越傾向于采用新技術(shù)。對于我國農(nóng)戶來說,一般情況下,農(nóng)戶家庭如果其非農(nóng)收入比較高,往往意味著他的家庭收入高,那么就擁有采用新技術(shù)的資金,故一般傾向于采用新技術(shù)。這與Thirltle的觀點相吻合。

    表2 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求行為選擇因素的處理結(jié)果

    2.基礎(chǔ)設(shè)施特征

    (1)灌溉方式對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求有重要的影響。灌溉方式通過了10%的顯著水平檢驗且其系數(shù)符號為正,與預期一致,說明灌溉方式越好,農(nóng)戶越愿意采用新技術(shù)。一般情況下,農(nóng)戶最先采用新技術(shù)的地方都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好的地方,而灌溉方式是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的主要組成部分。

    (2)設(shè)施情況評價和水利設(shè)施年代對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求沒有影響。設(shè)施情況評價沒有通過顯著水平檢驗,可能原因是農(nóng)戶因個人偏好、家庭收入結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)習慣等主觀因素對設(shè)施評價的標準不一。水利設(shè)施年代沒有通過顯著水平檢驗,表明鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)水利資源較為豐富,能滿足新技術(shù)的需求。

    (3)交通條件是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的主要因素。交通條件通過了5%的顯著水平的檢驗,方向與預期相同,表明交通條件越好農(nóng)戶越易于采用新技術(shù),否則,農(nóng)戶就不愿意采用新技術(shù)。交通條件好有利于科技文化的交流,同時也有利于產(chǎn)品的運輸,所以,交通條件好有利于農(nóng)戶采用新技術(shù)。

    3.農(nóng)戶組織化程度

    (1)農(nóng)戶參加農(nóng)民專業(yè)合作組織的情況對其農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求有重要的影響。農(nóng)戶參與農(nóng)民專業(yè)合作組織的情況通過了5%的顯著水平的檢驗且其符號為正,與預期一致,說明農(nóng)戶參加合作組織有利于采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。這首先是因為合作組織會提供一些農(nóng)技培訓;其次,參加合作組織的農(nóng)戶往往文化程度較高,愿意向較早采用新農(nóng)技的農(nóng)戶學習,故參加合作組織有利于農(nóng)戶采用新技術(shù)。這一結(jié)果與董鴻鵬、呂杰和周艷波的研究結(jié)論基本一致。

    (2)經(jīng)營模式對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求沒有影響。經(jīng)營模式?jīng)]有通過顯著水平檢驗,表明農(nóng)戶的經(jīng)營模式與農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求無關(guān)。原因可能是當前我國的農(nóng)戶文化素質(zhì)已經(jīng)有了很大的提高,接受信息傳遞的渠道很多,經(jīng)營模式不同不會影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的需求。

    4.農(nóng)戶農(nóng)技水平

    農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)培訓的情況是影響其農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的主要因素。農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)培訓的情況通過了5%的顯著水平的檢驗且其符號為正,與預期相同。這一結(jié)果表明,農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)培訓后傾向于采用新技術(shù)。其原因和上面的農(nóng)戶參與合作組織的相似,這點與唐博文、羅小鋒和秦軍的觀點一致。

    5.資金獲取難易度

    農(nóng)戶的資金獲取難度對其農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求有重要的影響。農(nóng)戶的資金獲取難度通過了顯著水平檢驗且其系數(shù)符號為負,與預期一致。這一結(jié)果說明,農(nóng)戶資金獲取的難度越大,農(nóng)戶越不愿意采用采用新技術(shù)。采用新技術(shù)需要一些資金,特別是機械技術(shù)所需要的資金更大,獲取資金的難度決定了農(nóng)戶是否會采用這項新技術(shù)。這一結(jié)果與 Clay 、Feder的觀念基本一致。

    四、結(jié)論及政策建議

    本文以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的南昌縣、鄱陽縣、都昌縣、高安縣、新余市、樂平市、臨川區(qū)273個農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的各種因素。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)戶的文化程度、農(nóng)戶非農(nóng)收入、灌溉方式、農(nóng)戶參加合作組織的情況、農(nóng)戶參與培訓情況和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著的正相關(guān),戶主的年齡、交通條件、獲得資金難易度和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著負相關(guān),而農(nóng)田面積、家庭勞動力數(shù)、設(shè)施情況評價、土地平整狀況、農(nóng)戶農(nóng)機操作熟練、農(nóng)戶的經(jīng)營模式與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求無關(guān)?;谝陨蠈嵶C分析結(jié)論,筆者認為要擴大農(nóng)戶對高產(chǎn)高效安全的農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用,切實保護鄱陽湖生態(tài)環(huán)境,應(yīng)完善以下政策:

    第一,加強農(nóng)村教育,提高農(nóng)民素質(zhì)。研究發(fā)現(xiàn)戶主的文化程度、農(nóng)戶參與培訓情況與農(nóng)戶農(nóng)技需求呈顯著的正相關(guān)。由此可見,戶主的文化程度對于農(nóng)戶是否采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)有顯著的影響。因此,政府應(yīng)進一步加大對農(nóng)村教育事業(yè)的投入,提高九年義務(wù)教育質(zhì)量。同時要完善農(nóng)村教育體系,大力發(fā)展農(nóng)村職業(yè)教育,鼓勵農(nóng)戶參與培訓。同時,研究又表明戶主的年齡與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著負相關(guān)。因此,各級政府積極引導年輕的戶主從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而提高農(nóng)業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用水平。

    第二,拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道,提高農(nóng)民非農(nóng)收入水平。研究表明,農(nóng)戶非農(nóng)收入越高,農(nóng)戶越愿意采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。因此,各級政府應(yīng)拓寬農(nóng)民就業(yè)渠道,增加農(nóng)民收入。同時,政府部門應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技成果推廣的投入,農(nóng)業(yè)高校和科技部門應(yīng)加強農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)和推廣工作,減少農(nóng)戶應(yīng)用農(nóng)業(yè)科技的成本。

    第三,加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。研究表明,灌溉方式與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著的正相關(guān);交通條件不好是農(nóng)戶新技術(shù)需求的限制因素之一。所以各級政府應(yīng)加大對農(nóng)田水利設(shè)施的投入,切實改善農(nóng)業(yè)灌溉條件;進一步加強農(nóng)村公路建設(shè),改善農(nóng)村交通條件。

    第四,促進農(nóng)民專業(yè)合作組織發(fā)展,提高農(nóng)民組織化程度。研究表明,農(nóng)戶參加合作組織的情況與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著的正相關(guān)??梢姡r(nóng)戶參與合作組織的情況對于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求有一定的影響。所以,各級政府應(yīng)積極引導農(nóng)戶參與農(nóng)民專業(yè)合作組織,對于組織的活動經(jīng)費,地方政府應(yīng)給予一定的補貼。

    第五,完善農(nóng)民就業(yè)政策與農(nóng)村金融政策,提高農(nóng)民的資金獲取能力。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶非農(nóng)收入與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著的正相關(guān),獲得資金難易度與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求呈顯著負相關(guān)。資金是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)新技術(shù)需求的主要因素之一。因此,政府應(yīng)進一步完善農(nóng)民的就業(yè)政策,提高農(nóng)民家庭非農(nóng)收入,完善農(nóng)村金融政策,提高農(nóng)民獲取資金的能力。

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    Influencing factors of rural household needs for new agricultural technology in Poyang lake Eco-economic region:Based on survey data of 273 rural households

    ZHANG Cheng-bao1,LIU Jian-tang2,WENG Zhen-lin1*
    (1.College of Economy and Trade,Jiangxi Agriculture University,Nanchang 330045,China;2.Department of Finance and Planning,Agriculture Bureau of Jiangxi Province,Nanchang 330045,China)

    Based on data obtained from 273 rural household questionnaires in Poyang lake eco-economic region,the paper conducts econometric analysis of factors that affect rural household needs for new agricultural technology by using logistic model.The results indicated that farmer's knowledge level,the non-agricultural income,irrigation methods,the situation of participate in training and the cooperative organization had an obvious positive relation with household needs for new agricultural technology,while there are negative correlation with farmer's age,rural traffic conditions and the difficulty degrees to obtain funds,and farmland area,the number of family labor,farm machinery operating proficiency,farmers business model had no obvious relation with household needs for new agricultural technology.

    rural household; new agricultural technology needs; Logistic model; Poyang lake eco-economic region

    F713.58

    A

    1009-2013(2011)05-0011-06

    2011-09-05

    江西省中德合作培訓項目(贛組字[2010]104號);江西農(nóng)業(yè)大學博士項目啟動基金項目(3148);江西省農(nóng)業(yè)廳項目(05143016)

    張成寶(1986—),男,安徽安慶人,碩士研究生。*為通訊作者。

    李東輝

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