孫玉芳
(安徽工程大學(xué) 紡織服裝學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
在崇尚自由與休閑的時(shí)代,人們更強(qiáng)調(diào)服裝的舒適合體、隨意自然以及人性與時(shí)尚的完美結(jié)合,針織服裝恰恰迎合了人們的這些需求.隨著針織內(nèi)衣的外穿化、時(shí)尚化和個(gè)性化,傳統(tǒng)的針織服裝工藝,尤其是針織服裝的結(jié)構(gòu)工藝越來越顯示出不足[1].本文根據(jù)針織面料的特點(diǎn),使用立體裁剪的方法對(duì)緯編針織女裝的基礎(chǔ)紙樣進(jìn)行了初步的研究和探討,為彌補(bǔ)傳統(tǒng)的針織服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的不足提供了一些有益的參考.
本實(shí)驗(yàn)選取了5種緯編針織面料,見表1.
表1 實(shí)驗(yàn)面料Tab.1 Experiment fabrics
本次實(shí)驗(yàn)利用服裝立體裁剪[2]的方法得到了幾種緯編針織物的基礎(chǔ)樣衣.通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了針織服裝中常用的結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系,為針織女裝上衣原型的研制提供了理論依據(jù).
1.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
準(zhǔn)備好GB 1335-98標(biāo)準(zhǔn)人臺(tái)(160/84A)一個(gè),在人臺(tái)上標(biāo)記出相應(yīng)的基準(zhǔn)線.
沿布料直紗從人臺(tái)頸端量至腰線的距離,加上適當(dāng)?shù)拈L度(10 cm左右),按此長度剪開布料;沿布料橫紗在胸圍從人臺(tái)前中線量至側(cè)縫,加上適當(dāng)?shù)拈L度(10 cm左右),按此寬度剪開布料,并將其歸正放置24 h,釋放織物的張力,后衣片面料的準(zhǔn)備與前片相似.
1.3.2 前后片的立體裁剪
按照人臺(tái)上的前中線和胸圍線固定前衣片上的前中線和胸圍線以及前頸點(diǎn)、側(cè)頸點(diǎn)和胸高點(diǎn),注意在胸圍處放出預(yù)設(shè)的松量,比照頸部弧線剪去頸部多余的面料,并打剪口.捋平面料后,用大頭針固定于肩線,依次畫出頸部弧線與肩線.由于針織面料的彈性很大,捋平面料后,畫線時(shí)應(yīng)注意面料是否發(fā)生拉伸變形.
剪去肩線及袖窿處多余的布料,并在袖窿處打上剪口,沿著人臺(tái)上的袖窿畫出袖窿弧線,在面料上標(biāo)出側(cè)縫線.在前中心線與公主片中心線之間多余的面料邊形成腰省,不要過分拉伸腰省.沿省道方向腰省逐漸變細(xì),將腰省部分用大頭針固定好.后片立體裁剪的方法步驟與前片相同,不再贅述,見圖1.
從人臺(tái)上取下衣片原型,規(guī)整后使用描線器將輪廓描于紙上,得到實(shí)驗(yàn)所需的基礎(chǔ)樣板.
圖1 基礎(chǔ)衣片的立體裁剪Fig.1 Basic cut-parts draping
圖2 基礎(chǔ)紙樣測(cè)量部位Fig.2 Measurement locations of basic pattern
在實(shí)驗(yàn)得到的基礎(chǔ)紙樣上,根據(jù)圖2所示用軟尺測(cè)量出各結(jié)構(gòu)部位的數(shù)據(jù),測(cè)量結(jié)果見表2.
表2 基礎(chǔ)紙樣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表Tab.2 Data statistics of basic pattern cm
本文使用的是回歸分析.回歸分析是研究一個(gè)自變量(Independent)或多個(gè)因變量(Dependents)之間是否存在某種線性關(guān)系或非線性關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,可對(duì)自變量、因變量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與計(jì)算,歸納出一個(gè)反映變量間定量關(guān)系的公式.
通過SPSS對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素的方差分析可知,在ANOVA表中,如果F=0,表示各組的平均數(shù)完全相等;如果F=1,表示組間的方差等于組內(nèi)方差,各組之間沒有差異;如果F>1且大于臨界值,而P-value小于置信度,則各組之間有顯著的差異存在;如果F<1且小于臨界值,而P-value大于置信度,則各組之間無差異存在.
本文中的F值為0.867,小于1也小于臨界值2.124,大于α=0.05,這說明不同的針織面料對(duì)衣身各測(cè)量值的影響是不顯著的,不同針織面料的各測(cè)量值可用一個(gè)平均值來表示,方差分析見圖3[3].
圖3 胸圍的方差表截圖 Fig.3 Printscreen of bust variance analysis table
通過SPSS對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析(回歸系數(shù)表截圖見圖4[4]),設(shè)回歸方程為:Y=aX+b,其中Y為因變量(胸圍B),X為自變量(其他測(cè)量部位).由圖4可以看出,前中線的回歸常數(shù)為-8.100,回歸系數(shù)為0.300,回歸式為:Y=0.3X-8.1,即前中線長=0.3B-8.1;背長的回歸常數(shù)為-2.300,回歸系數(shù)為0.400,回歸式為:Y=0.4X-2.3,即背長=0.4B-2.3.依此類推整理得到:
前中線=0.3B-8.1;背長Y=0.4B-2.3;袖窿深=0.08B+13.4;前胸寬= 0.1B+ 7.1;后背寬=0.1B+8.6;前領(lǐng)寬=0.08B+0.2;前領(lǐng)深=0.08B;后領(lǐng)寬=0.08B-0.3;后領(lǐng)深=0.03B-0.1;前肩斜線長=0.06B+7.3;后肩斜線長=0.06B+8.1;前浮余量=0.03B+0.6;后浮余量=0.03B-0.7.
圖4 胸圍的回歸系數(shù)表截圖Fig.4 Printscreen of bust regression coefficient
目前,在針織服裝生產(chǎn)企業(yè)中,普遍采用傳統(tǒng)的規(guī)格演算法來進(jìn)行針織服裝樣板的設(shè)計(jì)制作,這種近似處理的方法對(duì)制板人員經(jīng)驗(yàn)的要求相當(dāng)高,并且對(duì)復(fù)雜的針織款式往往是難以駕馭的.因此,建立適應(yīng)我國針織服裝樣板設(shè)計(jì)的理論體系是亟待解決的課題.本文采用立體裁剪的方法,對(duì)針織服裝中常用的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了研究,從各參數(shù)與胸圍的回歸關(guān)系中可以看出,其與梭織原型中的回歸關(guān)系有著明顯的區(qū)別,顯示出了針織服裝結(jié)構(gòu)自身的特點(diǎn).
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