我國城市社區(qū)居民體育鍛煉行為研究

李驍天，寧 科，周風祥

(1.首都體育學院產(chǎn)業(yè)與體閑教研室，北京 100088;2.陜西教育學院體育部，陜西西安 710061; 3.伊犁師范學院體育學院，新疆伊寧 835000)

我國城市社區(qū)居民體育鍛煉行為研究

李驍天1，寧 科2，周風祥3

(1.首都體育學院產(chǎn)業(yè)與體閑教研室，北京 100088;2.陜西教育學院體育部，陜西西安 710061; 3.伊犁師范學院體育學院，新疆伊寧 835000)

采用分層線性模型對我國城市社區(qū)居民的個體體育鍛煉行為進行研究。研究認為，社區(qū)居民的體育鍛煉行為的發(fā)生不僅受到個體每周工作時間影響之外，受到受教育年限的影響，更重要的是社區(qū)居民體育鍛煉行為受到高層次變量——家庭月支出的影響。

城市社區(qū);體育鍛煉行為;分層線形模型

人們的體育鍛煉行為的發(fā)生受到多種因素影響?？v觀當前體育鍛煉行為的文獻多在個體層次的變量基礎上，進行人群分組后的群組之間體育鍛煉行為的對比，得出組與組之間健康滿意度有無差異;其次將體育鍛煉行為研究作為因變量，選擇人口學變量:生活行為及患病情況等作為自變量建立統(tǒng)計模型分析。該類研究主要針對影響體育鍛煉行為的因素進行統(tǒng)計分析，將不同類型的影響因素納入同一模型進行回歸分析就可能產(chǎn)生分析結(jié)果異常，原因在于影響人們體育鍛煉行為的各種因素之間可能存在分層結(jié)構(gòu)現(xiàn)象，其導致的案例同質(zhì)性可能會使傳統(tǒng)的回歸方法不能有效分析各種因素的具體影響。因為不同人群總是嵌套在不同的群體組織中，如學生嵌套在學校之中，個人嵌套在家庭組織中。個體數(shù)據(jù)在單位上具有嵌套的關(guān)系，在同一單位內(nèi)的觀測，具有更大的相似性。影響人們體育鍛煉行為的分層結(jié)構(gòu)決定了人們的實際生活狀態(tài)，單個人的體育鍛煉行為必然會受其個體的社會經(jīng)濟教育因素等因素的影響，同時單個人又生活在更高層級的家庭組織和社區(qū)環(huán)境中，家庭經(jīng)濟狀況、生活區(qū)域環(huán)境質(zhì)量等也可能會對其體育鍛煉行為產(chǎn)生影響。

為避免案例同質(zhì)性的負面影響，采用分層模型方法，來研究個體的體育鍛煉行為是否受到家庭層次因素的影響。分層線性模型是一種專門用于分析分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析方法，它能夠在分析過程中有效地做到宏觀與微觀相結(jié)合，避免了傳統(tǒng)回歸方法對分層數(shù)據(jù)分析的一些弊端。分析分層差異是否會對人們的體育鍛煉行為產(chǎn)生顯著影響，以及在考慮分層結(jié)構(gòu)效應的前提下，各層所含具體影響因素對是否會對人們的體育鍛煉行為產(chǎn)生顯著影響，具體影響力有多大，以期為提高我國城市社區(qū)居民體育鍛煉行為研究提供理論上的幫助。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

論文數(shù)據(jù)來源于CGSS2006項目。該項目對全國125個縣(區(qū))、500個街道(鄉(xiāng)、鎮(zhèn))、1 000個居(村)委會、10 000戶家庭中的個人進行調(diào)查，有效問卷11 250份。本研究選自城市社區(qū)問卷數(shù)據(jù)部分，根據(jù)研究設計要求對數(shù)據(jù)進行刪失處理，保留2 647個樣本，其中女性樣本1 270個(48.2%)，男性樣本1 376個(51.8%)。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)理統(tǒng)計法 分層線性模型是一種具有普適性的新統(tǒng)計模型，正好適用于上述這種分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析。分層模型可以在一個模型中通過嵌套子模型來對不同層次的變量進行分析。比如個人隸屬于家庭，家庭又隸屬于社區(qū)，而同一社區(qū)、同一家庭的學生由于面對同一環(huán)境，因而有很強的共同性。這就是分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。該方法比常規(guī)回歸方法更有優(yōu)勢，分層線性模型可以在一個模型之中同時處理微觀層次的個人變量和宏觀層次的處理變量。分層線性模型在三個方面優(yōu)于常規(guī)統(tǒng)計方法，一是能夠?qū)€體單位取得較好的效應估計，二是可以對各層次之間的效應建立模型并進行假設檢驗;三是可以分解各個層次間的方差和協(xié)方差成分。這種模型不僅在技術(shù)上是強大的，而且比傳統(tǒng)單一層次的統(tǒng)計技術(shù)具有更大的包容性(或稱為一般性)，改進了對個體效應的估計。

本研究主要采用HLM 6.06軟件建立分層模型分析。它可以分析目前數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否具有層次效應，可以允許個人層次采用logistic回歸(或其他非線性回歸)，而家庭層次自變量對個人層次自變量系數(shù)的影響則采用線性回歸。采用非線性分層模型對影響人們體育鍛煉行為的自變量比進行研究，即可以在家庭層次使用家庭年收入、家庭月醫(yī)療支出等自變量進行研究。分層模型可以將家庭層次的家庭收入等變量和個人層次的其他變量結(jié)合在一起，來解釋體育鍛煉行為的發(fā)生。

1.2.2 專家訪談法 對從事群眾體育的專家以及社會統(tǒng)計學的學者進行面訪、電話訪談、電子郵件咨詢等方式，多方面、多渠道廣泛咨詢和征求研究對象范疇的意見和看法，并進行記錄整理。此外還訪談一些普通居民對本研究提供扎實、豐富的實證依據(jù)。

2 研究設計

首先是分析家庭層面自變量對個體層面因變量體育鍛煉行為的影響。對于此首先采用HLM分析研究個體層次與家庭層次的關(guān)系。探索個體層次的體育鍛煉行為是受家庭層次的自變量影響。進而在HLM軟件進行模型分析時對逐漸納入連續(xù)性變量模型進行擬合分析。

3 研究假設

體育鍛煉行為的發(fā)生不僅受年齡、個人收入、個人所受到的健康教育等因素的影響，還受到了體育態(tài)度、心理因素、行為環(huán)境、社會環(huán)境等潛在變量的影響。有學者認為城市各階層居民體育鍛煉參與程度存在顯著性差異，并有隨著階層上升而上升的趨勢;各階層居民體育鍛煉行為影響因素存在著結(jié)構(gòu)性差異，并隨著階層上升影響因素越趨向多元化。此外，有研究者從家庭微觀角度探索家庭環(huán)境視角發(fā)現(xiàn)父母受教育程度與大學生余暇體育鍛煉行為的關(guān)系呈現(xiàn)低度負相關(guān);父母參加鍛煉狀況與大學生余暇體育鍛煉行為的關(guān)系呈正相關(guān);父母對子女參加體育鍛煉的態(tài)度對大學生參加余暇體育鍛煉相關(guān)不密切;有學者借助操作條件反射學說和組織行為學中的強化理論分析了體育習慣和運動技能之間的關(guān)系。綜觀上述研究發(fā)現(xiàn)，這些研究始終沒有涉及研究環(huán)境及學校層次的變量、家庭層次的變量與社區(qū)層次的變量對個體體育鍛煉行為的影響;在個體水平上究竟個人收入、每周工作時間、受教育年限、性別究竟會對產(chǎn)生體育鍛煉行為有什么樣的影響。對于此本文設立如下假設。

H1.個體水平

H1－1.個人體育鍛煉行為受性別影響。

H1－2.個體體育鍛煉行為受個人的受教育年限影響。

H1－3.個體體育鍛煉行為受個人的每周工作時間影響。

H1－4.個體體育鍛煉行為受個人的年收入影響。

H2.家庭水平

H2－1.個人體育鍛煉行為受家庭年全家總收入影響。

H2－2.個體體育鍛煉行為受家庭年教育費用影響。

H2－3.個體體育鍛煉行為受家庭月基本生活費影響。

H2－4.個體體育鍛煉行為受家庭年醫(yī)療費影響。

4 研究模型設計

本研究中只選擇建立隨機效應的貝努里兩層模型，不涉及隨機系數(shù)模型與以截距和斜率作為結(jié)果的模型。

4.1 研究變量選擇

本研究在個人層次上的自變量為個人年收入、個人每周工作時間、性別、個人受教育年限，因變量為體育鍛煉行為(該變量為虛擬變量:0為不鍛煉，1為鍛煉)。家庭層次變量為家庭年收入、家庭月基本生活費、家庭年醫(yī)療費、家庭年教育費用(表1、表2為各層自變量的描述統(tǒng)計結(jié)果)。

表1 LEVEL－1個體層次變量描述性統(tǒng)計

表2 LEVEL－2家庭層次變量描述性統(tǒng)計

4.2 零模型

由于層一體育鍛煉行為因變量是二分變量，故采用專門分析二分變量的貝努里模型。進行分析首先設立零模型(null model)，它又稱為隨機效應的單因素方差分析(Oneway ANOVA with random effect)，也就是說設立零貝努里模型。零模型分析是應用分層模型分析的第一個步驟，是指在模型各層中不加入任何解釋變量，對分層數(shù)據(jù)進行無條件方差分解分析，通過零模型的分析，可以將個體體育鍛煉行為的總方差分解到不同層次，觀察兩層隨機方差各占總方差的比例分布，便可以確定進行分層分析是否必要。采用HLM軟件來進行人們體育鍛煉的分層分析。以本研究為例，層一為個人，層二次為家庭，層次一的模型與傳統(tǒng)的回歸模型類似，與一般回歸方程有區(qū)別的是，回歸方程的截距和斜率不再假設為一個常數(shù)，不同的是個人回歸方程的截距和斜率都不同，是一個隨機變量。個人的回歸方程的截距和斜率都直線依賴于第二層次變量(家庭收入、支出等)，這樣就構(gòu)成了個人—家庭二層模型，模型可表示如下。

層一模型(個人層次):

層一模型中由于因變量B0取值1時代表參加鍛煉，所以模型中的P就是參加體育鍛煉的概率。而這時的發(fā)生比P/(1－P)的意義其實就是參加體育鍛煉行為的比率。一般檢驗數(shù)據(jù)存在層級效應有三類方法，首先看零模型的Random Effect的卡方檢驗P值是否顯著，其次組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC1＞.12)的存在可以說明存在層級效應，需要兩層模型來運算。這反映出人們體育鍛煉行為的總方差中層－2家庭方差所占比例越大，因此用家庭級變量來加以解釋的可能性就越大。如果這一方差比例極小，便表明家庭之間差異極小，那么意味著家庭級模型沒有什么可以解釋的余地，即這一層次的設立沒有必要，便否定了家庭特殊影響的存在，因而也就沒必要采用分層模型，可以用常規(guī)回歸模型直接分析個體案例數(shù)據(jù)。再次，ICC2與ICC1不同的是受到層二樣本量影響，ICC2＞.70即說明模型存在層級效應。一般這三個指標放在一起來檢驗模型是否存在層級效應。零模型運行Final estimation of variance components:Random Effect的卡方檢驗P值顯著，證明數(shù)據(jù)存在層級效應。

其次，組內(nèi)相關(guān)數(shù)ICC1=.21＞.05，說明有21%的變異來自家庭(即組間變異)，79%的變異來自個體變量。經(jīng)計算ICC2=.98＞.70，說明數(shù)據(jù)存在層級效應。根據(jù)研究需要在模型中的兩層納入自變量后的全模型進行運算。

4.3 全模型

全模型，在層一與層二納入了研究所涉及的自變量。該模型的具體研究假設是:認為人們的體育鍛煉行為的發(fā)生是由于分屬于不同經(jīng)濟收入水平的家庭類型，其體育鍛煉行為的產(chǎn)生存在差異。同時個體的生活的具體區(qū)域環(huán)境差異也會導致個體體育鍛煉行為狀況存在顯著不同。全模型如下:

層一模型(個人層次)

其中G00是層－1模型的截距，由于各連續(xù)變量都按家庭的平均值對中，因此截距在這里代表著各家庭的個人體育鍛煉行為。而其他各B系數(shù)分別代表個人特征變量的效應，它們體現(xiàn)著由于個人特征而導致每個體育鍛煉行為對家庭的系統(tǒng)性偏離，與一般回歸系數(shù)的解釋方式相同。

在加入層二的變量后，引入家庭層次的家庭年收入、家庭月基本生活費、家庭年醫(yī)療費、家庭年教育費用的自變量之后，這里家庭層次僅有家庭月基本生活費顯著，其他不顯著(詳細討論下個小節(jié))方差成分由第一層模型的0.13053減少到0.02130。從納入家庭層次的自變量與個體層次的自變量來說，模型的方差降低，說明模型分層效應明顯。

5 討論

從本研究的假設認為，城市社區(qū)中體育鍛煉行為是由個人特征和所處背景共同作用的結(jié)果，經(jīng)濟、社會和文化等方面都會對體育鍛煉行為產(chǎn)生一定的影響。家庭的背景變量包括該家庭的年收入、月支出、家庭年教育支出等，這可以作為個體所在家庭的經(jīng)濟和社會狀況指標。家庭收入(SD= 26500.43)的差別其實都是比較大的，反映出我國在城市社區(qū)中的家庭經(jīng)濟、社會發(fā)展水平的不同。隨機效應的兩層貝努里模型只做個體體育行為鍛煉是否受到來自家庭層面的自變量的影響及個體水平自變量的影響。

表3 對城市社區(qū)家庭個人體育鍛煉行為的HLM完全模型分析的回歸系數(shù)表

從表2發(fā)現(xiàn)層二中的家庭收入(famincome)、家庭醫(yī)療費用(famhos)、家庭年教育支出(famedu)這三個自變量對于模型不顯著，僅有家庭月支出(fammof)顯著。層一中的性別(gender)與個人年收入(indincome)不顯著對個體體育鍛煉行為沒有影響，這一點與何麗娟研究結(jié)果一致，受教育年限(eduyear)與每周工作時間(weekhours)顯著。下面對分析結(jié)果做解釋。最終模型的截距B0是體育鍛煉行為發(fā)生比，即在控制了家庭影響條件下、個人層次模型的體育鍛煉行為發(fā)生比。本模型的總參照類(所有個人自變量全都取0值)就是:鍛煉。由于現(xiàn)在個人層次回歸方程的截距值還取決于家庭月支出(即B0=G02×家庭月支出)，已經(jīng)不再是一個常數(shù)。說明家庭支出越大其體育鍛煉行為的發(fā)生比越高。G02對應的優(yōu)勢比(OR)為1.030，它的實際意義是，表明在控制其他變量或其他方面不變當家庭月支出提高1元錢(即從0變?yōu)?00%時)，它導致個體體育鍛煉行為變化1.030倍，這是家庭月支出對體育鍛煉行為直接影響的一種統(tǒng)計歸納。這里并不是說家庭月支出越多就是人們參加體育鍛煉的原因，而是說在存在體育鍛煉行為偏好為既成事實的條件下，家庭月支出提高，個人就容易參加體育鍛煉。其次，從回歸系數(shù)(Coefficient=0.0101)為正值即增高家庭月支出可以促進個體體育鍛煉行為的可能性會提高來看，對于個體層次的自變量來說，受教育年限與每周工作時間顯著，受教育年限的回歸系數(shù)為正值，即為提高受教育年限會促進個體參加體育鍛煉，它的實際意義是，表明在控制其他變量或其他方面不變個人體受教育年限每提高一年(即從0變?yōu)?00%時)，它導致個體體育鍛煉行為變化1.145倍，需要注意的是受教育年限越多會導致個體參加體育鍛煉，而是說在存在體育鍛煉行為偏好為既成事實的條件下，受教育年限提高會導致個人參加體育鍛煉的發(fā)生率。每周工作時間顯著，值得注意的是每周工作時間的回歸系數(shù)為負值，即為減少每周工作時間會促進個體參加體育鍛煉，它的實際意義是，個體每周工作時間每減少一小時，它導致個體體育鍛煉行為變化0.987倍，這是個體每周工作時間對體育鍛煉行為直接影響的一種統(tǒng)計歸納，并不是說減少每周工作時間越多會導致提高個體參加體育鍛煉，而是說在存在體育鍛煉行為偏好為既成事實的條件下，個體每周工作時間減少，個人就容易參加體育鍛煉，這和實際情況一致，困擾我國城市居民參加體育鍛煉的因素當中就有沒有時間參加體育鍛煉?？傮w說來，從數(shù)據(jù)的模型擬合情況來看家庭層面的自變量對個體水平的體育鍛煉行為的發(fā)生確實有影響，到底影響有多大，這可以作為本研究今后的一個研究方向。這對今后制定城市社區(qū)體育發(fā)展政策來說，促進家庭層面的消費會對個體體育鍛煉行為的發(fā)生有一定作用。但是家庭收入在本研究未體現(xiàn)出對個體育行為的發(fā)生有影響，值得關(guān)注。因為家庭支出與家庭收入呈顯著的相關(guān)關(guān)系——收入決定支出(支出每提高一元體育鍛煉行為發(fā)生比會提高1.030陪)，支出顯著而收入不顯著的悖論，需要今后更進一步的定性研究，此外對于這個問題需要借助更多角度的研究，因為相關(guān)性高的變量會在方程中出現(xiàn)共線性的問題，造成模型不擬合。個體水平的自變量來看個體的受教育年限對體育鍛煉行為的影響要大于每周工作時間影響(比數(shù)比OR)，看來提高學歷水平對體育鍛煉行為有一定的影響。對于之前文獻研究過程中發(fā)現(xiàn)性別對于體育鍛煉行為發(fā)生有影響這在本研究未得到證實，最后，個體收入對個體體育鍛煉行為沒有影響這一點與人們常識不一樣，對于造成其的原因需要進一步的定性研究。

6 結(jié)論

本研究所設立的假設來看個體水平的H1－1沒有通過驗證，即性別對參加體育鍛煉行為沒有影響;H1－4沒有通過驗證，即個人年收入對個體參加體育鍛煉行為沒有影響。家庭層次H2－1沒有通過驗證，即家庭年收入對參加體育鍛煉行為沒有影響;H2－2沒有通過驗證，即家庭年教育投入對個體參加體育鍛煉行為沒有影響;H2－2沒有通過驗證，即家庭年教育投入對個體參加體育鍛煉行為沒有影響;H2－4沒有通過驗證，即家庭年醫(yī)療支出對個體參加體育鍛煉行為沒有影響。在通過模型驗證的自變量中家庭層次中家庭月支出對個體體育鍛煉行為的影響比較大，回歸系數(shù)達到了0.0101，比數(shù)比為1.030。在個體層面的變量中受教育年限與每周工作年限對體育鍛煉行為的發(fā)生具有顯著性。尤其是受教育年限，看來今后在提高群眾體育鍛煉的參與率應重點提高人們的受教育年限上。此外，每周工作時間對體育鍛煉行為的影響比較顯著，這與人們的常識接近即工作時間會制約人們體育鍛煉行為的發(fā)生。最后，在多水平模型分析中，一些自變量不顯著，并不一定表明它們真的沒有實際作用，可能存在其他原因，不要輕易放棄。對于在多水平模型中回歸系數(shù)統(tǒng)計性不顯著的一個原因是前面已經(jīng)提到的自變量之間的多元共線性問題，它不僅發(fā)生于定距自變量之間，也同樣發(fā)生于標識編碼自變量之間。

7 研究的不足及展望

本研究只設計了簡單的隨機效應模型來探索家庭層面自變量與個體層面自變量對個體體育鍛煉行為的影響，未涉及本研究的基礎模型的擴展——隨機系數(shù)模型與以截距和斜率為結(jié)果的模型。這就會造成無法回答回歸方程在家庭之間的變化程度有多大，具體的說無法區(qū)分究竟是家庭月支出對個體體育鍛煉行為的影響大，還是個體層次的每周工作時間與受教育年限對體育鍛煉行為的影響大。其次，無法分析兩層中的自變量與體育鍛煉行為這個因變量的相關(guān)性。因此今后研究應設計隨機系數(shù)模型來探討上述問題。再次，截距和斜率為結(jié)果的模型將會解決為什么有些家庭的均值高于其他家庭，為什么有些家庭月支出與個體體育鍛煉行為的相關(guān)程度要高于其他學校。這些都是今后要深入討論的問題。此外，本研究只對城市社區(qū)中居民的體育鍛煉行為進行了研究，未對農(nóng)村的樣本進行研究，下一步對農(nóng)村進行研究也是今后的研究方向。

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Residents’Sports Exercise Behavior in Urban Communities

LI Xiaotian1，NING Ke2，ZHOU Fengxiang3
(1.Department of Sports Industry and Leisure Sports，Capital Institute of Physical Education，Beijing 100088，China;
2.Dept．of PE，Shaanxi Institute of Education，Xi’an 710061，Shaanxi，China;
3.Institute of PE，Yili Normal College，Yining 835000，Xinjiang，China)

This study examines unban community individual sports exercise in our country by Hierarchical Linear Models．The research shows that the behavior of community crowd is affected by three variables as follows:1)influenced by the working hours of individual each week;2)limited by the level of education background;3)affected by monthly available salary which is the most magnificent one in the behavior of urban community individual sports exercise research．

unban community;the behavior of sports exercise;hierarchical linear models

G80－05

A

1004－0560(2011)05－0012－04

2011-01-12;

2011-02-26

李驍天(1979－)，男，博士，主要研究方向為休閑體育。

責任編輯:喬艷春

?體育人文社會學