基于logistic模型的全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)研究

杜偉娟

（平頂山學(xué)院，河南 平頂山 467000）

基于logistic模型的全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)研究

杜偉娟

（平頂山學(xué)院，河南 平頂山 467000）

本文試圖從Logistic模型入手對(duì)未來(lái)全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，從而為國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供參考.在Logistic模型參數(shù)估計(jì)過(guò)程中，選定不同的K值，得出不同的曲線擬合優(yōu)度，通過(guò)對(duì)比得出最佳擬合曲線.在模型對(duì)比過(guò)程中，選擇增長(zhǎng)曲線和S曲線進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)Logistic模型相對(duì)較優(yōu).最后，文章基于Logistic模型對(duì)全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)進(jìn)行了模型預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果表明：全球電動(dòng)汽車將步入快速發(fā)展階段.

logistic模型；全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)；模型預(yù)測(cè)

1 文獻(xiàn)綜述

邏輯斯諦曲線(Logistic Curve)是荷蘭生物學(xué)家Verhulst為研究人口發(fā)展過(guò)程于1837年提出的,邏輯斯諦曲線(Logistic Curve)的一般形式是：

其中k,a,b為參數(shù),t表示年份,Yt表示預(yù)測(cè)值.曲線的圖形如圖1所示.

圖1 邏輯斯諦曲線

付翔（2008）運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論與方法，重點(diǎn)研究中國(guó)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力及產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃[1].

張阿玲、柴沁虎、申威（2009）使用從油井到車輪的生命周期評(píng)價(jià)方法,對(duì)以煤基原料提供動(dòng)力的電動(dòng)汽車和氫動(dòng)力汽車的循環(huán)的生命周期化石能消耗和溫室氣體排放進(jìn)行了對(duì)比.結(jié)果表明:從全生命周期的角度看,未采用CO2捕集與封存技術(shù)時(shí),電動(dòng)汽車在生命周期化石能消費(fèi)和溫室氣體排放方面優(yōu)勢(shì)明顯[2].

程廣宇、高志前（2010）通過(guò)分析我國(guó)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的形勢(shì)，指出當(dāng)前該產(chǎn)業(yè)仍處于形成初期，規(guī)范、扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與市場(chǎng)拉動(dòng)的有機(jī)結(jié)合，在培育擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模的同時(shí)，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力[3].

吳淑玲（2004）運(yùn)用邏輯斯諦曲線(Logistic Curve)建立數(shù)字圖書(shū)館的預(yù)測(cè)模型,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn),并利用模型的運(yùn)算結(jié)果探討了數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)[4].李益娟（2009）采用Logistic回歸模型對(duì)我國(guó)企業(yè)2006年成長(zhǎng)百?gòu)?qiáng)榜中的前十二家上市公司和排名在百?gòu)?qiáng)榜外進(jìn)行了實(shí)證分析，得出企業(yè)成長(zhǎng)性綜合評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)驗(yàn)證以說(shuō)明Logistic回歸模型具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[5].

這些研究都從定性的角度進(jìn)行分析，缺乏模型定量分析，而且沒(méi)有涉足全球市場(chǎng)，中國(guó)電動(dòng)汽車企業(yè)應(yīng)該立足國(guó)內(nèi)，展望全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)，因此本文試圖從Logistic模型入手對(duì)未來(lái)全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，從而為國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供參考.

2 模型參數(shù)估計(jì)

由于全球電動(dòng)汽車企業(yè)和市場(chǎng)分散，全球電動(dòng)汽車銷售量無(wú)法統(tǒng)計(jì)，本研究選擇全球電動(dòng)汽車銷量最大的車型——豐田的混合動(dòng)力普銳斯作為研究對(duì)象，豐田的普銳斯銷售量占據(jù)全球電動(dòng)較大的市場(chǎng)份額，而且是全球第一臺(tái)量產(chǎn)的電動(dòng)汽車，因此對(duì)豐田普銳斯的研究將會(huì)對(duì)全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)的研究有代表性.可能隨著全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)的發(fā)展，豐田普銳斯的市場(chǎng)份額可能會(huì)被其他企業(yè)占取，但全球電動(dòng)汽車市場(chǎng)的發(fā)展將會(huì)隨著時(shí)間推移逐步完善和壯大.

根據(jù)豐田公司歷年宣布的銷售數(shù)據(jù)整理如表1所示：

表1 歷年豐田普銳斯全球累計(jì)銷售量（單位：萬(wàn)輛）

在logistic公式（1）中，k，a和b是待估計(jì)參數(shù).

K為增長(zhǎng)曲線中發(fā)展的最高期限，在本研究中為豐田普銳斯的最高銷售量，體現(xiàn)了電動(dòng)汽車被消費(fèi)者接受認(rèn)可的程度.本研究采用專家預(yù)測(cè)法來(lái)給K賦值，根據(jù)JP摩根證券2009月26日的市場(chǎng)預(yù)測(cè)稱，預(yù)計(jì)到2020年全球混合動(dòng)力汽車的市場(chǎng)將擴(kuò)大到1128萬(wàn)輛.其中，豐田公司期望在2020年占據(jù)全球混合動(dòng)力汽車市場(chǎng)份額目標(biāo)40%.

當(dāng)豐田公司期望在2020年占據(jù)全球混合動(dòng)力汽車市場(chǎng)份額目標(biāo)分別為40%、50%、60%、70%、80%、90%、100%時(shí)，k值分別為 451、564、677、790、902、1015、1128，利用 spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogistic增長(zhǎng)曲線估計(jì)，R平方分別為0.976、0.973、0.971、0.970、0.969、0.968、0.968.

可見(jiàn)K值取451時(shí)，曲線擬合程度最好，因?yàn)楸狙芯坎杉臉颖緮?shù)據(jù)為2000年至2010年這段區(qū)間，可以取2020年為全球電動(dòng)汽車發(fā)展的階段區(qū)間上限，這樣K值為451萬(wàn)輛.

利用spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogistic增長(zhǎng)曲線估計(jì)，可得表2結(jié)果：

表2 logistic模型參數(shù)擬合估計(jì)

其中：因變量為Yt，自變量為t.

擬合優(yōu)度指標(biāo)R平方為0.976，表明模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度較好；查得F0.01(1,4)=99.25<164.563，表明顯著性水平為0.01.

根據(jù)參數(shù)估計(jì)值，本研究的logistic增長(zhǎng)模型為：

3 模型比較

用于描述事物增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的模型除了有l(wèi)ogistic模型之外，還有g(shù)rowth模型和S曲線模型.growth模型的表達(dá)式是：

S曲線模型的表達(dá)式是：

為了進(jìn)行模型比較，分析logistic模型、growth模型、S曲線模型對(duì)數(shù)據(jù)的曲線擬合程度最優(yōu)，本文分別對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS曲線擬合.

利用spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行g(shù)rowth模型曲線擬合，可得表3結(jié)果：

表3 growth模型參數(shù)擬合估計(jì)

其中：因變量為m，自變量為t.

growth模型曲線擬合R平方為0.962，小于logistic增長(zhǎng)曲線擬合R平方值0.976，可見(jiàn)logistic增長(zhǎng)模型對(duì)表1數(shù)據(jù)的擬合程度更優(yōu).

利用spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行S曲線擬合，可得表4結(jié)果：

表4 S增長(zhǎng)曲線參數(shù)擬合估計(jì)

其中：因變量為m，自變量為t.

S曲線模型擬合R平方為0.859，小于logistic增長(zhǎng)曲線擬合R平方值0.976，可見(jiàn)logistic增長(zhǎng)模型對(duì)表1數(shù)據(jù)的擬合程度更優(yōu).

4 模型預(yù)測(cè)

根據(jù)前面的參數(shù)估計(jì)值，本研究的growth模型為：

根據(jù)表1數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)，可得表5和圖2.

表5 豐田普銳斯全球累計(jì)銷售量growth模型預(yù)測(cè)（單位：萬(wàn)輛）

圖2 growth模型預(yù)測(cè)

從圖2可以觀察到，從2010年起，全球電動(dòng)汽車進(jìn)入快速發(fā)展期.在growth模型里未設(shè)定最大上限值，所以圖中趨勢(shì)僅供參考.

根據(jù)前面的參數(shù)估計(jì)值，本研究的logistic增長(zhǎng)模型為：

根據(jù)表1數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)，可得表6和圖3：

表6 豐田普銳斯全球累計(jì)銷售量logistic模型預(yù)測(cè)（單位：萬(wàn)輛）

圖3 logistic模型預(yù)測(cè)

從圖3可以觀察到，本研究設(shè)定了最大K值為451，所以到2012年就到了438萬(wàn)量，可見(jiàn)，從2010年起，全球電動(dòng)汽車將進(jìn)入快速發(fā)展期.

〔1〕付翔.中國(guó)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力系統(tǒng)研究[D].武漢:武漢理工大學(xué)汽車學(xué)院,2008.

〔2〕張阿玲,柴沁虎,申威.氫動(dòng)力汽車和電動(dòng)汽車在中國(guó)的應(yīng)用前景分析[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009，49（9）:1546-1548,1552.

〔3〕程廣宇,高志前.關(guān)于加快我國(guó)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展的政策建議 [J].中國(guó)科技論壇,2010（6）:64-66.

〔4〕吳淑玲.利用Logistic模型預(yù)測(cè)我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)[J].情報(bào)雜志,2004（4）:56-57.

〔5〕李益娟.基于Logistic回歸模型的上市公司成長(zhǎng)性判定[J].財(cái)會(huì)月刊,2009（2 下旬）:64-66.

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1673-260X（2011）09-0006-03