周圓圓
(周口師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系,河南周口466001)
高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于我國(guó)四大區(qū)域面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析
周圓圓
(周口師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系,河南周口466001)
以新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ),從高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系出發(fā),構(gòu)建衡量高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)全貌的指標(biāo)體系,并基于我國(guó)1978-2009年的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)單位進(jìn)行聚類分析,劃分出四類區(qū)域,采用高等計(jì)量方法對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上給出政策啟示。
高等教育發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù);單位根檢驗(yàn);協(xié)整檢驗(yàn)
高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論問(wèn)題。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者舒爾茨在美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)上宣讀了《論人力資本投資》,被譽(yù)為教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)立宣言。隨后,舒爾茨對(duì)人力資本理論進(jìn)行了深化與系統(tǒng)化,全面分析了人力資本的含義與形成途徑,揭示了人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[1-2]。
20世紀(jì)90年代以來(lái),西方教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在廣度和深度方面均有突破。Greed在《高等教育經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中對(duì)高等教育的收費(fèi)、稅收、受教育者終身收入以及個(gè)人教育收益率等問(wèn)題進(jìn)行了深度探討[3]。Mankiw和Barro等學(xué)者發(fā)現(xiàn)人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響,但兩者長(zhǎng)期的相關(guān)性不顯著[4-5]。Sanders通過(guò)對(duì)美國(guó)50個(gè)州的高等教育與州國(guó)民收入關(guān)系的研究,發(fā)現(xiàn)不能得出高等教育支出促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)健結(jié)論,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大大促進(jìn)了高等教育支出的增加[6]。
國(guó)內(nèi)學(xué)者劉賢龍對(duì)我國(guó)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析[7]。湯敏提出,若以每年增加25%~30%的速度,在3年內(nèi)使中國(guó)高等學(xué)校的招生量增加1倍,可拉動(dòng)近1 000億元的投資與最終消費(fèi),對(duì) GNP的貢獻(xiàn)每年可達(dá)0.5個(gè)百分點(diǎn)以上[8]。崔玉平采用丹尼森和麥迪遜算法,計(jì)算了1982-1990年間我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),并進(jìn)行了國(guó)際比較,發(fā)現(xiàn)我國(guó)高等教育貢獻(xiàn)率偏低,指出可以通過(guò)發(fā)展高等教育來(lái)提高教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率[9]。胡永遠(yuǎn)、劉智勇運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)中國(guó)1996-2001年高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)高等教育對(duì)GDP的貢獻(xiàn)由高到低呈現(xiàn)梯次分布[10]。孫敬水、姚晶晶以內(nèi)生增長(zhǎng)理論為基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系[11]。劉安利用菲德模型與面板數(shù)據(jù)求出1997-2005年間全國(guó)及各行政區(qū)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,提出加大高等教育投入力度與合理調(diào)整投入結(jié)構(gòu)的建議[12]。
目前,我國(guó)高等教育已實(shí)現(xiàn)從“精英教育”向“大眾教育”的轉(zhuǎn)變。在新的時(shí)代背景下,如何測(cè)度高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系,協(xié)調(diào)區(qū)域高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)重要的理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文依據(jù)相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)單位進(jìn)行聚類分析,劃分出四類區(qū)域,形成了區(qū)域高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的新視角。
(一)模型選擇
高等教育影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論模型都是以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),并結(jié)合外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型進(jìn)行分析。本文主要基于Caselli經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[13],并結(jié)合我國(guó)高等教育發(fā)展的特點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)修改,得到高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響模型。
模型的被解釋變量是 GD PP,即人均 GDP;解釋變量分別為 INV P、I、M、P、H與 W,其中 IN V P為人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資,I為高等教育經(jīng)費(fèi)支出,M為高等教育規(guī)模,P與 H為高等教育質(zhì)量因子,W代表高等教育存量水平。
(二)指標(biāo)體系
依據(jù)模型(1),構(gòu)建衡量高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)全貌的指標(biāo)體系如下:
1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。用 GDP衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是國(guó)際通行做法,本研究選用 GD PP代表人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,采用人均數(shù),意在排除人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。同很多研究采用增長(zhǎng)率指標(biāo)不同,本研究采用水平變量,其原因有:(1)符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的一般形式,如擴(kuò)展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù);(2)能夠保留水平變量所包含的有用信息。
2.全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)。該指標(biāo)可以代表衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物質(zhì)資本因素進(jìn)入計(jì)量模型,也可以作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的輔助指標(biāo)和獨(dú)立的被解釋變量進(jìn)入?yún)f(xié)整方程,用于分析我國(guó)高等教育發(fā)展與整體投資規(guī)模效率之間的關(guān)系。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與地方投資規(guī)模的擴(kuò)張與收縮密切相關(guān),我們引入該指標(biāo)便于考察高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)系以及對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。IN V代表全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額,IN V P代表人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。
3.高等教育投入水平指標(biāo)。財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入會(huì)影響到高等教育的發(fā)展水平、規(guī)模和質(zhì)量,也間接刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,本文在實(shí)證研究中用高等教育經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量高等教育的投入水平。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,我們采用普通高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)支出替代,用 I表示。
4.高等教育規(guī)模指標(biāo)。高等教育規(guī)模的衡量指標(biāo)眾多,常見(jiàn)的有高等學(xué)校數(shù)量、招生人數(shù)、在校生人數(shù)、教職工人數(shù)等。在本研究中我們選擇在校學(xué)生人數(shù)為衡量高等教育規(guī)模的指標(biāo),其中包括在校研究生人數(shù)、本科學(xué)生人數(shù)和??茖W(xué)生人數(shù),但不包括成人高等教育和民辦高校在校生人數(shù)。計(jì)量模型中該指標(biāo)用M表示。
5.高等教育質(zhì)量指標(biāo)。高等教育質(zhì)量指標(biāo)用高等學(xué)校師生比 P和高等學(xué)校人力資本水平 H代表。其中 P中的教師數(shù)量只指普通高等學(xué)校專任教師,不包括外聘教師和行政人員。而高等學(xué)校人力資本水平 H是指高等學(xué)校教師中高級(jí)職稱人數(shù)。從理論和實(shí)際看,這種替代是可行的,一般來(lái)說(shuō)高等學(xué)校專任教師的職稱和數(shù)量反映了高等學(xué)校的人力資本水平。
6.高等教育存量水平。高等教育發(fā)展是一個(gè)系統(tǒng),其發(fā)展過(guò)程中的各因素與發(fā)展積累結(jié)果都與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在聯(lián)系。本文參照聯(lián)合國(guó)教科文組織《統(tǒng)計(jì)年鑒》指標(biāo)中的“每萬(wàn)人口擁有的大學(xué)生數(shù)”作為高等教育發(fā)展結(jié)果積累的指標(biāo),用W表示,其中大學(xué)生數(shù)包括??埔陨蠈W(xué)歷。
本研究所有變量指標(biāo)在計(jì)量分析時(shí)均采用對(duì)數(shù)形式(觀測(cè)值取自然對(duì)數(shù),變量名前加 L表示),原因有3個(gè)方面:(1)自然對(duì)數(shù)形式容易得到平穩(wěn)時(shí)間序列,減少了對(duì)變量的差分次數(shù);(2)異方差的存在將無(wú)法保證得到最佳的估計(jì)量,通過(guò)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)調(diào)整,可以避免異方差性影響;(3)各變量均采用對(duì)數(shù)形式,可以在協(xié)整方程中直接得到各種作用彈性,便于考察解釋變量的相對(duì)變化對(duì)被解釋變量的影響。
(三)數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源:(1)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司:《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》;(2)中華人民共和國(guó)教育部:《中國(guó)教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》各期;(3)中華人民共和國(guó)教育部:《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》各期;(4)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站;(5)中華人民共和國(guó)教育部網(wǎng)站。
聚類分析(Cluster Analysis)是研究分類問(wèn)題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。采用原始指標(biāo),在SPSS16.0中選擇層次聚類方法,對(duì)我國(guó)高等教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行聚類分析。我國(guó)高等教育發(fā)展聚類結(jié)果見(jiàn)表1,使用指標(biāo)為 A1:高等學(xué)校在校生人數(shù);A2:高校專任教師人數(shù);A3:高校師生比;A4:高校高級(jí)職稱人數(shù);A5:每萬(wàn)人口大學(xué)生數(shù);A6:普通高等學(xué)校經(jīng)費(fèi)支出額。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類結(jié)果見(jiàn)表2,使用指標(biāo)有 X1:人均國(guó)民生產(chǎn)總值;X2:人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額①考慮文章篇幅的限制,相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作者可以通過(guò)電子郵件提供,作者電子郵箱:yuanyuanzhou1984@163.com。。
為了對(duì)我國(guó)區(qū)域高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的關(guān)系進(jìn)行科學(xué)地統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析,在高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)進(jìn)行重新劃分。該區(qū)劃包含四個(gè)層次:一類區(qū)域?yàn)楦叩冉逃敖?jīng)濟(jì)發(fā)展雙發(fā)達(dá)地區(qū),包含上海、北京、天津、江蘇、廣東、浙江;二類區(qū)域?yàn)楦叩冉逃l(fā)展水平較高,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)展中地區(qū),主要有陜西、湖北、吉林、黑龍江、遼寧;三類區(qū)域?yàn)楦叩冉逃敖?jīng)濟(jì)發(fā)展水平雙發(fā)展中地區(qū),包括山東、福建、河南、河北、安徽、江西、山西、重慶、四川、新疆、內(nèi)蒙古、廣西、海南、甘肅、湖南;四類區(qū)域?yàn)楦叩冉逃敖?jīng)濟(jì)發(fā)展水平雙落后地區(qū),由西藏、寧夏、青海、云南、貴州組成。這四大類區(qū)域與我國(guó)官方劃分的東、中、西三大地區(qū)有出入,是一種賦含教育與經(jīng)濟(jì)因素的劃分方法。
表1 中國(guó)各地區(qū)高等教育發(fā)展水平聚類結(jié)果
表2 中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚類結(jié)果
(一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)
在數(shù)據(jù)收集中發(fā)現(xiàn),各地區(qū)高等教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)很難獲得。故在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)合成時(shí),只保留衡量高等教育發(fā)展的 M、P、H與W指標(biāo),衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的GD PP指標(biāo)。對(duì)于人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo) IN V P,在實(shí)證分析時(shí),將其看做一個(gè)控制變量,代表影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資本因素。在面板數(shù)據(jù)協(xié)整及因果關(guān)系檢驗(yàn)前,首先對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(L GD PP)、投資(L INV P)、高等教育規(guī)模(L M)、高等教育質(zhì)量(L P與L H)、高等教育存量(L W)6個(gè)變量分別進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表3(續(xù)) 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)果表明,6個(gè)變量經(jīng)過(guò)一階差分后的序列均為一階單整I(1)的,其中一類區(qū)域的L H不需要差分也是單整的,因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
(二)面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析
協(xié)整檢驗(yàn)是考察變量間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的計(jì)量方法。協(xié)整思想是指若兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)的變量序列,其某種線性組合后的序列表現(xiàn)出平穩(wěn)性,此時(shí)我們稱這些變量序列間具有協(xié)整關(guān)系。因此協(xié)整檢驗(yàn)前要求變量同階單整。根據(jù)上節(jié)單位根檢驗(yàn)的結(jié)果,滿足此要求。協(xié)整檢驗(yàn)方法主要有 Engle-Granger兩步法和建立在向量自回歸基礎(chǔ)上的Johanso檢驗(yàn)[13]。面板協(xié)整檢驗(yàn)方法主要是將這兩種方法推廣到面板數(shù)據(jù),比如 Pedroni和 Kao就是將Engle-Granger兩步法推廣到面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)上,Maddala和 Wu、Larsson et al對(duì)Johanson檢驗(yàn)進(jìn)行推廣,建立出適合于面板協(xié)整的似然比統(tǒng)計(jì)量(LR)[14-16]。本文采用Pedroni的方法,以回歸殘差為基礎(chǔ)構(gòu)造出的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。在Pedroni檢驗(yàn)中 Panel ADF和 Group ADF統(tǒng)計(jì)量較其他統(tǒng)計(jì)量有更好的小樣本性質(zhì),因此在模型中主要參照Panel ADF和 Group ADF統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷是否存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)果見(jiàn)表4。
從表4的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在四類區(qū)域的L GD PP、L INV P、L M、L P、L H 與 L W 的協(xié)整檢驗(yàn)中,Panel ADF和Group ADF統(tǒng)計(jì)量都通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),因此可以判斷出,在四類區(qū)域中,變量 L GD PP、L INV P、L M、L P、L H 與L W 之間均存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。
表4 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)表明:(1)在區(qū)域?qū)用?Panel ADF和 Group ADF統(tǒng)計(jì)量都通過(guò)了1%顯著水平的檢驗(yàn),表明我國(guó)高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。(2)在高等教育與經(jīng)濟(jì)雙發(fā)達(dá)地區(qū)資本投入、高等教育質(zhì)量以及高等教育存量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的影響,且資本投入影響最大,該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資推動(dòng),該區(qū)域高等教育規(guī)模及高等學(xué)校人力資本水平不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)因。(3)高等教育發(fā)達(dá)而經(jīng)濟(jì)發(fā)展中地區(qū),其資本投入、高等學(xué)校師生比與高等學(xué)校人力資本水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向作用,而高等教育規(guī)模與高等教育存量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有反向影響。(4)高等教育與經(jīng)濟(jì)雙發(fā)展中地區(qū),其資本投入、高等學(xué)校師生比及高等學(xué)校人力資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用,而高等教育規(guī)模與存量均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到反向的影響。(5)高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均比較落后的地區(qū),其高等教育規(guī)模與高校師生比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈反向影響,而其他因子均表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用,其中資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用最強(qiáng),其他因子影響都不顯著,該區(qū)域高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯。
通過(guò)對(duì)我國(guó)高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的全面實(shí)證研究,可以得出以下政策啟示:
(1)高等教育規(guī)模要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。研究表明,以普通高等學(xué)校在校生人數(shù)為代表的高等教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈負(fù)相關(guān)。從一定程度說(shuō)明高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào),特別是1999年高等學(xué)校擴(kuò)招后,高等教育規(guī)模擴(kuò)張過(guò)快。現(xiàn)階段,我國(guó)高等教育規(guī)模不宜再擴(kuò)大,應(yīng)綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)人才需求以及高等教育發(fā)展條件,逐步由追求高等教育數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量提高。
(2)優(yōu)化人力資本配置,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。協(xié)整及因果關(guān)系檢驗(yàn)表明,反映社會(huì)人力資本積累水平的高等教育存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向關(guān)系,且構(gòu)成四大類區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。通過(guò)加快工資制度改革與加強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)自由化建設(shè),刺激個(gè)人對(duì)人力資本的需求,提高政府對(duì)人力資本的供給,形成高水平人力資本積累,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。
(3)統(tǒng)籌高等教育與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。各級(jí)政府要加強(qiáng)對(duì)高度教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)籌規(guī)劃,依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中長(zhǎng)期計(jì)劃,預(yù)測(cè)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的職業(yè)結(jié)構(gòu)與人才數(shù)量,教育部門根據(jù)預(yù)測(cè)做好高等教育發(fā)展計(jì)劃,確定各層次高等教育的規(guī)模與結(jié)構(gòu),避免高等教育資源浪費(fèi)。
(4)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高等教育均衡發(fā)展。實(shí)證研究表明:我國(guó)地區(qū)間高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在顯著差異,應(yīng)根據(jù)各地區(qū)高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況,制定與地方經(jīng)濟(jì)環(huán)境相協(xié)調(diào)的發(fā)展目標(biāo)與策略,保持它們的持續(xù)健康發(fā)展。
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F224.9
A
1671-9476(2011)01-0121-05
2010-10-26;
2010-11-13
周口師范學(xué)院青年科研基金“基于MATLAB的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模及應(yīng)用”(zknuqn200904)。
周圓圓(1984-),女,湖北黃梅人,講師,碩士,研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)建模及應(yīng)用。