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    基于Malmquist指數(shù)的北京三級醫(yī)院全要素生產(chǎn)率分析*

    2011-07-24 09:40:10王吉善張振偉董四平
    中國衛(wèi)生質(zhì)量管理 2011年4期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率要素樣本

    ◆王吉善 張振偉 董四平

    1 中國醫(yī)院協(xié)會評價與評估部 北京 100034

    2 衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所 北京 100191

    醫(yī)院作為具有一定生產(chǎn)性質(zhì)的部門,其生產(chǎn)率的提高對于提高服務(wù)效率具有舉足輕重的作用?,F(xiàn)階段我國醫(yī)療服務(wù)“看病貴、看病難”問題在一定范圍內(nèi)還廣泛存在[1]。在醫(yī)療資源投入有限的情況下,如何提高醫(yī)院運營效率成為提高醫(yī)療服務(wù)數(shù)量的有效手段。20世紀50年代瑞典經(jīng)濟學(xué)家 Sten Malmquist提出了全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)的概念,后來被 Caves等人發(fā)展用來衡量生產(chǎn)效率[2]。它是指生產(chǎn)活動在一定時期內(nèi)的效率,主要是指來源于效率改善、技術(shù)進步和規(guī)模效應(yīng)的生產(chǎn)率改進。本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (DEA)的Malmquist模型,對北京地區(qū)部分三甲綜合醫(yī)院全要素生產(chǎn)率進行測量,初步了解三級綜合醫(yī)院全要素生產(chǎn)率的變化狀況,為提高醫(yī)院運營效率提供決策依據(jù)和參考。

    1 資料與方法

    1.1 Malmquist模型

    DEA方法應(yīng)用于相對效率測量常用的模型有CCR、BCC和Malmquist模型3種[3]。前兩種模型一般用于同一時期(靜態(tài))生產(chǎn)前沿面下的生產(chǎn)要素配置效率分析;在動態(tài)條件下,當(dāng)生產(chǎn)資源配置效率水平和技術(shù)水平同時發(fā)生變化時,則可以使用Malmquist模型描述生產(chǎn)資源配置效率與技術(shù)水平的綜合變化。

    1.2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)

    對醫(yī)院生產(chǎn)率進行測量的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)是選取合適的投入、產(chǎn)出變量。本研究采取文獻優(yōu)選法[4],即全面查閱同類研究文獻資料的投入、產(chǎn)出指標(biāo)選取情況,采取文獻計量學(xué),選取4項投入指標(biāo)和5項產(chǎn)出指標(biāo)[5]。指標(biāo)分類、名稱及指標(biāo)含義見表1。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    以北京市12所三級醫(yī)院為研究對象,收集每所醫(yī)院2007~2009年3年的面板數(shù)據(jù)(Panel)數(shù)據(jù),包括上述4項投入指標(biāo)和5項產(chǎn)出指標(biāo),總計形成15個決策單元(DMU)。使用倒數(shù)法對平均住院日進行指標(biāo)正向化處理,應(yīng)用DEAP(V2.1)Malmquist模型進行分析。

    2 結(jié)果

    2.1 樣本醫(yī)院跨年度總體全要素生產(chǎn)率變化

    表2列出了2007~2009年12所醫(yī)院全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果。

    表2數(shù)據(jù)顯示:在2008~2007年度,樣本醫(yī)院Malmquist全要素生產(chǎn)率有較大增長,增長幅度為46.4%,主要貢獻來源于技術(shù)進步指數(shù)(1.473),而同期醫(yī)院平均技術(shù)效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)有極為細微的退步(均<1)。

    在2009~2008年度,Malmquist全要素生產(chǎn)率有一定增長,增長幅度為22.1%,主要貢獻仍然來源于技術(shù)進步指數(shù)(1.208),同期醫(yī)院平均技術(shù)效率指數(shù)和純技術(shù)效率略有增長(均為1%)。

    從總體上看,3年間北京市三甲綜合醫(yī)院全要素生產(chǎn)率的平均增長率為33.7%,增長幅度較大。將全要素生產(chǎn)率進一步分解可以發(fā)現(xiàn):全要素生產(chǎn)率的高速增長主要得益于技術(shù)水平的提高,其年均增長率達到33.4%。同期技術(shù)效率和純技術(shù)效率略有增長,平均增長率分別為0.2%,而規(guī)模效率則沒有變化。因此可以初步判定,北京地區(qū)大型綜合三級醫(yī)院全要素生產(chǎn)率增長較為顯著,其增長貢獻主要來源于技術(shù)進步。

    2.2 樣本醫(yī)院個體全要素生產(chǎn)率變化

    各醫(yī)院2007~2009年全要素生產(chǎn)率平均變化及其分解結(jié)果見表3。

    表2 樣本醫(yī)院全要素生產(chǎn)率Malmquist年度指數(shù)

    表3 樣本醫(yī)院全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)變化

    從全要素生產(chǎn)率指數(shù)來看,2007~2009年期間,2家醫(yī)院生產(chǎn)率增長幅度超過40%,5家介于30%~40%之間,5家介于20% ~30%之間。其中醫(yī)院SG生產(chǎn)率幅度增長最為顯著,年均增長53.7%。

    從技術(shù)進步指數(shù)來看,所有醫(yī)院技術(shù)進步指數(shù)基本與全要素生產(chǎn)率指數(shù)相當(dāng)。這表明所有醫(yī)院Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長主要源于技術(shù)進步。

    從技術(shù)效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)來看,除醫(yī)院OB和CN均略有增長外,其它10所醫(yī)院技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率較為穩(wěn)定。

    從規(guī)模效率變化指數(shù)來看,所有醫(yī)院均較為穩(wěn)定。

    3 討論

    3.1 Malmquist指數(shù)測量醫(yī)院動態(tài)生產(chǎn)率的優(yōu)點

    應(yīng)用Malmquist指數(shù)測量醫(yī)院動態(tài)生產(chǎn)率具有2方面的優(yōu)點:一方面,它不需要相關(guān)的價格信息。在實際研究過程中,生產(chǎn)要素的分配比例和價格信息不易獲得,而相關(guān)投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)相對容易獲得。另一方面,Malmquist指數(shù)已分解為生產(chǎn)效率和技術(shù)進步兩部分,可以同時測算出生產(chǎn)效率和技術(shù)進步的變動情況。

    3.2 北京市綜合三甲醫(yī)院生產(chǎn)率增長較為顯著

    本研究結(jié)果顯示,從總體上看,3年間北京市所有樣本三甲綜合醫(yī)院全要素生產(chǎn)率均提高,平均增長率為 33.7%,增長幅度較大,其增長貢獻幾乎全部來源于技術(shù)進步。本研究結(jié)果與部分研究結(jié)果差異較大。龐慧敏、王小萬對9省市22所大學(xué)附屬綜合性三甲醫(yī)院2006~2007年度的Malmquist指數(shù)分析顯示,僅有45.5%的醫(yī)院全要素生產(chǎn)率提高,40.9%的醫(yī)院存在技術(shù)衰退[6]。產(chǎn)生差異的原因可能是樣本醫(yī)院選擇的不同,本研究樣本醫(yī)院具有較強的同質(zhì)性,即在醫(yī)院等級、醫(yī)院規(guī)模、醫(yī)療技術(shù)水平、投入和產(chǎn)出質(zhì)量、社會經(jīng)濟宏觀環(huán)境等方面具有較強的相似性(這也是DEA分析的基本要求)。而龐慧敏、王小萬的研究選擇的樣本來源于不同省市,樣本醫(yī)院之間仍然存在較大差異,Malmquist指數(shù)變異較大。由于DEA分析是樣本醫(yī)院之間內(nèi)部相對效率的測量,因此兩項研究結(jié)果并不矛盾。

    3.3 注重多個要素共同提高醫(yī)院生產(chǎn)率

    從上述研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),北京市綜合三甲醫(yī)院生產(chǎn)率的增長主要依靠技術(shù)進步,而技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率貢獻甚微。然而單獨依靠技術(shù)進步的貢獻,全要素生產(chǎn)率的增長將是有限的。因此醫(yī)院應(yīng)該采取有效措施,提高管理水平,優(yōu)化投入資源配置,適當(dāng)界定醫(yī)院發(fā)展規(guī)模,激發(fā)技術(shù)效率和規(guī)模效率,使三者共同促進醫(yī)院全要素生產(chǎn)率的提高。

    3.4 進一步優(yōu)化醫(yī)院效率評價指標(biāo)體系

    一方面,從醫(yī)院發(fā)展和運營的角度來看,技術(shù)進步無疑是提高效率的有效手段。另一方面,從社會負擔(dān)和患者角度來考量,醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)進步必須依靠大量的設(shè)備和資金投入,這必然會增加醫(yī)療費用的支出,這也許就是造成“看病難、看病貴”的原因之一。因此,從社會發(fā)展的全局角度來看,醫(yī)院發(fā)展必須在技術(shù)進步、資源消耗和患者負擔(dān)方面取得均衡。這也同時提示研究者在測量和評價醫(yī)院運營效率時,應(yīng)該適當(dāng)引進社會和患者維度的投入、產(chǎn)出指標(biāo),客觀、公正地進行醫(yī)院生產(chǎn)率的測量。

    4 結(jié)論

    (1)2007~2009年間北京市三級綜合醫(yī)院全要素生產(chǎn)率整體水平顯著提高,年平均增長率為33.7%,其增長貢獻幾乎全部來源于技術(shù)進步。

    (2)北京地區(qū)三級綜合醫(yī)院基本不存在技術(shù)衰退,技術(shù)進步在今后一段時間內(nèi)仍然是促進醫(yī)院生產(chǎn)率提高的主要因素。為最大限度提高醫(yī)院生產(chǎn)率,應(yīng)加強醫(yī)院內(nèi)部管理,同時激發(fā)醫(yī)院的技術(shù)效率和規(guī)模效率。

    (3)在醫(yī)院生產(chǎn)率測量和效率評價研究中,宜采用社會和患者利益維度的評價指標(biāo)。

    [1]劉國華,劉 俐.2 000床醫(yī)院在中心城市的生存與發(fā)展 政府規(guī)劃與適宜規(guī)模[J].中國醫(yī)院,2008,12(1):14-18.

    [2]Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.Multilateral Comparisons of Output,Input,and Productivity Using Superlative Index Numbers[J].Economic Journal,1982,92(365):73-86.

    [3]Coellit T.A Guide to DEAP(2.1):A Data Envelopment Analysis(Computer)Program[R].Armidale:University of New England,1996.

    [4]孫振球主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)[M].3版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2007.

    [5]董四平.縣級綜合醫(yī)院規(guī)模經(jīng)濟效率及其影響因素研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2010.

    [6]龐慧敏,王小萬.基于 DEA的Malmquist指數(shù)的我國大型綜合醫(yī)院跨期效率研究[J].中國醫(yī)院管理,2010,30(3):35-37.

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