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    帶啟動期的Geom/Geom/1可中止工作休假排隊(duì)

    2011-04-07 05:50:40潘小春朱翼雋
    關(guān)鍵詞:時隙隊(duì)長排隊(duì)

    潘小春,朱翼雋

    (江蘇大學(xué)理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

    0 前言

    近年來,Servi和Finn[1]引入了一類半休假策略,服務(wù)員在假期并未完全停止工作而是以較低的速率為顧客服務(wù),這種休假策略稱為工作休假。田乃碩[2]分析了離散時間Geom/Geom/1單重工作休假排隊(duì),得到了系統(tǒng)中的顧客數(shù)和任意顧客的逗留時間的穩(wěn)態(tài)分布,并闡明了隊(duì)長和逗留時間的隨機(jī)分解性質(zhì)。爾后,李繼紅等[3-4]研究了M/M/1休假可中止的工作休假排隊(duì)。朱翼雋等[5]研究了休假可中止的M/G/1工作休假排隊(duì)。2009年,汪文飛[6]運(yùn)用矩陣幾何解的方法求得到達(dá)時刻隊(duì)長的穩(wěn)態(tài)分布,而且證明了其可以分解為三個獨(dú)立隨機(jī)變量的分布的和。

    本文在文獻(xiàn)[2]的基礎(chǔ)上引入關(guān)閉和啟動期并把工作休假擴(kuò)展為休假可中止的工作休假。如果休假期間的服務(wù)速率退化為零,就得到經(jīng)典的帶關(guān)閉和啟動期的Geom/Geom/1的單重休假排隊(duì)。休假可中止考慮了生產(chǎn)實(shí)際中某些指標(biāo)達(dá)到一定的值時有必要轉(zhuǎn)入正常服務(wù)這一客觀事實(shí)。例如在分析通信網(wǎng)中信息流與信道,傳送的數(shù)據(jù)和中央處理單元之間的關(guān)系時,如果信息或者數(shù)據(jù)達(dá)到的一定的數(shù)量,這時信道或數(shù)據(jù)處理單元即使處在低速服務(wù)期也必須返回正常服務(wù)。

    1 模型描述

    帶關(guān)閉和啟動期的休假可中止Geom/Geom/1單重工作休假排隊(duì)模型可描述如下:

    到達(dá)間隔T、服務(wù)時間Sb與Sν、啟動時間U、休假時間V相互獨(dú)立分別服從參數(shù)為p,μb,μν,γ,θ的幾何分布。潛在的顧客到達(dá)發(fā)生在時隙末端(n,n),服務(wù)的開始和結(jié)束都發(fā)生在時隙分點(diǎn)t=n上,啟動時間U開始和結(jié)束也只發(fā)生在時隙分點(diǎn)t=n處。為確定起見,假設(shè)休假的開始與結(jié)束都發(fā)生在時隙末端(n,n)上。

    有兩種可能的方式從工作休假轉(zhuǎn)入正規(guī)忙期:(1)工作休假期內(nèi)以速率μν完成一個服務(wù),并且系統(tǒng)中有顧客等待,則中止正在進(jìn)行的工作休假轉(zhuǎn)入正規(guī)忙期,若服務(wù)完成時系統(tǒng)中無顧客,則關(guān)閉系統(tǒng)。新到達(dá)的顧客不能立即接受服務(wù),而是需經(jīng)歷一個啟動期,啟動期結(jié)束后進(jìn)入一個正規(guī)忙期以速率μb接受服務(wù),正規(guī)忙期結(jié)束后進(jìn)入工作休假。(2)若某次工作休假結(jié)束時系統(tǒng)內(nèi)有顧客在場,正在進(jìn)行的服務(wù)速率由μν轉(zhuǎn)換到μb,開始一個正規(guī)忙期;一次工作休假結(jié)束時系統(tǒng)內(nèi)無顧客,也關(guān)閉系統(tǒng),新到達(dá)的顧客也必須經(jīng)歷一個啟動期,啟動期結(jié)束后進(jìn)入正規(guī)忙期接受服務(wù),一個正規(guī)忙期結(jié)束后進(jìn)入工作休假。稱這樣的休假機(jī)制為休假可中止的工作休假策略。

    根據(jù)文獻(xiàn)[7],本文討論的是晚到有延遲入口的離散時間排隊(duì)模型。

    其中,狀態(tài)(k,0),k≥0表示系統(tǒng)處于工作休假期且系統(tǒng)中有k個顧客;狀態(tài)(k,1),k≥1表示系統(tǒng)處于啟動期且系統(tǒng)中有k個顧客;狀態(tài)(0,1)表示系統(tǒng)處于關(guān)閉期;(k,2),k≥1表示系統(tǒng)處于正規(guī)忙期且系統(tǒng)中有k個顧客。

    的最小非負(fù)解R起著重要作用,稱為率陣,為表出R,記c=。

    定理1 當(dāng)c<1時,即p<μb,矩陣方程(1)有最小非負(fù)解

    證明 由于A,B,C均為上三角陣,那么R也是上三角的,即

    將R2和R代入式(1),得到下述方程組

    計(jì)算結(jié)果見a,b,c,d,f。

    2 穩(wěn)態(tài)隊(duì)長分布

    當(dāng)c<1時,設(shè)(L+,J)表示(L,Jn)的穩(wěn)態(tài)極限,平穩(wěn)分布記為

    定理3 c<1時,(L+,J)的聯(lián)合概率分布為

    證明 用矩陣幾何解方法(見文獻(xiàn)[9]),得到

    把B[R]代入上述方程中,得到方程組

    取π00=K,

    把(π1,0,π1,1,π1,2)和Rk1代入式(5),得到式(4)。最后,常數(shù)因子π00=K由正規(guī)化條件π00+π01+π1(IR)-1e=1確定。

    3 隊(duì)長和逗留時間的隨機(jī)分解結(jié)構(gòu)

    定理4 當(dāng)c<1且μν<μb時,穩(wěn)態(tài)隊(duì)長L+可分解成兩個獨(dú)立的隨機(jī)變量之和L+=L+Ld,其中L是經(jīng)典無休假的Geom/Geom/1排隊(duì)中穩(wěn)態(tài)下的穩(wěn)態(tài)隊(duì)長且服從參數(shù)為1-c的幾何分布,由單重休假可中止的工作休假引起的附加隊(duì)長Ld服從修正的幾何分布,有概率母函數(shù)。

    證明 由式(4)知,L+的概率母函數(shù)可寫成

    容易驗(yàn)證,γ1+γ2+γ3+γ4=1,因此Ld(z)確是一個PGF。由定理4中的分解結(jié)構(gòu),有下列均值公式

    以W和W(s)表示穩(wěn)態(tài)下顧客在系統(tǒng)中的逗留時間及其PGF。注意到對應(yīng)的無休假Geom/Geom/1排隊(duì)中顧客逗留時間W0有PGF:

    定理5 當(dāng)c<1且μν<μb時,逗留時間W可分解成兩個獨(dú)立隨機(jī)變量之和:W=W0+Wd,W0是對應(yīng)無休假系統(tǒng)中的穩(wěn)態(tài)逗留時間,有上式所給的PGF;由休假可中止的工作休假引起的附加延遲有PGF:

    其中,

    證明 使用穩(wěn)態(tài)隊(duì)長L+與逗留時間W之間的經(jīng)典關(guān)系

    在L+(z)的表達(dá)式

    這樣得到

    容易得到下列均值公式

    [1] Servi L D,F(xiàn)inn SG.M/M/1 Queue with Working Vacations(M/M/1/WV)[J].Perform Evaluation,2002,50:41-52.

    [2] Li J,Tian N.Analysis of the Discrete Time Geo/Geo/1 Queue with Single Working Vacation[J].Quality Technology and Quantitative Management,2008,5(1):77-89.

    [3] Li Jihong,Tian Naishuo.The M/M/1 Queue with Working Vacations and Vacation Interruptions[J].Syst Sci Syst Eng,2007,16(1):121-127.

    [4] Li Jihong,Tian Naishuo,Ma Zhanyou.Performance Analysis of GI/M/1 Queue with Working Vacations and Vacation Interruption[J].Applied Mathematical Modeling,2008,32(12):2715-2730.

    [5] 朱翼雋,石秀闖.M/G/1工作休假和休假中止排隊(duì)[J].運(yùn)籌與管理,2008,17(4):67-71.

    [6] 汪文飛,李俊平.帶單重指數(shù)工作休假和休假中斷的GI/M/1的排隊(duì)系統(tǒng)[J].數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用,2009,29(3):94-97.

    [7] Hunter J J.Mathematical Technaques of Applied Probability Vol.Ⅱ:Discrete Time Models:Techniques and Applications[M].New York:Academic Press,1983.

    [8] 田乃碩,徐秀麗,馬占友.離散時間排隊(duì)論[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

    [9] Neuts M.Matrix-geometric Solution Stochastic Models[M].Baltimore:Johns Hokpins University Press,1981.

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