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    基于灰色系統(tǒng)理論的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測分析

    2011-04-07 05:50:52王慶豐
    關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)降維轉(zhuǎn)角

    王慶豐

    (1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京210016;2.中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河南鄭州450007)

    0 前言

    就業(yè)是民生之本,擴(kuò)大就業(yè)是中國當(dāng)前和今后長時期重大而艱巨的任務(wù)。隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化,中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應(yīng)的變化。就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)質(zhì)上是勞動力資源的重新分配,國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展要求就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互適應(yīng)。如果就業(yè)結(jié)構(gòu)由于種種原因未做出及時調(diào)整,必然阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步高級化。2008年中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)為39.6∶27.2∶33.2,帶動就業(yè)能力最強(qiáng)的第三產(chǎn)業(yè)所占就業(yè)比重只有33.2。在剛剛公布的“中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃建議”中,再次強(qiáng)調(diào)要實(shí)施更加積極的就業(yè)政策,促進(jìn)充分就業(yè),這必將對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    許多學(xué)者應(yīng)用各種方法對中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢進(jìn)行了預(yù)測,包括定性分析方法、時間序列ARMA模型、回歸分析預(yù)測法、馬爾可夫預(yù)測法等??傮w看來,現(xiàn)有預(yù)測方法主要是利用有關(guān)就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的時間序列預(yù)測模型[1-5]。但是,影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的因素很多,簡單地利用回歸分析等時間序列模型預(yù)測其未來發(fā)展趨勢,結(jié)果往往難以令人滿意,且這些預(yù)測模型對數(shù)據(jù)要求條件較高。同時,就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測不同于一般的預(yù)測分析。由于三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)之間存在著一定的條件約束,即三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和等于1。如果簡單地對對第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例進(jìn)行分別預(yù)測,則很可能出現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和不等于1的情況。而灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)預(yù)測模型對樣本數(shù)據(jù)分布無特殊要求,在解決“小樣本”、“貧信息”的不確定性問題時具有顯著優(yōu)勢。因此,本文擬首先利用降維方法克服就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的定和限制約束,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色GM(1,1)模型對“十二五”期間國內(nèi)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測,從而為制定相應(yīng)的就業(yè)政策提供依據(jù)和參考。

    1 灰色GM(1,1)預(yù)測模型建模機(jī)理

    中國學(xué)者鄧聚龍于20世紀(jì)80年代提出了灰色系統(tǒng)理論,該理論以“部分信息已知、部分信息未知”的不確定性系統(tǒng)為研究對象,通過對“部分”已知信息進(jìn)行生成和開發(fā)后提取出有價值的信息,從而實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的確切描述和認(rèn)識[6]。灰色GM(1,1)預(yù)測模型是灰色理論的重要組成部分,它通過將離散的原始數(shù)據(jù)作累加生成得到一次累加生成序列,再通過數(shù)學(xué)建模進(jìn)行參數(shù)估計(jì)后,再將計(jì)算值進(jìn)行累減還原得到預(yù)測值。

    已知原始序列x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)}為非負(fù)序列,對該序列進(jìn)行累加生成處理,得到一次累加序列x(1)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)},其中,x(1)(k)=x(0)(k),k=1,2,…,n。

    將一次累加序列的變化趨勢近似地用微分方程描述,得GM(1,1)模型的白化方程:

    根據(jù)式(1)求得還原值,得到相應(yīng)的預(yù)測模型為:

    2 基于GM(1,1)模型的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測分析

    灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)屬于本征性灰色系統(tǒng),在一定范圍、一定時間內(nèi)經(jīng)濟(jì)變量變化的隨機(jī)過程均可看作是灰色過程。在此,根據(jù)“2009年中國統(tǒng)計(jì)年鑒”中2000~2008年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)具體數(shù)據(jù)(如表1所示),建立灰色GM(1,1)預(yù)測模型,對2009~2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)情況進(jìn)行預(yù)測。

    表1 2000~2008年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)具體數(shù)據(jù)

    由于就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存在定和為1的約束,首先需要利用數(shù)學(xué)變換方法對就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,克服定和限制。艾奇遜提出了logratio變換和對稱的logratio變換方法[7],王惠文則提出了利用非線性映射變換方法[8]。本文通過試算,分別采用logratio變換方法和非線性映射方法對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)降維后再進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用后者方法得到的預(yù)測結(jié)果模擬精度更高。因此,本文采用非線性映射方法將就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),從而達(dá)到降維目的。

    就業(yè)結(jié)構(gòu)原始數(shù)據(jù)包含3個維度,依據(jù)式(3)~(5)做非線性降維數(shù)據(jù)變換,得到二維轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),j=1,2,3,t=1,2,…,9。

    變換后的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)如表2所示。

    表2 2000~2008年變換后的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù) 弧度

    根據(jù)GM(1,1)模型建模機(jī)理,針對表2中2000~2008年就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),建立GM(1,1)預(yù)測模型,其對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)(預(yù)測模型)如下:

    (1)就業(yè)結(jié)構(gòu)θ2:θ(t+1)=-55.356 2e(-0.01833t)+56.315 54。

    (2)就業(yè)結(jié)構(gòu)θ3:θ(t+1)=-115.476 51e(-0.00883t)+116.495 29。

    表3展示了θ2、θ3各自對應(yīng)的發(fā)展系數(shù)(-a)、灰色作用量(b)和平均相對誤差。

    根據(jù)灰色系統(tǒng)預(yù)測理論,當(dāng) -a≤0.3時,GM(1,1)模型可用于中長期預(yù)測。表3顯示θ2和θ3對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)的發(fā)展系數(shù)-a均小于0.3。同時,兩個預(yù)測模型的平均相對誤差最大的也只有1.080%,滿足一級精度預(yù)測要求。因此,該模型可用于進(jìn)行就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角預(yù)測,其預(yù)測結(jié)果如表4所示。

    表3 就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角預(yù)測模型有關(guān)數(shù)據(jù)

    表4 2009~2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)預(yù)測值 弧度

    根據(jù)式(3)和式(4)對表4中數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,從而得到2009~2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果,見表5。

    表5 2009~2015年中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測值

    表5預(yù)測結(jié)果顯示:2008年中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)際值與預(yù)測值的相對誤差分別為0.476%、1.689%和0.817%,模擬精度較高。由表5可以看出:對就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理后再利用灰色GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測不但預(yù)測精度較高,且滿足了三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和為1的要求,比較適用于中國就業(yè)結(jié)構(gòu)問題預(yù)測。

    根據(jù)預(yù)測結(jié)果,“十二五”期間中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)仍然在不斷進(jìn)行調(diào)整。在此期間,中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重將持續(xù)下降,而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重緩慢上升,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重明顯提高。2011年中國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重將首次超越第一產(chǎn)業(yè),成為吸納就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè),三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為35.4∶28.8∶35.8,將由目前的“一、三、二”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?、一、二”格局,?shí)現(xiàn)質(zhì)的突破和飛躍。而到了2015年,中國就業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步調(diào)整為31.5∶30.3∶38.2,第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力較強(qiáng)的特點(diǎn)進(jìn)一步得到體現(xiàn)。但是,與世界其他國家相比,中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)處于較低的發(fā)展階段。2005年美國、日本等發(fā)達(dá)國家第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重只有1.6%和4.4%。作為一個新興工業(yè)化國家,韓國的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重已經(jīng)降低到7.9%。巴西與中國相比,同為發(fā)展中國家,但巴西第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重在2005年也只有21.0%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國目前39.8%的水平。與此同時,中國的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重則明顯偏低,即使到2015年提高到38.2%的水平,與其他國家相比仍有不小差距。發(fā)達(dá)國家和新興工業(yè)化國家第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重已經(jīng)達(dá)到了65%~75%的水平,即使是發(fā)展中國家也普遍達(dá)到50%以上。因此,“十二五”期間中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)雖然得到了進(jìn)一步改善和優(yōu)化,但其調(diào)整任務(wù)仍然任重而道遠(yuǎn)。

    3 結(jié)論

    根據(jù)對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)“十二五”期間的預(yù)測結(jié)果,可得出以下兩條結(jié)論:

    (1)對于就業(yè)結(jié)構(gòu)這種存在定和限制的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),其預(yù)測過程可采用三步進(jìn)行:第1步,采用非映射變換方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,去除定和為1的限制;第2步,在降維得到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上運(yùn)用灰色GM(1,1)預(yù)測方法建立動態(tài)預(yù)測模型,進(jìn)行降維數(shù)據(jù)預(yù)測;第3步,對降維數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行還原,得到原始數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果,從而克服了采用傳統(tǒng)分析方法對逐個變量進(jìn)行建模預(yù)測,得到的預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)總和通常不為1的缺點(diǎn)。預(yù)測結(jié)果顯示:將降維處理方法與灰色GM(1,1)模型相結(jié)合,其預(yù)測精度較高,預(yù)測結(jié)果較為準(zhǔn)確,比較適用于研究中國就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測問題。

    (2)中國“十二五”期間就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將實(shí)現(xiàn)突破,2011年將成為一個重要的節(jié)點(diǎn),就業(yè)結(jié)構(gòu)將由目前第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)居主導(dǎo)地位的“一、三、二”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?、一、二”格局,第三產(chǎn)業(yè)將對第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)主導(dǎo)地位取而代之,成為未來中國吸納就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè),這標(biāo)志著中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級取得了階段性勝利。但是,中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)水平與世界其他國家相比仍有較大差距,未來國家應(yīng)實(shí)施更加積極的就業(yè)政策,大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和小型微型企業(yè),多渠道開發(fā)就業(yè)崗位,鼓勵自主創(chuàng)業(yè),促進(jìn)充分就業(yè),進(jìn)一步使中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。

    [1] 張麗峰.基于ARMR模型的河北省“十一五”時期三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)測分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008,27(3):114-118.

    [2] 邊文霞.中國就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)問題實(shí)證研究[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會科學(xué)版,2009,31(5):119-127.

    [3] 張麗峰.河北省“十一五”時期產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2008(1):109-113.

    [4] 潘黎霞.用馬爾可夫鏈對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的分析及預(yù)測[J].發(fā)展,2009(12):46-48.

    [5] 李國鋒,劉黎明,陳緒根.山東省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2009,28(3):386-394.

    [6] 劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].3版.北京:科學(xué)出版社,2004.

    [7] Aitchison J.The Statistical Analysis of Compositional Data[M].London:Chapman and Hall,1986.

    [8] 王惠文,黃薇,劉強(qiáng).北京市三次產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2003(6):123-127.

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