李 青
(四川交通職業(yè)技術(shù)學院,四川 溫江 611130)
長期以來,學者們在研究科技投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系時,對象涉及國家、地區(qū)及城市,研究的方法也很多,主要有回歸分析、差分分析、主成分分析等數(shù)理統(tǒng)計方法和灰色關(guān)聯(lián)方法[1-3]。但是,用數(shù)理統(tǒng)計方法來分析科技投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系時,往往要求樣本數(shù)據(jù)服從某一典型的概率分布,各因素數(shù)據(jù)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間要呈線性關(guān)系,但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)自身的不足,用此方法不能合理解釋兩者之間的關(guān)系。而灰色關(guān)聯(lián)分析法正好彌補了采用數(shù)理統(tǒng)計方法作系統(tǒng)分析所導致的缺憾。因為灰色關(guān)聯(lián)分析法對樣本量的多少和樣本數(shù)據(jù)有無規(guī)律都同樣適合,而且計算方法簡便,即使針對多因素比較分析計算,工作量也不像其他統(tǒng)計分析法那樣繁瑣,便于應(yīng)用,也不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。因此,它具有十分廣泛的應(yīng)用價值。
(1)灰色關(guān)聯(lián)分析的原理?;疑P(guān)聯(lián)分析[4]是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),通過計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,分析各種不確定因素對某一客觀事物(系統(tǒng))的影響程度,并確定哪些是主要影響因素的一種數(shù)量分析方法。它的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密,曲線越接近,相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大,反之越小。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的描述可知,它是一種多因素統(tǒng)計分析法,它以各子因素時間序列與母因素時間序列的有關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計算母、子因素的關(guān)聯(lián)度,用關(guān)聯(lián)度來描述母子因素間關(guān)系強弱、大小和次序。
(2)灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟。灰色關(guān)聯(lián)分析的主要步驟[5]如下:
首先假設(shè)X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))為系統(tǒng)特征的時間序列,然后確定作對比的Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))(i=0,1,…,m)為相關(guān)因素的時間序列。
1)數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于收集的數(shù)據(jù)數(shù)量差異比較大,并且系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,導致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同,因此,在比較時就難以得到正確的結(jié)果。為了便于分析,并保證各因素具有等效性,需要對原始數(shù)據(jù)進行處理,使數(shù)據(jù)無量綱化。常用方法有初值法、均值法等,此處運用初值法,即每個數(shù)列均除以該數(shù)列第 1 個數(shù),從而得到新數(shù)列X'i,令X'i=Xi/xi(1)=(x'i(1),x'i(2),…,x'i(n)),i=0,1,…,m。
2)求差序列。記Δ0i(k)=;Δ0i=(Δ0i(1),Δ0i(2),…,Δ0i(n));k=1,2,…,n。
其中,xi>xj表示因子xj對參考列x0的灰色關(guān)聯(lián)度小于xi對x0的灰色關(guān)聯(lián)度,其余類推,從而直觀地表示出各組序列的接近程度。并且,關(guān)聯(lián)度越大,說明該組子因素與母因素之間的緊密程度越強。
科技投入是支持開展科技活動的投入,也是生產(chǎn)性的投入。根據(jù)聯(lián)合國科教文組織的定義并結(jié)合我國國情,科技活動的全部內(nèi)容應(yīng)包括:研究與發(fā)展活動、科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用活動、科技服務(wù)活動三大部分。對于經(jīng)濟增長的衡量指標,我國主要是用國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民生產(chǎn)總值。因此,在研究科技投入與經(jīng)濟增長之間的灰色關(guān)系時,主要以四川省科技投入中的科研基建支出、科技活動人員、項目(課題)數(shù)3個指標為子因素,并且分別以x1,x2,x3表示科研基建支出、科技活動人員、項目(課題)數(shù)的原始數(shù)據(jù)值,以四川省的生產(chǎn)總值為系統(tǒng)特征的母因素,并以x0表示生產(chǎn)總值的原始數(shù)據(jù)值。表1為四川省2002—2007年的科研基建支出(R&D)、科技活動人員、項目(課題)數(shù)以及四川省生產(chǎn)總值(GDP)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
表1 四川省2002—2007年R&D、科技活動人員、項目(課題)數(shù)以及GDP數(shù)據(jù)表
首先對原始數(shù)據(jù)運用初值法進行初始化處理,得到無量綱化數(shù)值(表2)。
表2 四川省2002—2007年R&D、科技活動人員、項目(課題)數(shù)以及GDP數(shù)據(jù)的無量綱化值
從而得到差序列值,差序列分別為:Δ01=(0,0.293 3,0.094 1,0.346 3,0.559 9,0.076 4);Δ02=(0,0.151 5,0.339 9,0.535 8,0.736 6,1.049 8);Δ03=(0,0.017 5,0.078 4,0.451 6,0.321 5,0.192 7)。
由此可知:兩極最大差M=1.049 8,兩極最小差m=0,取分辨系數(shù)ζ=0.5,分別得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度(表3)。
表3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度
根據(jù)模型及表 3 數(shù)據(jù)可知:γ(x0,x1)=0.741 5,γ(x0,x2)=0.604 6,γ(x0,x3)=0.787 8,說明了生產(chǎn)總值的增長與科研基建支出、科技活動人員、項目(課題)數(shù)三者之間都有很強的關(guān)聯(lián),即說明了科技投入與經(jīng)濟增長有密切的聯(lián)系。同時由γ(x0,x3)>γ(x0,x1)>γ(x0,x2)可知,項目(課題)數(shù)對生產(chǎn)總值增長的關(guān)聯(lián)度大于科研基建支出對生產(chǎn)總值增長的關(guān)聯(lián)度,并且科研基建支出對生產(chǎn)總值增長的關(guān)聯(lián)度大于科技活動人員對生產(chǎn)總值增長的關(guān)聯(lián)度。
由上可知,項目(課題)數(shù)對生產(chǎn)總值增長的關(guān)聯(lián)度最大,這說明了增加科研項目(課題)的數(shù)量可以極大地提高區(qū)域的生產(chǎn)總值,這也符合客觀解釋。因為,只有通過不斷地科學調(diào)研、科學實踐,才能使理論知識轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品;只有在各個行業(yè)擴大對科研項目(課題)的量,才能使該行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)得到提高或改進,從而在先進生產(chǎn)技術(shù)的帶動下增加生產(chǎn)總值。而科研基建支出對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻次之,說明了要拉動四川省的經(jīng)濟增長,相關(guān)部門應(yīng)加大對科研基建的投入,同時各科研單位也應(yīng)將有限的科研經(jīng)費投到經(jīng)濟增長方面,只有投入了合適的科研基建支出,才能帶動四川省經(jīng)濟又快又好的增長。從表上還可以看出,科技活動人員對四川省經(jīng)濟增長的作用不是太明顯,說明了相關(guān)部門應(yīng)重視對科技活動人員方面的投入,更為合理的配置人力資源。四川省未來要加大科技活動人員的投入,一方面靠政府創(chuàng)造好的科研環(huán)境,盡量留住科技人才;另一方面還應(yīng)該重視本地區(qū)的學校資源,在高校內(nèi)將產(chǎn)、學、研有機結(jié)合,注重科研活動在企業(yè)內(nèi)的大力開展,從而調(diào)動企業(yè)科技人才的積極性[6]。
運用灰色關(guān)聯(lián)的原理和方法分析四川省的科技投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,從而得到上述實證分析結(jié)果。為了促進四川省的經(jīng)濟發(fā)展,相關(guān)部門應(yīng)注重加強對科技的投入力度,除了適當?shù)脑黾涌蒲许椖?課題)的數(shù)量之外,還應(yīng)該加強科研基建支出和科技活動人員數(shù)量兩方面的投入。同時,相關(guān)部門也要有效率地進行人力資本配置,加強與本地區(qū)高校之間的科研合作,通過技術(shù)創(chuàng)新來拉動四川省經(jīng)濟快速、穩(wěn)步的增長。
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