• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      光譜儀與SPA D測(cè)定馬鈴薯葉綠素含量的比較

      2010-04-16 06:32:00宋英博
      中國(guó)馬鈴薯 2010年2期
      關(guān)鍵詞:光譜儀植被指數(shù)塊莖

      宋英博

      (黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院佳木斯分院,黑龍江 佳木斯 154007)

      目前,化學(xué)分析方法測(cè)量葉綠素含量雖然較為準(zhǔn)確,但因其破壞性大,且費(fèi)時(shí)、費(fèi)工、分析成本高,難以快速和簡(jiǎn)單應(yīng)用。因此,迫切需要能隨時(shí)進(jìn)行大面積快速無(wú)損檢測(cè)的新技術(shù)。葉綠素計(jì)法(SPAD)和光譜分析方法是目前作物氮素診斷研究中的熱點(diǎn)。在現(xiàn)有的采用葉綠素計(jì)法和光譜分析方法獲取作物葉綠素含量的研究中,大多數(shù)都集中在水稻、小麥、大豆和玉米這些大田作物上,對(duì)馬鈴薯研究的甚少[1-4]。葉片作為光合作用的主要器官,其葉綠素含量的高低是反映作物營(yíng)養(yǎng)和生長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)。本試驗(yàn)對(duì)兩種測(cè)定馬鈴薯葉片葉綠素相對(duì)含量進(jìn)行了比較,結(jié)果表明Unispec-SC光譜儀比SPAD-502葉綠素計(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確。

      1 材料與方法

      1.1 供試材料

      供試材料為脫毒馬鈴薯克新13號(hào),由黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院佳木斯分院提供。

      1.2 試驗(yàn)概況

      試驗(yàn)于2008在年黑龍江省雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)進(jìn)行,前茬作物大豆。土壤條件:每千克堿解氮含量138.29 mg,有效磷含量130.96 mg,速效鉀含量248.78 mg,pH值6.5,有機(jī)質(zhì)含量4.7%,全氮含量0.21%,全磷含量0.2%,全鉀含量3.7%。試驗(yàn)地底肥每公頃(N:P2O5:K2O=12:18:15)50kg,建立試驗(yàn)小區(qū)0.4 hm2,在試驗(yàn)地中心位置選擇長(zhǎng)勢(shì)一致8點(diǎn),每點(diǎn)標(biāo)定20株,掛牌編號(hào)。

      1.2 主要儀器

      美國(guó)(原英國(guó))PP Systems公司Unispec-SC光譜儀,光譜分辨率10 nm,可在310~1130 nm波段范圍內(nèi)進(jìn)行連續(xù)測(cè)量。日本美能達(dá)公司生產(chǎn)的SPAD-502葉綠素計(jì),以上儀器由黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院佳木斯分院提供。

      1.3 測(cè)定內(nèi)容及方法

      1.3.1 葉片光譜值和SPAD值的測(cè)定

      在塊莖形成期和塊莖膨大期,采用Unispec-SC光譜儀和SPAD-502葉綠素計(jì)對(duì)馬鈴薯倒四葉的頂小葉進(jìn)行光譜值和SPAD值的測(cè)定,每點(diǎn)選5株平均值作為該點(diǎn)的一次調(diào)查結(jié)果,并取下葉片。

      1.3.2 葉綠素含量的測(cè)定

      用丙酮乙醇混合液法測(cè)其葉綠素含量[5]。

      1.4 統(tǒng)計(jì)分析

      試驗(yàn)數(shù)據(jù)用Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同時(shí)期馬鈴薯葉片光譜動(dòng)態(tài)變化

      在馬鈴薯的塊莖形成期和塊莖膨大期,葉片光譜反射率在310~730 nm波段反射率較低。主要吸收藍(lán)光及紅光,因此,可以解釋葉片在附近的紅光區(qū)域有吸收谷,在位于藍(lán)光及紅光之間的波段有反射峰下降,又由于葉綠素在整個(gè)可見(jiàn)光區(qū)域的吸收均很強(qiáng),透射及反射均較低,所以在附近區(qū)域的吸收減少,吸收谷變淺。綠色植被反射光譜在600~680 nm附近有一個(gè)谷值,谷值附近的光譜反射率可直接用于植被生長(zhǎng)狀態(tài)的估測(cè)[6],或作為植被指數(shù)的一個(gè)波段。在310~730 nm波段有很強(qiáng)的吸光能力,相反,在 730~1130 nm波段由于細(xì)胞的散射作用,增大了光譜反射率[7]。由圖1可見(jiàn)兩時(shí)期表現(xiàn)趨勢(shì)相似。

      2.2 不同時(shí)期馬鈴薯葉片SPAD的動(dòng)態(tài)變化

      用SPAD-502葉綠素計(jì)測(cè)定馬鈴薯塊莖形成期和塊莖膨大期的SPAD值,塊莖膨大期的SPAD值均高于塊莖形成期的SPAD值,如圖2。

      2.3 葉片SPAD與葉綠素含量的相關(guān)性分析

      圖1 不同時(shí)期馬鈴薯葉片光譜動(dòng)態(tài)變化Figure 1 Dynamic change of leaf spectrum reflectance of potatoes under different growth stages

      圖2 不同時(shí)期馬鈴薯葉片SPAD動(dòng)態(tài)變化Figure 2 Dynamic change of potato leaf SPAD under different growth stages

      用SPAD來(lái)預(yù)測(cè)葉綠素含量時(shí)應(yīng)注意:測(cè)定時(shí)所選擇葉片大小的影響,特別是葉片較小時(shí),測(cè)定SPAD值時(shí)易取到葉脈部位,影響測(cè)定結(jié)果。葉色是許多因素綜合影響的結(jié)果,當(dāng)植株缺N、P和微量元素時(shí)都會(huì)引起葉色發(fā)生變化,因此在用SPAD值估測(cè)葉綠素含量時(shí),應(yīng)選擇葉片已完全展開(kāi)且進(jìn)入功能盛期的葉片,通??蛇x擇倒四葉的頂小葉[8]。馬鈴薯葉片SPAD的8個(gè)觀察值與相應(yīng)的葉綠素含量進(jìn)行相關(guān)性分析,算得的相關(guān)系數(shù)r=0.816,查表與r0.01,6=0.834,r0.05,6=0.707進(jìn)行比較,相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著水平。

      2.4 葉片光譜反射率與葉綠素含量的相關(guān)性分析

      對(duì)葉片光譜反射率與葉綠素含量進(jìn)行相關(guān)性分析,算得相關(guān)系數(shù)r,通過(guò)Excel有代表性篩選,在可見(jiàn)光波段范圍內(nèi),馬鈴薯選取510nm(|r|=0.812)、650 nm(|r|=0.755)和680 nm(|r|=0.817)3個(gè)波段的光譜反射率,它們與葉綠素含量的相關(guān)性呈顯著;在近紅外區(qū)域,選取820 nm(|r|=0.8160)和940 nm(|r|=0.799)2個(gè)波段,與葉綠素含量的相關(guān)性達(dá)到了顯著水平。

      利用上述選取的波段,通過(guò)植被指數(shù)的計(jì)算公式,計(jì)算出RVI、DVI、NDVI和RDVI值,對(duì)4種植被指數(shù)與相應(yīng)的葉綠素含量進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果表明:在940nm和510nm組合的波段計(jì)算的植被指數(shù)與葉綠素相關(guān)性最好,并且以NDVI的相關(guān)系數(shù)最高,r=-0.9546,達(dá)到了極顯著水平(表1)。

      表1 不同波段光譜反射率的植被指數(shù)與葉綠素含量的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlations coefficient of vegetation index in different wavelength scopes and chlorophyll content

      3 討論

      便攜式SPAD-502葉綠素計(jì)是通過(guò)2個(gè)波段650 nm和 940 nm的組合來(lái)達(dá)到消除葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響和測(cè)量葉綠素的目標(biāo)。二種光穿透葉片,打到接收器上,通過(guò)接收器接收到的光強(qiáng)和發(fā)射光強(qiáng)比較,確定葉片葉綠素的含量,表示SPAD單位。SPAD=Klong10[(IR1/IR0)/R1/R0],其中,K為常數(shù);IR1為接收到的940 nm紅外線強(qiáng)度;IR0為發(fā)射紅外光強(qiáng)度;R1為接收到的650 nm發(fā)紅光強(qiáng)度;R為發(fā)射紅外強(qiáng)度。光信號(hào)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào),模擬信號(hào)被放大器放大,由模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),數(shù)字信號(hào)被微處理器利用,計(jì)算出SPAD值并顯示在顯示器上。本研究中馬鈴薯葉片SPAD的 8個(gè)觀察值與相應(yīng)的葉綠素含量相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著水平,算得的相關(guān)系數(shù)|r|=0.8160。

      美國(guó)(原英國(guó))PP Systems公司Unispec-SC光譜儀,光譜分辨率10nm,可在310~1130nm波段范圍內(nèi)進(jìn)行連續(xù)測(cè)量。并非SPAD-502葉綠素計(jì)固定650 nm和940 nm 2個(gè)波段的單一組合[9]。在310~730 nm波段內(nèi),馬鈴薯選取510 nm、650 nm和680 nm 3個(gè)波段的光譜反射率,它們與葉綠素含量的相關(guān)性呈顯著;在730~1130nm波段,選取820nm和940nm2個(gè)波段,與葉綠素含量的相關(guān)性達(dá)到顯著水平。通過(guò)單一波段與葉綠素的相關(guān)分析,相關(guān)性一般,利用上述選取的波段,通過(guò)植被指數(shù)的計(jì)算公式,計(jì)算出RVI、DVI、NDVI和RDVI值,對(duì)四種植被指數(shù)與相應(yīng)的葉綠素含量進(jìn)行相關(guān)性分析,940nm和510nm波段建立的NDVI的相關(guān)系數(shù)最高,r=-0.9546,達(dá)到了極顯著水平。

      研究發(fā)現(xiàn),Unispec-SC光譜儀比SPAD-502葉綠素計(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確。應(yīng)用特定敏感光譜波段組合[10],比葉綠素計(jì)自身選取的 650 nm和940 nm 固定組合更能精確測(cè)量葉綠素值。具體每個(gè)品種、每個(gè)生育期準(zhǔn)確波段組合還有待進(jìn)一步試驗(yàn)來(lái)完成。

      [1] 劉占宇,黃敬峰,王福民,等.估算水稻葉面積指數(shù)的調(diào)節(jié)型歸一化植被指數(shù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,41(10):3350-3356.

      [2]馮偉,朱艷,姚霞,等.基于高光譜遙感的小麥葉干重和葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2009,33(1):34-44.

      [3]宋開(kāi)山,張柏,王宗明,等.大豆葉綠素含量高光譜反演模型研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2006,22(8):16-21.

      [4]宋開(kāi)山,張柏,于磊,等.玉米地上鮮生物量的高光譜遙感估算模型研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2005,21(1):65-67.

      [5]張憲政.植物葉綠素含量測(cè)定——丙酮乙醇混合液法[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué),1986(3):26-28.

      [6] Luther J E,Carroll A L.Development of an index of balsam fir vigor by foliar spectral reflectance[J].Remote Sensing of Environment,1999,69(3):241-252.

      [7] Serrano L,Filella L,Pe Nuelas J.Remote sensing of biomass and yield of winter wheat under different nitrogen supplies[J].Crop Science,2000,40:723-731.

      [8] 蘇云松,郭華春,陳伊里,等.馬鈴薯葉片SPAD值與葉綠素含量及產(chǎn)量的相關(guān)性研究[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2007,20(4): 690-693.

      [9] 聶向榮,樊明壽.馬鈴薯氮素營(yíng)養(yǎng)狀況的SPAD儀診斷[J].中國(guó)馬鈴薯,2009,23(4):203-207.

      [10] 吳華兵,朱艷,田永超,等.棉花冠層高光譜指數(shù)與葉片氮積累量的定量關(guān)系[J].作物學(xué)報(bào),2007,33(3):518-522.

      猜你喜歡
      光譜儀植被指數(shù)塊莖
      短期窖藏下馬鈴薯塊莖品質(zhì)指標(biāo)的變化趨勢(shì)
      AMSR_2微波植被指數(shù)在黃河流域的適用性對(duì)比與分析
      河南省冬小麥產(chǎn)量遙感監(jiān)測(cè)精度比較研究
      塊根塊莖類(lèi)植物細(xì)胞懸浮培養(yǎng)技術(shù)與應(yīng)用
      中階梯光柵光譜儀自動(dòng)化波長(zhǎng)提取算法
      醫(yī)用顯微成像光譜儀的光譜定標(biāo)技術(shù)
      主要植被指數(shù)在生態(tài)環(huán)評(píng)中的作用
      西藏科技(2015年1期)2015-09-26 12:09:29
      白及須根與塊莖的多糖成分比較研究
      基于MODIS數(shù)據(jù)的植被指數(shù)與植被覆蓋度關(guān)系研究
      不同油莎豆品系塊莖形成規(guī)律的比較研究
      泗洪县| 乐清市| 汉沽区| 广丰县| 南丰县| 台安县| 东安县| 钦州市| 安西县| 鹤岗市| 安多县| 永安市| 湖南省| 巴里| 沈丘县| 桂平市| 汶上县| 车险| 周宁县| 策勒县| 鹤庆县| 洱源县| 桂平市| 太和县| 沁源县| 泰顺县| 白沙| 永春县| 杂多县| 社旗县| 柳州市| 巨野县| 郓城县| 栾城县| 文山县| 称多县| 通许县| 衡水市| 黎川县| 韶山市| 柳林县|