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    一類具有年齡和加權(quán)的半線性種群系統(tǒng)的解

    2010-01-25 02:09:26代麗麗宋芳芳
    關(guān)鍵詞:時(shí)變方程組表達(dá)式

    代麗麗,宋芳芳

    (通化師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,吉林 通化134002)

    1 問題的陳述

    本文考慮與年齡相關(guān)的半線性時(shí)變種群系統(tǒng)(P):

    其中p(a,t)是時(shí)刻t年齡為a的單種群年齡密度分布,p0(a)是t=0時(shí)種群年齡密度的初始分布,Q=(0,A)×(0,T),T是某個(gè)固定時(shí)刻,0

    2 系統(tǒng)解的表達(dá)式

    定義1 所謂系統(tǒng)(P)的解是指函數(shù)p(a,t)∈L∞(Q)沿著t-a=C(C為常數(shù))絕對(duì)連續(xù),且滿足

    定理1 固定函數(shù)S∈L∞(0,T),S(t)≥0對(duì)于任意的t∈(0,T),應(yīng)用特征線法可將系統(tǒng)(P)的解表示為

    (1)

    其中

    s∈(0,min{a,t}).而b(·;S)為下列Volterra積分方程的解

    t∈(0,T)

    (2)

    這里

    F(t;S)=

    (3)

    K(t,a;S)=β(a,t;S)∏(a,t,a;S)

    證明 固定函數(shù)S∈L∞(0,T),S(t)≥0,?t∈(0,T),為求解下列方程組

    (4)

    我們將其分解為兩個(gè)方程組(Ⅰ)和(Ⅱ):

    (5)

    (6)

    第一步:解方程組(5).

    由一階偏微分方程的有關(guān)理論知,與(5)中的第一式完全等價(jià)的常微分方程組為

    (7)

    由(5)中的第二式所表示的邊界條件可用如下用參數(shù)τ的方程表示

    a0=0,t0=τ,p(0,τ)=b(τ).

    (8)

    將(7)的前兩個(gè)方程的解代入(7)的第三個(gè)方程中,有

    -μ(a0+l,t0+l;S(t0+l))p(a0+l,t0+l).

    (9)

    為表示方便,令y(l)=p(a0+l,t0+l),

    z(l)=-μ(a0+l,t0+l;S(t0+l)),于是有

    p(l,τ+l)=p(0,τ)exp{-

    對(duì)任意t>a>0,得

    p(a,t)=b(t-a)exp{-

    此解顯然滿足邊界條件p(0,t)=b(t),將b(t)在(-∞,0)上延拓為0,則方程組(5)的解有表達(dá)式

    (10)

    第二步:用同樣的方法解方程組(6).

    方程組(6)的解有表達(dá)式為

    (11)

    由(10)和(11)不難看出,在區(qū)域G={(a,t)|a≥0,t≥0}上,方程組(4)的解可表示為

    (12)

    其中

    (13)

    第三步:將系統(tǒng)(P)的解(12)表示為(1)的形式.

    為了將系統(tǒng)(P)的解表示為(1)的形式,我們作如下變換:當(dāng)a>t>0時(shí),令ρ=t-τ,則

    (14)

    當(dāng)a≤t時(shí),令ρ=a-τ,則

    (15)

    由(14)、(15),令

    ∏(a,t,s;S)=

    s∈(0,min{a,t})

    (16)

    將(16)代入(12),則

    (17)

    將解的表達(dá)式(17)代入(13),有

    其中K(t,a;S)=β(a,t;S(t))∏(a,t,a;S)

    t)∏(a,t,t;S)da+u(t)

    (18)

    作變量替換,令a=l+t,則上式中

    (19)

    F(t;S)=

    證畢.

    參考文獻(xiàn):

    [1]于景元,郭寶珠,朱廣田.人口分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1999.

    [2]陳任昭,李健全.非線性時(shí)變種群系統(tǒng)解的存在唯一性[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào),2003,23(2):1-17.

    [3]陳任昭.關(guān)于人口發(fā)展過程的偏微分方程非齊次邊值問題[J].東北師范大學(xué)學(xué)報(bào),1982(2).

    [4]Barbu V and Iannelli M. Optimal Control of Population Dynamics[J].J.Opti.Theo.Appl.1999,102(1):1-14.

    [5]Anita S.Optimal Harvesting for a Nonlinear Age-dependent Population Dynamics[J].J.Math.Anal.Appp.,1998,226:6-22.

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