ＳＰＳＳ相關(guān)分析與線性回歸分析在我國(guó)物流業(yè)增加值分析中的應(yīng)用

胡盛強(qiáng)　張畢西　歐江艷

摘要:物流業(yè)增加值是反映物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的核心指標(biāo),是衡量相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要依據(jù),因而對(duì)其進(jìn)行分析并在此基礎(chǔ)上得出的結(jié)論具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章以中國(guó)物流與采購網(wǎng)公布的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托,通過SPSS相關(guān)分析及線性回歸分析,對(duì)反映物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的物流業(yè)增加值、物流固定資產(chǎn)投資、社會(huì)物流費(fèi)用等指標(biāo)的相互關(guān)系進(jìn)行探討,得出了一些對(duì)于物流業(yè)增加值的分析及預(yù)測(cè)有較強(qiáng)實(shí)際意義的結(jié)論,可供有關(guān)部門參考。

關(guān)鍵詞:物流業(yè)增加值;物流固定資產(chǎn)投資;社會(huì)物流總費(fèi)用;相關(guān)分析;線性回歸分析

中圖分類號(hào):F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Abstract: Added value of logistics industry is the major measure of development of logistics industry, and it is the important basis of measuring operation performance of related companies and level of economic development. Therefore the conclusions based on the analysis of it are of great practical significance. Depended on the statistical data released by Chinese logistics and purchasing net and through correlation and linear regression analysis based on SPSS, the paper has discussed the interrelation among the added value of logistics industry, investment of fixed logistical assets and social logistics costs which reflect the status of development of logistics industry, and has drawn some conclusions which are important to the analysis and prediction of added value of logistics industry, the conclusions can refer to the relevant departments.

Key words: added value of logistics industry; investment of fixed logistical assets; social logistics costs; correlation analysis; linear regression analysis

0引言

熟悉物流行業(yè)的理論界普遍認(rèn)為,“現(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器”,即認(rèn)為現(xiàn)代物流的發(fā)展伴隨現(xiàn)代物流供給能力的提高,物流供給能力的提高能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。物流能力的提高直接表現(xiàn)為物流業(yè)的發(fā)展,而物流產(chǎn)業(yè)增加值是反映物流業(yè)發(fā)展的核心指標(biāo)。從而,我們可以知道,物流業(yè)增加值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相關(guān)的。因而,分析并預(yù)測(cè)物流業(yè)增加值對(duì)我國(guó)物流行業(yè)乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都有重要意義。

2008年下半年,由美國(guó)次貸危機(jī)所引發(fā)的金融海嘯席卷全球,很多國(guó)家都陷入了幾十年甚至上百年一遇的經(jīng)濟(jì)困境,作為最大的發(fā)展中國(guó)家及全球第三大經(jīng)濟(jì)體——中國(guó)的經(jīng)濟(jì)在這股危機(jī)浪潮中也實(shí)難幸免。上證及深成股價(jià)指數(shù)經(jīng)過較大幅度的下跌后,中國(guó)的股市正處于還不知是否見底的熊市,且中國(guó)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)也遭重創(chuàng),大學(xué)生的就業(yè)及農(nóng)民工的失業(yè)問題正成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。為此,中國(guó)政府正以快速的應(yīng)對(duì)方式,采取積極的財(cái)政及貨幣政策,做出了四萬億元的投資計(jì)劃,大力進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及通過了十行業(yè)的振興規(guī)劃,而其中就包括物流固定資產(chǎn)投資及物流業(yè)振興規(guī)劃,如鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)建設(shè)等。筆者由此產(chǎn)生的疑問便是:物流業(yè)增加值與物流固定資產(chǎn)是否戚戚相關(guān)?它與社會(huì)物流費(fèi)用支出是否也頗有相連?筆者將以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為依據(jù),通過SPSS進(jìn)行分析,并得出結(jié)論。

1反映物流行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的基本指標(biāo)介紹

1.1物流業(yè)增加值:增加值率是指在一定時(shí)期內(nèi)單位產(chǎn)值的增加值。物流業(yè)增加值是指由交通運(yùn)輸物流增加值、倉儲(chǔ)物流業(yè)增加值、批發(fā)物流業(yè)增加值、配送加工包裝物流增加值和郵政業(yè)物流增加值構(gòu)成。一般而言,交通運(yùn)輸物流增加值要占整個(gè)增加值的七成以上,而郵政業(yè)所占比重最少。對(duì)于物流業(yè)發(fā)展來說,物流業(yè)增加值是反映物流業(yè)發(fā)展的核心指標(biāo)。

1.2物流固定資產(chǎn)投資:它包括交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)、貿(mào)易業(yè)、配送、加工、包裝業(yè)等行業(yè)的固定資產(chǎn)投資額。一般情況下,對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的固定資產(chǎn)投資占整個(gè)固定資產(chǎn)比重超過百分之七十,而配送、加工、包裝業(yè)固定資產(chǎn)投資相對(duì)最少。

1.3社會(huì)物流總費(fèi)用:它包括運(yùn)輸費(fèi)用、保管費(fèi)用及管理費(fèi)用。通常情況下,運(yùn)輸費(fèi)用超過物流總費(fèi)用的一半,管理費(fèi)用所占比重相對(duì)較少。

1.4物流總額:即以上三項(xiàng)費(fèi)用的總和。因在物流業(yè)增加值中的相關(guān)分析中沒有實(shí)際意義,因而在以下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中沒有涉及。

1.5筆者以2008年1~3季度的物流信息統(tǒng)計(jì)為例給予說明如表1所示。

2物流業(yè)增加值的相關(guān)分析及線性回歸分析

2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。筆者了解到,中國(guó)物流與采購協(xié)會(huì)每年都會(huì)對(duì)我國(guó)的物流發(fā)展?fàn)顩r根據(jù)季度進(jìn)行四次調(diào)查統(tǒng)計(jì),并把統(tǒng)計(jì)結(jié)果及與上期同期相比的增加比例及時(shí)公布在中國(guó)物流與采購網(wǎng)上。四次統(tǒng)計(jì)情況是:第一次調(diào)查統(tǒng)計(jì)第1季度;第二次調(diào)查統(tǒng)計(jì)1~2季度;第三次調(diào)查統(tǒng)計(jì)1~3季度;第四次調(diào)查統(tǒng)計(jì)整個(gè)一年的情況。因而為了得到第2至第4季度的數(shù)據(jù),則必須用后一次的統(tǒng)計(jì)結(jié)果減去前一次的統(tǒng)計(jì)結(jié)果而得到。因中國(guó)物流與采購網(wǎng)上只有2007年、2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及同期增長(zhǎng)比例,所以2006年的各季度數(shù)據(jù)可通過2007年的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)比例得到。表2便是2006~2008年度各季度反映物流發(fā)展?fàn)顩r且與本文研究相關(guān)的數(shù)據(jù)。

2.2相關(guān)分析。相關(guān)分析是研究一個(gè)變量與另一個(gè)變量間的相互關(guān)系,研究變量間相互關(guān)系的性質(zhì)和緊密程度。換句話講,相關(guān)分析的任務(wù)就是對(duì)相關(guān)關(guān)系給予定量的描述。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,一般來說,反映相關(guān)關(guān)系的相關(guān)系數(shù)若在0.40以下為低相關(guān);0.40～0.70為較顯著相關(guān);0.70～0.90為顯著相關(guān);0.90～1則為最高相關(guān)。二元相關(guān)分析是指研究?jī)蓚€(gè)變量之間的單相關(guān)關(guān)系,本文依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)其采用的相關(guān)系數(shù)是Pearson相關(guān)系數(shù)。

2.2.1運(yùn)用SPSS軟件,依據(jù)“2006~2008年度各季度物流信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表”進(jìn)行Pearson二元相關(guān)分析,結(jié)果如表3所示。

2.2.2對(duì)以上結(jié)果進(jìn)行說明。(1)在?=0.05的置信水平下,物流業(yè)增加值與物流固定資產(chǎn)投資顯著相關(guān);(2)在?=0.01的置信水平下,物流業(yè)增加值與社會(huì)物流費(fèi)用顯著相關(guān)而與物流固定資產(chǎn)投資不顯著相關(guān);(3)在?

=0.01的置信水平下,社會(huì)物流費(fèi)用與物流固定資產(chǎn)投資顯著相關(guān);(4)物流業(yè)增加值與社會(huì)物流費(fèi)用的相關(guān)性程度要高于與物流固定資產(chǎn)投資的相關(guān)程度。

2.3對(duì)物流業(yè)增加值進(jìn)行線性回歸分析?；貧w分析是對(duì)被解釋變量與解釋變量相互依存關(guān)系進(jìn)行線性分析的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。若解釋變量唯一,則叫一元線性回歸;若解釋變量不唯一,則叫多元線性回歸。前向逐步分析法是多元線性回歸分析的一種,它的含義是逐步增加解釋變量,讓對(duì)已解釋變量貢獻(xiàn)最大的變量先進(jìn)入方程。它的意義在于逐步刪除不重要的解釋變量,消除多重共線性問題。

2.3.1依據(jù)2.1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以物流業(yè)增加值為被解釋變量,以物流固定資產(chǎn)投資及社會(huì)物流費(fèi)用為解釋變量,采用前向逐步回歸法,在SPSS軟件的計(jì)算下,得出結(jié)果如表4～8所示。

2.3.2對(duì)以上計(jì)算結(jié)果進(jìn)行說明并得出結(jié)論

(1)通過表4及表8可以看出,運(yùn)用逐步回歸法,剔除了物流固定資產(chǎn)對(duì)物流增加值的直接影響,只考慮物流增加值與社會(huì)物流費(fèi)用的一元線性關(guān)系。

(2)通過表7看出,一元線性方程為:

物流增加值=578.724+0.313*社會(huì)物流費(fèi)用(此處的常數(shù)項(xiàng)未通過t檢驗(yàn),因而也可剔除)

t值:1.3808.621

(3)通過表5看出,判定系數(shù)R²為0.881,因而回歸效果較好;通過表6的方差分析看出,上述方程通過了F檢驗(yàn),也表明了上述回歸方程的合理性。

(4)通過2.2.1的二元相關(guān)性檢驗(yàn)可以看出,在?鄣=0.01的置信水平下,社會(huì)物流費(fèi)用與物流固定資產(chǎn)投資顯著相關(guān),因而,物流固定資產(chǎn)投資可以通過影響社會(huì)物流費(fèi)用而影響到物流業(yè)的增加值。所以,不能得出結(jié)論,物流固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)的增加值不起任何作用,或者說,必須通過其他的統(tǒng)計(jì)方法才有可能得出物流固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)增加值的明顯作用。

3結(jié)論

通過對(duì)2006~2008年度各季度物流行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以得出如下結(jié)論:(1)物流業(yè)增加值,物流固定資產(chǎn)投資,社會(huì)物流費(fèi)用這三者之間是相關(guān)的。(2)從線性回歸的角度來說,物流固定資產(chǎn)投資對(duì)物流業(yè)增加值的影響不明顯,因而不能通過下一季度或年度的固定資產(chǎn)投資預(yù)算推測(cè)出相應(yīng)時(shí)期的物流業(yè)增加值。(3)社會(huì)物流費(fèi)用對(duì)物流業(yè)增加值的作用很明顯,因而可通過建立線性回歸方程對(duì)未來的物流業(yè)增加值進(jìn)行預(yù)測(cè)。物流業(yè)增加值與社會(huì)物流費(fèi)用之間的關(guān)系為:物流增加值=578.724+0.313*社會(huì)物流費(fèi)用,即每增加1單位的物流費(fèi)用支出,將獲取0.313單位的物流增加值。

參考文獻(xiàn):

[1] 馬慶國(guó). 管理統(tǒng)計(jì)——數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理,SPSS工具與應(yīng)用研究[M]. 北京:科學(xué)出版社,2002:261-307.

[2] 劉南,李燕. 現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于浙江省的實(shí)證研究[J]. 管理工程學(xué)報(bào),2007,21(1):151-154.

[3] 皇甫偉. SPSS相關(guān)分析與線性回歸分析在英語老師成績(jī)分析中的應(yīng)用[J]. 外語教學(xué)研究,2007(10):52-53.

[4] 汪宇瀚. 預(yù)測(cè)物流需求的一元線性回歸分析法[J]. 商業(yè)現(xiàn)代化,2006(487):129.

[5] 陳永勝,宋立新. 多元線性回歸建模以及SPSS軟件求解[J]. 通化師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,28(12):8-12.