暗知識

鮑勇劍　袁文龍

天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)，宇宙的95%由暗物質(zhì)構(gòu)成，但他們對它的屬性所知甚少。管理學(xué)者承認(rèn)，小概率事件影響市場秩序的演變，但我們對它的規(guī)律沒有系統(tǒng)的理解。市場環(huán)境越動蕩，小概率事件觸發(fā)的歷史性影響就越大，理解其中包含的“暗知識”的緊迫性也就越強(qiáng)。

但是，歷史充滿了小概率事件。它們不在高斯統(tǒng)計的常態(tài)分布范圍內(nèi)，卻有著深遠(yuǎn)的影響力。例如，危機(jī)事件。它們不可能有大量的、可供實證分析的數(shù)據(jù)，但對組織有著深遠(yuǎn)的沖擊。因此，當(dāng)管理學(xué)宗師馬切和他的合作者提出小概率事件學(xué)習(xí)方法時，他們立即引起同行的熱切關(guān)注。針對小概率事件往往缺乏大量客觀數(shù)據(jù)的特征，馬切等提出七種不同的認(rèn)知方法。

(1)預(yù)想的意念搏擊術(shù)。在小概率事件的啟發(fā)下，管理者可以發(fā)揮想象力，在意念的時空中演繹事件的發(fā)展過程和應(yīng)對方案。它可以結(jié)合實證科學(xué)中的假設(shè)邏輯，以避免沒有章法的胡思亂想。例如，殼牌石油公司利用“情境規(guī)劃”的預(yù)想方法摸索對付未來危機(jī)的選擇方案。

(2) 幾乎成真的臨近事件。管理活動中有許多差一點就發(fā)生的事件，因為沒有成真，往往被忽略了。這些臨近事件卻可以提供豐富的學(xué)習(xí)線索。例如，在核電行業(yè)、飛機(jī)制造業(yè)等高危領(lǐng)域，管理者學(xué)會記載和分析幾近發(fā)生的事故，并從中汲取防范的知識。

(3)單一事件的多樣解釋。同一個觀察者跳躍出習(xí)慣的知識體系，對單一事件提出不同知識體系的解釋。以次貸金融危機(jī)為例，一個人可以從社會學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的不同知識體系給予多樣的解釋。

(4)同一事件的不同觀察者。匯總各種不同的觀察者的理解有助于我們獲取小概率事件中隱藏的智慧。以抵制法國運(yùn)動中的家樂福事件為例，不同的觀察者對事件緣由和應(yīng)該遵循的原則有著截然不同的看法和解釋。沒有任何解決方案可以僅僅依據(jù)少數(shù)觀察者而被廣泛接受。

(5)絕圣棄智的浸淫體察。要想從小概率事件中獲得最豐富而且生動的體驗，管理者必須首先解除任何預(yù)先設(shè)立的概念框架，放棄預(yù)先判斷的習(xí)慣，開放地體會事件的細(xì)節(jié)，讓結(jié)論逐漸自我浮現(xiàn)。越是有專家經(jīng)驗的管理者，他們越能夠從若隱若現(xiàn)的灰繩蛇線中建立起預(yù)先的判斷。他們長期積累的概率框架支持著這樣的快速判斷活動。這種習(xí)慣不僅不利于小概率事件的學(xué)習(xí)，而且往往產(chǎn)生可悲的結(jié)果。例如，非典事件中，院士專家用所習(xí)慣的“衣源體病毒”知識體系套用到“冠狀病毒”的新現(xiàn)象中，耽誤了防疫的時間。

(6)燃點效應(yīng)的典型事件。如果偶然事件引發(fā)我們對既有知識可靠性的懷疑，如果它具有生動鮮活的傳染效果，如果它處于歷史演變過程中的拐點，那它就是既有廣泛傳染性(燃點效果)，又有代表性的典型事件。管理者需要著重研究這樣的小概率事件。

(7)劍及履及的行動認(rèn)知。理解和運(yùn)用“暗知識”的最好方法就是身體力行，在實踐中完善思想上的認(rèn)識。這也是成功的創(chuàng)業(yè)者所必備的素質(zhì)。