構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的軍事物流信息平臺(tái)

徐常凱 郭瑞勇 郭 軍

摘要:著眼于軍事物流發(fā)展趨勢(shì),針對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)軍事物流提出的新要求,在剖析當(dāng)前軍事物流信息平臺(tái)弊端的基礎(chǔ)上,提出了基于DM技術(shù)的軍事物流信息平臺(tái),并對(duì)該平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)論述。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;軍事物流;信息平臺(tái)

中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Abstract: Facing of the development of military logistics, aiming at the new demand on military logistics in future war, basing on analyzing the shortage in military logistics information flat, the article puts up military logistics information flat which bases on DM technology, and discusses the advantage of the flat in detail.

Key words: data mining; military logistics; information plat

1前言

構(gòu)建現(xiàn)代化的軍事物流系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)軍事物流的軍事效益和經(jīng)濟(jì)效益共贏是未來軍事物流信息化建設(shè)的重點(diǎn),也是新形勢(shì)下現(xiàn)代軍事物流的一個(gè)亮點(diǎn)。但是,真正意義的現(xiàn)代軍事物流必須要有完善的信息系統(tǒng)做支撐,未來打贏高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)要求軍事物流保障的核心競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)在能夠依托軍事物流信息平臺(tái)為部隊(duì)提供高效的保障服務(wù)。

以此要求,現(xiàn)有的軍事物流信息平臺(tái)具有以下局限性:

雖然可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但是無法發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí),表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)爆炸、知識(shí)貧乏”。

軍事物流系統(tǒng)投資和運(yùn)營成本過高,效率低下,延遲時(shí)間長(zhǎng),信息反饋滯后,各環(huán)節(jié)管理困難。

軍事物流保障人員不能實(shí)時(shí)取得準(zhǔn)確信息答復(fù)部隊(duì)需求,或者因?yàn)榕渌团c手續(xù)問題不能及時(shí)滿足部隊(duì)要求。

不能為保障決策指揮者的決策系統(tǒng)提供支持,軍事物流保障決策者只能依據(jù)一些滯后的數(shù)據(jù)了解、監(jiān)控和調(diào)整部隊(duì)供求狀況。

難以滿足日益龐大的后勤和裝備保障體系給現(xiàn)代軍事物流提出的新要求?，F(xiàn)代軍事物流內(nèi)部需要最好的物流管理,對(duì)跨地區(qū)保障體系的管理而言,最少的庫存、最優(yōu)的調(diào)度和精確的送達(dá)時(shí)間是關(guān)鍵。

各部門、各系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和協(xié)調(diào),導(dǎo)致整個(gè)軍事物流子系統(tǒng)相互隔離、結(jié)構(gòu)各異。軍事物流保障決策者很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析處理,更談不上實(shí)時(shí)處理。

難以滿足現(xiàn)代軍事物流反應(yīng)快速化、服務(wù)系列化、作業(yè)規(guī)范化、目標(biāo)系統(tǒng)化、手段現(xiàn)代化、組織網(wǎng)絡(luò)化的要求,成為軍事物流保障服務(wù)開展的一大技術(shù)障礙。

軍事物流信息平臺(tái)具有的局限性為打造新型的軍事物流體系提供了客觀上的必然性和可能性。

2搭建基于DM技術(shù)的軍事物流信息平臺(tái)

DM(Data Mining)技術(shù)即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),它利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前端處理,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法從處理后的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)。DM技術(shù)的使用是一個(gè)多步驟的處理過程,主要包括以下步驟:

(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。DM要處理的對(duì)象是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的、長(zhǎng)期積累的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般并不適合直接挖掘,而需要對(duì)其做些準(zhǔn)備處理工作,比如選擇、凈化、推測(cè)、轉(zhuǎn)換、縮減等操作。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作直接影響數(shù)據(jù)挖掘的效率、準(zhǔn)確度和最終模式的有效性。

(2)數(shù)據(jù)挖掘。這是DM技術(shù)的難點(diǎn)和重點(diǎn),主要涉及模式模型和挖掘算法的選擇,其中算法選擇又是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)挖掘主要是依據(jù)目標(biāo),選取相應(yīng)的算法參數(shù),分析數(shù)據(jù),從而得到可以形成知識(shí)的模式模型。

(3)模式模型的評(píng)估與解釋。這個(gè)階段主要依據(jù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)完成對(duì)模式模型的評(píng)估,剔除無效、無用的模式模型,并將其以一種易于理解的方式傳送給用戶。

(4)知識(shí)鞏固與運(yùn)用。對(duì)形成模式模型的知識(shí)做一致性檢查,消除其中的矛盾與沖突,然后運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)挖掘出的知識(shí)做二次處理,形成專業(yè)化、可視化、形象化的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。

上述過程是一個(gè)不斷循環(huán)、反饋、完善的過程,每一階段都可以返回上一階段重新調(diào)整、重新執(zhí)行。

新型的軍事物流信息平臺(tái)的基礎(chǔ)是軍隊(duì)高速信息網(wǎng)絡(luò)、軍線電話保密撥號(hào)網(wǎng)絡(luò)和軍用衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò),其作用是為部隊(duì)軍用物資保障提供更好的物流服務(wù),信息傳遞、物資運(yùn)送、資金流通是其基本的三項(xiàng)功能。它應(yīng)該能夠完成物流信息數(shù)據(jù)的錄入、處理、儲(chǔ)存和輸出、攬收管理、計(jì)劃管理、運(yùn)輸管理、倉庫管理、統(tǒng)計(jì)分析和系統(tǒng)管理等任務(wù)。它與電子商務(wù)交易管理系統(tǒng)、部隊(duì)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、供應(yīng)商管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、保障決策支持系統(tǒng)等相聯(lián):從電子商務(wù)交易系統(tǒng)獲取需用數(shù)據(jù)和定貨數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)貨物的供求平衡;從部隊(duì)業(yè)務(wù)和供應(yīng)商管理信息系統(tǒng)獲取相關(guān)業(yè)務(wù)單位、企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)信息,統(tǒng)一客戶和供貨單位編碼,完成客戶和供貨單位貨物消耗、流轉(zhuǎn)查詢、分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算;為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)提供貨物核算方面的有關(guān)記賬憑證數(shù)據(jù),使財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理;為保障決策支持系統(tǒng)提供貨物配送管理等方面的信息,為保障業(yè)務(wù)機(jī)關(guān)的決策提供信息支持。

新型軍事物流信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)不只是來源于軍事物流業(yè)務(wù)子系統(tǒng),還來自供應(yīng)商和電子商務(wù)交易系統(tǒng)。物流配送的實(shí)時(shí)信息在傳給保障決策的同時(shí),也支持部隊(duì)客戶的查詢與跟蹤。

3采用DM技術(shù)的軍事物流信息平臺(tái)的優(yōu)越性

3.1能夠?qū)崿F(xiàn)軍事物流綜合業(yè)務(wù)的集成

軍事物流系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)由傳統(tǒng)的保障業(yè)務(wù)和新型的優(yōu)化決策等業(yè)務(wù)組成。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建的新型軍事物流信息平臺(tái)能夠以數(shù)據(jù)流為紐帶、以電子化為手段、以業(yè)務(wù)流程優(yōu)化為基礎(chǔ),有效地對(duì)軍事物流傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與新型業(yè)務(wù)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高度集成。

3.2能夠真正做到物流與信息流的整合

軍事物流平臺(tái)包括總部和軍械物資、油料物資、軍需物資、衛(wèi)生藥品、車船、航材、防化器材、通信器材等子系統(tǒng),它與外部的電子商務(wù)交易管理系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、供應(yīng)商管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、保障決策支持系統(tǒng)密切相聯(lián),存在著緊密的數(shù)據(jù)交互與信息傳遞關(guān)系;而軍事物流的信息平臺(tái)包括采集、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、包裝、使用、生產(chǎn)加工等環(huán)節(jié)的子信息平臺(tái),通過軍網(wǎng)、撥號(hào)網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)接入信息平臺(tái)。新型的軍事物流信息平臺(tái)可以將軍事物流與信息流整合為一個(gè)有機(jī)的整體,實(shí)現(xiàn)軍事物資實(shí)物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)和綜合計(jì)算機(jī)網(wǎng)的三網(wǎng)融合。

3.3能夠使軍事物流業(yè)務(wù)增值鏈得到有效延伸

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建的新型軍事物流信息平臺(tái)使軍事物流的業(yè)務(wù)范圍不再局限于當(dāng)前的傳統(tǒng)業(yè)務(wù),它還可以提供諸如用戶需求調(diào)查與預(yù)測(cè)、提供采購信息及咨詢服務(wù)、在運(yùn)物資實(shí)時(shí)信息查詢、急需物資緊急訂貨、戰(zhàn)時(shí)物流調(diào)運(yùn)決策支持等增值服務(wù)。將已有的數(shù)據(jù)、分析的結(jié)果和挖掘的知識(shí)提供給決策機(jī)關(guān)、需求部隊(duì)和物資供應(yīng)商,一方面可以提高軍事物流的軍事和經(jīng)濟(jì)效益,另一方面對(duì)新業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)的開展也是大有裨益的。

3.4能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和綜合

當(dāng)前軍事物流信息處理采用的數(shù)據(jù)庫類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、表單樣式、數(shù)據(jù)組織形式、數(shù)據(jù)庫對(duì)象等都各不相同,彼此間有些是可以單向交互的、有些是可以雙向交互的。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建的新型軍事物流信息平臺(tái)利用不同技術(shù)跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫接口,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)個(gè)性化數(shù)據(jù)的集成和綜合。

3.5數(shù)據(jù)查詢速度得到大大提升

采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建的新型軍事物流信息平臺(tái),通過選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)備份機(jī)制與轉(zhuǎn)移機(jī)制,以及采用三層結(jié)構(gòu)等技術(shù)措施,可以使信息查詢速度得到大幅度的提升。

3.6能夠滿足數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)時(shí)性要求

數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)時(shí)性是使軍事物流信息平臺(tái)具有競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。它能為上層軍事物流決策機(jī)關(guān)在第一時(shí)間內(nèi)提供部隊(duì)需求分析、物資生產(chǎn)和分布情況等決策支持資料。對(duì)上層決策機(jī)關(guān)管理模塊采用B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu),用戶只需進(jìn)入軍事物流信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就可以輕易地完成所需的數(shù)據(jù)分析處理和業(yè)務(wù)跟蹤查詢等。

3.7可以在最大程度上獲取有用的知識(shí)

數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇是平臺(tái)搭建的關(guān)鍵。目前成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、遺傳算法、決策樹、鄰近搜索方法、分類、聚類、序列模式發(fā)現(xiàn)、異常與趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)、規(guī)則推理、模糊邏輯等。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信、金融、氣象分析、地質(zhì)分析等商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到成功應(yīng)用,是目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最成熟、最重要、最活躍的一種算法。對(duì)軍事物流信息這種數(shù)據(jù)量非常大而最大頻繁項(xiàng)目集相對(duì)較小的數(shù)據(jù)挖掘處理而言,可以選用以AprioHybro算法為代表的層次算法作為數(shù)據(jù)挖掘算法。采用它可以從采集來的海量數(shù)據(jù)中最大程度地提取有用的知識(shí)。

3.8能夠解決數(shù)據(jù)在時(shí)間軸上的縱深性問題

軍事物流的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部分由于運(yùn)營時(shí)間長(zhǎng),積累了大量的數(shù)據(jù),而新型業(yè)務(wù)的迅猛增長(zhǎng)也將帶來數(shù)據(jù)量的急劇增加。新型的軍事物流信息平臺(tái)通過在數(shù)據(jù)倉庫管理模塊中對(duì)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,后期數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析要用到的歷史數(shù)據(jù)可以繼續(xù)留在數(shù)據(jù)倉庫中,而對(duì)很多無用的或使用頻率很小的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和轉(zhuǎn)移。同時(shí)在前期設(shè)計(jì)中,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、表結(jié)構(gòu)等進(jìn)行合理優(yōu)化,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的重用性,避免重疊定義和反復(fù),這樣可以從根本上解決大量數(shù)據(jù)在時(shí)間軸上的縱深性問題。

4結(jié)束語

本文提出了在信息時(shí)代如何利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來構(gòu)建具有高價(jià)值和高效率的新型軍事物流信息平臺(tái)。打造真正意義上的現(xiàn)代化軍事物流信息平臺(tái),可為未來軍事物流業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持與保障。

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