視頻流
- 基于SDN的細(xì)粒度視頻流量控制機(jī)制研究
于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的視頻流量將占據(jù)整個互聯(lián)網(wǎng)流量的80%左右。與此同時，各種基于視頻的新型應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象嚴(yán)重、網(wǎng)絡(luò)資源管理難、服務(wù)質(zhì)量（quality of service,QoS）保障低。而上述一系列問題則給網(wǎng)絡(luò)中傳輸視頻流量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于基于視頻的多媒體應(yīng)用依賴于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，對網(wǎng)絡(luò)延遲、抖動、吞吐量等指標(biāo)要求較高。不同業(yè)務(wù)類型的視頻流具有不同的QoS要求，其中網(wǎng)絡(luò)流量的細(xì)粒度分類是解決這類問題的有效途徑，保證網(wǎng)絡(luò)資源的充分利
湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報 2022年3期2022-10-12
- 基于嵌入式邊緣設(shè)備的端-邊-云視頻流分析系統(tǒng)構(gòu)建*
絡(luò)的崛起推動著視頻流分析應(yīng)用快速發(fā)展，并造就了高效率、高準(zhǔn)確度的視頻流分析水準(zhǔn)。監(jiān)控攝像頭被廣泛部署，如部署于商場中、街道上、無人機(jī)機(jī)身上等。隨著應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，對視頻流分析的要求也越來越高［1～3］。特別是在智慧軍營中，要求同時對大范圍內(nèi)的大量視頻流進(jìn)行分析，并且需要及時、準(zhǔn)確地得到分析反饋。針對以上問題，本文設(shè)計了一項(xiàng)端-邊-云計算架構(gòu)之上的兼顧邊-云間數(shù)據(jù)傳輸時延和邊緣節(jié)點(diǎn)硬件資源受限特性的視頻流分析任務(wù)調(diào)度策略 VideoEmbedded［4～
艦船電子工程 2022年7期2022-09-06
- 邊緣實(shí)時視頻流分析系統(tǒng)配置動態(tài)調(diào)整算法研究
DNN)的實(shí)時視頻流分析使智慧城市建設(shè)、智慧工地項(xiàng)目以及智能駕駛等成為可能。 實(shí)時視頻流對于任務(wù)的響應(yīng)時延極其敏感,隨著離用戶更近、響應(yīng)時延更低的邊緣計算技術(shù)的不斷發(fā)展,邊緣服務(wù)器成為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻流分析的主要運(yùn)行位置。 通過在邊緣服務(wù)器上執(zhí)行視頻流分析并向云端或用戶傳輸分析結(jié)果信息,可以降低視頻流分析任務(wù)的響應(yīng)時延,減少大量高清視頻對于廣域網(wǎng)帶寬的消耗,同時提高用戶信息的安全性。但隨著基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻流分析越來越多的部署在邊緣服務(wù)器上,邊緣
無線互聯(lián)科技 2022年11期2022-08-18
- 車載360高清環(huán)視系統(tǒng)故障分析模型
的車外環(huán)境圖像視頻流，受到用戶的喜愛，并產(chǎn)生一定的依賴性。圖像拼接、信號及視頻流傳輸技術(shù)，是360高清環(huán)視系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，本文介紹一種360高清環(huán)視系統(tǒng)故障分析模型，主要是從信號及視頻流傳輸方面進(jìn)行系統(tǒng)的分析，是一種可借鑒的產(chǎn)品設(shè)計及故障分析方法。關(guān)鍵詞：編碼器 解碼器 同步觸發(fā)信號 視頻流 傳輸鏈路Fault Analysis of Model of Vehicle 360 HD Surround View SystemYang Hanfei，Cui Sh
時代汽車 2022年11期2022-06-24
- 基于視頻流媒體的人臉識別課堂監(jiān)控系統(tǒng)
建立了一種基于視頻流媒體的人臉識別課堂監(jiān)控系統(tǒng)。該監(jiān)控系統(tǒng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流媒體的優(yōu)勢，利用圖像預(yù)處理中的灰度化及雙邊濾波算法對視頻流進(jìn)行處理，使其能夠更優(yōu)地進(jìn)行人臉識別。測試結(jié)果表明，文中設(shè)計的系統(tǒng)除了能夠較好地實(shí)現(xiàn)視頻流的發(fā)送與接收等基本需求外，還可以較好地完成學(xué)生的上課考勤以及課堂的實(shí)時監(jiān)控。該系統(tǒng)為實(shí)時監(jiān)測學(xué)生遲到、早退、代課和曠課等現(xiàn)象，對課堂進(jìn)行全面監(jiān)督等提供了一種可行性方案。1 視頻流媒體視頻流（Video Streaming）是一種基于流體化技
電子設(shè)計工程 2021年23期2021-12-07
- 全景視頻流街景地圖的制作與應(yīng)用
契機(jī)，利用全景視頻流技術(shù)采集制作了25條軍運(yùn)會重點(diǎn)保障線路的全景視頻流街景地圖，并開發(fā)了全景視頻流街景地圖展示系統(tǒng)作為地圖發(fā)布及應(yīng)用平臺。由于全景視頻流街景地圖兼具時空屬性，且制作周期較短，通過定期更新對比能快速發(fā)現(xiàn)城市街道及沿街立面的變化，可為城市交通管理和環(huán)境綜合整治提供重要的參考。1 全景視頻流街景地圖的特點(diǎn)全景視頻流地圖是街道實(shí)景表達(dá)的一種新形式，使地理空間信息從傳統(tǒng)靜態(tài)的基于圖形的抽象表達(dá)方式轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的基于圖像的真實(shí)表達(dá)模式[8]。全景視頻流技
地理空間信息 2021年10期2021-11-14
- 重大活動融媒體直播由“視頻流”向“信息流”躍遷的現(xiàn)實(shí)路徑
——以央視新聞慶祝中國共產(chǎn)黨成立100周年大會報道為例
補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)從“視頻流”到“信息流”的躍遷，在融媒體時代全面有效引領(lǐng)輿論。今年在慶祝中國共產(chǎn)黨成立100周年大會報道中，中央廣播電視總臺新媒體平臺與電視端同步對大會進(jìn)行直播，并綜合運(yùn)用多種融媒體報道形式，從不同層次、不同角度、不同維度進(jìn)行立體式傳播。央視新聞客戶端和微博、微信、抖音、快手等合作平臺的“央視新聞”賬號集群以慶祝大會直播為核心，推出短視頻、金句海報、圖文特稿等超4000條相關(guān)融媒體產(chǎn)品，獲得總計超26億瀏覽量，超200億微博話題閱讀量，傳播數(shù)據(jù)與
中國記者 2021年9期2021-11-13
- 開源流媒體服務(wù)器搭建與使用
縮設(shè)備接收實(shí)時視頻流，再以流式協(xié)議直播給客戶端。本文簡述一種開源流媒體服務(wù)器的搭建，以及相應(yīng)Web 端及客戶端的播放方法。本文直播系統(tǒng)示意圖如圖1，分為采集端、流媒體服務(wù)器、播放端以及發(fā)布服務(wù)器。圖1采集端：主要是從攝像頭中采集視頻，如移動端攝像頭、PC端攝像頭以及一些攝像設(shè)備；流媒體服務(wù)器：接收從采集端推上來的視頻流，然后將該視頻流再推送到播放端；播放端：播放端就是各種app，網(wǎng)頁中的播放器，拉取流媒體服務(wù)器上的視頻流，然后進(jìn)行轉(zhuǎn)碼，最終播放出來；發(fā)布服
電子技術(shù)與軟件工程 2021年18期2021-11-03
- 網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體在高校羽毛球教學(xué)中的應(yīng)用探究
上，新型的網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體也對高校的課程教學(xué)起到了積極的影響作用?；诖耍恼聦W(wǎng)絡(luò)視頻流媒體應(yīng)用到教學(xué)過程中的優(yōu)勢以及其在高校網(wǎng)球教學(xué)中的應(yīng)用方式進(jìn)行了細(xì)致的分析。網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體是當(dāng)前社會發(fā)展的產(chǎn)物，將其運(yùn)用到教學(xué)過程中能促使教學(xué)過程更加符合社會發(fā)展的趨勢，對教學(xué)效果的提升產(chǎn)生了積極的影響作用。將網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體運(yùn)用到高校羽毛球教學(xué)過程中能激發(fā)學(xué)生主動參與到教學(xué)過程中的積極性，借助網(wǎng)絡(luò)平臺促使教學(xué)活動的可持續(xù)發(fā)展。為充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體教學(xué)的作用，就需要將
當(dāng)代體育 2021年29期2021-09-12
- 公共安全無人機(jī)
的熱成像和高清視頻流，無需無人機(jī)駕駛員執(zhí)照，為第一響應(yīng)者在整個任務(wù)期間和現(xiàn)場提供即時可操作的信息?！癋otokiteSystems”在搜救和火災(zāi)現(xiàn)場無數(shù)次挽救了許多人的生命。設(shè)計者：Perspective Robotics AG （Fotokite Design Team： Milan Rohrer， Lukas Scherrer，Lee Hendrickson， Petra Bregar Cerk， Lukas von Niederhausernl時間：
設(shè)計 2021年12期2021-07-13
- 流媒體平臺升級“短視頻大戰(zhàn)”
視頻模式。去年視頻流媒體巨頭網(wǎng)飛首次將TikTok列為競爭對手。此外，亞馬遜早先以85億美元收購好萊塢影視制作老牌企業(yè)米高梅，凸顯出大體量入局者改變行業(yè)態(tài)勢的實(shí)力。美國市場調(diào)查機(jī)構(gòu)GrandViewRe?search今年早些時候發(fā)布報告顯示，全球視頻流媒體市場發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。去年該市場市值已高達(dá)501.1億美元，從2021年到2028年該市場將實(shí)現(xiàn)21%的復(fù)合年增長率。與此同時，區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)在提升畫質(zhì)、改善體驗(yàn)的同時也將推動市場規(guī)模進(jìn)一步增長。報告
環(huán)球時報 2021-07-072021-07-07
- UHD 視頻流無線傳輸方法研究
題，導(dǎo)致傳輸?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">視頻流分辨率低或者幀數(shù)低的問題。針對存在的這一問題提出了兩種方案：第一種是增加微波傳輸帶寬，第二種是通過對視頻編解碼來減少視頻的傳輸帶寬。目前，4K 視頻傳輸帶寬至少需要12 GB，增加微波傳輸帶寬來實(shí)現(xiàn)4K 的傳輸顯然是無法完成的，現(xiàn)階段的方法是通過對視頻流進(jìn)行編解碼壓縮來降低傳輸帶寬，實(shí)現(xiàn)4K@30 Hz 視頻的無線傳輸。這種做法雖然實(shí)現(xiàn)了4K 視頻的傳輸[5]，但幀率只有30 f/s。本文通過異構(gòu)多核FPGA 和AD9361 搭建了UH
現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年12期2021-06-20
- 無人機(jī)實(shí)時圖像傳輸系統(tǒng)設(shè)計
人機(jī)飛行過程的視頻流，然后將采集到的數(shù)據(jù)通過4G鏈路上傳至流媒體服務(wù)器，同時PC端可實(shí)時顯示無人機(jī)飛行時的視頻流信息，實(shí)現(xiàn)對無人機(jī)飛行環(huán)境的實(shí)時監(jiān)控。【關(guān)鍵詞】? ? 無人機(jī)? ? 圖傳系統(tǒng)? ? 4G? ? 流媒體服務(wù)器引言隨著科技的發(fā)展，時代的進(jìn)步，無人機(jī)在軍用及民用領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如軍事上的偵查、監(jiān)控;民用領(lǐng)域的電力巡檢、搶險救災(zāi)、快遞運(yùn)輸、測繪等。而這些應(yīng)用都離不開無人機(jī)的圖傳系統(tǒng)，無人機(jī)的圖像傳輸系統(tǒng)作為無人機(jī)的“眼睛”，在無人機(jī)飛離地面指揮
中國新通信 2021年2期2021-05-11
- 機(jī)載光電吊艙視頻流實(shí)時解碼顯示技術(shù)
顯控軟件從接收視頻流到解碼再到顯示需經(jīng)過多個環(huán)節(jié)，若簡單地順序執(zhí)行，必然會導(dǎo)致較大的滯后，對操控設(shè)備和觀察視頻造成明顯的影響。為保證較好的實(shí)時性，需要設(shè)計合理的多線程架構(gòu)，盡量減小視頻顯示的延遲滯后。另一方面，在H.264或H.265 格式的視頻碼流中，視頻幀分為關(guān)鍵幀（I幀）、前向參考幀（P幀）和雙向參考幀（B幀）3類［6］。其中，I 幀每隔一定時間出現(xiàn)一次，包含一幀圖像的完整信息，因此數(shù)據(jù)量較大；其余的P 幀和B 幀只包含幀差信息，數(shù)據(jù)量小。因此，傳輸
電視技術(shù) 2021年2期2021-04-07
- 基于開源架構(gòu)的流媒體靜態(tài)集群應(yīng)用研究
協(xié)議，能夠?qū)崿F(xiàn)視頻流的點(diǎn)播、直播、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)等功能[2]。流媒體服務(wù)器(Streaming Media Server)負(fù)責(zé)直播視頻流的接收、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)。流媒體服務(wù)器對CPU和內(nèi)存資源的消耗較小，但對IO和網(wǎng)絡(luò)資源的消耗較高。靜態(tài)轉(zhuǎn)推：假設(shè)兩臺流媒體服務(wù)器A和B，A收到視頻流S后，將S推送到B，這種情況被稱為轉(zhuǎn)推，因?yàn)檗D(zhuǎn)推地址是固定在流媒體服務(wù)器的配置文件中，不能動態(tài)調(diào)整，所以稱作靜態(tài)轉(zhuǎn)推。靜態(tài)轉(zhuǎn)推的工作流程如圖1所示。圖1 靜態(tài)轉(zhuǎn)推示意圖靜態(tài)回源：假設(shè)兩臺
長春大學(xué)學(xué)報 2021年2期2021-04-01
- 視頻流傳輸中擁塞控制策略的研究
◆史磊視頻流傳輸中擁塞控制策略的研究◆史磊（陜西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與信息學(xué)院 陜西 721001）網(wǎng)絡(luò)帶寬的拓展及因特網(wǎng)服務(wù)的多樣性使視頻流得到了廣泛的應(yīng)用，同時為保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃院头€(wěn)定性，對視頻流的擁塞控制也提出了一定的要求。在研究視頻流傳輸特點(diǎn)和擁塞控制機(jī)制的基礎(chǔ)上，提出了一種更適合視頻流傳輸?shù)膿砣刂扑惴ǎ⑼ㄟ^實(shí)驗(yàn)對其在速率變化平滑性、傳輸有效性及延遲抖動等方面進(jìn)行驗(yàn)證，可以作為對傳輸質(zhì)量和穩(wěn)定性要求較高的視頻流服務(wù)的擁塞控制策略。視頻流傳輸
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2021年1期2021-01-15
- 基于視頻流傳輸中的擁塞控制研究
1001）1 視頻流傳輸擁塞視頻流傳輸擁塞問題產(chǎn)生主要原因是視頻流在網(wǎng)絡(luò)傳輸期間數(shù)據(jù)包處理不及時導(dǎo)致，引發(fā)了視頻流持續(xù)過載現(xiàn)象，此時網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備的容量未能達(dá)到視頻流傳輸需求，伴隨著數(shù)據(jù)包丟失，嚴(yán)重情況下會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)崩潰情況，視頻流傳輸立即中斷。由于視頻流傳輸擁塞問題不可避免，當(dāng)用戶對視頻流傳輸需求與網(wǎng)絡(luò)終端控制能力不符時，就會出現(xiàn)此類狀況，而此類匹配問題很難得到解決。因此，關(guān)于此類擁塞問題的解決，只能盡可能降低擁塞情況的發(fā)生[1]。2 常見的視頻流傳輸擁塞
數(shù)字通信世界 2020年11期2020-12-04
- 基于PF_RING的多核視頻流高性能傳輸模型
著視頻傳輸網(wǎng)上視頻流量的不斷增長，對視頻網(wǎng)絡(luò)流量的傳輸能力要求也越來越高，并且視頻流的傳輸是進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)共享和視頻數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟?，F(xiàn)有的視頻傳輸網(wǎng)流量傳輸模型主要有2種［1-2］：①基于硬件的方式，包括NetFlow和Net-Stream等，但該方式需要對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行專業(yè)的定制，成本高，且需要采用采樣的方式抽取視頻流量，這樣會造成分析結(jié)果不準(zhǔn)確。②基于網(wǎng)絡(luò)抓包嗅探的方式，包括Libpcap和Netmap等，但該方式往往只能夠承載百兆級別的網(wǎng)絡(luò)流量，對于
北京航空航天大學(xué)學(xué)報 2020年9期2020-11-07
- 疫情防控期間高校在線教學(xué)直播平臺建設(shè)研究*
按照模塊劃分為視頻流采集存儲、視頻流分發(fā)以及視頻流直播模塊。視頻流采集存儲模塊中通過使用標(biāo)準(zhǔn)RTSP協(xié)議采集教室3路視頻流并通過存儲算法將視頻存儲到高性能HDFS分布式存儲系統(tǒng)中，視頻流分發(fā)模塊使用視頻流故障檢測技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)專線保障視頻流不間斷分發(fā)到云直播平臺，視頻流直播模塊將RTMP流轉(zhuǎn)換為HLS使用自主設(shè)計的直播平臺觀看播放保障直播的效果、安全性以及用戶使用的便捷性。教學(xué)直播平臺自學(xué)校開展線上教學(xué)開始穩(wěn)定運(yùn)行，目前可以保障學(xué)校100余門課程的在線教學(xué)。關(guān)
中國教育信息化·高教職教 2020年10期2020-11-02
- 4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)運(yùn)用分析
爭力，也在加強(qiáng)視頻流傳輸?shù)馁|(zhì)量控制，避免出現(xiàn)卡頓情況。本文從4K超高清傳輸質(zhì)量監(jiān)控要求入手，討論4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測體系的功能，最后分析如何優(yōu)化4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)，希望進(jìn)一步推進(jìn)我國電視行業(yè)的健康發(fā)展。關(guān)鍵詞 4K超高清視頻;流傳輸質(zhì)量;監(jiān)測技術(shù);運(yùn)用在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步的今天，顯著提升了人們的生活質(zhì)量，視頻技術(shù)的飛速發(fā)展也將我國電視行業(yè)帶入到了全新的發(fā)展階段，對于4K超高清視頻業(yè)務(wù)運(yùn)營商來說，不僅面臨著大好的發(fā)展機(jī)遇，同時也面臨著嚴(yán)峻
科學(xué)與信息化 2020年29期2020-10-26
- Linux與Android系統(tǒng)有線同屏技術(shù)的實(shí)現(xiàn)研究
roid系統(tǒng)的視頻流，從而實(shí)現(xiàn)同步播放的功能，并對其中涉及到的screenrecord截屏技術(shù)、ADB技術(shù)、libusb技術(shù)、alsa聲卡技術(shù)、AOA技術(shù)進(jìn)行探究。關(guān)鍵詞：消費(fèi)電子;同屏器;視頻流中圖分類號：TP316? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）15-0015-03Research on the Implementation of Wired and Same Screen Technology inLinux an
現(xiàn)代信息科技 2019年15期2019-09-10
- 基于FFmpeg 和SDL 的視頻流播放存儲研究綜述
實(shí)現(xiàn)高效地實(shí)現(xiàn)視頻流播放存儲。1 FFmpeg解碼技術(shù)1.1 FFmpeg數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FFmpeg 結(jié)構(gòu)體功能概述[7]如下：（1）AVFormatContext：作為輸入、輸出相關(guān)信息的一個容器，封裝了格式上下文結(jié)構(gòu)體，對相關(guān)視頻文件的封裝格式信息進(jìn)行存儲。（2）AVPacket：在讀媒體源文件和寫輸出文件時都需要用于存儲每一幀壓縮編碼后的視頻數(shù)據(jù)。（3）AVFrame：存儲每一幀解碼后的采樣數(shù)據(jù)。（4）AVStream：音視頻流與對該結(jié)構(gòu)體對應(yīng)。（5）AV
現(xiàn)代計算機(jī) 2019年22期2019-09-06
- Gaming@Edge：基于邊緣節(jié)點(diǎn)的低延遲云游戲系統(tǒng)
算;邊緣計算;視頻流;圖形流Abstract： As a “killer” application in cloud computing， cloud gaming is leading the revolution of way of gaming. However， the high latency between the cloud and end devices hurts user experience. Aiming at the proble
計算機(jī)應(yīng)用 2019年7期2019-09-04
- 5G超密集網(wǎng)絡(luò)中基于D2D技術(shù)的視頻流傳輸
設(shè)備產(chǎn)生的，且視頻流量預(yù)估占總通信量的80%以上。因此，一個有效的多媒體數(shù)據(jù)共享機(jī)制是至關(guān)重要的。研究表明，由于D2D通信使得各個設(shè)備之間直接通信，能夠有效提高資源利用率，并且減少了對基站的依賴，因此能夠有效提高多媒體數(shù)據(jù)的吞吐量[6]。而且進(jìn)行D2D通信的設(shè)備之間距離較近，因此受到的干擾也較小。隨著用戶密度的增加，D2D網(wǎng)絡(luò)中總存儲量也在線性增加，并且用戶平均通信距離在減少。因此，D2D的可擴(kuò)展特性適用于超密集網(wǎng)絡(luò)[7]，文中主要研究的也是5G超密集網(wǎng)絡(luò)
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2019年4期2019-04-19
- 4K視頻流HEVC編解碼傳輸?shù)漠悩?gòu)多核方法研究
清視頻; 4K視頻流; HEVC編解碼傳輸; 異構(gòu)多核; 視頻分辨率; 編碼速率中圖分類號： TN919.3?34; TP302.1 ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2019）06?0121?05Abstract： The HEVC video codec standard is commonly used to compress and decompress high?def
現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年6期2019-04-04
- 視頻流中目標(biāo)的長時間跟蹤問題研究
李希摘要：視頻流中目標(biāo)的長時間跟蹤問題是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中極具挑戰(zhàn)性的課題。在視頻幀中，目標(biāo)可由其位置及自身特征等信息進(jìn)行描述。目前大多數(shù)跟蹤算法利用滑動窗口機(jī)制，對每個窗口進(jìn)行簡單的特征提取，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測與跟蹤。出于降低算法計算復(fù)雜度的考慮，很多跟蹤算法均使用弱特征描述目標(biāo)，因而導(dǎo)致無法解決目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、尺度變換和光照變化等問題。在最近出現(xiàn)的目標(biāo)檢測與識別算法中，顏色特征已展示出其優(yōu)異的性能，它們能很好地解決光照變化等問題。但是在滑動窗口機(jī)制下，窗口數(shù)量非
科學(xué)與技術(shù) 2019年2期2019-02-12
- 視頻流中的人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)
+編程，實(shí)現(xiàn)了視頻流中的人臉識別技術(shù)，能夠在PC上檢測人臉和識別人臉。關(guān)鍵詞：視頻流；人臉檢測；人臉捕獲；人臉識別；OpenCV中圖分類號：TP37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）25-0220-03目前來說，生物識別技術(shù)雖早已有學(xué)者提出并實(shí)踐出來一些成果[1-3]，而且已運(yùn)用到各個應(yīng)用領(lǐng)域并且影響廣泛。但是人臉識別技術(shù)方面還需要一些創(chuàng)新性思維和想法，也需要一些創(chuàng)新性想法來為后面的人臉識別技術(shù)添枝加葉，提供更多的參考，為以后人臉識
電腦知識與技術(shù) 2018年25期2018-12-17
- 基于OpenCV人臉檢測技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)
摘 要：為了在視頻流中準(zhǔn)確檢測到人臉，文中基于OpenCV設(shè)計了一個人臉檢測系統(tǒng)。使用Haar和LBP兩種算子提取特征，通過AdaBoost算法構(gòu)造級聯(lián)分類器，檢測出人臉區(qū)域。通過計算機(jī)仿真驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)采用LBP算子提取特征的正面檢測率更高，達(dá)90%以上，且檢測時間更短，平均檢測時間降低1個數(shù)量級，取得了較好的效果。該模塊可移植性強(qiáng)，可擴(kuò)展，為后續(xù)研究打下了良好的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：視頻流；特征提取；局部二值模式；人臉檢測中圖分類號：TP39；U644.8 文獻(xiàn)標(biāo)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年3期2018-03-24
- 高校羽毛球教學(xué)中網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體的應(yīng)用研究
00）運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體技術(shù)可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)外一體化，創(chuàng)立學(xué)習(xí)公眾平臺。高校教師在羽毛球教學(xué)的過程當(dāng)中，需采用網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)模式相結(jié)合的教學(xué)方法，在教學(xué)的過程當(dāng)中不斷提高自身素質(zhì)。1 網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體在教學(xué)中的使用網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體是一種運(yùn)用流式傳輸技術(shù)播放視頻文件的媒體。流式傳輸技術(shù)通過壓縮視頻、動畫等視頻文件，及時傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上。流式傳輸技術(shù)的出現(xiàn)，給用戶觀看視頻帶來了新的體驗(yàn)。用戶不用等視頻文件全部下載才能觀看視頻，可以一
文化創(chuàng)新比較研究 2018年26期2018-03-06
- 4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用
力于提高自身的視頻流傳輸質(zhì)量控制水平，避免在傳輸?shù)倪^程中出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，使自身的主體業(yè)務(wù)水平及核心競爭力得到了有效保障。文章首先分析了4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測需求及監(jiān)測體系，又針地4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用及優(yōu)化措施進(jìn)行了研究與分析，希望相關(guān)建議可以進(jìn)一步促進(jìn)4K超高清視頻流傳輸質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)及其應(yīng)用水平的持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞 4K;超高清;視頻流傳輸;質(zhì)量監(jiān)測;技術(shù)應(yīng)用中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）21-
新媒體研究 2018年21期2018-02-22
- 基于人臉區(qū)域特征相關(guān)性的視頻流人臉識別研究
近人類。但是在視頻流中，由于人體的不停運(yùn)動和姿態(tài)偏移等問題.導(dǎo)致檢測到的部分人臉區(qū)域嚴(yán)重模糊和不完整，如監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉。這種情況下，單純地采用基于圖片的人臉識別方法，準(zhǔn)確率會嚴(yán)重下降。在基于視頻流的人臉區(qū)域提取時，本文提出采用單張人臉區(qū)域圖像的特征自相關(guān)指標(biāo)來衡量人臉的姿態(tài)以及模糊狀況，針對連續(xù)多幀中人臉區(qū)域圖像存在的信息冗余，提出利用連續(xù)多幀中人臉區(qū)域圖像的特征互相關(guān)指標(biāo)來衡量視頻流中人臉區(qū)域的變化程度。基于提出的自相關(guān)指標(biāo)與互相關(guān)指標(biāo)，本文提出并實(shí)現(xiàn)
智能計算機(jī)與應(yīng)用 2017年3期2017-07-15
- 鐵路貨場智能大門集裝箱全景圖像采集方法研究
。文章提出基于視頻流的集裝箱智能大門的全景圖像采集方法，主要對車輛定位與全景圖像采集、圖像拼接方法進(jìn)行研究并設(shè)計，旨在為智能大門系統(tǒng)集裝箱箱號識別、箱體殘損檢驗(yàn)提供全景照片，以進(jìn)一步優(yōu)化智能大門系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：智能大門；集裝箱；全景圖；視頻流中圖分類號：F253.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AAbstract： Container intelligent gate system through which can identify multiple pictures w
物流科技 2017年5期2017-07-06
- 一種保證初始數(shù)據(jù)完整性的實(shí)時視頻流分發(fā)插件①
據(jù)完整性的實(shí)時視頻流分發(fā)插件①張凱(蘇州科達(dá)科技股份有限公司 上海研發(fā)中心,上海 201103)在視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控時,如果監(jiān)控客戶端收到的初始視頻數(shù)據(jù)不完整會出現(xiàn)初始播放畫面花屏的問題.基于開源多媒體框架GStreamer,針對H.264編碼標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種實(shí)時視頻流分發(fā)插件.該插件使用隨機(jī)創(chuàng)建的請求型source襯墊用于視頻數(shù)據(jù)的分發(fā),并通過緩存當(dāng)前IDR幀組的方法確保發(fā)送初始視頻數(shù)據(jù)的完整性.該插件可應(yīng)用于流媒體服務(wù)器當(dāng)中,解決實(shí)時
計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 2017年5期2017-06-07
- 基于人才交流網(wǎng)的視頻直播系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
測試。關(guān)鍵詞：視頻流；推流；重緩沖人才交流網(wǎng)的視頻直播系統(tǒng)在用戶播放時，第一個用戶可能需要等待比較長的時間，因?yàn)橐曨l轉(zhuǎn)碼需要一定的時間，這樣用戶播放時才能獲取到視頻流，考慮流媒體文件第一個的觀眾主觀感覺來衡量與評價系統(tǒng)服務(wù)性能，可以定義為基于應(yīng)用層（用戶）的Streaming測量技術(shù)[1]。在此推流用戶推流的時候可以首先啟動原始碼率，開啟VLC media player播放器進(jìn)行性能測試，測試的數(shù)據(jù)結(jié)果是用戶滿意程度的直接反饋。根據(jù)以上情況，總結(jié)出衡量應(yīng)用
科技尚品 2017年1期2017-05-30
- 基于視頻流的圖像識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用
本文主要對基于視頻流的圖像識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了研究?！娟P(guān)鍵詞】視頻流 圖像識別技術(shù) 發(fā)展與應(yīng)用在視頻流背景下的圖像識別技術(shù)，其所涉及的方面有很多，其中就包括了社會工作過程中的存儲和管理，這兩項(xiàng)工作在進(jìn)行過程中就會和數(shù)據(jù)的挖掘以及分析有著一定的聯(lián)系，將圖像識別技術(shù)應(yīng)用到其中，就能有效地實(shí)現(xiàn)儲存和管理工作，最大程度提高工作效率。在社會不斷發(fā)展背景下，圖像識別技術(shù)也得到了較大的發(fā)展，而筆者主要是對視頻流背景下的圖像識別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行具體的分析，具體如下。
電子技術(shù)與軟件工程 2017年6期2017-04-14
- 基于手機(jī)APP、GIS、OLAP的移動運(yùn)營商網(wǎng)格集中管理中心系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
FLEX技術(shù)和視頻流技術(shù)為輔助技術(shù)，整合監(jiān)控多方面業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于手機(jī)APP和WEB瀏覽器的訪問方式，為各級系統(tǒng)使用者提供網(wǎng)格單元內(nèi)多種主題信息監(jiān)控以及渠道盤點(diǎn)等功能，支撐了全方位、精確、高效、可視化的屬地資源網(wǎng)格化管理體系。最后，本文所述的移動運(yùn)營商網(wǎng)格集中管理中心系統(tǒng)設(shè)計方案在北方某市移動運(yùn)營商進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，按照市公司、分公司、區(qū)域中心、網(wǎng)格、營業(yè)廳的五級網(wǎng)格管理層級，提供基于五級網(wǎng)格單元的信息整合、事務(wù)處理和業(yè)務(wù)監(jiān)控，取得了良好的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞：空間信
軟件 2016年4期2017-01-20
- 美國視頻流市場首現(xiàn)飽和征兆
美國視頻流市場首現(xiàn)飽和征兆市場研究和咨詢機(jī)構(gòu) Strategy Analytics一項(xiàng)新的預(yù)測報告顯示，美國視頻流市場首次出現(xiàn)飽和征兆，增長率首次變緩。2016年，美國用戶將在視頻流服務(wù)上（比如 Netflix，亞馬遜 Prime和 hulu）支出66.2億美元。盡管比2015年高出11.9億美元（或22%），但這是首次年支出增長比上一年放緩的情況——2015年較 2014年增長12.1億美元?！氨M管年度增長變化相對較小，但這卻意義重大”，Strategy
辦公自動化 2016年13期2016-08-24
- 淺談如何優(yōu)化播放實(shí)時視頻監(jiān)控錄像
性，F(xiàn)LASH視頻流可以無需安裝任何其它插件或程序就可以在PC終端，普通智能手機(jī)終端觀看實(shí)時視頻，可以很大程度的解決因網(wǎng)絡(luò)原因出現(xiàn)的卡幀、掉幀現(xiàn)象，降低網(wǎng)絡(luò)要求，提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量。視頻監(jiān)控；攝像頭；視頻流；FLASH PLAYER視頻錄像的格式有很多種，其中最好的格式是FLASH視頻格式中的FLV編碼格式，因?yàn)镕LASH壓縮技術(shù)讓幾乎所有的PC和普通智能手機(jī)在無需下載或安裝特別插件、軟件情況下，就可用FLASH PLAYER觀看實(shí)時視頻，既通用又安全，而且
大眾科技 2015年8期2015-12-17
- 車輛自組網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時視頻流傳輸方案設(shè)計與比較
自組網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時視頻流傳輸方案設(shè)計與比較鑒于車輛網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性，通過車輛自組織網(wǎng)絡(luò)（VANET）來進(jìn)行長距離實(shí)時視頻流的傳輸。實(shí)時視頻傳輸對網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲的要求較高，而VANET是基于較少的廣播資源而建立的，并且移動性較高。本文的目的是比較10種專為VANETs實(shí)時視頻流傳輸?shù)姆桨?，選取其中最佳數(shù)據(jù)包送達(dá)率和峰值信噪比（PSNR）的方案。另外，基于大量不同環(huán)境下的試驗(yàn)，提出了用于視頻流傳輸?shù)母倪M(jìn)方案，基于距離的自動復(fù)制（ACDB）用于不同車輛密度下的數(shù)據(jù)復(fù)
汽車文摘 2015年9期2015-12-10
- 意法半導(dǎo)體（ST）推出并展示專為中國市場開發(fā)的p60超高清機(jī)頂盒芯片
Coding）視頻流；支持60幀/秒AVS+和VP9視頻流，通過最新的6Gbps HDMi2.0接口輸出視頻；2）通過預(yù)先集成的4x4 802.11ac的Wi-Fi及MoCA 2.0通信技術(shù)，在家里也可傳輸超高清視頻流；3）提供最新的Android L版本，采用意法半導(dǎo)體基于ARM內(nèi)核的中央處理器（CPU）/繪圖處理器（GPU）優(yōu)化系統(tǒng)，可支持Android電視的全部功能；4）提供支持中國發(fā)布實(shí)施的TVOS所需的全部組件；5）通過大量的第三方中間軟件支持實(shí)
電子設(shè)計工程 2015年7期2015-03-26
- 基于HLS協(xié)議的流媒體直播系統(tǒng)的研究和改進(jìn)
輸過程中會存在視頻流索引文件重復(fù)下載所造成的冗余問題，浪費(fèi)流量和資源且影響了性能，為此筆者提出了一種方法——標(biāo)志法來有效改善這種情況，并通過實(shí)驗(yàn)把改善前后的效果進(jìn)行了對比，充分驗(yàn)證了這種方法的可行性.1 HLS技術(shù)工作原理以及結(jié)構(gòu)如圖1所示，HLS技術(shù)由3部分組成:服務(wù)組件、視頻分布存儲和客戶端軟件部分.首先對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，編碼，然后服務(wù)器軟件的流分段程序?qū)⒚襟w視頻流分解成一系列簡短的.ts媒體文件，這些.ts文件被放置在web服務(wù)器上.這個流分段程序
鄭州大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版） 2014年5期2014-12-03
- 基于STM32的視頻流圖像更新方法的研究
接收到的大量的視頻流信息及時快速的顯示出來成為迫切問題。本文以STM32F107為主芯片，在相同硬件基礎(chǔ)之上，對大量視頻流信息進(jìn)行了視頻流圖像更新方法的研究，并提出了基于STM32視頻流圖像更新的解決方案。1 基本原理視頻流產(chǎn)生的基本原理是人體視覺的暫留現(xiàn)象和圖像的動態(tài)更新兩個因素共同作用的結(jié)果。科學(xué)研究表明，視頻流動畫效果的產(chǎn)生需要每秒24副圖像動態(tài)更新才能完成。也就是說，每產(chǎn)生一秒的視頻流需要24副圖像。那么在具體的應(yīng)用中，就要計算實(shí)際的數(shù)據(jù)量。以當(dāng)前
西安航空學(xué)院學(xué)報 2014年1期2014-10-27
- HLS直播流媒體傳輸系統(tǒng)的冗余優(yōu)化
傳輸過程中存在視頻流索引文件重復(fù)傳送的問題。詳細(xì)闡述了服務(wù)器與客戶端之間的交互過程，并通過對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控軟件的使用，檢測到交互過程中服務(wù)器傳輸給客戶端的視頻流索引文件存在較大的冗余，造成網(wǎng)絡(luò)帶寬開銷增大。提出一種可行的改進(jìn)方案，在.m3u8文件中添加一個#EXT-X-MEDIA-SEQUENCE-LAST標(biāo)簽，并使服務(wù)器和客戶端都對該標(biāo)簽進(jìn)行識別。通過對網(wǎng)絡(luò)占用率的對比分析，改進(jìn)后的方案對網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用率明顯減小，進(jìn)而驗(yàn)證了該改進(jìn)方案的可行性。HLS；視頻流；
電視技術(shù) 2014年16期2014-07-02
- 基于視頻流的智能交通節(jié)點(diǎn)
和研究。文章以視頻流的智能交通節(jié)點(diǎn)為研究對象，通過智能交通系統(tǒng)的概述、智能交通視頻流節(jié)點(diǎn)的具體特征以及智能交通視頻流節(jié)點(diǎn)的具體作用三個方面對視頻流的智能交通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行探討和研究。關(guān)鍵詞 視頻流；智能交通；節(jié)點(diǎn)中圖分類號：U495 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）06-0011-01近些年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國交通事業(yè)也取得了豐碩的成果，之后計算機(jī)方面的技術(shù)、圖像處理方面的技術(shù)以及智能方面的技術(shù)等各種高科技技術(shù)都得到了快速的發(fā)
新媒體研究 2014年6期2014-06-18
- VBR視頻在IPTV點(diǎn)播業(yè)務(wù)中的應(yīng)用*
PEG VBR視頻流量模型圖1顯示了在網(wǎng)絡(luò)實(shí)時捕獲的一段《蜘蛛俠》H.264 VBR視頻流，若不考慮 GOP間的短時自相關(guān)性，以秒為時間尺度，VBR視頻流存在比較大的隨機(jī)突發(fā)性。同時，從圖中碼率的變化與視頻片段的對比分析，可以看出場景的變化往往導(dǎo)致碼率的劇烈變化，因此整個視頻流序列可以看成由許多個獨(dú)立的場景以及場景間的隨機(jī)遷移組成，而每個場景都可以看成一個獨(dú)立的平穩(wěn)隨機(jī)過程，時間為 8～10 s，這與其他H.264 VBR視頻流所作的分析也基本吻合。對MP
電信科學(xué) 2014年5期2014-03-12
- 新穎的實(shí)時視頻流傳輸模式
（C／S），視頻流從源端產(chǎn)生后，先送到服務(wù)器，用戶再從服務(wù)器取得該視頻流［1，2］。這種模式實(shí)現(xiàn)比較簡單，但是卻會給服務(wù)器端帶來很重的負(fù)擔(dān)［3］，特別是當(dāng)視頻用戶的數(shù)量增多的時候。與之相比，點(diǎn)對點(diǎn)的傳輸模式［4－6］（P2P）可以減輕服務(wù)器端的負(fù)擔(dān)，因?yàn)槊恳粋€視頻源端充當(dāng)了服務(wù)器的功能，因此具有去中心化、可擴(kuò)展性強(qiáng)、健壯性及負(fù)載均衡等優(yōu)點(diǎn)。然而這種模式對源端機(jī)器的計算能力有較高的要求，這無疑會增加源端的成本，比如IP攝像頭就需要自帶CPU。一般來說，源端
計算機(jī)工程與設(shè)計 2013年10期2013-09-08
- 基于GPU的視頻流拼接算法研究
不到普及，使得視頻流拼接具有重要的實(shí)用價值。視頻流拼接就是利用視頻流拼接技術(shù)將幾段有公共視野的視頻流拼接為一整段視野范圍更廣的全景視頻流。視頻流拼接因其觀賞直觀性已經(jīng)應(yīng)用于視頻點(diǎn)播、視頻會議和三維視頻等多個領(lǐng)域［1］。當(dāng)前已出現(xiàn)多種視頻流拼接方法，David Lowe于1999年提出并于2004年進(jìn)行更深入發(fā)展和完善的局部特征描述子SIFT因其對平移、旋轉(zhuǎn)、光照、尺度等具有較好的魯棒性而得到廣泛應(yīng)用［2］，該算法能實(shí)現(xiàn)較好的拼接效果，缺點(diǎn)是算法復(fù)雜、計算量
計算機(jī)工程與設(shè)計 2012年4期2012-11-30
- VQM保障完美視頻體驗(yàn)
互融合的結(jié)果，視頻流經(jīng)過高效的壓縮編碼后被廣播到IP網(wǎng)絡(luò)上，通過位于寬帶網(wǎng)絡(luò)邊緣的頭端設(shè)備把直播電視、點(diǎn)播視頻和個人錄像等IPTV服務(wù)傳送給用戶，用戶通過機(jī)頂盒或PC等終端接收。由于OTT視頻的激烈競爭，用戶對于視頻質(zhì)量的要求越來越高。傳統(tǒng)的IPTV僅僅能在頭端或機(jī)頂盒檢測視頻質(zhì)量，頭端僅能檢測出編碼時出現(xiàn)的問題；機(jī)頂盒探測到視頻質(zhì)量問題時也意味著用戶發(fā)現(xiàn)視頻質(zhì)量問題了，這對于用戶來說是很糟糕的一種體驗(yàn)。視頻質(zhì)量在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中出現(xiàn)的問題，由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性
通信世界 2012年40期2012-09-06
- Moxa視頻編碼器和IP攝像機(jī)已完美集成至Milestone Systems
可同時支持三條視頻流，視頻延遲低于 200 Mb/s；支持SD/SDHC本地存儲，2個以太網(wǎng)端口，預(yù)報警記錄，以及雙向音頻。此外，Moxa全新的VPort 36-1MP IP攝像機(jī)是首款支持-40℃～75℃（無風(fēng)扇及散熱器）的工業(yè)級IP攝像機(jī)，適合應(yīng)用在任何嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境中。未來，Moxa將持續(xù)推出更多兼容Milestone的工業(yè)級IP視頻監(jiān)控產(chǎn)品，支持 OnVIF、H.264視頻流和 MJPG視頻流。欲了解更多Moxa IP視頻監(jiān)控解決方案，請登錄：ht
電子技術(shù)應(yīng)用 2012年1期2012-04-01
- 基于勢力場博弈的無線網(wǎng)絡(luò)視頻流速率控制模型?
博弈的無線網(wǎng)絡(luò)視頻流速率控制模型?馮慧斌1，翁鯤鵬2，余根堅1 （1.閩江學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系，福州350108；2.富春通信股份有限公司通信技術(shù)研究院，福州350003）多媒體通信中如何對視頻流量速率進(jìn)行高效公平分配是提升無線網(wǎng)絡(luò)性能的重要手段。應(yīng)用勢力場博弈模型來研究無線網(wǎng)絡(luò)視頻流速率分配機(jī)制，根據(jù)視頻流特性建立了基于流量信噪比和流量速率為參數(shù)的勢力場效用函數(shù)，提出了基于勢力場博弈的無線網(wǎng)絡(luò)視頻流速率控制模型。證明了模型的納什均衡存在性及唯一性，并提出了勢
電訊技術(shù) 2012年11期2012-03-31
- 基于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的視頻通信系統(tǒng)研究
央，所有終端的視頻流都必須送至MCU進(jìn)行處理，然后再由MCU發(fā)送至各個終端，這種方式下，MCU很容易成為瓶頸，而且MCU投資較高。這類系統(tǒng)主要是一些企業(yè)級的高清視頻會議系統(tǒng)，例如思科網(wǎng)真、華為ViewPoint等?！ぼ浖蛻舳朔绞?。完全在終端使用軟件進(jìn)行視頻編解碼處理，終端之間完全基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸，例如目前一些IM所自帶的視頻通信功能。這種基于互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)姆绞?，會?dǎo)致視頻傳輸質(zhì)量不能保證，用戶體驗(yàn)不高?！ぼ浖﨧CU方式。目前一些互聯(lián)網(wǎng)視頻會議系統(tǒng)廠商，使
電信科學(xué) 2011年10期2011-06-11
- DirectShow技術(shù)在W indows CE系統(tǒng)中的圖像采集實(shí)現(xiàn)
重要接口來完成視頻流的采集與控制功能.使用DirectShow進(jìn)行攝像頭的視頻流捕獲時，首先需構(gòu)建一個ICaptureGraphBuilder2和IGraphBuilder的COM對象，然后對攝像頭驅(qū)動進(jìn)行枚舉，并將視頻捕獲濾鏡與攝像頭驅(qū)動建立關(guān)聯(lián)，最終通過IGraphBuilder的對象查找IMediaControl接口和IVideoWindows接口實(shí)現(xiàn)預(yù)覽窗體的設(shè)置和流媒體的基本控制.圖1 DirectShow系統(tǒng)框架2 DirectShow在W i
常熟理工學(xué)院學(xué)報 2011年4期2011-02-08
- NAS更適合視頻監(jiān)控
SAN就能滿足視頻流數(shù)據(jù)的存儲需求。NAS+iSCSI是一種更適合新一代網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的存儲架構(gòu)。星盈科技VSTOR NAS文件共享存儲系統(tǒng)內(nèi)嵌SOT視頻流優(yōu)化技術(shù),能夠支持200個以上D1/CIF格式(3Mb/s)的視頻流同時讀寫,可將所有DVR/DVS的視頻數(shù)據(jù)存儲在同一空間里,突破了SAN的限制。VSTOR NAS可任意讀取存儲設(shè)備中的視頻數(shù)據(jù),并可根據(jù)需要設(shè)定視頻數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。隨著視頻監(jiān)控市場的快速發(fā)展,用戶對數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的要求不斷提高,并
中國計算機(jī)報 2009年31期2009-04-27